Who（誰が）
全国約900の沿海漁協、47都道府県水産課、水産加工・商社を主要顧客とし、水産庁施策に詳しいアドバイザーとAIエンジニアが開発運営する
対象とする社会課題：漁業資源管理データが浜・漁協単位で可視化されず、乱獲抑制や資源回復策の意思決定が遅れる
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
日本の沿岸漁業者は平均年齢58歳を超え、水揚げの記録は今も紙の伝票が中心だ。全国約900の漁協のうち、浜単位で資源の増減を日次で把握できているところはごくわずかしかない。データがなければ、禁漁や漁具規制の合意形成は経験と勘に頼るしかなく、資源が減っている浜でも対応が遅れ、回復している浜でも漁獲機会を逃してしまう。浜passportは、この「見えない」を「見える」に変える。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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浜passportは、漁協の荷捌き所に設置した重量計・カメラと、漁業者のスマホ漁獲日誌アプリから水揚げデータを集め、AIが魚種・サイズを自動判別して構造化するサービスです。
これまで紙伝票と漁協職員の手入力に頼っていたデータ入力作業が8割削減され、週次で更新される『資源指数ダッシュボード』を漁協組合長・漁業者がスマホやPCで見られるようになります。漁業者は自分の操業実績と浜全体のCPUE推移を比較でき、『今週アジは増えているか』とチャットで質問すると対話AIが平易な言葉で答えます。都道府県水産課は複数漁協を横断比較し、禁漁期や漁具規制の効果を数値で検証しながら合意形成を進められます。経験と勘に頼っていた資源管理が、日次データに基づく意思決定に変わります。
日本の沿岸漁業就業者は約12万人、平均年齢は58歳を超え、漁獲データの多くは紙の水揚げ伝票や漁協職員の手入力に依存している。
全国約900の漁協のうち、資源評価に使えるデータを日次・浜単位で蓄積できているのは一部の大規模産地市場に限られ、小規模な浜では魚種別・サイズ別・漁場別の記録が散逸したままになっている。資源管理法改正(2020年)によりTAC(漁獲可能量)対象魚種は拡大したが、現場の漁業者は「自分の浜の資源が増えているか減っているか」を実感データで把握できず、経験と勘に頼った操業を続けざるを得ない。結果として、資源が枯渇している海域でも操業自粛や漁具規制の合意形成が遅れ、逆に回復傾向にある海域でも過度な自主規制で漁獲機会を逃すというミスマッチが常態化している。行政・水産研究機関も広域の資源評価はできても、浜単位の粒度で施策効果を検証する手段を持たない。
画像解析AIが荷捌き所のカメラ映像から魚種・サイズ・重量を自動判別し、手入力を8割削減する。
時系列予測AI(勾配ブースティング・LSTM等)が浜単位のCPUEや資源指数を予測し、資源減少の兆候を早期検知してアラートを出す。自然言語対話AIが漁業者・漁協職員からの質問に答え、専門的な資源評価用語を平易な言葉で説明する対話体験を提供する。最適化AIが禁漁期間・漁具規制のシミュレーションを行い、複数シナリオでの資源回復見込みを比較提示する。
漁協の荷捌き所に設置する小型カメラ・重量計・魚体寸法計測デバイスと、漁業者がスマホで入力する簡易漁獲日誌アプリからデータを収集し、AIが魚種・サイズを自動判別して水揚げデータを構造化する。
蓄積されたデータをもとにAIが浜単位・魚種別の資源動向(CPUE:単位努力量当たり漁獲量の推移)を予測し、週次で「資源指数ダッシュボード」として漁協組合長・漁業者向けに可視化する。漁業者はスマホアプリで自分の操業実績と浜全体の傾向を比較でき、チャットボット形式のAIアシスタントに「今週どの魚種が増えているか」「休漁の効果は出ているか」を自然言語で質問できる。漁協・都道府県水産課はダッシュボード上で複数の浜を横断比較し、資源管理計画(禁漁期・漁具制限)の効果を数値で検証しながら合意形成を進められる。年に数回、AIが生成した資源レポートをもとに漁業者向け説明会をオンライン開催し、データに基づく自主的な操業調整を後押しする。
| 紙伝票の手入力・集計にかかる漁協事務員の人件費(月20時間程度) | 年額約30万円〜40万円/浜 |
| 資源枯渇の兆候把握の遅れによる漁獲量減少(乱獲抑制の合意形成の遅れ分) | 年額数百万円規模の損失の想定(浜単位) |
