Who（誰が）
全国約6,000社とされる中堅・中小フォワーダー、3PL事業者、荷主企業の物流・配車計画担当者を主要な利用者とする
対象とする社会課題：鉄道・内航海運の空き輸送枠が事業者ごとに分断され把握できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
鉄道と内航海運の空き枠は、事業者ごとに電話・FAX・紙で管理され、外から探す手段がない。全国の中小フォワーダーの担当者は毎日、複数の窓口に個別に問い合わせ続けている。この分断が、モーダルシフトを進めたい荷主の選択肢を狭め、トラック依存を長引かせている。空き枠情報を横断して見える形にすることは、物流の担い手不足が進む今、避けて通れない課題だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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『ノリカエナビ』は、中堅・中小フォワーダーや荷主企業の配車担当者が、鉄道貨物(JR貨物)と内航海運各社の空き輸送枠をひとつのダッシュボードとチャットで検索・仮予約できるSaaSです。
担当者は毎朝ログインし、AIがFAX・メール・PDF・EDIから自動収集・構造化した空き枠一覧と予測補完データを確認します。チャットに『来週水曜、東京発大阪行き、12ftコンテナ2本』と入力すると、AIが鉄道・内航海運を横断して候補ルート・運賃目安・予測確度を提示し、選択した候補は自動で仮予約リクエストが事業者へ送信されます。返信もAIが解析してステータス更新するため、電話・FAXでの個別確認作業が不要になり、トラック依存からのモーダルシフトを後押しします。
国内では2024年問題によるトラックドライバー不足を背景にモーダルシフトの必要性が高まっているが、鉄道貨物(JR貨物)と内航海運各社の空き枠情報は自社窓口・紙・FAX単位でしか管理されておらず横断的な検索手段がない。
全国に約6,000社存在するとされる中小フォワーダーは専任の情報収集担当を置けず、複数の営業窓口に個別に電話・メールで在庫を確認する非効率な業務が常態化している。JR貨物には自社のコンテナ空き情報システムがあるものの内航海運とは連携しておらず、複合一貫輸送を検討する際に鉄道と船をまたいだ比較ができない。結果として空き枠を見逃した機会損失や、リードタイムに余裕のないトラック輸送への依存継続が発生している。荷主企業の物流部門も同様の課題を抱え、モーダルシフト目標(国交省が掲げる輸送量倍増計画)の実現を妨げる構造的ボトルネックとなっている。
OCR・自然言語処理により各社のFAX/メール/PDFに記載された空き枠情報を構造化データへ変換し、データベースへ自動反映する。
時系列予測モデルが過去の空き枠推移・季節性・荷動き指標(貿易統計、鉄道輸送実績)から未確定枠の発生確率と発生時期を予測する。最適化アルゴリズムが荷主の希望条件(発着地・重量・希望日・コスト上限)に対し鉄道と内航海運の組み合わせで最小コスト・最短リードタイムのルートを算出する。対話型AIチャットボットが担当者からの曖昧な自然言語問い合わせを条件パラメータへ変換し、やり取りの往復を削減する。
フォワーダーや荷主企業の配車・輸送計画担当者は、毎朝ダッシュボードにログインし、AIが各社のFAX・メール・PDF・EDIから自動収集し予測補完した空き枠一覧を一目で確認する。
チャット欄に「来週水曜、東京発大阪行き、12ftコンテナ2本」のように自然言語で入力すると、AIが鉄道・内航海運を横断して候補ルートと運賃目安、予測確度を提示する。担当者が候補を選択すると仮予約リクエストが該当事業者へ自動送信され、返信内容もAIが解析してステータスを更新する。予約確定後は請求・実績データが自動蓄積され、翌週以降の空き枠予測精度向上に還元される。
| 空き枠確認のための電話・FAX対応人件費(専任担当者相当) | 年額約300万〜400万円 |
| 空き枠見逃しによる緊急スポットトラック利用の割高分(1件あたり5万〜10万円×月数件) | 年額約60万〜120万円 |
| 複合輸送比較の調整時間(電話・メールでの往復、月20時間相当) | 年額約60万円(時給2,500円換算) |
| モーダルシフト目標未達による社内評価・補助金要件不達成の機会損失 | 年額数十万〜100万円程度の想定 |
| SaaS月額プラン(中小フォワーダー向け) | 月額5万円 |
| SaaS月額プラン+API連携(大口・3PL向け) | 月額15万円〜(API連携込みで25万円程度) |
| 需要予測レポート(荷主企業向け) | 月額3万円 |
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全国約6,000社の中小フォワーダーは専任の情報収集担当を置けず、鉄道・内航海運各社の空き枠を電話・FAX・メールで個別に確認する業務が常態化している。
JR貨物には自社の空き枠システムがあるが内航海運とは連携せず、複合一貫輸送の比較検討ができない。2024年問題によるトラックドライバー不足でモーダルシフトの必要性が高まる一方、情報分断が空き枠見逃しや機会損失を招き、国交省の輸送量倍増計画の実現を妨げている。
MVP構築（OCR・チャット・ダッシュボード）は要件が流動的で試行錯誤を伴うため準委任契約が向くが、PoCで確立したデータ連携仕様書がある部分（OCR定型フォーマット処理等)は請負契約で範囲を固定しやすい。
