Who（誰が）
都市部在住で二地域居住・移住を検討する30〜50代個人、および移住者誘致を進める地方自治体・地域金融機関・地域企業
対象とする社会課題：二地域居住・移住検討者が仕事・住まい・地域情報の分断で挫折してしまう課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
二拠点居住を考える人の多くは、仕事・住まい・地域情報の相談先が自治体・不動産会社・転職エージェントなど別々に分かれているために、情報収集だけで力尽きてしまう。自治体の移住相談員も少人数で年間数百件を抱え、一人ひとりに向き合う時間が取れない。だからこそ、ヒアリングから住民票の手続きまでを一本の対話で支える仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、デュアルベースの事業内容を読み込んだ状態で、資料の素案をその場で書き出します。自治体提案や融資申請など、次に必要な一枚から始められます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
デュアルベースは、二拠点生活や地方移住を考える都市部の会社員がチャットで「リモート勤務可・予算15万円・長野県希望・子ども1人」といった条件を入力すると、AIが対話で条件を深掘りしながら、空き家バンク・現地求人・補助金情報を組み合わせて候補地を3〜5件スコアリング提示するサービスです。
候補地を選ぶと、AIが不動産会社や自治体窓口との面談日程を自動調整し、オンライン内見動画も自動で用意します。移住後もLINEで住民票や転校手続きなどのタスクをチェックリスト化して継続フォローし、これまで自治体窓口1〜2名が年間数百件を手作業でこなしていた相談業務を、AIと人が役割分担して対応件数を3〜5倍に拡大します。
総務省調査では二地域居住に関心を持つ人は都市部で約4割にのぼるが、実際に移行できる人は数%に留まる。
原因は「仕事をどう継続するか」「住まいをどう確保するか」「地域とどう関わるか」という3つの相談窓口が別々で、平均して自治体・不動産・転職エージェントなど5箇所以上を個別に回る必要があるためである。例えば40代のIT系リモートワーカーが長野県への二拠点居住を検討する場合、空き家バンクの情報は古く、地域の求人情報は仲介業者ごとに分断され、税務や住民票の扱いも自治体窓口でしか分からない。自治体の移住相談員は年間数百件を1〜2名で対応しており、個別最適化された提案ができず、初回相談で終わってしまうケースが7割を超える。この結果、relocateの意欲があっても情報収集コストの高さから断念する層が全国で年間数十万人規模存在すると推計される。
自然言語対話AIが初回ヒアリングから継続フォローまでを担い、利用者の曖昧な要望(「静かな場所で子育てしたい」等)を構造化データに変換する。
レコメンド最適化AIが空き家・求人・補助金・生活コストなど複数データソースを統合し、利用者条件との適合度を多変量スコアリングして候補地を提示する。予測AIが過去の移住成功・失敗事例(継続率、離脱理由)を学習し、利用者の属性から定住継続可能性を予測してリスクの高いケースを事前に人間相談員へエスカレーションする。画像解析AIは空き家の写真から老朽化度や改修必要箇所を自動判定し、物件情報の質を担保する。
利用者はチャットまたはアプリで「働き方・予算・希望地域・家族構成」を入力すると、AIが対話形式でヒアリングを重ねながら、仕事(リモート可否・現地求人・副業機会)・住まい(空き家バンク・賃貸・シェアハウス)・地域情報(コミュニティ・補助金・交通)を統合したプランを提示する。
AIは全国1,700自治体の空き家バンク・補助金データ、求人サイトのAPI、国勢調査や生活コストデータを常時収集し、利用者の希望条件に対して最適な候補地を3〜5件にスコアリングして提案する。利用者が候補地を選ぶと、AIが現地の不動産会社・自治体窓口・企業担当者との面談日程を自動調整し、オンライン内見や地域住民インタビューの動画も自動でキュレーションして提示する。移住・二拠点生活開始後もAIがLINE等で定期的に困りごとをヒアリングし、住民票・税務・子どもの転校手続きなどのタスクをチェックリスト化して進捗を管理する。人手の相談員はAIが抽出した「複雑な個別事情」のケースのみ対応することで、1人あたりの対応可能件数を従来の3〜5倍に拡大できる。
| 自治体窓口・不動産会社・転職エージェント等5箇所以上を個別訪問する交通費・移動時間の損失(1件あたり) | 年額 約10万円〜15万円相当(移動費・有給消化含む目安) |
| 自治体側で移住相談員1〜2名が年間数百件を非効率に対応する人件費・機会損失 | 年間 約400万円〜600万円(相談員1名分の人件費に対し成約率5%未満で回収困難な想定) |
| 情報収集の停滞により移住を断念した場合の地域側の空き家放置・税収減の機会損失 | 自治体単位で年間 約50万円〜100万円相当の想定(固定資産税・地域活性化予算の未活用分) |
| 中小企業が採用チャネル不足により応募者を獲得できない機会損失 | 年間 約100万円〜300万円相当(求人広告費をかけても応募数が伸びない場合の目安) |
| 個人向け有料プラン(月額) | 1,980円/月 |
| 自治体向けSaaS利用料(人口規模別・年額) | 60万円〜300万円/年 |
| マッチング成功報酬(住まい・仕事成約時、成約額比率) | 成約額の10〜15% |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
総務省調査では二地域居住に関心を持つ都市部住民は約4割にのぼるが、実際に移行できるのは数%にとどまる。
原因は仕事・住まい・地域情報の相談窓口が自治体・不動産・転職エージェントなど5箇所以上に分断されており、利用者が個別に回らなければならないためである。自治体側も移住相談員が1〜2名で年間数百件を対応しており、初回相談で終わるケースが7割を超え、個別最適化された提案ができていない。この情報収集コストの高さが原因で、移住意欲があっても断念する層が全国で年間数十万人規模存在すると推計される。
