Who（誰が）
従業員100〜5000人規模で、スコープ3開示義務やSBTi・TCFD対応を進める企業のサステナビリティ・総務・人事部門担当者が主な利用者である。
対象とする社会課題：企業の出張・通勤に伴うCO2排出量が可視化されず削減が進まない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員300人を超える企業の多くはスコープ3排出量の開示を迫られているが、出張と通勤分の排出量は交通系ICカードや経費精算のデータがばらばらに存在し、担当者は年間数百時間をかけて手作業で集計している。それでもどの出張パターンが排出量を増やしているかは分からず、削減策を打てないまま報告書作成に追われる。可視化を自動化し、削減行動へつなげる仕組みが求められている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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CarbonRoute AIは、従業員100〜5000人規模の企業の経理・総務・サステナビリティ担当者が、経費精算システムや交通系ICカードのデータをAPI連携するだけで、出張・通勤に伴うCO2排出量を自動算定できるSaaSです。
従来は手作業で年間数百時間かかっていたスコープ3排出量の集計が、部署別・拠点別ダッシュボードとして自動表示されます。従業員は『来週の大阪出張は新幹線か飛行機か』とチャットボットに相談すると、排出量・費用・移動時間を比較した推奨案が返ってきます。経営者・CSR担当者は四半期ごとにGHGプロトコル準拠の開示レポートをワンクリックで生成でき、概算値の提出に留まっていた報告作業から、実際の削減行動につながるデータ運用へと変わります。
従業員300人以上の企業の多くはスコープ3排出量算定義務化（SBTi・TCFD対応）に直面しているが、出張・通勤の排出量は交通系ICデータや経費精算データが分散し手作業集計で年間数百時間を要している。
人事部・総務部の担当者は『どの出張・通勤パターンが最も排出量を増やしているか』が分からず、削減策を打てないまま報告書作成に追われている。国内約1.5万社の上場・準上場企業がこの課題を抱え、特に従業員100〜5000人規模の中堅企業ではサステナビリティ専任者が1〜2名しかおらず外部委託コストも年間数百万円に達する。既存の会計ソフトや出張手配システムは排出量算定機能を持たず、後付けのCSV変換作業がボトルネックになっている。結果として排出量開示は『概算値の提出』に留まり、実効的な削減行動につながっていない。
自然言語処理（NLP）により出張申請書・経費精算の自由記述テキストから移動手段・距離・宿泊情報を自動抽出し構造化する。
時系列予測モデルが過去の出張・通勤パターンから将来の排出量トレンドを予測し、削減余地の大きい部署・個人を特定する。最適化アルゴリズム（線形最適化＋強化学習）が交通手段・時間帯・出張頻度の組み合わせを比較し、コストと排出量の両方を最小化する代替案を提示する。対話型AIエージェントが従業員一人ひとりに個別化された削減提案（在宅勤務日の提案、乗合マッチング）を自然な会話形式で行う。
経理部・総務部の担当者が経費精算システムや交通系ICカードデータ、Web出張手配システムのAPIを本サービスに連携すると、AIが移動区間・交通手段・宿泊情報を自動判定し排出量を算定する。
従業員はチャットボット型AIアシスタントに『来週大阪出張、新幹線か飛行機か』と相談すると、AIが排出量・費用・移動時間を比較提示し最適な選択を推奨する。通勤については位置情報や定期券データから通勤パターンを解析し、AIがテレワーク推奨日や乗合提案を個人ごとに通知する。経営者・CSR担当者向けには部署別・拠点別の排出量ランキングと削減シナリオをダッシュボードで自動生成し、四半期ごとの開示レポート（GHGプロトコル準拠フォーマット）をAIが自動作成する。
| 外部環境コンサルへの排出量算定委託費（従業員300〜2,500人規模企業の目安） | 年額300万円〜500万円 |
| 経理・総務担当者の手作業集計人件費（年間300時間×時給3,000円の想定） | 年額90万円〜150万円 |
| 概算値開示による監査対応の再作業コスト（監査法人指摘対応） | 年額50万円〜100万円の想定 |
| 出張手段の非効率選択による旅費超過（航空機偏重など、削減余地12%換算） | 出張費年間3,000万円の企業で年額約360万円の想定 |
| SaaS基本利用料（従業員300人×150円/月） | 月額45万円（年額540万円） |
| 開示レポート自動生成オプション | 年額60万円〜 |
| 従業員向けAIアシスタント従量課金（従業員300人×50円/月） | 月額1.5万円（年額18万円） |
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従業員100〜5000人規模の企業ではスコープ3排出量算定義務化（SBTi・TCFD対応）が進む一方、出張・通勤データは経費精算システムや交通系ICカードに分散しており、担当者が手作業でCSVを突き合わせて集計している。
サステナビリティ専任者が1〜2名しかいない企業が多く、年間数百時間を集計作業に費やしても『概算値の提出』にとどまり、どの出張・通勤パターンが排出量を増やしているか分からないまま報告書作成に追われている。既存の会計ソフトや出張手配システムは排出量算定機能を持たないため、後付けのデータ変換作業がボトルネックとなり、外部委託コストも年間数百万円に達している。
PoCフェーズ（経費精算2社連携、算定精度90%実証）は要件・仕様が確定していないため準委任契約が適する。