| 漁具規制・禁漁期の合意形成にかかる説明会開催・職員残業コスト | 年額20万円〜50万円/漁協の想定 |
| 資源評価データ不足によるスマート水産業推進事業等の補助金申請機会損失 | 年間数十万円〜100万円規模の想定 |
| ライトプラン(カメラなし・日誌入力のみ) | 月額3万円 |
| スタンダードプラン(計測デバイスリース込み) | 月額5万円 |
| 都道府県向け広域ダッシュボードライセンス | 年額200万円(150万〜300万円の中間値) |
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あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
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マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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全国約900漁協のうち日次・浜単位で資源評価に使えるデータを蓄積できているのは一部の大規模産地市場に限られ、小規模な浜では魚種別・サイズ別・漁場別の記録が紙伝票のまま散逸している。
漁業者の平均年齢は58歳を超え、資源が増えているか減っているかを実感データで把握できないまま経験と勘で操業を続けている。資源管理法改正でTAC対象魚種が拡大した一方、現場では禁漁や漁具規制の効果を検証する手段がなく、合意形成が遅れたり過度な自主規制で漁獲機会を逃したりするミスマッチが常態化している。行政・水産研究機関も広域評価はできても浜単位の粒度で施策効果を検証できず、データに基づく資源管理の基盤が欠けている。
実証フェーズ(0-8ヶ月)は要件が固まっておらず画像解析AIの試行錯誤が前提となるため準委任契約が適し、モデル漁協3〜5浜での動作検証を月次のスプリントレビューで確認しながら進めるのが望ましい。
精度向上・広域展開フェーズ以降はダッシュボード機能やAPI仕様が明確になるため、機能単位での請負契約に切り替えて納期・検収基準を明文化する方が発注側のコスト管理がしやすい。いずれの契約でも、耐塩害デバイスの故障率やAI判別精度(85%→92%)を検収条件に明記し、水産研究機関のデータ照合結果を精度未達時の追加開発要否の判断材料とする取り決めを事前に交わすこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 沿海漁協所属の漁業者（漁獲日誌入力・自分の操業実績と浜全体傾向の比較閲覧）および漁協組合長・職員（資源指数ダッシュボード閲覧、代行入力、説明会資料の確認） |
| セカンダリ | 都道府県水産課職員（複数漁協横断の広域ダッシュボード閲覧、資源管理計画の効果検証）、水産加工・商社担当者（トレーサビリティAPI経由での産地証明データ利用） |
| 管理 | 浜passport運営側のシステム管理者（デバイス稼働監視、AIモデル精度管理、漁協・自治体アカウントの発行・権限設定、データ匿名化ルールの運用管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 水揚げ画像自動判別機能 | 荷捌き所カメラ映像→画像解析AIが魚種・サイズ・重量を判定→構造化データを出力 |
| 簡易漁獲日誌アプリ入力機能 | 漁業者のスマホ操作→漁場・魚種・数量を入力→日次漁獲記録として保存 |
| 重量計・寸法計測デバイス連携機能 | 計測デバイスの計量値→通信モジュール経由で送信→サーバー側DBに自動登録 |
| 資源指数予測機能 | 蓄積水揚げデータ→時系列予測AI(LSTM等)がCPUE推移を予測→浜単位資源指数を算出 |
| 資源減少アラート機能 | 予測資源指数の推移→閾値判定ロジックが減少兆候を検知→組合長へ通知を送信 |
| 資源指数ダッシュボード表示機能 | 算出済み資源指数・漁獲実績→週次集計処理→グラフ形式で漁協・漁業者向けに表示 |
| 自然言語対話AIアシスタント機能 | 漁業者・職員の質問文→対話AIが資源データを参照し解析→平易な説明文で回答 |
| 禁漁期・漁具規制シミュレーション機能 | 規制条件案の入力→最適化AIが複数シナリオを計算→資源回復見込みを比較提示 |
