Who（誰が）
農業DX戦略を持つ食品卸・商社・農機メーカー、または地域DXを推進する通信・人材系企業が買い手候補となる。
対象とする社会課題：地元産品生産者団体の販路開拓力不足と商談機会の欠如
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の農協・漁協・産直組合の多くは専任営業を持たず、代表理事や事務局長が本業の合間に飛び込み営業を続けている。品質もブランドも申し分ないのに、それを求める飲食店や卸に情報が届かない。展示会や名刺交換に頼る営業は成約率が低く、疲弊だけが残る。この構造を変えない限り、地方の生産者は買い叩かれ続ける。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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地元の農協・漁協・産直組合などの生産者団体では、専任の営業担当がおらず、代表理事や事務局長が本業の合間に販路開拓を担っている。
ローカルセールスAIは、事務局担当者がスマホアプリやLINE連携チャットボットで月1回、収穫量・出荷時期・品質規格・単価帯を入力するだけで、全国約8万社のバイヤーの仕入れデータをAIが解析し、商談候補を自動抽出・スコアリングするサービスである。抽出結果にはAIが生成した提案書とメール文面が添付され、担当者はワンクリックで送付できる。バイヤーからの返信は自然言語処理AIが即決・要検討・見送りの温度感を判定し、優先順位付きの商談リストとして提示する。これにより、年間数件だった新規商談機会が月10〜20件規模に増える体験を提供する。
全国の農協・漁協・産直組合など生産者団体（推計約1,700団体、農林水産省統計）の多くは、専任の営業担当を持たず、代表理事や事務局長が本業の合間に販路開拓を担っている。
バイヤー側の業界動向・商流を把握する情報網がなく、展示会出展や飛び込み営業に頼るため、成約率は1〜3%程度と低い。特に中山間地域の小規模団体（組合員50〜200名規模）は、量販店やECモールとの取引条件交渉力も弱く、既存の卸業者に安値で買い叩かれる構造が固定化している。全国商工会連合会の調査でも「販路拡大」が中小生産者の経営課題の第1位（回答率62%）に挙げられており、人手不足の中で解決策が見えない状態が続いている。地元産品のブランド価値や品質は高くても、それを必要としている飲食店・小売・食品加工業者に情報が届かないミスマッチが根本原因である。
①需要予測AI：バイヤー側の過去仕入れデータと季節変動を学習し、産品ごとの最適な提案タイミングを予測する。
②マッチングAI（推薦エンジン）：産品特性（品目・規格・数量・価格帯）とバイヤー特性（業態・仕入れ傾向・立地）を多次元ベクトル化し、コサイン類似度と過去成約実績を組み合わせて商談確度をスコアリングする。③生成AI（LLM）：商談提案書・営業メール文面をバイヤー属性に合わせて自動生成し、事務局担当者の文章作成負担をゼロに近づける。④対話・解析AI：バイヤーからの返信メールや商談記録を解析し、成約確度と次アクションを自動判定、CRM上に反映する。
生産者団体の事務局担当者は、月1回、収穫量・出荷可能時期・品質規格・単価帯などの基本情報をスマホアプリまたはLINE連携チャットボットに入力するだけでよい。
AIは全国の飲食店・食品卸・ホテル・給食事業者などバイヤー約8万社分の仕入れ実績データ（公開調達情報、EC購買データ、SNS発信、業界紙記事等）を解析し、当該産品と親和性の高い商談候補を月次で自動抽出・スコアリングする。抽出された候補には、AIが生成した提案書（想定用途・推奨価格帯・過去の類似商談成功例）が自動添付され、事務局担当者はワンクリックでメール送付やアポ打診ができる。バイヤーからの返信内容は自然言語処理AIが解析し、温度感（即決・要検討・見送り）を判定して優先順位付けした商談リストを担当者に提示する。これにより、これまで年間数件だった新規商談機会が、月10〜20件規模に増加する体験を提供する。
| 展示会出展費（年2〜3回、ブース代・交通費・宿泊費込み） | 年間60万円前後 |
| 代表理事・事務局長の営業対応時間の機会損失（本来業務時間の圧迫分） | 年間40万円相当（月3日×人件費換算）の想定 |
| 既存卸業者への安値販売による差額損失（市場価格比10〜20%減の想定） | 年間100万円〜300万円の目安（出荷規模による） |
| 飛び込み営業・電話営業の交通費・通信費・人件費 | 年間20万円前後 |
| スタンダードプラン（組合員100名程度・登録産品数中規模） | 月額5万円（年間60万円） |
| 自治体・農協中央会 一括導入プラン（20団体単位契約時の1団体あたり） | 年間30万円〜 |
| 成約成功報酬（初年度取引額の3〜5%、成約時のみ発生） | 成約案件ごとに取引額の3〜5% |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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全国約1,700の生産者団体の多くは専任営業を持たず、展示会出展や飛び込み営業に頼るため成約率が1〜3%程度に留まっている。
中山間地域の小規模団体（組合員50〜200名規模）は量販店やECモールとの交渉力も弱く、既存卸に安値で買い叩かれる構造が固定化している。全国商工会連合会の調査でも「販路拡大」が中小生産者の経営課題の第1位（回答率62%）に挙げられており、人手不足の中で解決策が見えない状態が続いている。品質やブランド価値は高くても、必要としているバイヤーに情報が届かないミスマッチが根本原因であり、これを埋める仕組みが求められている。
PoC期（0-6ヶ月）はマッチングAIの精度検証や提案書生成フローの試行錯誤が多く、要件を事前に固めきれないため準委任契約が向く。