MVP開発フェーズ（Phase1の0〜6ヶ月）はAIヒアリングやスコアリングロジックの仕様が開発中に変わりやすいため、準委任契約で週次のスプリントレビューを行いながら進めることを推奨する。
Phase2以降、データ連携先50社対応や成約管理機能など要件が固まった機能については請負契約で範囲・金額を明確にして発注する方が望ましい。発注時は自治体データの品質ばらつきによる追加クレンジング作業が発生しやすいため、AI精度に関わるデータ整備工数を契約範囲に含めるか別途見積りにするかを事前に取り決めておくこと。また住民票等の個人情報を扱うため、セキュリティ監査費用と対応期間を契約スケジュールに明記しておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 二地域居住・移住を検討する30〜50代の都市部在住者（個人課金ユーザー、フリーミアム利用者含む） |
| セカンダリ | 自治体の移住相談員、提携不動産会社・求人企業の担当者、地方銀行・信用金庫の窓口担当者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当（複雑な個別事情のエスカレーション対応）、自治体側のSaaS管理者（相談件数・成約状況の確認） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AIヒアリング対話機能 | 利用者の曖昧な要望を入力→対話AIが深掘り質問を重ねる→構造化条件データを出力 |
| 候補地スコアリング機能 | 条件データと空き家・求人・補助金DBを入力→多変量スコアリング→候補地3〜5件を出力 |
| 定住継続予測・エスカレーション機能 | 利用者属性と過去事例を入力→予測AIが継続率算出→リスク高は人間相談員へ自動転送 |
| 空き家画像解析機能 | 空き家の写真を入力→画像解析AIが老朽化度・改修箇所を判定→物件情報へ自動付与 |
| 面談日程自動調整機能 | 利用者が候補地を選択→AIが不動産・自治体・企業の空き枠を照合→面談日程を確定 |
| オンライン内見動画キュレーション機能 | 候補地情報を入力→AIが住民インタビュー等動画を検索選別→内見ページに表示 |
| 移住後タスク管理チェックリスト機能 | 移住開始情報を入力→AIが住民票・税務・転校手続きを抽出→進捗チェックリストを生成 |
| 自治体向けSaaS管理ダッシュボード | 自治体担当者が空き家・補助金情報を入力→DB更新と相談履歴を集計→ダッシュボード表示 |
| マッチング成約・仲介フィー管理機能 | 成約情報(物件・求人)を入力→成約額の10〜15%を自動計算→請求データを出力 |
| アフィリエイト送客管理機能 | 利用者が提携事業者利用を選択→送客通知と成約確認を実行→紹介料5千〜3万円を計上 |
| LINE定期フォローアップ機能 | 移住後利用者へLINEで定期質問送信→回答を入力→困りごとを分類し担当者へ通知 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, age, occupation, family_structure, remote_work_flag, budget, created_at |
hearing_sessions | session_id, user_id, raw_input_text, structured_json, status, updated_at |
candidate_areas | area_id, municipality_code, name, score_total, score_job, score_housing, score_community |
properties | property_id, area_id, address, price, layout, image_urls, degradation_score, source |
jobs | job_id, area_id, company_name, job_type, remote_flag, salary_range, source_api |
municipalities | municipality_id, name, subsidy_info, akiya_bank_url, contract_plan, contract_status |
matchings | matching_id, user_id, property_id, job_id, status, fee_amount, contract_date |
follow_tasks | task_id, user_id, task_type, status, due_date, escalation_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 初回AIヒアリング画面 |
| 2 | 候補地スコア一覧画面 |
| 3 | 候補地詳細比較画面 |
| 4 | オンライン内見予約画面 |
| 5 | 移住後タスク管理画面 |
| 6 | 自治体管理者ダッシュボード |
| 7 | 相談員エスカレーション画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系API(対話ヒアリングの自然言語構造化) |
| 2 | Python/FastAPI(スコアリング・予測APIのバックエンド) |
| 3 | PostgreSQL(自治体・物件・求人データの統合管理) |
| 4 | Elasticsearch(候補地・物件の条件検索高速化) |
| 5 | AWS S3+CloudFront(空き家写真等メディア配信) |
| 6 | LINE Messaging API(継続フォローの主要チャネル) |
| 7 | Airflow(自治体・求人API等の定期データ収集バッチ) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上を目標とし、24時間365日稼働・計画停止は月1回2時間以内とする |