発注時はOCR精度目標値（例：主要3社フォーマットで文字認識率95%以上）と検収基準を契約書に明記し、予測モデルの精度は継続改善が前提のため精度保証条項を外して別途SLAで管理することを推奨する。また事業者側のデータ提供合意が前提となるため、開発着手前にJR貨物・内航海運事業者とのデータ利用契約締結状況を発注仕様に反映する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中堅・中小フォワーダー、3PL事業者の配車・輸送計画担当者 |
| セカンダリ | 荷主企業物流部門の担当者、鉄道・内航海運事業者の営業窓口担当者 |
| 管理 | 運営会社のカスタマーサクセス担当者およびデータ品質管理担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 空き枠情報OCR構造化 | FAX/メール/PDFの空き枠情報→OCR・NLPで抽出→構造化データとしてDB登録 |
| 空き枠発生予測 | 過去空き枠実績と貿易統計→時系列予測モデルで解析→発生確率・発生時期を提示 |
| 最適輸送ルート算出 | 発着地・重量・希望日・コスト上限→最適化アルゴリズムで計算→最小コスト・最短ルート提示 |
| チャットボット自然言語解析 | 自然言語の問い合わせ文→NLPで条件パラメータに変換→検索条件として出力 |
| 空き枠ダッシュボード表示 | 構造化済み空き枠データ→集計・可視化処理→ダッシュボード一覧に表示 |
| 仮予約リクエスト自動送信 | 担当者が選択した候補ルート→予約フォーム自動生成→対象事業者へ自動送信 |
| 返信解析・ステータス更新 | 事業者からの返信メール/FAX→NLPで承認・否認判定→予約ステータスを更新 |
| 請求・実績データ蓄積 | 予約確定情報→請求書生成し実績DBへ登録→予測モデルへ学習データ提供 |
| 基幹システムAPI連携 | 荷主TMSからのAPIリクエスト→認証・データ変換処理→空き枠検索結果を返却 |
| 需要予測レポート生成 | 予測モデルの出力データ→月次レポートを自動生成→荷主へPDF/Web配信 |
| 事業者向け簡易入力UI | 事業者担当者の空き枠手入力→フォーム検証処理→DBへリアルタイム反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, company_type(フォワーダー/荷主/鉄道/海運), 担当者名, 連絡先, 契約プラン, 登録日 |
users | user_id, company_id,氏名, メールアドレス, role(管理者/一般), 最終ログイン日時 |
routes | route_id, 発地, 着地, 輸送モード(鉄道/内航海運), 距離, 標準リードタイム |
capacity_slots | slot_id, route_id, company_id, 出発日, コンテナ種別, 空き本数, 運賃, 取得元(FAX/メール/EDI), 更新日時 |
capacity_forecasts | forecast_id, route_id, 予測日, 予測発生確率, 予測発生時期, モデルバージョン, 的中結果フラグ |
bookings | booking_id, slot_id, requester_company_id, ステータス(仮予約/本予約/否認), 希望条件JSON, 作成日時, 確定日時 |
transactions | transaction_id, booking_id, 運賃額, 手数料額, 請求状況, 支払期日, 決済日 |
ingestion_logs | log_id, company_id, 取込元種別(FAX/メール/PDF/EDI), OCR信頼度, 構造化成功フラグ, 取込日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 空き枠ダッシュボード |
| 2 | 検索結果・候補ルート一覧 |
| 3 | チャット問い合わせ画面 |
| 4 | 仮予約・予約状況管理 |
| 5 | 事業者向け簡易入力画面 |
| 6 | 需要予測レポート閲覧 |
| 7 | API連携・契約管理設定 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/S3/RDS): 拡張性とデータ基盤運用の実績 |
| 2 | Python/FastAPI: 予測・最適化ロジックとAPI開発に適合 |
| 3 | Google Cloud Vision OCR: FAX/PDF文字認識の精度と実績 |
| 4 | LightGBM/Prophet: 時系列予測モデル構築に適した軽量ライブラリ |
| 5 | PostgreSQL: 空き枠・予約データの構造化管理に適合 |
| 6 | LangChain+GPT系API: 自然言語問い合わせの条件変換に活用 |
| 7 | Auth0: 企業別権限管理とAPIキー発行を簡易化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| SaaS基盤の稼働率は月間99.5%以上を目安とし、月間停止許容時間を3.6時間以内とする | SaaS基盤の稼働率は月間99.5%以上を目安とし、月間停止許容時間を3.6時間以内とする |
| チャット・検索応答時間は平均3秒以内、ピーク時同時アクセス500ユーザーまで対応する想定 | チャット・検索応答時間は平均3秒以内、ピーク時同時アクセス500ユーザーまで対応する想定 |
| 通信・保存データはTLS1.2以上及びAES256で暗号化し、ISMS認証取得を目安とする | 通信・保存データはTLS1.2以上及びAES256で暗号化し、ISMS認証取得を目安とする |
| OCR取込データはリアルタイム反映を基本とし、更新遅延は15分以内を目安とする | OCR取込データはリアルタイム反映を基本とし、更新遅延は15分以内を目安とする |
