Who（誰が）
食品製造業（惣菜・パン・菓子・調味料メーカー等、従業員10〜300名規模）の品質保証部門・製造責任者が導入主体となる
対象とする社会課題：食品表示のアレルゲン確認ミスによる誤表示・回収リスクの放置
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
食品表示法はアレルゲン表示を義務付けているが、多くの食品工場には専任の品質管理担当者がおらず、原材料規格書をExcelで手作業で突き合わせているのが実情である。原材料の配合変更が末端の製造ラインまで伝わらず、気づかぬまま表示が漏れる。回収は一件で経営を揺るがす損失になる。だからこそ、点検を人の目だけに頼らない仕組みが必要とされている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「アレルガード」は、食品製造業の品質管理担当者が仕入先から届く原材料規格書をスマホで撮影またはアップロードするだけで、AIが原材料名・添加物・アレルゲン28品目を自動抽出し、既存の商品表示台帳と照合するクラウドサービスです。
差分があれば根拠原材料付きでアラートが出て、担当者は『この原材料は本当に小麦由来か』とチャットで質問すれば規格書の該当箇所を引用した回答が返ってきます。月20〜40時間かかっていた目視確認作業を大幅に減らしつつ、最終判断は品質管理責任者が承認する運用とし、誤表示・自主回収のリスクを構造的に減らします。
食品表示法では特定原材料8品目・推奨20品目のアレルゲン表示が義務付けられているが、中小食品製造業（国内約3.5万事業所、その9割が従業員50名未満）では専任の品質管理担当者が不足し、原材料変更のたびに手作業でExcel台帳を突合しているのが実態である。
消費者庁の食品表示法違反に基づく自主回収は年間800件超で推移し、うちアレルゲン表示欠落・誤表示が2割以上を占める。原材料メーカーの配合変更や仕入先切替時に、末端の製造ラインまで情報が伝わらず「気づかぬうちに表示漏れ」が発生する構造が背景にある。回収1件あたりの直接コストは数百万〜数千万円に及び、中小企業にとっては経営を揺るがす損失となる。品質管理担当者は他業務と兼務していることが多く、原材料規格書（PDF・FAX）を1件ずつ目視確認する作業に月20〜40時間を費やしているが、ヒューマンエラーは構造的に排除できない。
①画像解析OCR＋レイアウト認識AIにより、フォーマットが不統一な原材料規格書（PDF/FAX/手書き含む）から原材料名・アレルゲン表示・製造工場情報を構造化データとして抽出する。
②大規模言語モデル(LLM)による自然言語処理で、規格書内の表記ゆれ（例：「乳化剤（大豆由来）」等）をアレルゲン28品目の標準辞書とファジーマッチングし、キャリーオーバーや加工助剤由来の混入リスクも推定する。③異常検知アルゴリズムが表示台帳と原材料実態の差分を検出し、リスクスコア（高・中・低）を自動算出して優先度付きアラートを出す。④対話型AIアシスタント（チャットUI）が品質管理担当者からの照会に規格書原文を根拠として回答し、判断の属人化を防ぐ。
食品製造業の品質管理担当者が、仕入先から届く原材料規格書（PDF/紙/Excel）をスマホ撮影またはアップロードするだけで、AIが原材料名・添加物・キャリーオーバー成分を自動抽出しアレルゲン28品目とマッチングする。
抽出結果は既存の商品表示台帳とAIが自動照合し、差分（新規混入・表示漏れの可能性）を検知した場合はアラートと根拠原材料を提示する。担当者はチャット型AIアシスタントに「この原材料は本当に小麦由来か」など自然言語で質問でき、AIが規格書の該当箇所を引用して回答する。月次では、原材料切替履歴と表示台帳のズレをAIが自動レポート化し、品質管理責任者の承認フローに乗せることで、最終確認は人が行いつつ点検工数を大幅削減する。既存の基幹システム（食品原価管理ソフト等）ともAPI連携し、原材料マスタ更新をトリガーに自動再点検が走る仕組みとする。
| 品質管理担当者の目視点検人件費（月30時間×時給3,000円想定） | 年間約108万円 |
| アレルゲン表示欠落による自主回収1件あたりの直接コスト（想定） | 1件あたり300万〜2,000万円 |
| Excel台帳の属人化による引き継ぎ・トラブル対応工数（想定） | 年間約20万円相当 |
| 誤表示発覚後の取引停止・信用回復対応にかかる営業機会損失（想定） | 年間数百万円規模の想定 |
| SaaS基本プラン（原材料500件まで） | 月額8万円（年額96万円） |
| 規格書取込従量課金（月200件想定） | 月額1万円（1件50円×200件） |
| 導入・データ移行支援費（初回のみ） | 一括30万〜80万円 |
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中小食品製造業の9割は従業員50名未満で専任の品質管理担当者を置けず、原材料変更のたびにExcel台帳との手作業突合に追われている。
原材料メーカーの配合変更や仕入先切替の情報が製造ラインまで伝わらず、気づかぬうちに表示漏れが生じる構造が常態化している。消費者庁への自主回収は年間800件超で、うち2割以上がアレルゲン表示の欠落・誤表示であり、1件あたり数百万〜数千万円のコストが中小企業の経営を直撃している。人手による目視確認だけではヒューマンエラーを構造的に排除できず、点検作業を仕組みとして支えるシステムが必要である。
PoC・β版フェーズ（0〜12ヶ月）はOCR/LLMの抽出精度が未確定でF値95%達成という技術的な当たり外れがあるため、準委任契約でアジャイルに進め、精度目標を月次マイルストーンとして進捗管理するのが適している。
