Who（誰が）
中小チェーン薬局（5〜50店舗規模）や個人薬局オーナー、そこに勤務する薬剤師約32万人を主な利用者とする
対象とする社会課題：薬剤師が対物業務(記録・入力)に時間を奪われ、患者への服薬指導や在宅対応など対人業務に集中できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
薬剤師は1人あたり3分の服薬指導のために5分以上の薬歴入力をこなし、閉局後も残業して記録をまとめている。対人業務の評価が強化される一方で記録の負担は減らず、現場は疲弊している。会話をそのまま記録に変える仕組みがあれば、薬剤師は目の前の患者にもっと向き合えるはずだと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ヤクノート」は、薬剤師が服薬指導中の会話をスマホや薬局内マイクで録音するだけで、AIが音声を文字起こしし、SOAP形式の薬歴案を自動生成するサービスです。
薬剤師は生成された下書きを画面で見ながら気になる箇所だけタップまたは音声で修正し、確定ボタンを押すと既存のレセコン連携電子薬歴に自動反映されます。従来1人あたり5〜7分かかっていた入力作業が1分程度に短縮され、浮いた時間を服薬指導や在宅対応など患者と向き合う対人業務に使えるようになります。会話中に飲み忘れや相互作用リスクを示す発言があればその場でアラートが出るため、記録作成と同時に指導の質も高まります。閉局後の残業を減らし、薬剤師が本来の専門性を発揮できる現場に変えることを目指します。
全国約6.2万軒の薬局に約32万人の薬剤師が勤務するが、厚労省調査では薬剤師業務時間の約4割が薬歴記入・レセプト確認・在庫記録などの対物業務に費やされている。
例えば調剤薬局チェーンに勤務する薬剤師Aさん(30代)は、1日60人の患者対応のうち、服薬指導そのものは1人あたり3分程度なのに、その後の薬歴入力に1人あたり5〜7分かかり、閉局後1時間以上残業して記録をまとめている。2025年の調剤報酬改定で対人業務評価(服薬指導加算等)が強化される一方、記録作成の負担は変わらず、対人業務を増やしたくても物理的に時間が足りない状況が続いている。薬歴未記載や記載遅延は薬機法・保険調剤上のリスクにもなり、業務効率化のニーズは高いが、既存の電子薬歴システムは入力支援に留まり、対話内容から記録を自動生成する仕組みはほとんど普及していない。人手不足(薬剤師の有効求人倍率は地方で2倍超)も相まって、対人業務の拡大は掛け声倒れになりやすい。
音声認識AI(ASR)が服薬指導の会話をリアルタイムでテキスト化し、医療用語辞書でチューニングした自然言語処理モデルが発話内容を薬歴フォーマット(S/O/A/P)に自動分類・要約する。
生成AI(LLM)が薬剤師の過去の記録スタイルを学習し、個々の薬剤師の言い回しに近い自然な文章で下書きを生成することで修正負担を最小化する。対話理解モデルが服薬状況・副作用・相互作用に関するキーワードを検知し、リスクスコアを算出して優先度付きアラートを出す。蓄積された記録データと外部の医薬品相互作用データベースを組み合わせた予測モデルが、次回来局時の注意点を自動でレコメンドし、薬剤師の事前準備時間も削減する。
薬剤師が患者との服薬指導中にスマートフォンまたは薬局内マイクデバイスで会話を録音するだけで、AIが音声をリアルタイムに文字起こしし、SOAP形式の薬歴・薬剤管理指導記録の下書きを自動生成する。
薬剤師は生成された記録案を確認し、必要箇所を音声またはタップで修正するだけで確定でき、平均入力時間を1人あたり5分から1分以内に短縮する体験を提供する。生成された記録は既存の電子薬歴システム(レセコン連携済み主要8社)にAPI連携で自動反映され、二重入力をなくす。さらにAIは会話内容から相互作用リスクやアドヒアランス低下の兆候(飲み忘れ発言等)を検知し、薬剤師にその場でアラート表示することで、記録作成と同時に対人業務の質も引き上げる。導入薬局には初期セットアップとして既存システムとの連携設定、スタッフ研修(2時間程度)をカスタマーサクセスチームが実施し、運用開始後もダッシュボードで記録時間削減効果を可視化する。
| 薬歴記入残業代(薬剤師3名・月22時間残業想定、時給2,500円換算) | 月額約16.5万円(年額約198万円) |
| 薬歴未記載・記載遅延による保険返戻対応・行政指導対応の事務コスト | 年額数十万円の想定(発生頻度により変動) |
| 対物業務過多による離職・採用コスト(薬剤師1名離職時の採用・研修費) | 1名あたり50〜100万円の目安 |
| 紙薬歴・二重入力(電子薬歴システムへの再入力作業)にかかる事務時間コスト | 月額数万円相当(店舗規模により変動) |
| スタンダードプラン(1〜3名想定・中小薬局向け) | 月額29,800円(初期セットアップ・研修費5万円/店舗を別途一括) |
| エンタープライズプラン(多店舗・在宅対応、個別見積り) | 月額目安10〜30万円/店舗規模により変動 |
| オプション(相互作用高度分析・在宅音声メモ機能) | 月額5,000円〜(スタンダード/エンタープライズへの追加) |
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調剤薬局の薬剤師は1日60人前後の患者対応をこなしながら、1人あたり5〜7分の薬歴入力に追われ、閉局後1時間以上の残業が常態化している。
厚労省調査でも薬剤師業務時間の約4割が薬歴記入・レセプト確認・在庫記録などの対物業務に費やされており、2025年調剤報酬改定で対人業務評価が強化されても、記録負担が変わらない限り対人業務を増やす余地がない。既存の電子薬歴システムは入力支援止まりで、対話内容から記録を自動生成する仕組みは普及していないため、薬歴未記載・記載遅延という薬機法・保険調剤上のリスクも残る。地方では薬剤師の有効求人倍率が2倍超と人手不足も深刻で、業務効率化を仕組みで解決する必要がある。
