Who（誰が）
従業員100〜2000名規模で自転車通勤制度を持つ企業の総務・人事・労務担当者、および自転車通勤を行う従業員本人が主な利用者となる
対象とする社会課題：自転車通勤者の事故・盗難リスクと企業の駐輪管理負担
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員の自転車通勤を認めたくても、駐輪場の見回りも事故対応も紙とExcelでは総務担当者の手が回らない。無断駐輪や盗難は後手に回り、通勤中の事故は本人任せになっている。カメラとセンサーとAIで駐輪場と経路を可視化すれば、担当者は台帳作業から解放され、従業員は安心して自転車に乗れる。健康経営や脱炭素を掲げる企業ほど、この土台が要る。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AIサイクルコミュート・マネジメントは、自転車通勤を認める企業の総務・人事担当者と従業員向けのサービスである。
駐輪場に設置した広角カメラとゲートセンサーが満空状況・不正駐輪・施錠忘れをリアルタイムで検知し、担当者は管理画面のアラートを見るだけで巡回や台帳記入なしに駐輪場を運用できる。従業員はスマホアプリに通勤経路を登録すると、事故統計・天候・道路工事情報を踏まえた推奨ルートが提示され、走行中の急ブレーキなどヒヤリハットは自動でフィードバックされる。総務担当者は月次で自動生成される安全衛生レポートを労基署提出や健康経営認定申請にそのまま使える。従来Excel台帳と目視巡回に頼っていた駐輪管理と事故リスク把握を、カメラとAIによる常時モニタリングに置き換える事業である。
従業員300人以上の企業で自転車通勤を認める会社は増加しているが、駐輪スペースの不足や無断駐輪、経路上の事故リスクの把握が追いつかず、総務担当者が手作業で申請台帳や巡回チェックを行っているのが実態である。
警察庁の統計では自転車関連事故の約3割が通勤・通学時間帯に集中しており、企業側は労災リスクを抱えながらも有効な対策を打てていない。中小企業では駐輪場管理に専任者を置く余裕がなく、Excel台帳や紙の申請書での運用が続き、盗難発生時の補償対応も後手に回る。従業員側も「どのルートが安全か」「駐輪場は空いているか」を知る手段がなく、雨天時や工事による迂回情報も自己判断に頼っている。企業の脱炭素目標達成のために自転車通勤を推奨したい人事担当者にとって、安全管理と駐輪運用の両立が導入の最大の障壁になっている。
画像解析AIが駐輪場カメラ映像から満空判定・不正駐輪検知・施錠有無の確認を行い、駐輪場管理を無人化する。
経路最適化には強化学習ベースのルート推薦モデルを用い、事故統計・気象データ・道路工事情報を組み合わせてリスクスコアが最小の経路を動的に再計算する。走行データからのヒヤリハット検知にはセンサーフュージョン型の異常検知モデルを用い、急減速・急旋回パターンを従業員の走行履歴と比較して危険挙動を自動判定する。自然言語対話AI(チャットボット)が従業員からの問い合わせに応答し、総務担当者向けにはレポート生成AIが月次安全衛生資料を自動作成する。
企業の総務・人事担当者は、自社の駐輪場に設置した安価な広角カメラとゲート型センサーをAIプラットフォームに接続し、駐輪状況をリアルタイムで可視化する管理画面を使う。
従業員はスマホアプリで通勤経路を登録すると、AIが過去の事故データ・道路工事情報・天候予測を解析して危険箇所を回避する推奨ルートを提示し、通勤中はGPSログをもとに急ブレーキや急旋回などヒヤリハット挙動を自動検知して本人にフィードバックする。駐輪場側では画像解析AIが満空状況と不正駐輪・盗難兆候(ワイヤー未施錠の放置車両など)を検出し、担当者にアラートを送るとともに従業員には空きスペースをナビゲートする。月次では蓄積データをもとにAIが「事故リスクの高い時間帯・区間」「駐輪場稼働率」をレポート化し、総務担当者はそのまま安全衛生委員会や労基署提出資料に活用できる。従業員は対話型チャットボットに「明日の雨予報での安全ルートは?」と聞くだけで最適な代替経路と駐輪空き情報を受け取れる体験になる。
| 総務担当者の駐輪場巡回・台帳管理の人件費(1日30分×月20日換算) | 月額 約2万円(時給2,000円換算) |
| 盗難発生時の弁済・保険手続き対応工数(年間3件想定) | 年間 約9万円 |
| 安全衛生委員会・労基署提出資料の作成工数 | 月額 約1.5万円(月6時間×時給2,500円) |
| 労災発生時の休業補償・対応コスト(年間1件発生想定) | 年間 約30万円 |
| SaaS月額利用料(従業員150名・最低契約適用) | 月額 5万円 |
| ハードウェア導入費(1拠点)+初年度保守 | 初期 50万円+年間保守7.5万円 |
| 安全衛生レポート・コンサルオプション(年2回利用) | 年間 20万円 |
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従業員300人以上の企業でも駐輪場の満空管理や不正駐輪チェックは総務担当者の手作業(巡回・Excel台帳)に依存しており、専任者を置けない中小企業では対応が後手に回っている。
警察庁統計で自転車事故の約3割が通勤・通学時間帯に集中する一方、企業は労災リスクを把握する手段を持たず、盗難発生時の補償対応も遅れがちである。従業員側も安全なルートや駐輪場の空き状況を知る手段がなく、雨天・工事時の迂回判断を自己責任で行っている。脱炭素目標のために自転車通勤を推奨したい人事担当者にとって、安全管理と駐輪運用の両立が導入を阻む最大の障壁になっている。