正式ローンチ以降の基幹システムAPI連携やラベル印字システム連携は要件が明確になった段階で請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明記する方が発注側のリスクを抑えられる。発注時はOCR精度が目標値に届かない場合の追加チューニング費用の扱い（追加予算か契約範囲内対応か）を事前に契約書に明記し、規格書データの提供元企業との秘密保持・データ利用範囲も併せて取り決める必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 食品製造業の品質管理担当者（他業務兼務が多く、月20〜40時間の目視点検を担う従業員10〜300名規模の企業） |
| セカンダリ | 品質管理責任者・製造責任者（差分検知結果の最終承認、月次レポートの確認を行う） |
| 管理 | 自社SaaS運用担当者および代理店（検査機関・商社）の導入支援担当者（契約プラン設定・ユーザー登録・API連携設定を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 規格書アップロード・撮影登録 | PDF/FAX/スマホ撮影画像を入力→ファイル種別判定→点検キューに登録 |
| OCR・レイアウト構造化抽出 | 規格書画像を入力→AIが原材料名・添加物・工場情報を認識→構造化JSONを出力 |
| アレルゲン28品目ファジーマッチング | 抽出原材料名を入力→LLMが表記ゆれを標準辞書と照合→該当アレルゲン候補を出力 |
| キャリーオーバー・加工助剤リスク推定 | 原材料組成データを入力→AIが混入経路を推定→リスク項目と推定根拠を出力 |
| 表示台帳自動照合・差分検知 | 抽出結果と既存表示台帳を入力→異常検知AIが差分算出→リスクスコア高中低を出力 |
| 優先度付きアラート通知 | リスクスコアを入力→閾値判定→担当者へメール/画面通知と根拠原材料を出力 |
| 対話型AIアシスタント照会 | 自然言語の質問文を入力→LLMが規格書原文を検索→該当箇所引用付き回答を出力 |
| 月次差分レポート自動生成 | 月間の切替履歴・照合結果を入力→AIが集計→承認フロー用レポートPDFを出力 |
| 品質管理責任者承認フロー | レポートと差分項目を入力→責任者が確認操作→承認済み表示台帳を出力 |
| 基幹システムAPI連携・自動再点検 | 原材料マスタ更新通知を入力→APIが受信→該当原材料の再点検処理を起動 |
| 匿名化リスク分析レポート生成 | 全顧客の点検ログを入力→匿名化集計処理→業界横断リスク傾向レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, 会社名, 業種区分, 従業員数, 契約プラン, 契約開始日 |
users | user_id, company_id, 氏名, メールアドレス, 権限区分(担当者/承認者), 最終ログイン日時 |
spec_documents | document_id, company_id, ファイル種別(PDF/画像), アップロード日時, OCR処理ステータス, 原本URL |
extracted_ingredients | ingredient_id, document_id, 原材料名, 標準化名, 添加物区分, キャリーオーバー推定フラグ, 抽出信頼度 |
allergen_master | allergen_id, 品目名(特定原材料/推奨), 表記ゆれ辞書, 標準コード, 更新日 |
label_ledger | ledger_id, company_id, 商品名, 表示アレルゲン一覧, 最終更新者, 最終更新日 |
diff_alerts | alert_id, company_id, ledger_id, ingredient_id, リスクスコア(高/中/低), 検知日時, 承認ステータス |
chat_logs | log_id, user_id, document_id, 質問文, 回答文, 引用箇所, 回答日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 規格書アップロード画面 |
| 3 | 抽出結果確認画面 |
| 4 | 差分アラート一覧画面 |
| 5 | チャットアシスタント画面 |
| 6 | 表示台帳管理画面 |
| 7 | 月次レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(S3/Lambda/RDS): クラウド基盤の実績と拡張性 |
| 2 | Google Cloud Vision OCR: 手書き/FAX文書の認識精度が高い |
| 3 | OpenAI GPT-4o API: 表記ゆれ解析と対話応答に必要な言語理解力 |
| 4 | PostgreSQL: 構造化データと差分検知クエリに適する |
| 5 | Next.js/React: 画面数多く迅速なUI開発が可能 |
| 6 | Auth0: 権限管理・多要素認証を短期実装できる |
| 7 | Dify: LLMワークフローとRAG構築を高速化できる |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| アレルゲン抽出精度F値95%以上を1年目末までに達成し、月次で精度モニタリングを実施する | アレルゲン抽出精度F値95%以上を1年目末までに達成し、月次で精度モニタリングを実施する |
| OCR・LLM解析処理は1件あたり平均30秒以内で完了し、月間処理件数の増加に応じて自動スケールする | OCR・LLM解析処理は1件あたり平均30秒以内で完了し、月間処理件数の増加に応じて自動スケールする |
| SaaS基盤の稼働率は月間99.5%以上を目標とし、障害発生時は4時間以内の復旧を目指す | SaaS基盤の稼働率は月間99.5%以上を目標とし、障害発生時は4時間以内の復旧を目指す |