算定精度90%という数値は契約上『努力目標』として明記し、未達時の責任範囲を事前に合意しておく必要がある。初期導入フェーズ以降、開示レポートやダッシュボードなど仕様が固まった機能については請負契約への切替を検討できるが、連携先API（マネーフォワード等）の仕様変更リスクがあるため、当該部分は別途準委任で切り出すことを推奨する。発注時は算定ロジックの監修主体（環境コンサルタント）を発注者側・受注者側どちらが用意するか明確にし、GHGプロトコル改訂時の追加費用負担ルールを契約書に盛り込むこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員100〜5000人規模企業の経理部・総務部・サステナビリティ担当者（データ連携設定、排出量集計、開示レポート作成） |
| セカンダリ | 一般従業員（出張時のAIアシスタント相談、通勤時のテレワーク・乗合提案の受け取り） |
| 管理 | CarbonRoute AI運営側の管理者（算定ロジック監修、API連携保守）および導入企業側のシステム管理者（権限設定、API連携設定） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 経費精算・交通系ICデータ連携 | 経費精算API/ICカードCSVを入力→形式正規化→統合移動データを出力 |
| 出張申請テキスト構造化抽出 | 出張申請書自由記述を入力→NLPで移動手段/距離/宿泊を抽出→構造化データを出力 |
| 排出量自動算定エンジン | 構造化移動データを入力→GHGプロトコル係数で計算→区間別CO2排出量を出力 |
| 排出量予測モデル | 過去12ヶ月の出張・通勤データを入力→時系列予測→部署別将来排出量トレンドを出力 |
| 移動手段最適化提案 | 出張候補地・日程を入力→線形最適化+強化学習で比較→コスト/排出量最小案を出力 |
| 出張相談チャットボット | 従業員の自然言語相談を入力→AIが比較分析→交通手段別の排出量・費用・時間を回答 |
| 通勤パターン解析・提案 | 位置情報/定期券データを入力→通勤パターン分析→テレワーク推奨日/乗合案を出力 |
| 部署別排出量ダッシュボード | 算定済み排出量データを入力→集計・ランキング化→部署別/拠点別グラフを出力 |
| 削減シナリオ自動生成 | 排出量予測結果を入力→削減余地部署を特定→削減シナリオ案を出力 |
| 開示レポート自動作成 | 四半期排出量集計を入力→GHGプロトコル準拠テンプレートに変換→PDFレポートを出力 |
| 利用状況・満足度モニタリング | AIアシスタント利用ログを入力→月間アクティブ率/削減時間を集計→管理画面レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, name, employee_count, industry, contract_plan, contract_start_date |
users | user_id, company_id, department_id, role, email, home_location |
trip_records | trip_id, user_id, origin, destination, transport_mode, distance_km, cost_yen, trip_date, source_system |
commute_records | commute_id, user_id, transport_mode, distance_km, ic_card_id, record_date |
emission_calculations | calc_id, record_type, record_id, co2_kg, emission_factor_version, calculated_at |
reduction_scenarios | scenario_id, company_id, department_id, proposed_action, expected_reduction_pct, status |
disclosure_reports | report_id, company_id, period, format_type, generated_at, file_url |
api_connections | connection_id, company_id, provider_name, credential_ref, sync_status, last_synced_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード（排出量概要） |
| 2 | 部署別排出量ランキング |
| 3 | 出張申請・比較画面 |
| 4 | 通勤最適化提案画面 |
| 5 | AIチャットアシスタント |
| 6 | 開示レポート生成画面 |
| 7 | API連携設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（インフラ・拠点別データ分離が容易） |
| 2 | PostgreSQL（時系列排出量データの集計に適合） |
| 3 | Python/FastAPI（AIモデルAPI提供の実装効率） |
| 4 | LangChain+LLM API（対話型アシスタント構築の標準化） |
| 5 | Airflow（各社API連携バッチの定期実行管理） |
| 6 | scikit-learn/PyTorch（時系列予測・最適化モデル開発） |
| 7 | Auth0（企業別SSO・権限管理の実装コスト低減） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS本体の月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は月1回・深夜2時間以内に限定 |