PoC・プロトタイプ検証フェーズ(0-6ヶ月)は満空判定精度など未確定要素が多く仕様変更が頻発するため準委任契約が適している。
SaaS立ち上げ以降のMVP機能開発(scope_must)は要件が固まった段階で機能一覧・受入基準を明確にしたうえで請負契約に切り替えることを推奨する。ハードウェア(カメラ・センサー)の設置工事や保守は別途、成果物・作業範囲を明記した請負または業務委託契約とし、AIモデルの精度改善(ヒヤリハット検知等)は継続的なチューニングが必要なため準委任での月次契約が望ましい。発注時は満空判定精度90%などの数値目標を検収基準に明記し、PoC段階から段階的に契約形態を見直す前提を契約書に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自転車通勤制度を持つ企業の従業員(通勤者) |
| セカンダリ | 提携する損害保険代理店・社労士事務所の担当者 |
| 管理 | 導入企業の総務・人事・労務担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 駐輪場満空判定 | 駐輪場カメラ映像を画像解析AIで解析し、区画ごとの満空状態を管理画面にリアルタイム表示する |
| 不正駐輪・盗難兆候検知 | カメラ映像から施錠有無・放置車両を画像解析AIで検知し、総務担当者にアラート通知する |
| 経路推薦AI | 登録経路と事故統計・気象・工事情報を強化学習モデルで解析し、リスク最小の推奨ルートを提示する |
| ヒヤリハット検知 | 走行中のGPS・加速度ログを異常検知モデルで解析し、急ブレーキ等の危険挙動を本人へフィードバックする |
| 対話型チャットボット | 従業員の自然言語での質問を対話AIが解析し、代替ルートや駐輪空き情報を回答する |
| 月次安全衛生レポート自動生成 | 蓄積された事故・稼働データをレポート生成AIが集計し、労基署提出用PDF資料を自動作成する |
| 駐輪場空きナビゲーション | 満空判定結果を処理し、従業員アプリへ最寄りの空き区画を地図上で案内する |
| 駐輪申請台帳管理 | 従業員が入力した駐輪申請情報を登録処理し、台帳データベースを自動更新する |
| 保険連携申込 | 従業員の通勤・事故データを損保API経由で送信し、保険加入手続きを完了させる |
| 総務向け統合ダッシュボード | センサー・カメラ・アプリの各データを集計し、稼働率や事故件数を一画面で可視化する |
| 外部情報統合連携 | 気象庁・道路工事オープンデータをAPI取得し、経路推薦AIへ入力データとして供給する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, plan_type, contract_start_date, employee_count, billing_email |
employees | employee_id, company_id, name, email, commute_route_id, app_registration_date |
parking_lots | lot_id, company_id, location_address, camera_id, sensor_id, capacity |
parking_events | event_id, lot_id, employee_id, event_type, detected_at, lock_status, image_url |
commute_routes | route_id, employee_id, start_point, end_point, risk_score, recommended_at |
hiyari_hatto_logs | log_id, employee_id, route_id, event_type, gps_lat, gps_lng, occurred_at, severity |
insurance_contracts | contract_id, employee_id, insurer_name, product_code, commission_amount, contract_date |
safety_reports | report_id, company_id, period_month, accident_rate, occupancy_rate, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 駐輪場満空ダッシュボード |
| 2 | 不正駐輪アラート一覧 |
| 3 | 経路登録・推薦画面 |
| 4 | ヒヤリハット履歴確認 |
| 5 | 月次安全衛生レポート |
| 6 | チャットボット問合せ |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Rekognition(画像解析の開発工数削減のため) |
| 2 | TensorFlow(独自満空判定モデルの再学習に対応) |
| 3 | AWS IoT Core(ゲートセンサーの安定接続実績) |
| 4 | OpenWeatherMap API(天候予測データ取得が容易) |
| 5 | Google Maps Platform(経路・工事情報連携が豊富) |
| 6 | Dialogflow(チャットボット対話開発の短縮) |
