Who（誰が）
全国約2,200の消防団本部および市町村消防本部の分団長・団員、導入を主導する自治体防災担当課
対象とする社会課題：消防団員減少による初動対応力の低下と出動可否判断の不透明化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の消防団員は年々減り、日中に出動できる人がほとんど残っていない地域も少なくない。火災が起きるたびに副団長が団員へ何本も電話をかけ続け、貴重な時間が失われている。誰が今動けるのかが誰にも分からないまま、現場は動き出す。この情報の空白をなくすことが、地域の命を守る初動につながると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資830万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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消防団参集AI「サスタン」は、団員が毎日スマホかSMSで『今日は出られます/出られません』を1タップ回答するだけで、AIが時間帯ごとの出動可能人数を分団単位で自動集計するサービスです。
火災・救助要請が入ると、指令システムから受け取った現場座標をもとにAIが到着時間の短い団員上位10〜15名を自動抽出し、LINEで個別に出動依頼を送信、返信状況を分団長のダッシュボードにリアルタイム表示します。これまで副団長が電話で10〜20分かけていた招集作業を3〜5分に短縮し、団員は自分がいつ呼ばれやすいかを把握できるようになります。月次では出動負担の偏りも可視化し、特定団員への依存や退団リスクを事前に把握できます。
全国の消防団員数は1990年の約100万人から2023年には約76万人まで減少し、特に人口1万人未満の町村では団員の平均年齢が52歳を超え、日中の在団率が3割を切る地域も出ている。
従来は各団員が自己申告で「今日は出られます」と紙や口頭で伝える運用が主流で、副団長や分団長が電話をかけて出動可能人数を確認する作業に火災発生後10〜20分を要するケースが報告されている。団員の多くは兼業農家や会社員であり、日中は本業先にいて即応できない、夜間は飲酒や睡眠で対応不可という「時間帯による稀少性」が構造的課題になっている。さらに団員本人も「自分がどの時間帯に呼ばれやすいか」を把握できておらず、負担の偏りが退団理由の上位に挙がっている。既存の安否確認システムは災害発生後の一斉通知に特化し、平常時の「誰が今動けるか」を事前に可視化する機能を持たない。この情報空白が、団員減少と即応力低下の悪循環を固定化している。
第一に時系列予測モデル(勾配ブースティング系)が団員ごとの位置情報・回答履歴・過去出動データから時間帯別の応答確率と到着予測時間を推定する。
第二に自然言語対話AIがLINE/SMS上で出動依頼メッセージの自動生成、日次の在否確認リマインド、非対応理由のヒアリングを行い、返信内容から欠席理由(勤務・体調・飲酒等)を分類する。第三に最適化アルゴリズムが現場座標と各団員の到着予測時間、直近の出動回数の公平性制約を同時に満たす招集順リストを数秒で生成する。第四に異常検知モデルが特定団員への招集集中や、ある時間帯の恒常的な人員不足パターンを検出し、分団長向けの改善提案(勧誘対象エリア、シフト調整案)をレポートとして自動生成する。
各団員はスマホアプリまたはガラケー向けSMSで、勤務先の位置情報・当日のシフト・体調・飲酒有無などを1日1回、通知に「はい/いいえ」で返信するだけで登録できる。
AIはこの回答履歴と過去の出動実績、GPSベースの滞在エリア、勤務パターンを組み合わせて、時間帯ごとの「実出動可能スコア」を分団単位で自動算出し、分団長のダッシュボードに常時表示する。火災・救助要請が入ると、指令システム連携APIが現場座標を受け取り、AIが現在地から到着予想時間が短く出動確率が高い団員上位10〜15名を自動リストアップし、LINE公式アカウント経由で個別に出動依頼を自動送信する。団員は「対応可」「対応不可」をワンタップで返信でき、AIは返信状況をリアルタイム集計して分団長に「現在確保人数」を通知する。平常時は月次で「出動負担の偏り」を可視化し、特定団員への依存が高まっている場合は分団長にアラートを出し、新規勧誘や役割再配分の提案文を自動生成する。この結果、招集にかかる時間を電話連絡の10〜20分から3〜5分程度に短縮し、団員は「呼ばれる頻度の予測可能性」を得て負担感が下がる体験になる。
| 招集時の電話連絡人件費(分団長・副団長の対応時間、年間出動50回想定・1回あたり実働15分×5名相当) | 年間約125万円 |
| 招集遅延による初動対応力低下に伴う延焼被害拡大リスク(火災件数数件/年の想定) | 年間約150万円 |
| 退団による新規団員募集・研修コスト(年間退団15名、1名あたり広報・研修費10万円想定) | 年間約150万円 |
| 特定団員への負担集中による離脱後の欠員補充・OJTコスト | 年間約50万円 |
| SaaS月額利用料(団員200名規模、1名あたり400円) | 月額8万円 |
| 指令システム連携導入費(初期一括、24ヶ月分割換算) | 月額換算約8.3万円(初期200万円) |
| データ分析レポートオプション | 月額+5万円 |
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現在、火災発生後に副団長や分団長が団員へ電話で出動可否を確認する作業に10〜20分かかっており、初動対応の遅れにつながっている。
団員の多くは日中は勤務先にいて即応できず、夜間は飲酒・就寝で対応不可という時間帯の制約があるが、これを事前に把握する仕組みがない。既存の安否確認システムは災害発生後の一斉通知にしか対応しておらず、平常時に『誰が今動けるか』を可視化する機能を持たない。この情報空白が招集の遅れと団員の負担偏り・退団の悪循環を固定化しており、平常時からの出動可能性の可視化と招集の自動化が必要である。
