Who（誰が）
延床3,000㎡以上の工場・商業施設・大規模マンション管理組合など、水設備設計の専門知識を持たない施設管理者や理事会が主な利用者となる
対象とする社会課題：施設ごとの雨水・再生水利用計画が属人的で最適化されず、水資源とコストが無駄になっている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
工場の総務担当者や管理組合の理事は、雨水タンクの容量を根拠を持って決められないまま、汎用テンプレートの設計図をそのまま発注している。豪雨で溢れ、渇水で上水道に頼る施設が後を絶たない。専門コンサルは全国に数百人しかおらず、頼めば数百万円かかる。だからこそ、誰でも使えるAI設計ツールが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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工場総務担当者やマンション管理組合理事がスマホ・PCから住所と屋根面積、給排水図面(PDF/CAD)をアップロードするだけで、AIが気象庁の過去30年分の降雨データと衛星画像、上下水道使用実績を突合し、その施設専用の雨水・再生水利用シミュレーションを自動生成する。
貯留槽容量や配管ルートの組み合わせを数千パターン計算し、投資回収年数とCO2削減量を示したPDFレポート・3D図面を数日で受け取れる。チャットボットに『豪雨対策を優先したい』と伝えれば即座に代替案が再計算され、確定後は提携施工業者への見積依頼まで自動でつながる。稼働後もIoTセンサーの実績データをAIが学習し続け、散水スケジュールなど運用最適化を提案する。従来数百万円・数ヶ月かかっていた設計コンサルを、月額+従量課金で数日に短縮する。
国内の工場・商業施設・マンション約63万棟のうち、雨水貯留槽や再生水設備を導入済みなのはわずか数%にとどまり、多くは設計時に汎用テンプレートを流用しただけの過大・過小設計になっている。
設備設計は建築設備コンサルタントの経験則に依存し、地域の降雨パターン・屋根面積・用途別需要変動を定量的に反映できていない。結果として、豪雨時に貯留槽が溢れて排水負荷が増大したり、逆に渇水期に再生水が不足して上水道に頼らざるを得ないケースが頻発している。中小規模の工場総務担当者や管理組合理事は専門知識を持たず、外部コンサルへの依頼は数百万円規模の見積もりがネックとなり計画自体を断念することが多い。気候変動により局地的豪雨と渇水が両極化する中、施設単位でのきめ細かい水循環設計の需要は増えているが、それに応えられる専門人材は全国で数百人規模しかいない。
気象・地形データと施設情報を統合した需要予測モデルが、時間帯別・季節別の雨水流入量と再生水需要をシミュレーションする。
多目的最適化アルゴリズム(遺伝的アルゴリズム/ベイズ最適化)が貯留槽容量・配管径・ポンプ能力の組み合わせをコスト・効果の両面から探索し、最良の設計案を提示する。自然言語対話AIが非専門家である施設管理者の要望をヒアリングし、専門用語を使わずに設計変更を反映する。稼働後はIoTセンサーの流量・水質データを機械学習で継続分析し、異常検知と運用パラメータの自動再調整を行う。
施設管理者はスマホアプリまたはWebから住所・建物用途・屋根面積・給水/排水図面(PDF/CAD)をアップロードするだけで、AIが気象庁の降雨データ・衛星画像・上下水道使用実績を突合し、施設専用の雨水・再生水利用シミュレーションを自動生成する。
AIは過去30年分の降雨データと将来気候シナリオを用いて貯留槽容量・配管ルート・再生水処理能力の最適組み合わせを数千パターン計算し、初期投資回収年数とCO2削減量を提示したレポートをPDF・3D図面で出力する。利用者はチャットボット形式のAIコンサルタントと対話しながら「トイレ洗浄用水を増やしたい」「豪雨対策を優先したい」等の要望を伝えると、AIが再計算して代替案を即時提示する。設計確定後は提携施工業者への見積依頼まで自動でつながり、施工後はIoTセンサーの実績データをAIが継続学習して運用最適化(散水スケジュール調整など)を提案し続ける。
| 建築設備コンサルへの設計外注費用(1件あたり) | 280万〜350万円/回 |
| 渇水期に上水道へ切り替える追加水道料金 | 年間15万〜40万円 |
| 豪雨時の貯留槽溢水による排水設備の追加対応・清掃費用 | 年間10万〜30万円 |
| テンプレート流用の過大設計による設備投資の無駄(貯留槽過大分の工事費) | 初期投資で100万〜200万円の過剰支出 |
| 設計シミュレーションSaaS(初回設計レポート・中規模施設) | 15万円(買い切り) |
| 年間契約(追加シナリオ再計算し放題) | 月額2万円(年間24万円) |
| 運用最適化サブスクリプション(稼働後IoT連携) | 月額3万〜10万円 |
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全国約63万棟の工場・商業施設・マンションのうち雨水貯留槽や再生水設備の導入率はわずか数%にとどまり、多くが汎用テンプレート流用による過大・過小設計になっている。
設備設計は建築設備コンサルタントの経験則に依存し、地域の降雨パターンや用途別需要変動を定量反映できないため、豪雨時の溢水や渇水期の水不足が頻発している。中小規模の施設担当者は専門知識を持たず、数百万円規模の外部コンサル見積もりがネックとなり計画自体を断念するケースが多い。専門人材が全国で数百人規模しかいない中、気候変動で施設単位のきめ細かい水循環設計の需要は増える一方であり、非専門家でも扱えるツールが必要とされている。
検証フェーズ(0-6ヶ月)のAI予測モデル精度検証やパイロット施設10件での仕様調整は要件が流動的なため準委任契約が向く。
