Who（誰が）
従業員50〜300名規模の中小企業（製造業・建設業・IT/サービス業）の総務・人事担当者と、紹介経由の社労士・地方銀行担当者が主な利用者・提携者となる。
対象とする社会課題：中小企業が健康経営に取り組めない構造課題をAIで解消する
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員50〜300名の会社には、健康診断のデータも勤怠記録も揃っている。足りないのは、それを読み解き施策に変える専門知識だけだ。専任の産業保健スタッフを雇う余裕がない企業でも、AIが数字の意味を教えてくれれば、離職や休職は防げたはずのものが多い。放置されてきたこの隙間を埋める。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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従業員50〜300名の中小企業の総務担当者が、勤怠システムの出力データ、健診結果のPDF、ストレスチェック結果をクラウドのダッシュボードにアップロードするだけで使い始められるサービスです。
画面には部署・年代別の離職・休職リスクがスコアで表示され、担当者は「今月何をすべきか」をAIとチャットで相談すると、面談実施や時短勤務導入など健康経営優良法人の認定基準に沿った施策が優先順位付きで返ってきます。施策実施後に再度データを取り込むと効果測定が自動更新され、月次のPDCAが自然に回ります。高リスクの従業員が検知された場合は、提携の産業保健師とのオンライン面談が自動で予約される仕組みも備えています。
従業員50〜300名規模の中小企業では、健康経営優良法人認定の取得意欲はあっても専任の産業保健スタッフや人事データ分析人材を置けず、取り組みが健康診断の受診勧奨や形式的なポスター掲示にとどまっている企業が多い。
全国の中小企業約336万社のうち健康経営優良法人認定を取得済みは2024年度で約1.7万法人にすぎず、大半は「何から手をつければ効果が出るか分からない」状態にある。総務担当者が健診結果・勤怠・残業時間・離職率などのデータを個別に持っていても、それらを統合分析して施策に落とし込む専門知識がなく、コンサル委託は月額30〜100万円と費用面で導入障壁が高い。結果として長時間労働やメンタル不調による休職・離職が放置され、企業側は生産性低下と採用競争力の低下という二重の損失を被っている。この課題は労務・産業医・データ分析という3分野をまたぐため、単独の専門家では解決しづらく未着手のまま放置されやすい。
予測モデルが勤怠・健診・ストレスチェックの時系列データから離職・休職リスクスコアを算出し、部署・個人単位でリスクの高い層を検知する。
自然言語対話AIが担当者からの「何をすべきか」という曖昧な質問を解釈し、健康経営優良法人の認定項目データベースと照合して具体施策を生成する。最適化アルゴリズムが限られた予算・人員リソースの中で最も効果が見込める施策の組み合わせと実施順序を提示する。継続的な学習により、業種・規模が似た企業群の成功パターンを横展開し、提案精度を四半期ごとに向上させる。
総務・人事担当者は既存の勤怠システム、健診結果（PDF/CSV）、ストレスチェック結果、離職・休職履歴をクラウド上のダッシュボードにアップロードするだけで利用を開始できる。
AIが従業員属性別（年代・部署・役職）に健康リスクをスコアリングし、残業時間や有給取得率との相関を分析して「このままでは6か月以内に離職・休職リスクが高い部署」を自動抽出する。担当者はAIとのチャット対話形式で「今月何から着手すべきか」を質問でき、AIは健康経営優良法人の認定基準に沿った具体的な施策（面談実施、運動促進イベント、時短勤務制度導入など）を優先順位付きで提案する。施策実施後は再度データを取り込むことで効果測定が自動更新され、PDCAが月次サイクルで回る体験になる。産業医が必要な重症度のケースはAIが自動検知し、提携産業保健師とのオンライン面談を自動予約する仕組みも組み込む。
| 健康経営コンサルティング委託費（月額） | 30万円〜100万円/月 |
| 休職・離職者の代替採用コスト（中途採用1名あたり） | 約100万円/名、年間300万円〜の想定 |
| 長時間労働・メンタル不調放置による生産性低下損失 | 年間200万円〜の想定（休職者の業務代替・引き継ぎコスト含む） |
| 健康経営優良法人未取得による採用機会損失（求人応募減） | 年間100万円〜の想定（求人広告費の追加投下分） |
| SaaS月額利用料（従業員100〜150名規模プラン） | 月額8万円 |
| 産業保健師面談マッチング（月5件想定） | 月額7.5万円（1件1.5万円×5件） |
| 認定申請支援オプション | 年額5万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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従業員50〜300名規模の企業では専任の産業保健スタッフや人事データ分析人材を置けず、健康診断の受診勧奨やポスター掲示止まりの対応になっている企業が多い。