MVP開発は要件がまだ流動的なため準委任契約が向いており、特に指令システム連携APIの仕様は自治体ごとの既存設備差が大きく、着手前に全量確定するのは難しい想定。
一方、SMS代替登録やダッシュボード表示など仕様が固まった部分は請負での分割発注も可能なため、フェーズごとに準委任と請負を使い分けることを推奨する。発注時は位置情報の取得粒度・保存期間について個人情報保護の観点から仕様書に明記し、自治体側の個人情報保護審査を前提としたスケジュールを組む必要がある。また指令台メーカー側のAPI仕様開示が遅れるリスクがあるため、連携部分は別途マイルストーン契約とし遅延時の責任分界を明確にすることが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 消防団員（現場で招集依頼を受け取り出動可否を回答する立場） |
| セカンダリ | 分団長・副団長（ダッシュボードで確保人数を確認し招集判断を行う立場） |
| 管理 | 消防団本部事務局・自治体防災担当者（団員マスタ管理、指令システム連携設定、月次レポート確認を行う立場） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 日次在否登録機能 | 団員のはい/いいえ回答と勤務地情報を受信→在否DBに保存→分団長画面へ反映 |
| 出動可能スコア算出機能 | 回答履歴・出動実績・滞在エリアを入力→勾配ブースティングで時間帯別スコア算出→分団単位で出力 |
| 分団長ダッシュボード表示機能 | 各団員のスコア・在否状況を集計→ダッシュボード生成→分団長が常時閲覧可能 |
| 指令システム連携API受信機能 | 指令システムから火災・救助現場座標を受信→AI処理へ転送→招集フローを自動起動 |
| 招集対象者自動リストアップ機能 | 現場座標・到着予測時間・公平性制約を入力→最適化アルゴリズムで上位10〜15名選出→リスト出力 |
| 出動依頼自動送信機能 | 招集対象リストを受信→出動依頼メッセージを自動生成→LINE/SMSで個別送信 |
| 出動可否ワンタップ返信集計機能 | 団員の対応可否返信を受信→リアルタイム集計→分団長へ現在確保人数を通知 |
| 欠席理由自動分類機能 | 非対応理由の自由記述を受信→自然言語処理で勤務/体調/飲酒等に分類→DB記録 |
| 負担偏り異常検知・アラート機能 | 月次出動回数データを入力→異常検知モデルで招集集中を検出→分団長へアラート送信 |
| 改善提案レポート自動生成機能 | 検知結果と人員不足パターンを入力→勧誘対象エリア等の改善案を生成→月次レポート出力 |
| SMS/ガラケー代替登録・紙電話フロー機能 | 高齢団員の電話・紙申告を受付→担当者が代理入力→在否DBへ反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
members | member_id, name, phone, line_user_id, bunndan_id, employment_status, birth_date, device_type |
daily_status | status_id, member_id, report_date, work_location_area, shift_type, alcohol_flag, health_flag, reply_channel |
dispatch_events | event_id, incident_type, occurred_at, location_lat, location_lng, bunndan_id, status |
dispatch_requests | request_id, event_id, member_id, sent_at, response, response_at, eta_minutes |
attendance_history | history_id, member_id, event_id, arrived_at, participated_flag, role |
score_predictions | score_id, member_id, time_slot, predicted_availability, predicted_eta, model_version, calculated_at |
bunndan | bunndan_id, name, city_code, member_count, dashboard_config |
alerts_reports | report_id, bunndan_id, report_type, target_member_id, period, content, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 日次在否回答画面 |
| 2 | 分団長ダッシュボード |
| 3 | 出動依頼受信画面 |
| 4 | 現在確保人数表示画面 |
| 5 | 招集順リスト画面 |
| 6 | 負担偏りレポート画面 |
| 7 | 団員登録・設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LightGBM(時系列予測の実運用実績と解釈性) |
| 2 | LINE Messaging API(団員への通知・返信収集の低コスト実装) |
| 3 | Twilio SMS(ガラケー団員への代替通知手段) |
| 4 | Google Maps Distance Matrix API(到着予測時間の算出) |
| 5 | PostgreSQL+PostGIS(位置情報付き団員データの管理) |