検証フェーズ(0-6ヶ月)のプロトタイプ構築は要件が固まりきっておらず精度検証を繰り返す段階のため準委任契約が向く。
パイロット導入以降、正式版の機能仕様が確定した部分(レセコン連携API、ダッシュボード等)は範囲を明確にした請負契約に切り替えることを想定する。発注時は音声認識精度(記録一致率80%以上等)の達成基準を検収条件に明記し、個人情報を扱う開発のため秘密保持契約と医療情報システム安全管理ガイドライン準拠の確認を契約書に盛り込む必要がある。また外部レセコンベンダーとの連携作業は先方都合で遅延しやすいため、責任分界点とスケジュール変更時の費用負担を事前に取り決めておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 調剤薬局に勤務する薬剤師(服薬指導・記録確定を行う実務担当者) |
| セカンダリ | 薬局チェーン本部の管理者・薬局オーナー(店舗全体の記録時間削減効果やコストを確認する立場) |
| 管理 | 自社カスタマーサクセスチームおよびシステム管理者(導入設定、辞書登録、権限管理、セキュリティ監査対応を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 服薬指導音声録音機能 | スマホ/薬局内マイクで服薬指導の会話を録音→音声データをサーバーへ暗号化送信する |
| リアルタイム音声文字起こし | 録音音声をASRエンジンがリアルタイム認識→テキスト化した会話ログを出力する |
| SOAP形式薬歴自動生成 | 会話テキストをNLPモデルがS/O/A/Pに分類・要約→薬歴下書き案を生成する |
| 薬剤師別文体学習・個人化生成 | 薬剤師の過去確定薬歴をLLMが学習→本人の言い回しに近い下書き文章を出力する |
| 記録案の確認・修正 | AI生成下書きを薬剤師が音声またはタップで修正→確定済み薬歴記録として保存する |
| レセコンAPI自動連携 | 確定薬歴を主要レセコン8社のAPIへ自動送信→電子薬歴システムに反映する |
| 相互作用・アドヒアランスアラート | 会話テキストから対話理解モデルがリスク語を検知→優先度付きアラートを画面表示する |
| 次回来局注意点レコメンド | 蓄積記録と外部相互作用DBを予測モデルが分析→次回来局時の注意点を自動提示する |
| カスタム医療用語辞書登録 | 薬局固有の専門用語・方言を管理画面で登録→ASR辞書データとして反映する |
| 記録時間削減効果ダッシュボード | 店舗別の記録時間・修正箇所数データを集計→グラフで管理画面に可視化表示する |
| CSV/PDF出力機能 | 確定薬歴データをフォーマット変換→レセコン未連携薬局向けにCSV/PDFで出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
薬局 | pharmacy_id, name, address, plan_type, contract_start_date, recoco_vendor_id |
薬剤師 | pharmacist_id, pharmacy_id, name, license_number, writing_style_profile |
患者 | patient_id, pharmacy_id, name, birth_date, allergy_info, medication_history |
服薬指導記録 | record_id, patient_id, pharmacist_id, recorded_at, audio_file_url, transcript_text, soap_s, soap_o, soap_a, soap_p, status |
修正履歴 | edit_id, record_id, edited_by, before_text, after_text, edited_at |
リスクアラート | alert_id, record_id, alert_type, keyword, risk_score, detected_at, confirmed_flag |
レセコン連携ログ | sync_log_id, pharmacy_id, record_id, vendor_name, sync_status, synced_at |
課金・契約 | billing_id, pharmacy_id, plan_name, monthly_fee, option_fee, billing_month, payment_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | 患者一覧画面 |
| 3 | 録音・指導入力画面 |
| 4 | 記録確認・修正画面 |
| 5 | リスクアラート画面 |
| 6 | ダッシュボード画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper系ASR(医療用語辞書のチューニングが可能なため) |
| 2 | GPT-4クラスLLM(SOAP要約生成の精度確保のため) |
| 3 | AWS(医療情報ガイドライン対応の実績が豊富なため) |
| 4 | PostgreSQL(構造化された薬歴データ管理に適合するため) |
| 5 | React(記録確認・修正のリアルタイムUIに向くため) |
| 6 | FastAPI(Python系AIモデルとの連携が容易なため) |
