対象とする社会課題:高校生の中退を早期に見つけて支える仕組みがない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
高校では1人の教員が40人以上を担任し、出席簿と成績表は別々に管理されている。欠席が増え、成績が下がるという予兆は数ヶ月前から出ているのに、手作業で横断的に見る時間がなく、気づいたときには退学届が出ている。経済的に厳しい家庭の生徒ほど自分からSOSを出せず、声を上げられないまま学校を去っていく。データが教員より先に変化に気づける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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早期SOSは、高校の校務支援システム(出席簿・成績・保健室記録)とAPI連携し、生徒ごとの出席率推移や定期テスト点数の変化を日次で自動集約するSaaSです。
AIが週次で中退リスクスコアを算出し、閾値を超えた生徒を担任・学年主任・スクールソーシャルワーカーのダッシュボードに一覧表示します。担任は面談前に『3週間で欠席日数が2倍、数学が20点低下』といったAI要約を確認でき、40人担任でも手作業で気づけなかった予兆を早期に把握できます。生徒本人にはチャットボットが匿名相談窓口を提供し、緊急度に応じてカウンセラーへ引き継ぎます。月1回のケース会議ではAIの優先度リストをもとに限られた人員を最も支援が必要な生徒に集中させ、退学届が出る前の予防的介入を可能にします。
全国の高校中退者数は年間約4万3千人(文部科学省調査)に上り、その多くが欠席増加や成績下降といった予兆を数ヶ月前から示しているが、担任やスクールカウンセラーが手作業で気づくのは遅れがちである。
特に1人の教員が40人以上を担任する体制では、出席簿と成績表がバラバラに管理され、変化の兆候を横断的に見る時間がない。経済的困窮や家庭環境の変化を抱える生徒ほどSOSを出せず、退学届が出てから初めて事態を把握するケースが多い。中退は本人のその後の就労・所得に長期的な影響を与えるが、現場は人手不足で予防的介入まで手が回らないのが実情である。既存の校務支援システムは記録・集計が中心で、予測や優先順位付けの機能を持たないため、対応の遅れが構造的に生じている。
時系列予測モデル(勾配ブースティング+LSTM)が出席率・成績・提出物データから中退リスクスコアを算出し、過去の中退事例データで継続的に精度検証・再学習を行う。
自然言語処理により、担任のコメント欄や保健室記録のテキストから「家庭環境」「人間関係」などのリスク要因を自動抽出し、要因タグとして提示する。対話型AI(チャットボット)は生徒との自然な会話から心理的サインを検知し、緊急度を3段階で判定して人間の専門職へエスカレーションする。最適化アルゴリズムが限られたカウンセラー・SSWの稼働時間を、リスクスコアと緊急度に基づき自動で面談スケジュールに割り当てる。
高校が既に利用している校務支援システム(出席簿・成績・保健室利用記録など)とAPI連携し、生徒ごとの出席率推移・欠席理由・定期テスト点数・提出物遅延などのデータを日次で自動集約する。
AIが各生徒の中退リスクスコアを週次で算出し、リスクが閾値を超えた生徒を担任・学年主任・スクールソーシャルワーカーのダッシュボードに自動表示する。担任はダッシュボード上でAIが生成した「懸念点の要約(例:3週間で欠席日数が2倍、数学の成績が20点低下)」を確認し、面談前の準備時間を短縮できる。さらに対話型AIチャットボットが生徒本人向けに匿名相談窓口を提供し、悩みの初期スクリーニングを行い、深刻度に応じてスクールカウンセラーへ引き継ぐ。教員は月1回のケース会議でAIが提示した優先度リストをもとに介入対象を絞り込み、限られた人員を最も支援が必要な生徒に集中させられる。
| 中退後の追跡・進路未確定者への生活保護等の社会的コスト(自治体推計、1人当たり) | 年間数十万円〜(生徒個人の長期的損失は別途) |
| 担任・SSWの緊急家庭訪問・事後対応にかかる残業・移動コスト(1校あたり) | 年間約60万円の目安(残業代・交通費含む) |
| 退学者数に応じた私立高校の学費収入減(生徒1人あたり学費想定) | 年間約60万円/人の損失想定 |
| 校務支援システムの記録集計だけでは拾えない対応漏れによる再発防止会議・調査コスト | 年間約30万円/校の目安 |
| SaaS月額利用料(生徒500人規模の高校) | 月額15万円(年間180万円) |
| 教育委員会向け一括ライセンス(管内12校規模) | 年間300万円〜1,500万円 |
| データ分析レポート提供(教育委員会向け) | 年間50万円〜 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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全国の高校中退者は年間約4万3千人に上り、多くは欠席増加や成績下降という予兆を数ヶ月前から示しているが、1人の教員が40人以上を担任する体制では出席簿と成績表がバラバラに管理され、変化を横断的に見る時間がない。
既存の校務支援システムは記録・集計が中心で予測や優先順位付けの機能を持たないため、対応の遅れが構造的に生じている。経済的困窮や家庭環境の変化を抱える生徒ほど自らSOSを出せず、退学届が出て初めて事態を把握するケースが多い。人手不足の現場で予防的介入まで手が回らない構造を変えるため、データに基づく早期検知の仕組みが必要である。
AIモデルの精度検証やダッシュボードUIは教員ヒアリングを重ねながら継続的に改善する必要があるため、検証・パイロット導入フェーズ(0〜12ヶ月)は準委任契約が適しています。
