Who（誰が）
全国約4,000の土地改良区・水利組合、農政部局を持つ市町村約1,700自治体の職員および水利委員
対象とする社会課題：農業用水路・農道の維持管理を担う土地改良区・集落の人手不足と高齢化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の農業用水路や農道は、高齢化した組合員が長年の経験と勘だけを頼りに見回り、紙の台帳に手書きで記録してきた。担い手は年々減り、点検が行き届かない場所から漏水や崩落が静かに進んでいる。どこを優先して直すべきか、根拠を持って判断できる人も仕組みも、いまの現場には残されていない。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資800万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『畦守AI』は、土地改良区職員や水利委員がスマホで水路・農道を撮影すると、AIがひび割れ・土砂堆積・護岸崩落の兆候を自動検出し危険度スコアを地図上に表示するサービスです。
年1回のドローン空撮データも取り込み、過去の補修履歴や降雨データから劣化進行を予測、「今年度優先すべき補修箇所トップ20」と概算工事費・必要人員を自動算出した年間計画案を提示します。現場担当者はチャットで「来月の人員が5人しかいない」と話しかけるだけで作業ルートを再提案してもらえ、行政への機能保全計画書もAIが下書きします。組合員80名中実働15名・平均年齢71歳といった中山間地の改良区でも、2〜3週間かかっていた計画策定を数日に短縮できる体験を提供します。
全国の農業用排水路は総延長約40万km、農道は約20万kmに及ぶが、これらを維持管理する土地改良区役員・水利組合員の平均年齢は65歳を超え、後継者不在の集落が急増している。
従来は年2回の「江ざらい（水路清掃）」や「畦畔点検」を地域住民が目視で回り、紙の台帳と記憶に頼って補修箇所を判断してきたが、担い手が10年で3割減少し、点検漏れによる漏水・崩落・冠水被害が各地で報告されている。土地改良区職員は1人あたり平均で水路延長数十kmを兼務管理しており、どこから優先的に手を入れるべきか根拠を持って判断できていない。国の維持管理予算（機能保全計画）は申請書類作成が煩雑で、小規模改良区ほど活用できず放置が進む悪循環にある。当事者は例えば「組合員80名中実働できるのは15名、平均年齢71歳」という中山間地の土地改良区であり、点検・計画・申請のすべてを片手間で担っている。
画像解析AI（畳み込みニューラルネットワーク）がドローン・スマホ画像からひび割れ幅・土砂堆積量・護岸変位を検出し劣化度を数値化する。
時系列予測AI（勾配ブースティング等）が降雨量・経年数・土質データから崩落・漏水リスクを予測し補修優先順位を算出する。数理最適化エンジンが限られた人員・予算・機材の制約下で作業スケジュールと巡回ルートを自動生成する。自然言語対話AIが現場担当者からの音声・テキスト相談に応じて計画を再調整し、行政提出書類の自動文章生成も担う。
土地改良区職員や集落の水利委員がスマートフォンで水路・農道を撮影し、既存のドローン空撮画像（年1回、外部提携会社が飛行）とあわせてAIが自動でひび割れ・土砂堆積・護岸崩落の兆候を検出、危険度スコアを付けて地図上にプロットする。
AIは過去の補修履歴・降雨データ・老朽化年数から劣化進行を予測し、「今年度優先すべき補修箇所トップ20」と概算工事費、必要人員・作業日数を自動算出した年間作業計画案を提示する。現場の水利委員はチャット型AIアシスタントに「来月の江ざらいの人員が5人しかいない」と話しかけるだけで、少人数でも回せる作業ルートと分担案を再提案してもらえる。行政への機能保全計画書・補助金申請書もAIが点検データから自動下書きし、職員は確認・押印するだけで提出できる。これにより従来2〜3週間かかっていた年間計画策定と申請書作成が数日に短縮される体験を提供する。
| 点検・江ざらいの人員稼働（実働15名、年2回＋月1回巡回、延べ人件費相当） | 年間約60万円（日当8,000円×延べ75人日の想定） |
| 点検漏れによる緊急補修費（崩落・漏水対応） | 年間平均300万円の損失リスク（1件200万〜500万円想定） |
| 機能保全計画書・補助金申請書の外部コンサル委託費 | 1件あたり35万〜50万円 |
| 老朽化放置による将来の更新コスト増（早期補修なら100万円で済む箇所の放置による膨張分） | 5年後に工事費が2〜3倍（差額200万円超）に膨らむ想定 |
| SaaS月額プラン（水路延長45km規模・標準） | 月8万円（年96万円） |
| ドローン点検代行（年1回、45km想定・1kmあたり8,000円） | 年36万円 |
| 補助金申請支援サービス（機能保全計画書1件・スポット） | 20万円/件 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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全国の農業用排水路約40万km・農道約20万kmを維持管理する土地改良区役員・水利組合員の平均年齢は65歳を超え、担い手は10年で3割減少している。
従来は紙の台帳と目視点検・記憶に頼って補修箇所を判断してきたため、点検漏れによる漏水・崩落・冠水被害が各地で発生している。職員1人あたり水路延長数十kmを兼務管理する体制では優先順位を根拠を持って判断できず、国の機能保全計画申請も書類作成の煩雑さから小規模改良区ほど活用できていない。この悪循環を断つには、点検・計画・申請の各工程をAIで自動化し、少人数でも維持管理を回せる仕組みが必要である。
PoCフェーズ（0-6ヶ月）は精度検証や要件が流動的なため準委任契約が適しており、劣化検知精度80%以上という定量目標は成果指標として契約書に明記すべきである。