| 7 | Auth0(医療情報アクセス制御の実装工数削減のため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 開局時間帯(平日9-19時)の稼働率99.5%以上、月間ダウンタイム3時間以内とする |
| 性能 | 性能: 音声認識のレスポンスは2秒以内、録音終了後のSOAP下書き生成は10秒以内とする |
| 精度 | 精度: 医療用語込み音声認識精度90%以上、薬歴記録一致率は導入6ヶ月で80%以上を維持する |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化し、医療情報システム安全管理ガイドラインに準拠する |
| ログ・監査 | ログ・監査: アクセスログを5年間保存し、不正アクセス検知後1時間以内に管理者へアラート通知する |
| 運用 | 運用: 障害時の復旧目標(RTO)4時間以内、データバックアップを日次で実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（Wizard of Oz方式） | 録音した服薬指導の音声を人力で書き起こし、SOAP形式に整理した下書きを薬剤師に渡して、記録時間がどれだけ短縮できるかと、どこを必ず修正するかを確認する | 外部AIツールの利用料と提携薬局への交通費のみ |
| ②最小システム（ASR＋テンプレ生成） | 汎用の音声認識APIと簡易な自然言語処理でSOAPの下書きを自動生成し、既存の電子薬歴システムへは手動コピーで反映する運用を数店舗で試す | 外部委託でごく短期間の開発費、クラウド利用料が主 |
| ③本開発（API連携・パーソナライズ） | 医療用語辞書のチューニング、レセコンベンダーとのAPI連携、薬剤師ごとの言い回し学習を実装し、相互作用アラート機能まで含めた正式版を構築する | 自社エンジニア採用や外部委託を組み合わせた本格開発の費用感、期間は複数か月単位 |
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中小薬局チェーン(5〜50店舗規模)の経営者または薬局長 | 実際の対物業務の負担感と導入意思決定者の予算感を確認するため | 日本保険薬局協会や都道府県薬剤師会の会員名簿・地域薬剤師会の勉強会経由で紹介を依頼 |
| 薬剤師資格を持つプロダクト監修候補者(在宅対応経験のある薬剤師) | SOAP記録生成の精度基準とアラート設計の妥当性を監修してもらうため | 薬剤師向け転職エージェントや薬学部同窓会ネットワークを通じて個別に打診 |
| レセコンベンダー(メディカルシステムネットワーク等)の事業開発担当者 | API連携仕様と販売代理店契約の可能性を早期に探るため | 薬局向け展示会(調剤薬局フェア)のブース訪問後に個別商談を申し込む |
| 都道府県薬剤師会の業務委員会担当者 | 会員薬局への周知チャネルと業界内の信頼獲得ルートを確保するため | 薬剤師会事務局に事業説明資料を送付し、委員会での紹介機会を依頼 |
| 医療情報セキュリティに詳しい弁護士または第三者監査法人の担当者 | 個人情報・要配慮個人情報の取扱い体制を事前に整備するため | 医療スタートアップ支援を行う法律事務所のセミナー経由で相談予約 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域薬剤師会の勉強会・研修会 | 「薬歴入力の負担を減らす仕組みを作っている者です、実際の記録の様子を見せてほしい」と伝え、無償の現場観察と個別ヒアリングを依頼する |
| 知人・OB薬剤師の紹介 | 薬学部の同窓会や勤務先の元同僚に「今の薬歴入力の困りごとを教えてほしい、良ければ勤務先の薬局長にも話を通してほしい」と頼む |
| 調剤薬局フェア等の展示会 | ブースではなく来場者として歩き、名刺交換の際に「対物業務の負担について話を聞かせてほしい」と個別インタビューの約束を取る |
| レセコンベンダーの営業担当経由の紹介 | 「連携先の薬局に困りごとを聞きたい、御社の営業に同行させてほしい」と依頼し、既存の信頼関係に相乗りする |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新creation創業融資（新規開業資金・新創業融資制度） | 法人設立直後で自己資金を出資した創業者 | 運転資金の融資合計は500万円を想定でき、設立から着金までの数か月を自己資金と合わせて薬剤師監修・ASR開発の人件費に充てられる |
| IT導入補助金 | ITツールを自社で導入・提供する中小企業 | 医療用語辞書のチューニングやレセコン連携用APIの開発費の一部をカバーできる可能性がある枠がある |
| ものづくり補助金（革新的サービス開発・試作開発支援） | 新サービスの試作・実証を行う中小企業 | 音声認識AIと薬歴生成モデルのプロトタイプ構築・パイロット導入フェーズの実証費用の一部に候補となる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の事業者（創業初期の法人も対象になりうる） | 薬剤師会や薬局向け展示会への出展費、パンフレット作成など販路開拓の初期費用に使える可能性がある |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都中小企業振興公社の創業助成事業） | 都内で創業する法人・個人事業主 | 初期の人件費・賃借料の一部を助成対象にできる制度があり、公庫融資と併用して資金繰りの底を浅くする候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。