パイロットで要件と的中率60%以上の基準が固まった拡大フェーズ以降は、機能追加やAPI連携先拡張ごとに請負契約で個別発注する方式が管理しやすい想定です。発注時は校務支援システムベンダーごとにAPI仕様が異なるため、連携先を明示した個別見積りを取り、リスクスコアの誤検知率や的中率をSLAとして契約書に明記することが望まれます。個人情報保護法対応・プライバシーマーク取得の要否と責任分担も契約前に必ず確認すべき事項です。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 高校の担任教員・学年主任(日次でダッシュボードを確認し面談要否を判断する) |
| セカンダリ | スクールカウンセラー・スクールソーシャルワーカー(AIエスカレーション対象生徒への面談実施)、教育委員会担当者(管内高校の傾向分析レポート閲覧) |
| 管理 | 学校の情報担当者・生徒指導部(API連携設定、権限管理、導入校のシステム運用管理) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 校務支援システムAPI連携・データ集約機能 | 出席簿・成績・保健室記録を日次API取得→生徒別DBに正規化格納→統合ダッシュボードへ反映 |
| 中退リスクスコア算出機能 | 出席率・成績・提出物データ→勾配ブースティング+LSTMで演算→生徒別リスクスコアを週次出力 |
| リスク要因自動抽出機能 | 担任コメント・保健室記録テキスト→NLPで解析→家庭環境等の要因タグを自動生成 |
| リスク閾値超過アラート機能 | 週次リスクスコア→閾値判定→担任・学年主任・SSWのダッシュボードに自動通知 |
| 懸念点サマリー生成機能 | 生徒の変化データ→AIが要約文生成→面談前確認用の懸念点テキストを表示 |
| 生徒向け匿名相談チャットボット機能 | 生徒のチャット入力→対話AIが心理サイン検知→緊急度3段階で判定し記録 |
| カウンセラーエスカレーション機能 | チャットボット緊急度判定結果→深刻度に応じ振分け→担当カウンセラーへ自動通知 |
| 面談スケジュール最適割当機能 | リスクスコア・緊急度・稼働時間データ→最適化アルゴリズム演算→面談枠を自動割当 |
| 介入優先度リスト生成機能 | 全生徒のリスクスコア一覧→優先度順に並替→月次ケース会議用リストを出力 |
| モデル精度検証・再学習機能 | 過去の中退実績データ→予測結果と突合し的中率算出→モデルパラメータを再学習更新 |
| 教育委員会向け地域分析レポート機能 | 管内複数校の集計データ→地域傾向を統計処理→年次PDFレポートとして出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
schools | school_id, school_name, type(公立/私立), prefecture, contract_plan, api_connection_status |
students | student_id, school_id, grade, class_no, enrollment_status, family_background_flag |
attendance_records | record_id, student_id, date, status(出席/欠席/遅刻), absence_reason |
grade_records | record_id, student_id, subject, exam_type, score, test_date |
risk_scores | score_id, student_id, calculated_at, risk_score, risk_level, model_version |
risk_factor_tags | tag_id, student_id, source_text, factor_category, confidence_score |
counseling_sessions | session_id, student_id, staff_id, scheduled_at, status, notes |
chatbot_conversations | conversation_id, student_id, timestamp, message_text, urgency_level |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | リスク一覧ダッシュボード |
| 2 | 生徒詳細・履歴画面 |
| 3 | 面談スケジュール管理画面 |
| 4 | 匿名チャットボット相談画面 |
| 5 | ケース会議優先度リスト画面 |
| 6 | API連携・権限設定画面 |
| 7 | 地域傾向分析レポート画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(データ基盤の拡張性とセキュリティ確保) |
| 2 | LightGBM(欠席・成績データの勾配ブースティング予測) |
| 3 | PyTorch LSTM(出席率時系列変化の予測) |
| 4 | PostgreSQL(生徒別構造化データの一元管理) |
| 5 | React(教員向けダッシュボードの高速UI開発) |
| 6 | 独自LLM API連携(チャットボット心理サイン検知) |
| 7 | Auth0(教員・SSW別アクセス権限管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 年間稼働率99.5%以上(校務時間帯8:00-18:00のダウンタイム月1時間以内) |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.3で暗号化、保存データはAES-256で暗号化しアクセスは職務別権限で制御 |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: プライバシーマーク等第三者認証を運用開始1年目末までに取得 |