| 6 | AWS ECS/Fargate(指令システム連携APIの可用性確保) |
| 7 | OR-Tools(招集順最適化の制約付き計算) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 火災対応のため24時間365日稼働、月間稼働率99.9%以上を維持する想定 |
| 性能 | 性能: 現場座標受信から招集対象リスト生成完了まで5秒以内を目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 位置情報は町丁目レベルの粗粒度で保存し、生データは30日以内に自動削除する運用 |
| 運用 | 運用: システム障害時は電話連絡フローへ自動切替し、目標復旧時間(RTO)30分以内を想定 |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時利用団員数3,000名規模まで応答遅延なく処理できる構成とする |
| データ保全 | データ保全: 出動実績・応答履歴は日次バックアップし90日間保持する運用ルールを設ける |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINE公式アカウントとスプレッドシートで日次の在否確認を手動集計し、招集時に人手でリストを作って過去の電話連絡との時間差を計測する | 通信費とヒアリングの交通費程度で、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | GPSの粗い滞在エリアと日次回答履歴だけを使った簡易スコア表示ダッシュボードを作り、指令システム連携なしで分団長が確保人数を確認できるかを確かめる | 小規模な外注開発とクラウド利用料が数か月分かかる水準 |
| ③本開発 | 指令システム連携APIの標準化、時系列予測モデルと最適化アルゴリズムの実装、異常検知レポートの自動生成機能を組み込み、複数団本部での並行運用に耐える構成にする | 機械学習エンジニアとバックエンドエンジニアの外注・採用費がかかる水準で、開発期間もまとまった期間が必要 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村防災危機管理課の消防団担当職員 | 予算執行権限と現場ニーズを把握しており導入可否の一次判断者になる | 総務省消防庁消防団支援サイトの自治体連絡先一覧から直接電話・メールで打診 |
| パイロット候補地の消防団副団長・分団長 | 招集業務の当事者であり現行の電話連絡フローの課題を最も具体的に語れる | 市町村防災課経由で紹介依頼、または地元消防出初式・訓練見学で名刺交換 |
| 消防指令システムを納入している指令台メーカー担当者(NEC・日立国際電気等) | API連携仕様と技術的可否を握っており製品設計の前提条件を確認できる | 消防防災機器展示会(防災産業展等)のブースで担当者に直接アポイント依頼 |
| 都道府県消防協会の事務局担当者 | 県内消防団本部への横展開チャネルであり紹介ネットワークの起点になる | 協会公式サイトの問い合わせ窓口から事業説明資料を送付しアポ調整 |
| 総務省消防庁地域防災室の消防団活性化担当官 | 消防団活性化推進交付金等の補助事業要件と採択スケジュールを把握できる | 消防庁ウェブサイトの組織連絡先から事業説明のための面談を文書で依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県消防協会経由の紹介 | 協会事務局に「団員減少と招集の属人化に困っている町村を紹介してほしい」と伝え、まず実証への協力を条件に無償試用を持ちかける |
| 消防防災機器展示会での実演 | ブースで実際のLINE通知画面と招集リスト生成を実演し、「今の招集にかかる時間を教えてください」と声をかけて名刺交換につなげる |
| 消防団総合互助会・団員OB会経由 | 互助会の会報や研修会で「団員の負担偏りを可視化する仕組みを試してみたい分団を探している」と告知してもらう |
| 消防庁の消防団活性化関連補助事業とのタイアップ | 補助事業の説明会に同席し、「補助金の申請サポートも一緒に行うので実証団体になってほしい」と担当課に直接依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 設立間もない法人の代表者（実績・担保が薄い創業者） | 運転資金として上限枠を活用でき、融資総額 830万円 を初期の人件費・開発外注費に充てられるため候補になる |
| 総務省消防庁 消防団を中核とした地域防災力充実強化補助金 | 市町村・消防団本部（導入する自治体側） | 消防団のICT化・団員確保対策が補助対象になりやすく、顧客である自治体の予算確保を後押しできるため、タイアップ営業の切り口になる |
| デジタル田園都市国家構想推進交付金 | 市町村（過疎地域・条件不利地域を含む自治体） | 地域のデジタル実装事業として本サービスの導入費・連携費が対象になり得るため、パイロット候補の町村部への提案材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 自社（創業直後の小規模事業者） | 展示会出展費・チラシ等の販路開拓費に使え、消防防災機器展示会での実演費用の一部をカバーできる可能性がある |
| IT導入補助金 | 自社（ITツールを提供する中小企業）またはツール利用側の事業者 | SaaS型ツールの導入支援枠として認定を受けられれば、自治体側の導入判断のハードルを下げる材料になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
防災・インフラ領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。