Who（誰が）
全国の公立・私立高校の進路指導部教員、特に3年生担任と教育委員会・私学協会の担当者が主な利用者である。
対象とする社会課題：高校教員の進路面談資料作成業務の過重負担
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
高校の進路指導は、模試成績・出席・部活動・過去の面談メモが別々のシステムに散らばったまま、担任が前夜に手作業で突き合わせて資料を作っている。その結果、面談時間は削られ、生徒は本来受けられるはずの深い相談を受けられない。この非効率をなくし、先生が生徒と向き合う時間そのものを取り戻すために、この事業は必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「シンロノート」は、高校の進路指導部教員が面談前夜に資料作りで疲弊する状況を変えるAIサービスです。
教員が校務支援システム上で生徒名を選ぶだけで、模試偏差値の推移・欠席状況・部活動実績・過去の面談メモをAIが自動で統合し、志望校とのギャップ分析グラフや懸念事項の要約、面談で聞くべき質問候補までを含むドラフトをPDF/Web形式で数分以内に生成します。教員はドラフトをチャットで『欠席理由の記述を削って』などと指示するだけで数分で最終版に仕上げられ、平均35分かかっていた作業が10分以内に短縮されます。面談後は音声入力で結果を記録すれば、3年間分の進路指導履歴が生徒ごとに自動蓄積され、次年度の担任への引き継ぎも一目でできるようになります。
全国の高校教員は年間平均で1人あたり80〜120件の進路面談を担当し、1件あたり資料作成に30〜45分を要するため、進路指導部だけで年間数百時間の残業が発生している。
特に3年生担任は模試成績・出席状況・部活動実績・小論文評価・面談履歴など散在したデータを手作業で突き合わせ、面談前夜に資料を仕上げるケースが常態化している。文部科学省調査でも教員の時間外労働の主要因として校務分掌業務が挙げられており、進路指導はその中でも属人化しやすく引き継ぎ資料も乏しい。生徒側も教員の負担ゆえに面談時間が短縮され、深い進路相談を受けられないという不利益を被っている。既存の校務支援システムは成績管理や出席管理の記録機能に留まり、面談資料の下書き生成までは対応していない。教員定数が抑制される中、進路指導の質と量を両立させる仕組みが求められている。
自然言語生成AI(LLM)が成績・出欠・部活動等の構造化データと過去の面談メモ(非構造化テキスト)を統合し、生徒個別の面談資料ドラフトを生成する。
予測モデルが模試偏差値の推移から志望校合格可能性を推定し、成績下降や欠席増加などの異常検知アルゴリズムが早期に懸念事項をフラグ立てする。対話型AI(チャットインターフェース)が教員からの修正指示を自然言語で受け付け、ドラフトを即時に再編集する役割を担う。音声認識AIが面談後の口頭報告をテキスト化し、構造化データとして自動蓄積する工程も担当する。
高校が既に利用している校務支援システム(出欠・成績・部活動・面談記録)とAPI連携し、生徒ごとの学籍データ・模試偏差値推移・欠席理由・部活動実績・過去の面談メモをAIが統合的に読み込む。
教員は面談3日前に生徒名を選択するだけで、AIが志望校とのギャップ分析、成績推移のグラフ、懸念事項(欠席増加・成績下降など)の要約、面談で聞くべき質問候補までを含む面談資料ドラフトをPDF/Web形式で自動生成する。教員はドラフトを確認し、加筆・修正・削除をチャット形式でAIに指示すれば数分で最終版が完成する仕組みとし、これまで平均35分かかっていた資料作成を5分以内に短縮する体験を提供する。面談後は教員が音声または簡易入力で結果を記録すると、AIが次回面談用のデータとして自動蓄積し、3年間の進路指導履歴が生徒ごとに一元化される。
| 進路面談資料作成の残業代(1校あたり、教員15人×月10時間×時間単価3,000円換算) | 年間約540万円 |
| 進路指導ノウハウ属人化による引き継ぎ不備・若手教員の指導コスト(非常勤講師含む追加研修時間換算) | 年間約60万円/校 |
| 資料作成負担による面談時間短縮に起因する生徒の進路相談機会損失(定量化困難だが進路変更後の追加相談・保護者クレーム対応工数) | 年間約30万円/校相当の対応工数 |
| 紙・Excel台帳の二重管理にかかる事務職員の入力・照合作業時間 | 年間約40万円/校 |
| 学校向けSaaS基本プラン(生徒600人×1,000円/人) | 年間60万円 |
| 教育委員会一括導入プラン(基本プランの2割引適用) | 年間48万円 |
| オプション(保護者向け面談サマリー配信+進路データ分析レポート) | 月額2万円(年間24万円) |
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3年生担任は模試成績・出席状況・部活動実績・面談履歴など校務支援システムに散在するデータを手作業で突き合わせ、面談前夜に資料を仕上げることが常態化している。
既存の校務支援システムは記録・管理機能に留まり、面談資料の下書き生成までは対応していないため、1件あたり30〜45分の作業が年間80〜120件発生し、進路指導部だけで年間数百時間の残業要因となっている。教員定数が抑制される一方で生徒への面談時間は短縮され、深い進路相談を受けられない不利益が生じている。属人化しやすく引き継ぎ資料も乏しいため、担任交代時に指導の継続性が失われやすい点も課題である。
PoC・パイロット導入フェーズ（0〜12ヶ月）は要件や連携仕様が校務支援ベンダーごとに異なり手直しが多発するため準委任契約が適切で、教員のフィードバックを反映しながら反復開発できる体制を確保すること。
