Who（誰が）
全国約280のフードバンク団体、自治体福祉部局、食品メーカー・小売のCSR部門、ひとり親家庭など生活困窮世帯を主な当事者とする
対象とする社会課題：フードバンク・生活支援物資の地域偏在と需給ミスマッチ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
都市部の子ども食堂では米や生鮮品が足りず、地方の農協や食品メーカーでは規格外品が捨てられている。ひとり親家庭の母親が何度並んでも欲しい食品が届かない現実がある一方、隣県には余剰があっても気づかれずに廃棄される。多くのフードバンクは手書き台帳やExcelで手一杯で、需給をつなぐ余力がない。AIがその橋渡しを担う。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資610万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、フードブリッジAIの現状把握・需要予測・最適配分の仕組みを読み込んだ状態で、それぞれの資料の素案を一緒に作成します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「フードブリッジAI」は、全国約280のフードバンク団体・自治体福祉窓口・食品メーカー/小売の在庫と需要データを1つのプラットフォームに集約し、AIが最適な物資の配分先と配送タイミングを毎日自動算出するサービスです。
フードバンク職員はスマホから『コメ20kg不足』と入力するだけで、近隣の余剰在庫が自動でマッチングされ、翌日には配送手配が完了します。食品メーカーは余剰在庫の写真を送るだけでOCR/AIが品目・数量・賞味期限を自動登録します。受益家庭はLINEで必要な物資とアレルギー情報を登録すると、最寄りの受け取り拠点と日時が自動案内されます。都市部の品不足と地方の廃棄を同時に解消し、善意の物資が届くべき人に届く仕組みを作ります。
全国のフードバンク団体は約280団体(農林水産省2023年調査)存在するが、多くが会員数十名のボランティア運営で、在庫管理は手書き台帳やExcelに依存している。
都市部の子ども食堂は米や生鮮品が慢性的に不足する一方、地方の農協や食品メーカーでは規格外品や余剰在庫が廃棄される事態が同時発生している。ひとり親家庭の母親(38歳、子ども2人)が月2回フードバンクに並んでも欲しい食品が届いていない、といったミスマッチが常態化している。団体間の情報共有システムがなく、隣県のフードバンクに余剰があっても気づかず廃棄される事例が農水省報告でも指摘されている。人手不足で需要予測や配車計画を立てる余力がなく、善意の物資が「余る地域」と「足りない地域」に分断されたまま放置されているのが現状である。
需要予測AIは自治体保有の生活困窮世帯データ(匿名化済み)と気象・季節要因を組み合わせ、地域別・品目別の必要量を週次で予測する時系列予測モデルを用いる。
画像解析AIは寄付企業から届く写真や納品書をOCR・物体検出で読み取り、品目・数量・賞味期限を自動登録し人手入力を9割削減する。最適化AIは線形計画法とヒューリスティック探索を組み合わせ、輸送コスト・鮮度劣化リスク・拠点キャパシティを制約条件として広域配分計画を数秒で再計算する。自然言語対話AIはフードバンク職員・受益者双方からの問い合わせに24時間応答し、在庫照会や配送状況確認を自動化する。
フードバンク・自治体福祉窓口・食品メーカー・小売の在庫/需要データをAPIまたは簡易スマホ入力でAIプラットフォームに集約し、需要予測AIが世帯属性(人数・アレルギー・地域)から必要品目量を予測する。
供給側は食品メーカーの余剰在庫・賞味期限データを画像解析AIで自動読み取りし、品目・数量・消費期限を即座にデータベース化する。最適化AIが需要予測と供給在庫、配送コスト、賞味期限の緊急度を同時に考慮し、どの倉庫からどの支援拠点へ何をいつ送るべきかを毎日自動算出し、運送業者向けの配車ルートを提案する。現場のスタッフはチャットボット型AIに「今週コメ20kg足りません」と入力するだけで、近隣の余剰在庫が自動マッチングされ、翌日には配送手配が完了する体験になる。利用者(受益家庭)向けにはLINE連携のAI対話窓口を設け、必要な物資の種類・アレルギー情報を登録すると最適な受け取り拠点と日時が自動案内される。
| 手書き台帳・Excel管理による事務作業時間（週20時間相当の人件費換算） | 年間約120万円相当 |
| 廃棄処分される規格外品・余剰在庫の処分費用 | 年間約200万円 |
| 配布日にマッチしない食品によるひとり親家庭の追加食費負担 | 月額約1万円〜2万円 |
| 配車計画を人力で組む運送コストの非効率分（無駄な走行・積載率低下） | 年間約80万円 |
| フードバンク団体向けSaaS（中規模プラン） | 月額6万円 |
| 食品メーカー向け寄付マッチング手数料（成約額の5%） | 寄付案件1件あたり数千円〜数万円（成約額により変動） |
| 自治体向け広域配分レポート・委託事業 | 年額500万円 |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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全国約280のフードバンク団体の多くは会員数十名規模のボランティア運営で、在庫管理は手書き台帳やExcelに依存しており、団体間で在庫状況を共有する手段がない。
そのため都市部の子ども食堂では米や生鮮品が慢性的に不足する一方、地方の農協や食品メーカーでは規格外品や余剰在庫がそのまま廃棄されるという事態が同時に起きている。ひとり親家庭など受益者側も、月2回並んでも必要な品目が届かないというミスマッチが常態化しており、現場の人手不足で需要予測や配車計画を立てる余力もない。善意の物資を必要な場所へ迅速に届けるには、需給情報を横断的に可視化し、配分計画を自動で提案する仕組みが不可欠である。