| 性能 | 性能: リスクスコア週次バッチ処理を全生徒1万人規模で6時間以内に完了 |
| バックアップ | バックアップ: 日次差分バックアップ・週次フルバックアップを実施し復旧目標時間(RTO)4時間以内 |
| 監査 | 監査: 全アクセスログを1年間保持し、不正アクセス検知時は15分以内に管理者へ自動通知 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力校からExcel等で出席率・成績・提出物データを共有してもらい、表計算とルールベースの簡易スコアリングで中退リスクの高い生徒を手作業で洗い出し、担任に見せて実感値とのズレを確認する | 交通費と協力校への謝礼程度で収まる水準感 |
| ②最小システム | 1〜数校分のデータを取り込むだけの簡易ダッシュボードを作り、勾配ブースティングモデルでリスクスコアを週次算出、担任がブラウザで確認できるようにして的中率を検証する | 外注または業務委託エンジニアに数か月分の開発費を支払う水準感、AI利用料は別途少額 |
| ③本開発 | 校務支援システムとのAPI連携、自然言語処理によるリスク要因タグ抽出、チャットボットの本格実装、複数校・複数自治体への同時展開に耐えるインフラとセキュリティ体制を整える | 自己資金と創業融資に加え、必要に応じて外部の開発体制を継続的に確保する水準感 |
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市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県教育委員会の生徒指導・キャリア教育担当指導主事 | 自治体一括導入の意思決定権者で、予算枠と導入校選定に関与するため | 教育委員会代表電話で生徒指導担当課に連絡し、施策説明の面談を依頼する |
| 公立高校の生徒指導部長または進路指導主事 | 現場の運用担当者であり、ダッシュボード利用の実務感覚を持つため | 教員向け研究会・私学協会主催セミナーで名刺交換し訪問アポを取る |
| 校務支援システムベンダーの事業開発・パートナー営業担当者 | API連携の技術要件と既存導入校への販路を確認するため | ベンダー公式サイトの提携相談窓口からアプローチし商談設定 |
| スクールソーシャルワーカー(SSW)のスーパーバイザーまたは配置統括者 | リスクスコアと面談運用の現実的な運用フローを検証するため | 自治体のSSW配置事業担当課経由で紹介を依頼する |
| 私学協会・高校長会の事務局担当者 | 私立高校への一括紹介・展示会出展の窓口となるため | 都道府県私立中学高等学校連合会事務局に電話で協力依頼する |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 元教員・SSWの個人的なつながり | 「出席と成績のデータをつなげて中退の兆しを早めに見つける仕組みを作っています、一度現場の状況を教えてもらえませんか」と個別に連絡し、まず話を聞かせてもらう |
| 私学協会・高校長会の勉強会 | 小規模な勉強会や研究会に参加者として顔を出し、「校務データの活用で困っていることはあるか」を聞きながら名刺交換し、後日ヒアリングの約束を取り付ける |
| 教育委員会の生徒指導担当への直接訪問 | 「不登校・中退対策の予算をどう使っているか教えてほしい、御礼にヒアリング結果をまとめて共有する」と伝え、無償の情報提供と引き換えに面談枠をもらう |
| 校務支援システムベンダーの営業担当への紹介依頼 | 「御社のシステムと連携する予兆検知の仕組みを検証中で、既存導入校のうち関心を持ちそうな1校を紹介してもらえないか」と代理店契約前段階として打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金(創業融資) | 法人設立から間もない代表者(本事業のように自己資金を投じて法人化した創業者) | 運転資金と設備資金を別枠で借りられる制度で、本事業の創業融資は合計で 365万円 を想定しており、開発人件費とデータサイエンティスト採用の当面の運転資金に充てられる候補になる |
| 信用保証協会の創業関連保証(制度融資) | 創業前・創業後間もない中小企業・個人事業主 | 自治体の制度融資と組み合わせることで公庫融資に加えた資金調達ルートを確保でき、教育委員会案件の入金サイクルが長い本事業の運転資金の補完先になる |
| 小規模事業者持続化補助金(商工会議所・商工会) | 小規模事業者(従業員数要件あり) | 私学協会・高校長会での展示やセミナー出展、チラシ・営業資料制作など販路開拓の費用の一部を対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 校務支援システムとのAPI連携基盤やダッシュボードのSaaS化にあたり、自社が提供側でなく利用側として導入するツール費用の一部が対象になり得るか確認する価値がある |
| 自治体の創業助成事業(例: 東京都創業助成事業/TOKYO創業ステーションの各種プログラム) | 都内等で創業予定・創業初期の事業者 | 人件費・賃借料・広告費などの一部が助成対象になる制度が多く、パイロット導入フェーズの営業・研修費の負担軽減に使える候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
貧困・格差領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入り登録などの実績にもとづく相対的な表示です。