初期導入フェーズ以降のSaaS正式版開発は機能要件が固まるため請負契約が向くが、AIモデルの継続学習・チューニング部分は完成基準を定めにくいため準委任で切り出すのが現実的である。発注時はドローン画像の品質ばらつき（水質・光条件）による精度低下を織り込み、検収基準を『特定条件下でのF値・再現率』のように条件付きで設定する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 土地改良区職員・水利委員（現場点検、危険度確認、作業計画の立案・調整） |
| セカンダリ | 都道府県土連職員、農業土木コンサルタント、市町村農政部局担当者（導入支援・申請確認・データ活用） |
| 管理 | 畦守AI運営会社のシステム管理者・カスタマーサクセス担当（モデル精度監視、利用状況管理、問い合わせ対応） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 画像劣化検知AI | スマホ・ドローン画像を入力→CNNでひび割れ・堆積・護岸変位を検出→劣化度スコアを出力 |
| 崩落・漏水リスク予測AI | 降雨量・経年数・土質データを入力→勾配ブースティングで劣化進行を予測→箇所別リスク値を出力 |
| 補修優先順位・年間計画算出 | 劣化スコアとリスク値を入力→予算人員制約下で最適化計算→優先20箇所と概算費用を出力 |
| 巡回ルート・人員配分最適化 | 作業計画と現有人員数を入力→数理最適化で制約充足計算→巡回ルートと分担表を出力 |
| チャット型AI現場相談 | 音声・テキストで人員変更を入力→対話AIが計画を再計算→更新済み作業案をチャットで返答 |
| 行政申請書自動生成 | 点検・劣化データを入力→文章生成AIが定型書式へ整形→機能保全計画書ドラフトを出力 |
| スマホ現場撮影投稿 | 水利委員が水路をスマホ撮影→GPS付き画像として送信→クラウド点検台帳に自動登録 |
| ドローン点検データ連携 | 提携会社の年1回空撮画像を入力→フォーマット変換し取込処理→解析用データセットへ登録 |
| 危険度マップ表示 | 劣化・リスクスコアを入力→GIS上で色分け描画処理→地図上に危険箇所を自動プロット |
| 補修履歴・台帳管理 | 補修実施記録を入力→履歴データベースへ登録更新→箇所別補修履歴一覧を出力 |
| KPI進捗ダッシュボード | 点検実績・申請結果を入力→月次集計処理→時間削減率や採択率をグラフ表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
improvement_districts | district_id, name, prefecture, member_count, active_member_count, contact_person, contract_plan, monthly_fee |
facilities | facility_id, district_id, facility_type(水路/農道/護岸), length_m, construction_year, material, gps_route_geojson |
inspections | inspection_id, facility_id, inspected_at, source(drone/smartphone), image_url, inspector_user_id |
ai_detections | detection_id, inspection_id, defect_type(ひび割れ/土砂堆積/護岸崩落), severity_score, crack_width_mm, sediment_volume_m3, model_version |
risk_predictions | prediction_id, facility_id, predicted_at, collapse_risk_score, rainfall_data_ref, degradation_years, priority_rank |
work_plans | plan_id, district_id, fiscal_year, target_facility_ids, estimated_cost, required_workers, required_days, status |
subsidy_applications | application_id, district_id, plan_id, document_type(機能保全計画/長寿命化計画), draft_generated_at, submission_status, approval_result |
users | user_id, district_id, name, role(職員/水利委員/土連担当), phone, chat_ai_usage_log_ref |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード（危険度地図） |
| 2 | 点検写真アップロード画面 |
| 3 | AI検出結果確認画面 |
| 4 | 年間作業計画案画面 |
| 5 | 人員・ルート再調整チャット |
| 6 | 補助金申請書ドラフト編集 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（S3/EC2/SageMaker、行政向け実績とセキュリティ認証あり） |
| 2 | PyTorch（画像解析CNNモデルの学習・推論に実績豊富） |
| 3 | LightGBM（劣化予測の勾配ブースティング、少データでも精度確保） |
| 4 | OR-Tools（人員・ルート最適化の数理最適化ライブラリ） |
| 5 | OpenAI API（現場対話AI・申請書自動文章生成に活用） |
| 6 | PostGIS（水路・農道のGPS空間データ管理に必須） |
