Who（誰が）
水稲・施設野菜・果樹を営む3ha以上の中規模以上農業経営体、およびJA営農指導部門・都道府県病害虫防除所の担当者が利用者となる
対象とする社会課題：農薬散布の勘と経験依存からの脱却と、病害虫被害・農薬コストの最適化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
国内農家の平均年齢は68歳を超え、病害虫を見極める勘と経験は特定の担い手に集中している。防除所の予察は広域・週単位にとどまり、個々の圃場までは届かない。結果として農家は「念のため散布」を選び、農薬費と労力がかさむ一方で、発見の遅れが等級低下や収量減を招く。圃場ごとの気象と生育の実態をデータ化し、誰が担っても同じ精度で判断できる仕組みをつくることが、この事業の出発点である。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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アグリプレディクトは、水稲や施設野菜を営む中規模農家が、スマホで圃場情報と日々の写真を登録するだけで、いもち病やカメムシなど病害虫の発生リスクをAIが毎日算出し、「今後3日以内に防除推奨」と具体的な薬剤候補を通知するサービスです。
葉に斑点を見つけたら写真を撮ってチャットで質問すれば、AIが数秒で診断結果と対処法を返します。JA・防除所の担当者は管轄エリア全体のリスクを地図上で俯瞰し、警報発令や巡回優先順位の判断に使えます。熟練者の勘に頼っていた防除判断を、圃場ごとの気象実測値と発生履歴に基づく数値判断に置き換え、過剰散布と被害見逃しの両方を減らすことを目指します。
国内農家の平均年齢は68歳を超え、病害虫の発生予察は熟練者の経験と勘に依存しているため、後継者や新規就農者は同じ精度で判断できない。
都道府県の病害虫防除所が発表する予察情報は広域・週単位が中心で、個々の圃場の局地気象やマイクロクライマットの差までは反映されない。結果として「念のため散布」の予防的過剰防除が常態化し、農薬費は水稲で10a当たり年間1.5万円前後、施設野菜では3万円を超えるケースもある。一方で発見が遅れれば、いもち病や斑点米カメムシ被害により等級低下・収量減が発生し、経営を直撃する。防除所職員も人員削減が進み、巡回調査による目視観察には限界があり、リアルタイム性のある個別圃場診断の仕組みが存在しない。
時系列予測モデル(勾配ブースティング・LSTM等)が気象メッシュデータと圃場センサー実測値、生育ステージ、過去の発生実績を入力として病害虫種別の発生確率と防除適期を日次で算出する。
画像認識AI(CNNベースの分類モデル)が農家投稿の葉・穂・害虫写真を解析し、病害虫の種類と被害程度を推定する。自然言語対話AI(LLM)が農家からの質問に対し診断結果や防除方法を平易な言葉で説明し、地域の防除基準やJA推奨資材と紐づけた回答を生成する。さらに強化学習的な仕組みで、実際の防除結果と被害データを継続的に取り込み、圃場単位・地域単位でモデルパラメータを再学習し予測精度を継続改善する。
農家はスマートフォンアプリまたは圃場設置の安価なIoTセンサー(気温・湿度・葉濡れ時間)を通じて栽培品目・作期・防除履歴・生育ステージを登録し、日々の圃場写真をアプリにアップロードするだけで作業が完結する。
AIは気象庁メッシュ気象データ、圃場センサー値、過去の発生履歴、作物の生育モデルを統合し、病害虫ごとの発生確率と最適防除時期を圃場単位で毎日算出、リスクが閾値を超えるとプッシュ通知で「〇日以内に防除推奨」と具体的な薬剤候補・散布量目安を提示する。農家はチャット形式のAIアシスタントに「この斑点は何か」と写真とともに質問でき、画像診断結果と対処法が数秒で返る体験になる。JA・防除所の担当者は管轄エリア全体のリスクマップをダッシュボードで俯瞰し、警報発令や巡回優先順位の判断に活用できる。防除実施後の効果（被害有無・収量）を農家が記録することで、モデルは翌作期にフィードバックされ精度が向上していく。
| 予防的過剰防除による農薬費(水稲10a当たり) | 年間15,000円〜18,000円 |
| 予防的過剰防除による農薬費(施設野菜10a当たり) | 年間30,000円超 |
| 発見遅れによる等級低下・収量減の損失(施設野菜出荷額の目安) | 年間出荷額の10〜15%相当 |
| 防除所職員の巡回調査人件費(目視観察のみの体制維持コスト) | 年間延べ40圃場対応で職員4名分の人件費相当 |
| 農家向け圃場サブスク(センサー未設置プラン) | 月額1,000円/圃場 |
| 農家向け圃場サブスク(センサー設置プラン) | 月額2,000円〜3,000円/圃場(1ha目安) |
| JA・防除所向けエリアライセンス | 年間150万円〜800万円(管轄面積規模による) |
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農家の平均年齢は68歳を超え、いつどの薬剤を撒くかという発生予察は熟練者の経験と勘に頼っており、後継者や新規就農者には同じ精度で判断できない。
都道府県防除所の予察情報は広域・週単位が中心で、個々の圃場のマイクロクライマット差までは反映されず、結果として「念のため散布」の過剰防除が常態化し水稲で10a当たり年間1.5万円前後の農薬費がかかっている。一方で発見が遅れればいもち病や斑点米カメムシで等級低下・収量減が起き経営を直撃するが、防除所職員も人員削減が進み目視巡回による個別診断には限界がある。圃場単位でリアルタイムに発生リスクを可視化し、防除判断を後押しする仕組みが現場に必要とされている。
実証・モデル構築期からMVP開発までは、予測精度の検証結果次第で要件（対象病害虫の追加、閾値ロジックの見直し等）が頻繁に変わるため準委任契約が適する。