初期展開期以降、入力UIや通知機能など仕様が固まった機能は請負での発注も検討できるが、AIのスコアリング精度自体は保証対象にできないため、契約書には「精度〇%を保証する」といった記載を避け、検証プロセスと改善サイクルの実施を成果物とする形が望ましい。データ収集・個人情報関連の作業範囲（公開情報中心か、個別同意取得を含むか）を発注前に明確に切り分けておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 生産者団体の事務局担当者（代表理事・事務局長など、専任営業を持たない兼務者） |
| セカンダリ | バイヤー企業（食品卸・飲食チェーン・ホテル・給食事業者）の仕入れ担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・入力代行オペレーター、および県農政部・農協中央会の窓口担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 産品情報入力機能 | 事務局担当者がLINE/アプリで収穫量・出荷時期・単価を入力→DB保存→登録完了通知を返す |
| 需要予測AI | バイヤー仕入れ履歴と季節データ→需要変動を学習→産品ごとの最適提案タイミングを月次出力 |
| マッチングAI（推薦エンジン） | 産品特性とバイヤー特性をベクトル化→類似度と成約実績で計算→商談候補と確度スコアを出力 |
| バイヤーデータベース構築・更新 | 公開調達情報・EC購買データ・SNS等を収集→属性タグ付け→バイヤーDB約8万社分を月次更新 |
| 提案書・メール自動生成（生成AI） | 産品情報とバイヤー属性→LLMが用途・価格帯・成功例を含む提案文を生成→編集可能な文書として出力 |
| ワンクリック商談打診機能 | 担当者が候補一覧から選択→クリック操作→提案書付きメール送付またはアポ打診を実行 |
| 返信解析・温度感判定AI | バイヤー返信メール本文→自然言語処理で解析→即決/要検討/見送りを判定しCRMに反映 |
| 商談優先順位リスト表示 | CRM上の温度感データ→優先度スコアで並替→担当者ダッシュボードに順位付きリスト表示 |
| 成約管理・成功報酬計算 | 成約登録情報（取引額・成立日）→報酬率3〜5%を適用→請求額を算出し請求書データ生成 |
| 課金・契約プラン管理 | 団体の組合員数・登録産品数を入力→3段階プラン判定→月額請求と利用制限を自動設定 |
| バイヤー登録・プレミアム掲載管理 | バイヤー企業が無料登録またはプレミアム申込→掲載枠を設定→スカウト受信優先度を制御 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
producer_groups | group_id, name, prefecture, member_count, contact_person, phone, line_user_id, plan_type, contract_start_date, status |
products | product_id, group_id, item_name, category, spec_grade, harvest_period_start, harvest_period_end, unit_price, available_quantity, updated_at |
buyers | buyer_id, company_name, industry_type, region, purchase_history_summary, contact_email, registration_date, premium_flag |
matches | match_id, product_id, buyer_id, score, match_reason, status, created_at, updated_at |
proposals | proposal_id, match_id, generated_text, sent_flag, sent_at, template_version |
negotiations | negotiation_id, match_id, reply_content, sentiment_result, next_action, negotiated_amount, closed_flag, closed_date |
contracts_billing | billing_id, group_id, plan_amount, success_fee_amount, invoice_date, payment_status |
data_input_logs | log_id, group_id, input_channel, input_content, operator_support_flag, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 団体情報登録画面 |
| 2 | 産品情報入力画面 |
| 3 | LINE入力チャット画面 |
| 4 | 商談候補一覧画面 |
| 5 | 提案書確認送付画面 |
| 6 | 商談進捗管理画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python（機械学習・推薦エンジン開発の主流言語） |
| 2 | TensorFlow（ベクトル化・スコアリングモデル構築に採用） |
| 3 | OpenAI API（提案書・営業文面の自動生成に利用） |
| 4 | LINE Messaging API（生産者団体の入力チャネルとして採用） |
| 5 | PostgreSQL（構造化データ・商談履歴の管理に適合） |
| 6 | AWS（SageMaker等でスケーラブルなAI基盤を構築） |