| 広域横断比較ダッシュボード機能 | 複数漁協の資源データ→自治体向け集計処理→浜横断の比較表・地図を表示 |
| トレーサビリティ・産地証明API機能 | 水揚げ・産地データの照会リクエスト→API認証後にデータ抽出→証明用JSONを返却 |
| 個人データ匿名化・集計公開機能 | 個別漁業者の生データ→匿名化・集計処理→漁協全体の統計値のみ外部公開 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
hama_master | hama_id, 漁協名, 都道府県コード, 所在地, 契約プラン, 契約開始日 |
fisher_master | fisher_id, hama_id, 氏名, 電話番号, 登録日, アプリ利用状態 |
device_master | device_id, hama_id, 設置場所, カメラ型番, 重量計型番, 設置日, 保守状態 |
catch_record | catch_id, hama_id, fisher_id, 魚種コード, サイズ区分, 重量kg, 尾数, 漁場コード, 水揚げ日時 |
species_master | 魚種コード, 魚種名, TAC対象区分, 標準体長, 標準体重 |
cpue_index | index_id, hama_id, 魚種コード, 対象週, CPUE値, 予測値, 信頼区間 |
regulation_scenario | scenario_id, hama_id, 禁漁期間, 漁具制限内容, 予測資源回復率, 作成日 |
api_usage_log | log_id, 契約先id, API種別, リクエスト日時, 件数, 課金額 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード(浜別資源指数) |
| 2 | 漁業者アプリ操業入力 |
| 3 | AIチャットボット質問画面 |
| 4 | デバイス稼働状況モニタ |
| 5 | 自治体横断比較画面 |
| 6 | 禁漁シナリオ比較画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(IoTデバイス連携とスケーラビリティ確保) |
| 2 | AWS IoT Core(荷捌き所デバイスのデータ収集) |
| 3 | PyTorch(魚種・サイズ画像解析AIの学習) |
| 4 | LightGBM(CPUE予測の勾配ブースティングモデル) |
| 5 | LSTM(TensorFlow)(時系列資源指数予測) |
| 6 | PostgreSQL+PostGIS(漁場位置情報を含む構造化データ管理) |
| 7 | Dify等LLM基盤(自然言語対話AIの構築短縮) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 画像解析AIの魚種・サイズ判別精度は1年目末85%以上、2年目末92%以上を維持すること | 画像解析AIの魚種・サイズ判別精度は1年目末85%以上、2年目末92%以上を維持すること |
| 資源指数ダッシュボードは週次バッチ更新とし、集計処理は毎週月曜6時までに完了させること | 資源指数ダッシュボードは週次バッチ更新とし、集計処理は毎週月曜6時までに完了させること |
| 荷捌き所設置デバイスは防水・防塵IP65相当、稼働温度-5〜45℃の耐塩害仕様とすること | 荷捌き所設置デバイスは防水・防塵IP65相当、稼働温度-5〜45℃の耐塩害仕様とすること |
| システム可用性は月次99.5%以上とし、計測デバイス障害は24時間以内に遠隔検知・通知すること | システム可用性は月次99.5%以上とし、計測デバイス障害は24時間以内に遠隔検知・通知すること |
| 個別漁業者データは暗号化保存し、集計外の生データはアクセス権限者以外閲覧不可とすること | 個別漁業者データは暗号化保存し、集計外の生データはアクセス権限者以外閲覧不可とすること |
| 漁業者アプリの週次アクティブ利用率は導入漁協内で1年目末までに70%以上を目標とすること | 漁業者アプリの週次アクティブ利用率は導入漁協内で1年目末までに70%以上を目標とすること |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 紙の水揚げ伝票を持ち帰りスプレッドシートに手作業で集計し、簡易な資源指数の推移グラフを作って漁協職員・組合長に見せ、欲しい情報かどうかを確認する | 交通費と作業時間のみで、外注や機材購入はしない水準 |