初期導入フェーズ以降のSaaS正式版開発やレポート生成機能など仕様が固まった部分は請負契約で納期・品質を明確化することを推奨する。発注時は気象データライセンスやCAD変換精度など外部要因に左右される部分の責任範囲を契約書で明記し、精度未達時の追加改修費用の扱いを事前に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 延床3,000㎡以上の工場・物流倉庫・商業施設の総務担当者、大規模マンション管理組合理事 |
| セカンダリ | 提携施工事業者(給排水設備工事会社)、水処理機器メーカー、ゼネコン設備部門の営業担当 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当およびドメインエキスパート(建築設備コンサルタント経験者) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 施設情報登録・アップロード機能 | 住所・用途・屋根面積・給排水図面をアップロード→形式検証→施設プロファイルDBに登録 |
| CAD/PDF図面自動解析機能 | PDF/CAD図面→AI画像認識で配管経路・屋根形状を抽出→構造化設計データに変換 |
| 気象・地形データ統合機能 | 気象庁30年降雨データ・衛星画像・住所情報→地域紐付け処理→施設別気象プロファイル生成 |
| 雨水・再生水需要予測モデル | 施設プロファイルと気象データ→機械学習で時間帯別流入量・需要を予測→予測グラフ出力 |
| 多目的最適化設計エンジン | 予測需要とコスト制約→遺伝的アルゴリズムで貯留槽容量・配管径を数千パターン探索→最適案抽出 |
| 設計レポート自動生成機能 | 最適設計案・投資回収年数・CO2削減量→テンプレート合成→PDF・3D図面を出力 |
| AI対話型設計変更機能 | 利用者の要望文(例:豪雨対策優先)→自然言語解析→再最適化計算し代替案を即時提示 |
| 施工業者見積依頼連携機能 | 確定設計データ→提携施工業者リストへマッチング→見積依頼を自動送信 |
| IoTセンサーデータ収集機能 | 稼働後の流量・水質センサー値→クラウド収集し時系列DB格納→異常値をフラグ付け |
| 運用最適化・異常検知機能 | IoTセンサー実績データ→機械学習で異常検知と散水スケジュール再計算→改善提案を通知 |
| 自治体向けエリア分析ライセンス機能 | エリア内複数施設の降雨・水需給データ→集計解析→エリア全体の流出予測レポート出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
facilities | facility_id, name, address, building_type, floor_area, roof_area, owner_id, region_code |
drawings | drawing_id, facility_id, file_type, file_url, parse_status, parsed_data, uploaded_at |
rainfall_data | record_id, region_code, observed_at, rainfall_mm, data_source, is_forecast |
simulation_results | sim_id, facility_id, scenario_type, tank_capacity, pipe_diameter, pump_capacity, cost_estimate, co2_reduction, payback_years, created_at |
chat_sessions | session_id, facility_id, user_id, message_text, ai_response, intent_tag, created_at |
iot_sensor_logs | log_id, facility_id, sensor_id, sensor_type, measured_at, flow_rate, water_quality, anomaly_flag |
contracts | contract_id, facility_id, plan_type, monthly_fee, billing_status, contract_start, contract_end |
referral_orders | order_id, facility_id, partner_id, partner_name, sim_id, order_status, order_amount, commission_amount, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 施設登録・図面アップロード画面 |
| 2 | シミュレーション結果表示画面 |
| 3 | AIチャット相談画面 |
| 4 | 設計案比較・調整画面 |
| 5 | 施工業者見積依頼画面 |
| 6 | IoT運用ダッシュボード |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI:AI最適化処理と非同期API開発に適する |
| 2 | AWS(S3/Lambda/SageMaker):IoTデータ蓄積とML学習基盤に実績 |
| 3 | PostgreSQL/PostGIS:地理空間データと施設情報の管理に最適 |
| 4 | Optuna:貯留槽容量等の多目的ベイズ最適化に活用 |
| 5 | LangChain+LLM API:自然言語対話AIコンサルの構築に利用 |
| 6 | AWS IoT Core:センサーデータ収集・デバイス管理を標準化 |
| 7 | Autodesk Forge:CAD/PDF図面の解析・3D図面生成に対応 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS本体の稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: 1施設あたり最大10,000パターンの最適化計算を30分以内に完了する目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 図面・個人情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.2以上を必須とする |