| 7 | PostgreSQL+PostGIS(位置情報クエリに強い) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SLA99.5%を目標とし、月間許容ダウンタイムは約3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: カメラ映像の満空判定はエッジ処理で1秒以内に結果を返す想定とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 駐輪場映像は人物特定不可の解像度(VGA相当)で処理し、90日経過後に自動削除する |
| 拡張性 | 拡張性: 1拠点あたり最大50台のカメラ・ゲートセンサーを同時接続できる構成とする |
| 運用 | 運用: 障害発生から復旧までの平均対応時間(MTTR)を4時間以内とする |
| データ保護 | データ保護: 個人情報・走行データはAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力企業の駐輪場に実際に足を運び、紙の台帳や巡回の様子を観察・ヒアリングする。カメラやAIは使わず、Excelで満空状況を手作業で記録して課題仮説を検証する。 | 交通費とヒアリング謝礼程度／自己資金の範囲内で対応できる水準感 |
| ②最小システム | 安価な広角カメラと汎用の画像解析APIを組み合わせた簡易ダッシュボードを試作し、実際の駐輪場で満空判定・不正駐輪検知の精度を数社で検証する。 | カメラ機材費とクラウドAI利用料が中心／外注に出す場合は数か月分の開発費が目安 |
| ③本開発 | 経路推薦AI・ヒヤリハット検知・レポート生成AIを統合したプラットフォームを開発し、複数企業での本番運用と契約拡大に向けて機能を拡充する。 | エンジニア人件費とクラウドインフラ費が中心の本格投資／融資や資金調達を前提とした規模感 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員300〜1000名規模企業の総務部長・人事労務担当課長 | 駐輪管理と労災リスクの当事者であり、導入予算の意思決定権を持つため | 健康経営優良法人認定企業リストから自転車通勤制度あり企業を抽出しアポ取り |
| 損害保険会社の法人営業・商品開発担当者(自転車保険領域) | 事故データ連携による保険商品共同開発と手数料収益の提携先となるため | 損保ジャパン・東京海上等の法人新種保険部門に直接問い合わせ |
| 社労士事務所の代表社労士(健康経営認定支援実績あり) | 顧問先企業への紹介チャネルとなり、認定申請支援業務との親和性が高いため | 全国社会保険労務士会連合会の健康経営支援実績社労士検索で選定 |
| 駐輪場設備メーカーの法人営業責任者 | ゲート型センサー・ラック一体型ハードウェアの共同開発・量産調達先となるため | 日本自転車駐車場整備センター加盟企業リストから主要メーカーに接触 |
| 労働基準監督署の安全衛生課担当官 | 通勤災害データの取扱いと安全衛生委員会提出資料の様式要件を確認するため | 所轄労基署の相談窓口に事前予約の上、制度趣旨を説明し面談 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 総務・人事担当者への直接アプローチ | 前職・知人の紹介で従業員規模の大きい企業の総務担当者に会い、「駐輪場の無断駐輪や巡回の手間を無くす仕組みを検証したい、PoCに協力してもらえないか」と持ちかける |
| 社労士事務所との提携 | 健康経営優良法人の申請支援をしている社労士事務所に「安全衛生資料を自動で作れる仕組みがある、顧問先に紹介してもらえないか」と相談する |
| 損保代理店経由の紹介 | 自転車通勤保険を扱う損保代理店に「事故データ連携で保険料割引商品を一緒に作れないか、まず紹介企業を教えてほしい」と打診する |
| 健康経営・脱炭素関連のセミナーや展示会 | 人事担当者が集まる健康経営セミナーに参加し、「自転車通勤の安全管理と駐輪運用を両立する仕組みを試験導入してくれる企業を探している」と直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める方・事業開始後まもない方 | 自己資金100万円を元にした創業融資として活用でき、融資総額は650万円を想定。カメラ・センサー等の設備資金は別枠で相談できる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業・個人事業主 | 賃借料や広告費、専門家活用費などの立ち上げ経費の一部が対象になり、PoCフェーズの人件費・外注費の負担軽減に候補となる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発や生産性向上に取り組む中小企業・小規模事業者 | 画像解析AIやセンサーを組み込んだハードウェア一式の開発・量産準備にかかる費用が対象になりうる |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者（このサービス自体は自社が提供者側になるため、パートナー企業側の活用も想定） | 導入企業が本サービスを契約する際に補助対象となる可能性があり、営業トークとして提示できる制度 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 展示会出展や販路開拓のためのチラシ・ウェブサイト制作費など、初期の営業活動費の一部に活用できる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
物流・モビリティ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。