画像診断AIや通知機能など仕様が固まった機能単位では請負契約に切り替え、成果物と検収基準を明確にするのが望ましい。発注時はAIモデルの精度目標（発生予測適中率70%等）を検収条件に含めず、あくまで機能実装の完了を検収対象とし、精度改善は別途データ蓄積フェーズの成果として扱う点を契約書に明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 3ha以上の水稲・施設野菜・果樹経営体の農家、栽培管理担当者 |
| セカンダリ | JA営農指導員、都道府県病害虫防除所職員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、データサイエンティスト、農学アドバイザー |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 圃場登録機能 | 農家が品目・作期・面積を入力→圃場マスタに登録→圃場IDと管理画面を発行 |
| 防除履歴・生育ステージ登録機能 | 農家が散布日・薬剤名・生育ステージを入力→履歴DB保存→予測モデルへ特徴量として連携 |
| IoTセンサー連携機能 | 気温・湿度・葉濡れセンサー値を5分間隔取得→クラウド蓄積→日次集計値を予測エンジンへ送信 |
| 圃場写真アップロード機能 | 農家がスマホで葉・穂・害虫写真を撮影→画像を圧縮送信→画像診断AIのキューに登録 |
| 病害虫発生予測AI | 気象メッシュ・センサー値・生育ステージ・過去発生履歴を入力→勾配ブースティング/LSTMで解析→病害虫別発生確率と防除適期を日次算出 |
| 画像診断AI | 投稿写真を入力→CNN分類モデルで病斑・害虫を判定→病害虫種類と被害程度スコアを出力 |
| プッシュ通知機能 | 発生確率が閾値超過→通知エンジンが判定→農家アプリに防除推奨日・薬剤候補をプッシュ配信 |
| AIチャットアシスタント | 農家が写真付き質問を送信→LLMが診断結果とJA基準を照合→平易な回答を数秒で生成表示 |
| JA・防除所向けリスクマップダッシュボード | エリア内全圃場の予測結果を集計→地図上に色分け表示→担当者が巡回優先順位を閲覧 |
| 防除結果・被害記録フィードバック機能 | 農家が防除実施後の被害有無・収量を入力→教師データとして蓄積→モデルを翌作期に再学習 |
| 外部データ連携API | 予測結果・匿名化発生データをAPIで公開→資材メーカー/ドローン業者が取得→需要予測・自動散布発注に活用 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmers | farmer_id, name, phone, address, ja_id, contract_plan, created_at |
fields | field_id, farmer_id, crop_type, area_ha, location_lat, location_lng, growth_stage, planting_date |
sensors | sensor_id, field_id, sensor_type, install_date, status, last_reported_at |
sensor_readings | reading_id, sensor_id, temperature, humidity, leaf_wetness_minutes, recorded_at |
weather_mesh_data | mesh_id, date, temperature_avg, humidity_avg, rainfall_mm, source |
pest_predictions | prediction_id, field_id, pest_type, risk_score, recommended_action, predicted_date |
field_photos | photo_id, field_id, farmer_id, image_url, diagnosis_result, confidence_score, uploaded_at |
treatment_records | record_id, field_id, pest_type, chemical_used, dosage, treatment_date, outcome_yield, damage_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 圃場登録・編集画面 |
| 2 | 日次リスク通知一覧 |
| 3 | AI画像診断チャット |
| 4 | 防除履歴入力画面 |
| 5 | JAリスクマップダッシュボード |
| 6 | センサー設置状況確認画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/S3/RDS): インフラ運用実績豊富でスケール容易 |
| 2 | LightGBM: 時系列病害虫発生予測の高精度・高速学習に適する |
| 3 | PyTorch(CNN): 葉・害虫画像診断モデルの実装に柔軟 |
| 4 | OpenAI API(LLM): 農家向け対話・防除説明生成に活用 |
| 5 | 気象庁メッシュ気象データAPI: 局地気象予測の基礎データ確保 |
| 6 | React Native: iOS/Android両対応の農家向けアプリ開発効率化 |
| 7 | Grafana+PostgreSQL: JA向けリスクマップ可視化基盤として軽量 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を通知配信基盤で維持する想定 | 可用性99.5%以上(月間ダウンタイム3.6時間以内)を通知配信基盤で維持する想定 |