本格販売開始以降（12ヶ月〜）で機能仕様が固まった標準機能（ドラフト生成基盤やPDF出力等）は請負での追加開発も検討可能だが、LLMの精度改善やベンダー連携部分は仕様変更が続くため準委任を継続するのが望ましい。発注時は個人情報を扱う都合上、ISMS準拠のセキュリティ要件と学校側との個人情報取扱契約の締結を契約書に明記し、AIの誤生成リスクに対する教員最終確認の設計義務も条項に含めること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 高校の進路指導部教員・学級担任（特に3年生担任） |
| セカンダリ | 管理職（校長・教頭）、教育委員会・私学協会担当者、保護者（面談サマリー閲覧者） |
| 管理 | 学校ICT担当者およびシンロノート運営側のカスタマーサクセス担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 校務支援システムデータ連携 | 生徒ID→校務支援APIから成績・出欠・部活動データを取得→統合DBに格納 |
| 面談資料ドラフト自動生成 | 生徒選択→LLMが構造化データと面談メモを統合分析→PDF/Web形式のドラフト出力 |
| 志望校合格可能性予測 | 模試偏差値推移→予測モデルが志望校との差分を算出→合格可能性スコア表示 |
| 懸念事項異常検知 | 出欠・成績時系列データ→異常検知アルゴリズムが変化点を判定→懸念フラグと理由を出力 |
| 面談質問候補生成 | 生徒プロファイル→LLMが懸念点・進路希望を分析→質問候補リストを生成 |
| チャット形式ドラフト修正 | 教員の自然言語指示→対話型AIがドラフトを解析し該当箇所を特定→修正版を即時再生成 |
| 面談結果音声入力記録 | 教員の口頭報告音声→音声認識AIがテキスト化→構造化面談記録として保存 |
| 進路指導履歴一元管理 | 生徒ID→過去3年分の面談記録・成績・懸念履歴を検索→時系列一覧を表示 |
| 保護者向け面談サマリー配信 | 確定済み面談記録→要約テンプレートに整形→保護者宛メール/アプリ通知を送信 |
| 進路データ分析ダッシュボード | 学年・学校単位の進路実績データ→集計処理→合格率・偏差値分布グラフを表示 |
| 教員修正パターン学習 | 教員の加筆・削除履歴→LLMが修正傾向を分析→次回ドラフト生成モデルに反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, school_name, school_type, prefecture, contract_plan, student_count |
students | student_id, school_id, grade, class_name, name, desired_university, homeroom_teacher_id |
exam_scores | score_id, student_id, exam_date, exam_provider, subject, deviation_value, target_school_gap |
attendance_records | attendance_id, student_id, date, status, absence_reason, monthly_absence_count |
club_activities | activity_id, student_id, club_name, role, achievement, activity_period |
interview_records | interview_id, student_id, teacher_id, interview_date, voice_summary, next_action |
interview_drafts | draft_id, student_id, generated_text, flagged_concerns, edit_history, status |
users | user_id, school_id, name, role, email, last_login |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 生徒一覧・検索画面 |
| 3 | 面談資料ドラフト画面 |
| 4 | AIチャット編集画面 |
| 5 | 面談結果音声入力画面 |
| 6 | 進路データ分析ダッシュボード |
| 7 | 管理者・連携設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(教育データの堅牢なセキュア基盤構築に実績) |
| 2 | GPT-4 API(面談資料の高精度な自然言語生成) |
| 3 | PostgreSQL(生徒別構造化データの堅牢管理) |
| 4 | Whisper API(面談後音声の自動テキスト化) |
| 5 | Next.js(教員向け高速Web画面の開発) |
| 6 | Auth0(教員認証・学校単位アクセス制御の外部委託) |
| 7 | LangChain(データ統合とプロンプト運用の効率化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 面談資料ドラフト生成は生徒選択から30秒以内に完了すること(平均応答時間目安) | 面談資料ドラフト生成は生徒選択から30秒以内に完了すること(平均応答時間目安) |
| システム可用性は年間稼働率99.5%以上を維持し、面談集中期(11〜1月)の障害時間を月2時間未満に抑える想定 | システム可用性は年間稼働率99.5%以上を維持し、面談集中期(11〜1月)の障害時間を月2時間未満に抑える想定 |