MVP開発の前半(需要予測・最適化AIモデルの精度検証やUI設計が固まっていない段階)は仕様変更が頻発するため準委任契約が適しており、Phase1の実証実験(フードバンク3団体・自治体1自治体)はまさにこの段階に該当する想定です。
Phase2以降、画面仕様や機能要件がある程度固まった段階では、SaaS本体の実装部分を請負契約に切り替えて費用と納期を明確化することが望ましいと考えます。発注時は、需要予測AIの精度目標(MAPE30%/15%)やマッチング成立率(48時間以内85%)を検収基準に含めるかどうかを事前に明確化し、AIモデルの性能未達時の責任範囲(再学習コストの負担者等)を契約書に明記しておく必要があります。また農水省・自治体データとの連携部分は個人情報保護に関わるため、匿名化処理の実装責任と自治体側の確認プロセスを契約範囲に含めるか別途取り決めることを推奨します。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | フードバンク団体職員・ボランティアスタッフ(在庫登録、需要入力、マッチング状況確認を日常的に行う) |
| セカンダリ | 食品メーカー・小売のCSR/物流担当者、自治体福祉部局職員、受益家庭(LINE経由で物資申請・受け取り案内を利用) |
| 管理 | プラットフォーム運営会社の管理者(データ品質管理、AIモデルの精度監視、団体・自治体・企業のアカウント管理、匿名化ルール運用) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 需要登録・在庫可視化機能 | 職員がスマホで入力した在庫・需要データを集計し、拠点別ダッシュボードに表示する。 |
| 需要予測AI機能 | 自治体の匿名化世帯データと気象・季節要因を入力し、地域別品目別の週次必要量を予測出力する。 |
| 画像解析OCR自動登録機能 | 寄付企業の写真・納品書を入力し、OCRと物体検出で品目・数量・賞味期限を自動データベース登録する。 |
| 供給在庫データベース管理機能 | 登録された余剰在庫情報を一元管理し、倉庫別・品目別・期限別の在庫一覧を出力する。 |
| 最適化AI広域配分計画機能 | 需要予測・在庫・輸送コスト・賞味期限を入力し、倉庫から支援拠点への配分計画を毎日自動算出する。 |
| 配車ルート提案機能 | 配分計画と拠点住所を入力し、運送業者向けの最適配車ルートを自動生成し提示する。 |
| 職員向けチャットボットAI機能 | 職員が入力した「コメ20kg不足」等の要望を解析し、近隣余剰在庫を自動マッチングして提案する。 |
| 受益者向けLINE対話AI機能 | 受益者がLINEで物資種類・アレルギー情報を入力すると、最適な受け取り拠点と日時を案内する。 |
| 24時間問い合わせ自動応答機能 | 職員・受益者からの在庫照会や配送状況の問い合わせを入力し、AIが24時間自動応答する。 |
| 自治体向け効果測定レポート機能 | 配分実績と需給データを集計し、自治体向けの支援効果測定レポート・ダッシュボードを出力する。 |
| 物流最適化API連携機能 | 提携運送会社の車両・配送情報を入力し、最適ルート計算結果をAPIで返却し従量課金する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | org_id, org_type(フードバンク/自治体/メーカー/運送), name, address, contact, capacity |
inventory_items | item_id, org_id, category, item_name, quantity, expiry_date, ocr_source_image, registered_at |
demand_requests | request_id, org_id, item_category, quantity_needed, urgency_level, requested_at, status |
households | household_id, region_code, family_size, allergy_info, income_bracket, line_user_id, registered_at |
matching_records | match_id, request_id, item_id, matched_quantity, matched_at, delivery_status |
delivery_routes | route_id, match_id, origin_org_id, dest_org_id, carrier_id, scheduled_date, distance_km, cost |
users | user_id, org_id, role, name, email, password_hash, last_login |
donation_transactions | transaction_id, org_id, item_id, donated_amount, fee_rate, fee_amount, transaction_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・団体切替画面 |
| 2 | 在庫登録・OCR確認画面 |
| 3 | 需要入力チャット画面 |
| 4 | マッチング結果一覧画面 |
| 5 | 配車ルート確認画面 |
| 6 | 受益者LINE案内画面 |
| 7 | 管理ダッシュボード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(インフラ全体、スケーラビリティ確保のため) |
| 2 | Python/FastAPI(AI推論APIの迅速な実装) |
| 3 | PostgreSQL(在庫・需要データの整合管理) |