| 性能 | 性能: 経費精算データ連携後の排出量算定バッチ処理を従業員300名規模で1時間以内に完了 |
| セキュリティ | セキュリティ: ISO27001準拠のデータ管理基盤を採用し、全通信をTLS1.2以上で暗号化 |
| データ保持 | データ保持: 出張・通勤の個人移動履歴は取得後3年間保持し、契約終了後90日以内に削除 |
| 拡張性 | 拡張性: 経費精算・勤怠システムとのAPI連携先を年間5社ペースで追加できる設計とする |
| 監査対応 | 監査対応: 算定ロジックの変更履歴を全て記録し、四半期ごとの規制改定反映を1週間以内に実施 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット企業数社から出張・通勤データ（Excel・CSV）を受け取り、担当者が手作業でGHGプロトコル準拠の排出量を算定して結果を返し、精度と業務ニーズを確認する | 外部委託せず代表自身の作業時間のみで、交通費と分析ツールの利用料程度 |
| ②最小システム | 経費精算システム1〜2社とのAPI連携を試作し、自動抽出した移動データを簡易ダッシュボードで表示、算定結果を手動検証時の数値と比較して精度を確認する | 外部エンジニアへの一部外注を含め、数か月分の開発費相当。AI利用料は従量課金分のみ |
| ③本開発 | NLPによる自由記述抽出、対話型AIアシスタント、開示レポート自動生成、部署別ダッシュボードまでを統合したSaaS正式版を構築し、初期導入フェーズに向けて機能を固める | エンジニア複数名・環境コンサルタントの体制で、まとまった外注・人件費が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| マネーフォワードやConcur等、経費精算・出張手配システムのAPI連携・事業開発担当者 | API連携の技術要件・データ提供条件・提携可否を早期に確認するため | 各社の開発者向けパートナープログラム窓口に申請、業界展示会で接触 |
| 従業員300〜1000人規模の上場企業のサステナビリティ推進室長・CSR担当役員 | 実務課題の深さとPoC協力企業としての可能性を検証するため | 環境関連セミナー・IR説明会での名刺交換、既存人脈から紹介依頼 |
| TCFD・SBTi対応支援を行う環境コンサルティング会社の事業開発担当者 | 代理店提携によるチャネル拡大とコンサル業務の切り分けを協議するため | 環境コンサル業界団体主催イベントや直接メールでアプローチ |
| 大手監査法人系サステナビリティ部門のパートナー・マネージャー | 開示レポートの監査対応での協業と顧客紹介ルート構築のため | 監査法人主催のサステナビリティセミナーで接触、紹介依頼 |
| 個人情報保護法・労務分野に詳しい弁護士または社会保険労務士 | 位置情報・通勤データ取得における法的リスクを事前に洗い出すため | スタートアップ向け法律相談窓口や既存ネットワーク経由で面談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| TCFD開示済み企業への直接アプローチ | 東証等が公開するTCFD開示企業リストから中堅規模の会社を選び、CSR担当者にLinkedInで『出張・通勤の排出量算定を手作業でされていませんか』と直接連絡する |
| 環境コンサル会社・会計事務所への代理店打診 | サステナビリティ支援を行う中小コンサル会社に『御社のクライアントの算定業務をツールで肩代わりできないか』と提案し、共同提案の形で顧客を紹介してもらう |
| 業界勉強会・展示会への出展や登壇 | 環境経営・ESG関連の勉強会や展示会に出て『出張・通勤データの自動収集』を実演し、名刺交換した担当者に個別フォローする |
| 経費精算システムのユーザー会・パートナー窓口 | マネーフォワード等の経費精算システムのパートナー担当に連絡し、『連携先として紹介してもらえないか』と依頼し、既存ユーザー企業への紹介を狙う |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人で、事業計画を提出できる人 | 設立初期の開発費・人件費に充てる運転資金として活用できる想定。融資の合計は630万円を目安に設計している |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この事業の場合は自社のSaaS開発ではなく導入企業側が使う制度） | 導入企業の初期費用負担を下げられるため、営業時に顧客側の補助金活用を案内できる |
| 事業再構築補助金 | 新分野展開・業態転換等を行う中小企業 | 環境コンサル業への展開やコンサル部門の独立事業化フェーズで、自社の新規事業投資として候補になりうる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数が一定以下の事業者） | 創業初期の販路開拓費（展示会出展、Webサイト制作、パンフレット等）の一部を補助する目的で使える可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 東京都内で創業予定・創業初期の個人・法人 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・広告費等の一部を助成対象にできる可能性があり、代理店開拓費に活用できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ脱炭素・GHG算定領域に取り組む創業仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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