| データ精度 | データ精度: 需要予測誤差は実績比10%以内を1年目末までに達成し、月次再学習で維持する想定 |
| IoT接続 | IoT接続: センサー1台あたり5分間隔でデータ送信し、初期500台から将来5,000台まで拡張可能とする |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次対応を開始し、月次バックアップとBCP訓練を年2回実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 公開されている降雨データと図面をもとに、Excelと人力計算で数施設分の貯留槽容量・回収年数を試算し、レポートをPDFで渡して反応を確かめる | 公開データの利用料と施設訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | 住所と屋根面積の入力フォームから気象データを自動取得し、簡易な最適化計算とPDFレポート出力までを自動化した最小限のWebアプリを作る | 外注開発で数か月分の費用とクラウド利用料 |
| ③本開発 | CAD/PDFの自動読み込み、チャットボット形式の対話型設計変更、IoTセンサー連携による運用最適化機能を実装し、正式版としてリリースする | IoTセンサー機材費を含む本格開発費用と継続的なクラウド・AI利用料 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 建築設備コンサルタント(給排水衛生設備専門)の代表 | 現行の設計実務・過大過小設計の実態とAI活用への抵抗感を把握するため | 空気調和・衛生工学会や日本設備設計事務所協会の会員名簿から紹介依頼 |
| 給排水設備工事会社(中堅・従業員50名規模)の技術部長 | 施工紹介パートナーとして案件送客の実務フローと紹介料相場をすり合わせるため | 地域の管工事業協同組合の展示会・商談会に出展し名刺交換から接触 |
| 延床3,000㎡超マンションの管理組合理事長または管理会社担当者 | 設備更新期の意思決定プロセスと数百万円コンサル費への忌避感を直接確認するため | マンション管理業協会加盟の大手管理会社経由でパイロット施設を紹介してもらう |
| 気象庁データ二次利用事業者(気象情報会社)の営業担当 | 過去30年降雨データ・将来気候シナリオデータの提供条件とライセンス費用を確認するため | 気象業務支援センターの登録事業者一覧から問い合わせフォーム経由で連絡 |
| 大手ゼネコンの環境・設備部門の技術企画担当課長 | 資本業務提携によるエリア分析ライセンス案件の共同提案ルートを構築するため | ゼネコン主催のオープンイノベーション公募・アクセラレータプログラムに応募 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 給排水設備工事会社への直接訪問 | 「設計コンサル費を圧縮できる無料の試算レポートを作るので、次に見積依頼が来た施設を1件だけ教えてほしい」と頼み、実案件で精度検証をさせてもらう |
| マンション管理組合の理事会への持ち込み | 管理会社経由で「大規模修繕のタイミングで雨水利用の可否を無料診断します」と案内し、理事会に出席して直接説明する |
| 工場・物流倉庫の総務・施設管理者コミュニティ（業界団体・展示会） | 省エネ・脱炭素関連の展示会ブースで「図面をアップロードするだけで初期試算が出ます」と実演し、名刺交換した担当者に後日デモを送る |
| 建築設備コンサルタント・設計事務所の若手技術者への個別打診 | 「手計算に数十時間かかる初期試算をツールで数分に短縮できるので、案件で一度使ってみてほしい」と頼み、レポートの使い勝手を評価してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 創業予定者・創業後おおむね数年以内の法人・個人事業主 | 気象データライセンスやIoTセンサー機材などの初期投資と当面の運転資金を無担保・低利で調達できる候補で、当事業では融資額は 750万円 を想定している |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定または創業後間もない中小企業・個人事業主 | SaaS開発費や広報費など創業初期の運営費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金 100万円 を補強する候補になる |
| IT導入補助金（SaaS型ITツール導入類型） | SaaS等のITツールを導入する中小企業・小規模事業者（利用側） | 提携施工業者やマンション管理組合など導入先の中小事業者側がツール導入費を補助対象にできる可能性があり、営業時の提案材料になる |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作品開発） | 革新的なサービスやシステムの開発・試作を行う中小企業 | 最適化アルゴリズムやIoT連携の試作開発費を補助対象にできる可能性があり、MVP開発の②③段階の費用負担を軽減できる候補になる |
| 環境省 二酸化炭素排出抑制対策事業費等補助金 | CO2削減効果のある設備・システムの導入・実証を行う事業者 | 雨水・再生水利用によるCO2削減効果を実証データとして示せれば、パイロット施設での実証費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
環境・脱炭素領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です