| 7 | Salesforce CRM連携（商談管理・営業担当の運用効率化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| マッチングAIのスコアリング処理は1団体あたり月次バッチで30分以内に完了すること | マッチングAIのスコアリング処理は1団体あたり月次バッチで30分以内に完了すること |
| システム稼働率は月次99.5%以上を目標とし、障害時は4時間以内の復旧を目指す | システム稼働率は月次99.5%以上を目標とし、障害時は4時間以内の復旧を目指す |
| バイヤー個人情報・商流データは通信・保存時にTLS1.2以上及びAES256で暗号化する | バイヤー個人情報・商流データは通信・保存時にTLS1.2以上及びAES256で暗号化する |
| LINE入力データの代行入力サポートは1件あたり平均対応時間10分以内を目安とする | LINE入力データの代行入力サポートは1件あたり平均対応時間10分以内を目安とする |
| バイヤーDB8万社分・商談ログは3年間保持し、月次バックアップを別リージョンで実施する | バイヤーDB8万社分・商談ログは3年間保持し、月次バックアップを別リージョンで実施する |
| 同時アクセス170団体・10万バイヤー規模でも応答時間3秒以内を維持することを目安とする | 同時アクセス170団体・10万バイヤー規模でも応答時間3秒以内を維持することを目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数団体分の産品情報とバイヤー候補リストを人力で照合し、提案書も手作業で作成して、実際に商談化するかどうかを確かめる。AIは使わず仮説検証に徹する。 | 担当者の作業時間と移動の交通費程度で、外部への発注費はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | LINE連携での情報入力と、表計算ソフト＋簡易スコアリングロジックによる候補抽出を組み合わせ、提案書は雛形文章の自動差し込みで代替する仕組みをつくる。 | 外部AIサービスの利用料と、簡易な部分の外注費が数か月分かかる水準 |
| ③本開発 | マッチングAIモデルと生成AIによる提案書作成、バイヤー返信の解析からCRM連携までを本格実装し、複数団体・多数のバイヤーが同時に使える基盤に仕立てる。 | エンジニアの人件費と開発にかかる期間がまとまって必要になる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県農政部の販路開拓・地域産業振興担当者 | 包括提携の窓口となり管内団体への紹介ルートを持つため | 県庁代表窓口から農政部に直接電話し、施策説明の面談を依頼 |
| 農協中央会（県中央会）の経営指導部門担当者 | 傘下農協への導入紹介権限を持ち二段階営業の起点となるため | 県中央会の経営指導部に事業概要書を送付し面談設定を依頼 |
| パイロット候補の産直組合・漁協の代表理事または事務局長 | PoC協力先として実際の入力運用・成約データを検証するため | 既存の農業経営者ネットワークや商工会の紹介で直接訪問 |
| 食品卸・外食チェーンの仕入部門バイヤー責任者 | バイヤー側登録の初期母集団確保と商流データの実態把握のため | 業界紙・展示会（スーパーマーケット・トレードショー等）で名刺交換 |
| 地域金融機関（地方銀行・信用金庫）の地域産業支援・融資担当者 | 融資先の生産者団体への紹介と地域内信用の獲得のため | 地銀の地域振興部・ビジネスマッチング部門に提携提案を持込み |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 農協・漁協の事務局への直接訪問・電話 | 「代表理事や事務局長の営業負担を減らすAIツールのパイロット参加者を募集している」と伝え、無料モニターとしての参加を依頼する |
| 県農政部・農協中央会への提携打診 | 「管内の生産者団体へパイロット導入の紹介をお願いしたい」と説明し、担当者会議への同席や紹介依頼を行う |
| 全国商工会連合会・道の駅運営組織への紹介依頼 | 「販路拡大に悩む生産者団体を紹介してほしい」と伝え、既存の経営相談窓口を通じて接点をつくる |
| 農業新聞等の業界紙・SNSでの情報発信 | 「AIで商談機会を増やす仕組みのモニターを募集している」と発信し、興味を持った団体からの問い合わせを待つ |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度・新規開業資金 | 創業予定者・創業後まもない事業者 | 融資総額500万円を活用し、AIマッチングモデルの開発費や当面の運転資金に充てられる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 農協・農政部向けの営業資料作成や展示会出展など、初期の販促活動費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 商談発掘SaaSやCRM連携システムの導入・構築費用が補助対象になり得る |
| 事業再構築補助金（またはものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金） | 中小企業等 | マッチングAIの本開発フェーズにおける大きめの投資を支援できる候補になる |
| 地方自治体の創業支援事業（例：東京都創業助成事業等） | 都道府県内等で創業する事業者 | 自己資金100万円に加え、当面の運転資金や人件費の一部を補助してもらえる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
地域活性化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。