| 性能 | 性能: AIヒアリングから初回提案まで平均24時間以内(サービス開始6ヶ月以内に達成)、API応答は3秒以内の想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 住民票・就労状況等の個人情報はAES-256で暗号化し、年1回以上第三者機関によるセキュリティ監査を実施する |
| データ品質 | データ品質: 全国1,700自治体の空き家バンク・補助金データを月次更新し、更新遅延は72時間以内を目安とする |
| 拡張性 | 拡張性: 求人サイト・不動産会社API接続を50社以上、将来200社規模まで水平スケール可能な構成とする |
| 運用 | 運用: 個人情報アクセスログを1年間保存し、不正アクセスはリアルタイム監視・検知後15分以内に一次対応する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（Wizard of Oz方式） | 代表がチャットやビデオ通話で直接ヒアリングし、空き家バンク・求人サイトを手作業で調べて候補地案をスプレッドシートで作成、対価をもらえるか確認する | 自己資金の範囲内。交通費と通話ツール代のみで完結する水準 |
| ②最小システム（ノーコード＋簡易スコアリング） | チャットボットとフォームで条件を収集し、あらかじめ用意したルールベースのスコアリング表で候補地を自動提示、成約フィーが発生するか小規模に試す | ノーコードツールの利用料と外注デザイン費程度、数か月分の運転資金でまかなえる水準 |
| ③本開発（対話AI・自動マッチング構築） | 自然言語対話AIと多変量スコアリングエンジンを実装し、自治体データ・求人APIとの連携、進捗管理チェックリスト機能まで含めて構築する | 外注または正社員エンジニア採用による人件費が中心で、創業融資と自己資金の大半を充てる規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 長野県など移住先進県の地方創生課・移住定住推進室の担当職員 | 自治体側の移住相談実態とデータ連携の可否を直接把握できるため | 総務省「移住・交流推進ナビ」掲載自治体に個別に電話・メールで面談依頼 |
| 全国空き家バンク推進機構または自治体の空き家バンク担当課職員 | 空き家バンクデータのAPI連携・更新頻度の実態を確認するため | 国土交通省の空き家バンク一覧から自治体窓口へ直接連絡 |
| 地方求人サイト運営企業(例:Iターン特化型求人メディア)の事業責任者 | 求人データAPI連携と成功報酬型マッチングの条件交渉のため | 地方創生関連の展示会・移住フェアでの名刺交換から商談化 |
| 地方銀行・信用金庫の地域振興部・創業支援担当者 | 移住者向け融資・相談窓口との提携可能性と送客チャネル確保のため | 地方創生に積極的な地銀のIR資料・地域振興部門へ直接アプローチ |
| 移住経験者コミュニティの主催者・地域おこし協力隊OB | 定住継続予測モデルの学習データとなる実体験・離脱理由を収集するため | 移住系SNSコミュニティやOB会主催イベントに参加して接点を作る |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 知人ネットワークのITリモートワーカー | 元同僚や勉強会の知人に「二拠点生活を考えたことある？無料でヒアリングさせてほしい、その場で候補地案も出す」と個別DMで依頼する |
| 移住・二拠点生活のFacebook/Xコミュニティ | コミュニティ内で「仕事・住まい・地域情報をまとめて整理する壁打ち相手が必要な方、無料で対応します」と投稿し、コメント欄で個別に日程調整する |
| 自治体の移住相談窓口への直接訪問 | 移住相談員に「相談件数が多く手が回らない案件を、AIの下書き提案付きで無償サポートさせてほしい」と提案し、紹介してもらう |
| note/Xでの一次情報発信 | 「40代IT職が長野に二拠点移住するときに詰まった5つの壁」という記事を書き、末尾に「同じ悩みの方は無料相談どうぞ」と誘導する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 税務申告を2期終えていない、またはこれから法人を設立する創業者 | 代表1名体制でのAI開発・データ基盤構築の初期資金として、創業融資の合計額 650万円 を運転資金枠で調達し、着金までの数か月は自己資金でつなぐ設計ができる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | 自治体向けSaaS機能や自社の対話AI基盤の一部を対象経費として計上できる可能性があり、自己資金と創業融資 650万円 だけでは賄いにくい開発費の補完に使える |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 自治体窓口や地方銀行への営業資料作成・展示会出展など販路開拓の費用に充てられ、創業融資 650万円 を開発・人件費に集中させやすくなる |
| デジタル田園都市国家構想交付金 | デジタル実装に取り組む地方公共団体（自治体が申請主体） | 自治体側がこの交付金を活用して本サービスのSaaS利用料や導入費を負担するケースが想定でき、自治体契約獲得の営業トークとして提示できる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業間もない中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、人件費や広報費の一部が対象となり得るため、創業融資 650万円 に加えて自治体連携チームの採用資金の補完として検討できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域活性化とAIの掛け合わせに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。