| 4 | LightGBM(需要予測、時系列特徴量に強い) |
| 5 | Google Cloud Vision API(納品書OCR自動読取) |
| 6 | Google OR-Tools(配送・在庫の線形最適化) |
| 7 | LINE Messaging API(受益者向け対話窓口構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| システム可用性99.5%以上(月間許容ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする | システム可用性99.5%以上(月間許容ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする |
| 最適化AIは在庫・需要データ変動発生後5分以内に配分計画を再計算する想定 | 最適化AIは在庫・需要データ変動発生後5分以内に配分計画を再計算する想定 |
| 生活困窮世帯データは匿名化処理のうえAES-256で暗号化保存し、自治体と個人情報保護協定を締結する | 生活困窮世帯データは匿名化処理のうえAES-256で暗号化保存し、自治体と個人情報保護協定を締結する |
| 画像解析OCRの品目・数量認識精度は初期90%以上を目標とし、残り10%は人手確認フローを併用する | 画像解析OCRの品目・数量認識精度は初期90%以上を目標とし、残り10%は人手確認フローを併用する |
| チャットボットAIは24時間稼働し、平均応答時間3秒以内を目安とする | チャットボットAIは24時間稼働し、平均応答時間3秒以内を目安とする |
| データバックアップは日次実施し、RPO24時間・RTO4時間以内を目安とする | データバックアップは日次実施し、RPO24時間・RTO4時間以内を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | フードバンク数団体と自治体窓口を対象に、スプレッドシートと電話・チャットで在庫と需要を突き合わせ、マッチングが成立するかを人手で確認する | 交通費と通信費程度、外部発注なし |
| ②最小システム | チャットボットとスプレッドシート連携による簡易入力・マッチング提案の仕組みを作り、現場が実際に使えるかを検証する | AI利用料と外注デザイン費で数か月分の水準 |
| ③本開発 | 需要予測AI・画像解析OCR・配分最適化エンジンを実装し、複数団体・複数自治体をまたぐ広域配分を自動化する | 外注開発で数か月〜半年分の開発費水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 実証実験候補となるフードバンク団体の代表者(会員数十名規模のNPO法人) | 現場の在庫管理実態とITリテラシーを把握し、UI要件を固めるため | 全国フードバンク推進協議会の会員名簿から近隣3団体に直接連絡 |
| 自治体福祉部局の生活困窮者自立支援担当課長(市区町村レベル) | 生活困窮世帯データの提供可否と個人情報保護協定の枠組みを確認するため | 生活困窮者自立支援制度の自立相談支援機関経由で担当課へ紹介依頼 |
| 食品メーカーCSR部門またはサステナビリティ推進室の責任者(中堅〜大手) | 余剰在庫データ提供の可否と廃棄コスト削減インセンティブを確認するため | 日本フードバンク連盟や食品ロス削減推進協議会の会合で名刺交換から接触 |
| 全国フードバンク推進協議会の事務局担当者 | 280団体への一斉アプローチと公式提携による導入拡大の可能性を探るため | 協議会公式サイトの問い合わせフォームから事業説明資料を添えて連絡 |
| 都道府県社会福祉協議会の地域福祉推進担当職員 | 自治体・社協ネットワーク経由での複数フードバンクへの紹介ルートを得るため | 都道府県社協の地域福祉課へ電話でアポイントを申し込む |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 全国フードバンク推進協議会経由の紹介 | 『在庫管理と広域マッチングを無償に近い形で試してほしい』と伝え、加盟団体への紹介を依頼する |
| 自治体福祉窓口への直接訪問 | 『生活困窮世帯支援の需給データを無料で可視化するので、実証にご協力いただけないか』と持ちかける |
| 食品メーカーCSR部門への打診 | 『廃棄コスト削減とCSR報告書用データを提供するので、余剰在庫の情報提供にご協力いただきたい』と依頼する |
| こども食堂・社会福祉協議会の勉強会への参加 | 現場で『欲しい食品が届かない実態』をヒアリングし、実証実験への参加団体を募る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務署への開業届提出前後の法人・個人事業主 | 設立初期の運転資金確保に使える制度で、融資額は610万円を想定して事業計画書を作成する |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者 | フードバンク向けUIやチラシ制作、展示会出展などの販路開拓費の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 需要予測AIや在庫管理SaaSの開発・導入費用の一部が対象になり得る |
| 農林水産省 食品ロス削減・フードバンク活動支援事業 | フードバンク団体および関連事業者 | 食品ロス削減とフードバンク機能強化を目的とした委託・補助事業で、自治体連携の実証実験と親和性が高い |
| 自治体の創業支援窓口（例：東京都創業助成事業） | 都内等で新たに事業を始める中小企業者 | 自治体福祉部局との提携交渉と並行して申請でき、初期のシステム開発費や人件費の一部支援が期待できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。