| 生徒個人情報は暗号化(AES-256相当)して保存し、ISMS認証取得およびアクセスログを1年間保管する | 生徒個人情報は暗号化(AES-256相当)して保存し、ISMS認証取得およびアクセスログを1年間保管する |
| 同時アクセス数は1校あたり教員50名規模を想定し、ピーク時(進路面談期)でも応答遅延3秒以内を目標とする | 同時アクセス数は1校あたり教員50名規模を想定し、ピーク時(進路面談期)でも応答遅延3秒以内を目標とする |
| LLM生成内容には必ず教員確認フラグを付与し、未確認ドラフトの生徒への提示を禁止する運用ルールを設ける | LLM生成内容には必ず教員確認フラグを付与し、未確認ドラフトの生徒への提示を禁止する運用ルールを設ける |
| データバックアップは日次で取得し、校務支援システム側との差分同期は最大24時間以内に反映する想定 | データバックアップは日次で取得し、校務支援システム側との差分同期は最大24時間以内に反映する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（オズの魔法師方式） | 協力校数校から成績・出欠・面談メモをExcelやPDFで受け取り、代表者が手作業で面談資料ドラフトを作成して渡し、教員の手直し量と反応を確認する | AI利用料と協力校への訪問交通費程度 |
| ②最小システム（プロトタイプ） | 1〜2校分のデータを想定した簡易フォーム入力とLLM API連携で、ドラフト自動生成とチャット修正機能だけを実装し精度と手直し量を測る | 外注または業務委託で数か月分の開発費に相当する規模 |
| ③本開発（校務支援システム連携版） | 実際の校務支援ベンダーとAPI連携し、音声入力による面談後記録・データ蓄積・複数校運用に対応した本番仕様のシステムを構築する | 教育データ連携基盤の開発として初期投資規模、稼働後は月額のLLM API・インフラ費用が継続発生 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 公立高校の進路指導部主任(3年担任経験者) | 面談資料作成の実務フローと必要データ項目を現場目線で把握するため | 元教員ネットワークや教育委員会の紹介、EDIX等展示会で名刺交換 |
| 校務支援システムベンダーのAPI連携・事業提携担当者(EDUCOM、EdLog等) | データ連携方式とOEM提携条件を早期に固め参入障壁を構築するため | ベンダー公式サイトの提携窓口またはEDIX出展ブースへ直接訪問 |
| 私学協会(都道府県私立中学高等学校協会)の事務局担当者 | 私立高校への団体導入チャネルと予算サイクルの情報を得るため | 都道府県私学協会の代表窓口に電話・メールで訪問依頼 |
| 教育委員会学校教育課の高校教育担当指導主事 | 自治体一括導入や実証事業への参画可能性を確認するため | 教育委員会代表窓口経由で担当課へ紹介依頼、または知人教員経由 |
| 模試実施機関(河合塾・ベネッセ等)のデータ連携・法人営業担当者 | 模試偏差値データのAPI提供可否と連携条件を確認するため | 各社法人向け問い合わせ窓口からアポイント依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元同僚・知人教員への直接相談 | 「今つくっている面談資料の下書きAIを、無償のPoCで一緒に試してもらえないか」と具体的な負担軽減の場面を挙げて依頼する |
| 教育委員会・私学協会への持ち込み | 進路指導部の残業実態への課題感を共有し「まず数校での実証にご協力いただけないか」と実証事業の枠組みで打診する |
| EDIX（教育総合展）等の展示会 | ブースで実際の画面デモを見せ「御校の校務システムと連携できるか、まず情報交換だけでも」と軽い約束で名刺交換につなげる |
| 校務支援システムベンダーの営業担当経由 | 「連携先の学校に共同提案したい」とOEM前提の紹介を依頼し、既存の営業ルートに相乗りさせてもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 創業前または創業後まもない法人・個人事業主 | 無担保・無保証で利用できる代表者向けの創業融資で、着金まで代表1名で開発・パイロット導入を進める運転資金に使える想定（融資額は 500万円 で計画） |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 自社のSaaS基盤やAPI連携開発費の一部、または導入校側の初期費用軽減の根拠として提案資料に使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 創業初期の展示会出展費・チラシ制作・営業活動費など、販路開拓にかかる費用の一部をカバーできる候補 |
| 東京都創業助成事業（自治体ごとの創業助成金の代表例、他道府県にも類似制度あり） | 都内での創業を予定・開始した事業者 | 本社所在地の自治体版の創業助成金を確認すれば、法人設立初期の賃借料・人件費の一部補助を受けられる可能性がある |
| GIGAスクール構想関連の学校ICT環境整備に係る国・自治体の補助（文部科学省・各教育委員会の事業） | 公立高校・教育委員会（購入側） | 顧客である学校側の予算枠として、導入コストを補助が下支えする可能性があり、営業提案時に活用状況を確認する価値がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
子育て・教育領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です