| 請求・実績データは日次フルバックアップを行い、電子帳簿保存法に基づき7年間保存する | 請求・実績データは日次フルバックアップを行い、電子帳簿保存法に基づき7年間保存する |
| 掲載事業者数1万社・年間検索1000万件規模までスケール可能なアーキテクチャを想定する | 掲載事業者数1万社・年間検索1000万件規模までスケール可能なアーキテクチャを想定する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | JR貨物・内航海運数社にFAX・メールで直接空き枠を問い合わせ、人力でExcelにまとめた一覧表を数社のフォワーダーへ手渡しし、実際に見て動くか・お金を払う気があるかを確認する。 | 身近な交通費と資料印刷代程度 |
| ②最小システム | OCRで一部の空き枠情報だけを自動取り込みし、ノーコードツールで簡易ダッシュボードを構築、チャット問い合わせは当面人力で対応しながら検索・仮予約の一連の流れを試す。 | ノーコードツール利用料とAI利用料、外注費で数か月分 |
| ③本開発 | 時系列予測モデル・最適化アルゴリズム・対話型チャットボット・基幹システム連携APIを本格実装し、複数事業者のデータを正規化して一括比較できる状態に仕上げる。 | AIエンジニアの人件費と外注費を含めた本格的な開発投資 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JR貨物 コンテナ輸送部門の営業企画担当者（本社または主要支社） | 空き枠データ連携PoCの実現可否と技術要件を握る最重要相手 | 国交省物流政策課経由の紹介、または鉄道貨物協会の会員企業紹介で接触 |
| 地域内航海運事業者（内航二種免許を持つ中堅船社）の営業部長 | 内航海運側データ提供の実務ハードルと運賃感覚を把握するため | 日本内航海運組合総連合会の会員名簿から中堅事業者に直接架電 |
| 年商10〜30億円規模の中小フォワーダーの配車・営業担当者 | 実際の空き枠確認業務の非効率性とペイン深さを現場で検証するため | 国際物流総合展（JILS主催）等の展示会ブースで名刺交換し訪問依頼 |
| 日本物流団体連合会または全日本トラック協会の事務局担当者 | 業界団体経由での会員企業への周知・紹介ルートを構築するため | 団体の事業者向けセミナー・部会に参加し担当者に直接アプローチ |
| 国土交通省物流・自動車局 貨物流通事業課の担当官 | モーダルシフト推進策との整合性確認と実証事業補助金の情報収集 | 国交省が主催するモーダルシフト等推進事業の説明会に参加し名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 物流専門展示会（国際物流総合展等） | 小間ではなく来場者として歩き回り、中堅フォワーダーの配車担当者に「鉄道と船の空き枠を横断で見られたら助かりますか」と聞き、その場でヒアリングの約束を取り付ける。 |
| 業界団体経由の紹介 | 日本物流団体連合会や地域トラック協会の会員名簿・勉強会を通じて「モーダルシフトの空き枠検索を試験導入してくれる会社を探している」と紹介を依頼する。 |
| Webインバウンド（モーダルシフト関連の記事・資料） | 2024年問題とモーダルシフトをテーマにした資料をLPで無料配布し、ダウンロード時の問い合わせフォームから個別に架電してヒアリングにつなげる。 |
| 前職・個人ネットワークへの直接打診 | 物流業界出身メンバーの元同僚・取引先に「空き枠を探す手間で困っていないか、試しに使ってみてもらえないか」と個別にメッセージを送る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める代表者 | 自己資金100万円に対して融資総額500万円を受けられれば、OCR・予測モデルの外注費やデータ基盤構築費に充てられる。着金は設立から2か月目ごろの想定なので、初期の手動検証フェーズを自己資金で乗り切る計画が必要。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員が少ない小規模事業者（商工会議所・商工会の管轄地域で創業間もない法人） | 展示会出展費用やLP・チラシ制作費など、初期の販路開拓（物流専門展示会出展、Webインバウンド施策）の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金（デジタル化基盤導入類型等） | ITツールを導入して生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | ダッシュボードやAPI連携基盤の導入・購入費用の一部を対象にできる可能性があり、自社が提供する側でなく利用する側の補助として、社内の会計・労務クラウド導入等に使える。 |
| 国土交通省 物流効率化・モーダルシフト推進関連の補助制度 | モーダルシフトの推進に資する取組を行う事業者・団体 | 鉄道・内航海運へのモーダルシフト促進という事業の社会的意義に直結する制度であり、JR貨物・内航海運事業者とのPoC実証段階での費用補助や実証事業としての採択可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション等の自治体創業支援） | 都内で創業予定・創業間もない中小企業者 | 人件費・専門家謝金・広告費等が対象になりやすく、事業開発責任者や提携交渉担当の人件費の一部、業界団体経由の営業活動費に活用できる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
物流DXに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。