| 7 | LINE WORKS連携（高齢職員でも使い慣れたUIで定着促進） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上（月間許容停止時間は約3.6時間の想定） |
| 性能 | 性能: 画像1枚あたりの劣化解析処理は平均5秒以内、同時アップロード100枚まで処理可能な想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 位置情報・組合員個人情報はAES-256で暗号化保存、アクセスログを1年間保持 |
| 拡張性 | 拡張性: 3年目目標の200改良区・利用者約5,000名まで応答性能を維持できる構成とする想定 |
| データ保全 | データ保全: 日次バックアップを実施しRPO24時間・RTO4時間以内を目安とする |
| モデル運用 | モデル運用: 画像解析AIは季節ごとに再学習し検知精度80%以上を継続的に維持する運用体制とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 土連経由で確保した数団体に対し、職員が撮影した写真をこちらが手作業で確認し、危険度の高い箇所リストをExcelで作って渡す。AIより先に「優先順位リスト」自体が現場で使われるかを確かめる | 交通費と写真確認の作業時間のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | スマホで撮影した画像をアップロードするだけの簡易Webアプリを作り、既存の汎用画像解析サービスを組み合わせて危険度スコアを自動表示する。数団体で実運用してもらい、継続利用意向を確認する | 外部の画像解析APIの利用料と、簡易アプリの外注開発費で数か月分の水準 |
| ③本開発 | 自社の画像解析モデル・時系列劣化予測・作業計画の最適化エンジン・行政提出書類の自動生成機能を本格開発し、複数団体へSaaSとして展開できる形に仕上げる | AIエンジニア・ドメインエキスパートの人件費とクラウドインフラ費が中心で、想定初期投資の大部分を占める水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中山間地の土地改良区の理事長または事務局長（実働15名規模の小規模改良区） | 現場の点検業務・人員不足の実態とAI活用ニーズを直接検証するため | 都道府県土地改良事業団体連合会（土連）の紹介、または農業土木コンサル経由で面会依頼 |
| 都道府県土地改良事業団体連合会（土連）の企画・指導担当部署の課長級職員 | 県内改良区への一括導入営業と共同購入プランの窓口となるため | 全国土地改良事業団体連合会（全土連）経由で各県土連へ紹介依頼、または直接訪問アポ |
| 農林水産省 農村振興局 整備部 水資源課または農地資源課の担当官 | 機能保全計画・長寿命化計画のデジタル化実証事業の予算活用可否を確認するため | 農水省の実証事業公募情報を確認し、事業説明資料を持参して面談申込 |
| 地域のドローン測量会社（農業農村整備分野で実績のある事業者）の営業責任者 | 年1回の空撮委託先として提携し画像データ収集体制を構築するため | 国土交通省の登録ドローン測量業者リストや土連の発注実績から候補を選定し打診 |
| 農業土木コンサルタント会社（機能保全計画策定を受託している中堅企業）の営業部長 | 申請書作成代行の技術監修と代理店提携先として協業可能性を探るため | 農業農村整備事業の入札公告や土連の委託実績一覧から企業を特定し紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県土地改良事業団体連合会（土連） | 「土連経由で導入団体を紹介いただけないか、まずは2〜3団体で無償のPoCをさせてほしい」と技術指導課の担当者に直接依頼する |
| 農業土木コンサルタント会社 | 「機能保全計画書の作成を効率化するツールを一緒に検証してくれる顧客はいないか」と共同提案の形で紹介を打診する |
| 地方銀行の農業・地域振興部門 | 「取引先の土地改良区・自治体で担い手不足に困っている先があれば、無償の実証相手として紹介してほしい」と法人営業担当に依頼する |
| 農業農村工学会・土地改良関連の研修会・展示会 | 登壇や出展の場で「実際の点検・計画作成の悩みを聞かせてほしい、PoC協力先を探している」と直接声をかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 創業前・創業後まもない法人・個人事業主 | 設立初期の運転資金を無担保・無保証で借りられる制度で、この事業では創業融資（合計 500万円）としてPoC体制の人件費・クラウド費用に充てる想定 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業を予定・実行した中小企業・個人事業主 | 賃借料・広告費・専門家経費などの一部が助成対象となり、土連向け営業資料作成やPoC実証にかかる経費の一部をカバーできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | 販路開拓・展示会出展・チラシ作成等が対象で、土地改良区・土連への初期営業やパンフレット制作費に活用できる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | クラウドSaaSの導入費用が対象となる回があり、自社開発のシステムを自社の管理・営業ツールとして整備する際の費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 農林水産省 スマート農業実証プロジェクト | スマート農業技術の実証に取り組む事業者・地域コンソーシアム | 土連・土地改良区と組んだ画像解析AIの現場実証フェーズにおいて、実証費用の一部を採択事業として支援してもらえる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。