| 規格書データ・原材料情報は暗号化保存（AES-256相当）し、アクセス権限を部署・役職単位で制御する | 規格書データ・原材料情報は暗号化保存（AES-256相当）し、アクセス権限を部署・役職単位で制御する |
| 食品表示法改正情報を自動収集し、法規制変更の反映漏れがないよう月次レビューを実施する | 食品表示法改正情報を自動収集し、法規制変更の反映漏れがないよう月次レビューを実施する |
| 解約率（月次チャーン）を2年目以降2%以下に抑えるため、利用状況ログを基にした早期離脱兆候検知を行う | 解約率（月次チャーン）を2年目以降2%以下に抑えるため、利用状況ログを基にした早期離脱兆候検知を行う |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、協力企業から規格書を紙またはPDFで受け取り、人手でExcel台帳と突合して差分を洗い出す。作業時間と発見できたズレの内容を記録し、需要とワークフローの前提を確かめる | 紙代・交通費・ヒアリング時の飲食代程度で、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | OCR・LLMのAPIを組み合わせた簡易プロトタイプを作り、数社限定で規格書のアップロードから差分アラートまでを試してもらい、抽出精度と実際の使われ方を確認する | クラウドインフラ費とAI API利用料が主で、外部エンジニアへの一部委託を含む水準 |
| ③本開発 | チャット型アシスタントや月次レポート機能、基幹システムとのAPI連携まで含めた正式なSaaSとして開発し、代理店経由での複数社展開に耐えられる形に整える | 外部開発チームへの複数か月分の委託費とライセンス費用がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 従業員50〜150名規模の惣菜・菓子製造業の品質保証部門責任者 | 現場の規格書突合作業の実態とペインを直接把握し初期PoC協力を得るため | 地域の食品衛生協会や商工会議所の交流会、HACCP導入セミナーで名刺交換 |
| HACCP認証コンサルタント（個人事業主または認証コンサル会社所属） | 業界慣習・法規制解釈に精通し、販売代理店候補にもなり得るため | 日本HACCPトレーニングセンター等の講師リストや認証機関の紹介制度を利用 |
| 一般財団法人日本食品分析センター等の食品検査機関の営業担当 | 検査依頼企業への横展開が可能な代理店提携先として最有力なため | 検査機関の代理店募集窓口やHACCP関連展示会（フードセーフティジャパン等）で接触 |
| 伊藤忠食品等の原材料商社の品質保証・仕入担当者 | 規格書発行元であり顧客企業への紹介動線を持つため | 商社の品質保証部門への直接アプローチまたは業界紹介経由 |
| 全国食品衛生協会など業界団体の事務局担当者 | 会員向けセミナー枠を通じて中小製造業へ一斉アプローチできるため | 都道府県食品衛生協会の事務局に企業向け情報提供・共催セミナーを提案 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| HACCP関連の勉強会・同窓コミュニティ | HACCP義務化対応の研修や講習で知り合った品質管理担当者に、規格書チェックの困りごとを聞かせてほしいと連絡し、試作画面を見せて感想をもらう |
| 食品検査機関の担当者経由の紹介 | 検査依頼で付き合いのある検査機関の営業担当に、アレルゲン点検で苦労している顧客がいたら紹介してほしいと依頼する |
| 業界団体のセミナー・勉強会 | 全国食品衛生協会等の支部が開く勉強会に登壇枠や後方の相談ブースを申し込み、規格書突合の課題を持つ担当者に個別に声をかける |
| 原材料商社の担当者経由 | 取引先の商社担当者に、配合変更のたびに顧客先で表示確認が大変だと聞いた話があれば取り次いでほしいと依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人（実質的な創業者） | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資（合計500万円想定）を受けられれば、AIエンジニアの初期人件費やクラウド利用料など先行費用をまかないながら開発とβ版展開を進められる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者（ITツールを導入する側・提供する側の両方に関連する枠がある） | 顧客となる食品製造業がアレルガードのようなSaaSを導入する際の費用負担を補助対象にできる可能性があり、販売時の提案材料になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資するシステム・設備投資 を行う中小企業 | OCR・LLMを用いた点検システムの開発費や導入支援費の一部について、自社側または顧客側での活用余地を検討できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 創業初期の販路開拓費（セミナー出展費・チラシ・ウェブ広告等）に使える枠があり、代理店営業やセミナー営業の立ち上げ費用に活用できる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の事業者 | 法人設立直後の人件費・賃借料等の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制の期間の固定費負担を軽くできる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。