| ②最小システム | 数浜にカメラと重量計を試験設置し、既存の画像解析AIサービスを使って魚種・サイズを判別する簡易版と、漁業者向けの簡易入力アプリを組み合わせて動かし、実際の運用に耐えるか確認する | AI利用料とデバイス数台分の購入・設置費、外注での短期間の開発費がかかる水準 |
| ③本開発 | 複数漁協・都道府県水産課向けに広域ダッシュボードとトレーサビリティAPIを本格開発し、報告フォーマットの自治体別自動変換や権限管理機能を実装する | 外注で数か月分の開発費に加え、耐水・耐塩害仕様のデバイス量産準備費がかかる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 実証候補となる漁協の組合長・参事(浜の実務を仕切る漁協幹部) | 荷捌き所へのデバイス設置可否と現場データ収集の実現性を握る最重要窓口 | 水産庁スマート水産業推進事業の採択事例リストや県水産課の紹介経由で接触 |
| 水産庁 増殖推進部漁場資源課・スマート水産業推進担当官 | 補助金活用要件と資源管理施策との整合性を初期段階で確認するため | 水産庁ウェブサイトの担当課問い合わせ窓口・審議会公開資料の連絡先から打診 |
| 国立研究開発法人水産研究・教育機構(FRA)の資源評価担当研究員 | CPUE予測モデルの妥当性検証と資源評価データとの整合性確保のため | FRA各研究センターの共同研究相談窓口経由でアポイントを申請 |
| 都道府県水産試験場の資源担当研究員(モデル県1〜2県) | 浜単位データと広域資源評価を接続する際の技術的整合と自治体導入の足がかり | 県水産課経由の紹介、または水産試験場の研究交流会・報告会に参加し接点を作る |
| JF全漁連 漁政部または信漁連のスマート水産業担当職員 | 全国漁協への横展開チャネルと導入実績の信頼付与を得るため | 全漁連本所への事業提案面談申込み、または水産庁経由の紹介を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 全国漁業協同組合連合会(JF全漁連)経由の紹介 | 地域の水産業支援部門に、資源可視化の実証に協力してくれるモデル漁協を紹介してほしいと相談し、まずは説明の場を作ってもらう |
| 水産研究・教育機構(FRA)や県水産試験場との共同実証 | 資源評価データとの整合性検証に協力してほしいと申し出て、共同研究の形で現場データへのアクセスを得る |
| スマート水産業推進事業の採択事例・説明会 | 補助事業の説明会に参加し、既にスマート化に関心のある漁協組合長に直接声をかけて実証への参加を打診する |
| ジャパン・インターナショナル・シーフードショー等の展示会 | ダッシュボードのデモを見せながら、自分の浜で試してみたいと言ってくれた漁協・水産課の担当者に個別で連絡先を交換する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 創業してからおおむね一定期間内の法人・個人事業主 | 荷捌き所のデバイス設置費や実証費用など創業初期の資金繰りに使える代表的な融資で、当事業の運転資金は融資総額 500万円 を目安に据えている |
| 水産庁 スマート水産業推進事業 | 漁協・都道府県・スマート水産業に取り組む事業者 | 浜への計測デバイス導入や資源管理DXの実証費用の一部をカバーできる可能性があり、漁協側の導入コスト負担を下げる主要チャネルになる |
| 中小企業庁 ものづくり補助金 | 設備投資や新製品・サービス開発を行う中小企業 | 耐水・耐塩害仕様のカメラ・重量計・魚体寸法計測デバイスの試作開発費用に活用できる可能性がある |
| 中小企業庁 IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 漁協側がSaaS利用料やアプリ導入費を補助対象として申請できる可能性があり、営業提案時の後押しになる |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・実証的取り組みを行う小規模事業者 | モデル漁協での実証や説明会開催など、初期の販路開拓・広報活動の費用の一部をカバーできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です