| プッシュ通知は発生確率算出完了から15分以内に配信完了する目安 | プッシュ通知は発生確率算出完了から15分以内に配信完了する目安 |
| 圃場データ・写真は最低5年間保持し、個人情報は暗号化(AES-256)して保存 | 圃場データ・写真は最低5年間保持し、個人情報は暗号化(AES-256)して保存 |
| 画像診断AIの推論レスポンスは平均3秒以内、ピーク時10秒以内を目標 | 画像診断AIの推論レスポンスは平均3秒以内、ピーク時10秒以内を目標 |
| 圃場数30,000件規模まで水平スケール可能なクラウド構成(オートスケーリング)とする想定 | 圃場数30,000件規模まで水平スケール可能なクラウド構成(オートスケーリング)とする想定 |
| 気象データ・センサーデータは日次バックアップを取得し、障害時24時間以内に復旧する想定 | 気象データ・センサーデータは日次バックアップを取得し、障害時24時間以内に復旧する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力農家に対し、担当者が気象データと目視・電話ヒアリングを基にスプレッドシートで発生リスクを判定し、手動で通知する。予測が農家の行動を変えるか、通知に価値を感じてもらえるかを確かめる。 | 人の稼働時間と交通費が中心で、システム費用はほぼかからない |
| ②最小システム | 気象メッシュデータと簡易な予測ロジックを組み込んだノーコード・低コードのアプリで、圃場登録とプッシュ通知のみを自動化する。画像診断はまだ人力で代替し、通知後の防除実施率を確かめる。 | 外注で数か月分の開発費と、クラウド・気象データ利用料程度 |
| ③本開発 | 時系列予測モデル・画像認識AI・チャット対話AIを本実装し、JA向けダッシュボードとAPI連携機能を整備して有償契約に対応できる形に仕上げる。 | エンジニア複数名分の人件費とインフラ・データ利用料が継続的にかかる規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県病害虫防除所の技術職員（予察情報の作成担当） | 予察情報の実務フローと予測モデルの検証協力可否を把握するため | 県農林水産部病害虫防除所の代表窓口に実証実験の相談として電話・訪問アプローチ |
| JA営農指導部門の営農指導員・部門長 | エリア一括契約の意思決定者であり、農家への紹介経路の起点となるため | 地域JAの営農部に農業DX実証の提案として訪問、または県JA中央会経由で紹介依頼 |
| 3ha以上を経営する水稲・施設野菜農業法人の代表 | 実証協力農家として散布記録・被害データを提供してもらい精度検証するため | 県農業普及センターや農業法人協会の紹介、または展示会・農業DXセミナーで接触 |
| 病害虫防除を専門とする大学教授または元防除所職員 | 予測モデルの科学的妥当性を監修し、防除所への説明力を高めるため | 農学部の植物病理学・応用昆虫学研究室に共同研究の打診として連絡 |
| 農業資材商社（農薬・肥料販売代理店）の営業担当者 | 農家への販売チャネルとセンサー機器の物流・保守体制を確保するため | 地域の農業資材商社に代理店契約の提案として営業訪問 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA営農指導員への直接アプローチ | 実証実験にご協力いただける水稲農家を数件ご紹介いただけないか、と担当支所の営農指導員に直接相談する。 |
| 農業資材商社の代理店窓口 | 御社の顧客農家の中で農薬コストにお困りの中規模経営体を紹介してほしい、と代理店契約前の試験導入として提案する。 |
| 都道府県病害虫防除所への協力依頼 | 実証データを提供する条件で、モデル圃場に協力してくれる農家を一緒に探してほしいと相談する。 |
| 農業法人・生産組合の勉強会 | 病害虫の発生予察に関する勉強会を主催し、参加した農業法人に無償トライアルを持ちかける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立予定または設立直後の創業者 | 自己資金100万円に加え、運転資金と設備資金を別枠で融資してもらえ、融資合計は630万円を想定できる。着金までの期間はセンサー試作費や気象データ利用料の立て替えに使う計画が立てやすい。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・小規模事業者 | 気温・湿度・葉濡れセンサーの試作や量産準備、画像認識AIの開発に伴う設備投資の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 農家向けアプリやJA向けダッシュボードのITツール導入・開発費の一部を補助対象にできる可能性があり、初期の外注開発費の負担を抑えられる。 |
| 農林水産省 スマート農業技術の生産性向上に関する法律に基づく実証事業（スマート農業実証プロジェクト） | スマート農業技術を実証する農業法人・研究機関・事業者の共同体 | ロードマップの実証・モデル構築期にある協力農家との実証実験について、法律に基づく実証事業として申請することで補助金活用と行政・JAへの信頼性担保を同時に狙える。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業後の個人事業主・小規模法人） | 農業資材商社への営業活動やJA向け提案資料の作成、展示会出展など販路開拓にかかる費用を補助対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料領域に挑戦する仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの行動データにもとづく相対表示です