健診結果・勤怠・残業時間・離職率のデータは総務担当者の手元にあっても、統合分析して施策に落とし込む専門知識がなく、コンサル委託は月額30〜100万円で導入障壁が高い。労務・産業医・データ分析という3分野をまたぐ課題のため単独の専門家では手を付けにくく、長時間労働やメンタル不調による休職・離職が放置されたまま生産性低下と採用競争力低下の二重の損失が生じている。
PoC検証期間（0〜6ヶ月）はリスクスコアリング精度や施策的中率が未確定なため、要件変更を前提に準委任契約で進めるのが適切である。
MVP開発以降は必須機能の範囲が固まるため請負契約に切り替え、検収基準に施策提案の的中率70%以上などの数値目標を明記することが望ましい。健診データという機微情報を扱うため、委託先のISMS認証取得状況や個人情報取扱いの契約条項（匿名化処理の実装責任範囲）を発注前に必ず確認する。産業保健師マッチングや認定申請支援などオプション機能は、本体開発と切り離して個別の請負契約とし、責任範囲を明確に分離すべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員50〜300名の中小企業の総務・人事担当者 |
| セカンダリ | 経営層、導入を紹介・伴走する社労士や保険代理店担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当者、産業保健師アドバイザー |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| データ統合アップロード機能 | 勤怠CSV・健診PDF・ストレスチェック結果を入力→自動パース統合→ダッシュボード表示用データセット出力 |
| 健康リスクスコアリングAI | 属性別時系列データを入力→予測モデル解析→部署・個人別リスクスコアを出力 |
| 離職・休職リスク自動検知 | 残業時間・有給取得率・スコアを入力→閾値超過判定→6か月以内高リスク部署リストを出力 |
| AI対話型施策提案チャット | 担当者の曖昧な質問文を入力→認定基準DB照合・自然言語解釈→優先順位付き具体施策を出力 |
| 施策優先順位最適化エンジン | 予算・人員リソースと施策候補を入力→最適化アルゴリズム計算→実施順序付き施策組合せを出力 |
| PDCA効果測定自動更新 | 施策実施後の再アップロードデータを入力→前回比較分析→月次改善レポートを出力 |
| 産業保健師面談自動予約 | 重症度検知アラートを入力→提携保健師の空き枠照合→オンライン面談予約を自動確定 |
| 認定申請書類自動作成支援 | 蓄積データと認定基準項目を入力→AI文書生成・添削→申請書類ドラフトを出力 |
| ベンチマークレポート生成 | 業種・地域別集計データを入力→統計分析処理→保険会社・自治体向けレポートPDFを出力 |
| 業種別モデル継続学習機能 | 四半期蓄積データを入力→類似企業群パターン再学習→提案精度更新済みモデルを出力 |
| 利用状況・解約予兆モニタリング | ログイン頻度・機能利用履歴を入力→解約予兆スコア算出→営業担当へアラート通知を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry, employee_count, address, contract_plan, created_at |
employees | employee_id, company_id, department, position, age, gender, hire_date, employment_status |
attendance_records | record_id, employee_id, work_date, overtime_hours, paid_leave_taken, absence_flag |
health_checkup_results | checkup_id, employee_id, checkup_date, bmi, blood_pressure, blood_test_values, judgment |
stress_check_results | check_id, employee_id, check_date, stress_score, high_risk_flag |
risk_scores | score_id, employee_id, department_id, risk_score, risk_category, calculated_at |
action_recommendations | recommendation_id, company_id, priority, action_type, status, created_at |
counselor_matching | matching_id, employee_id, counselor_id, scheduled_date, status, fee_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード画面 |
| 2 | データアップロード画面 |
| 3 | リスクスコア一覧画面 |
| 4 | AI対話チャット画面 |
| 5 | 施策提案詳細画面 |
| 6 | 面談予約管理画面 |
| 7 | 認定申請書類作成画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS：機微データ管理と拡張性に実績あるクラウド基盤 |
| 2 | Python/scikit-learn：離職リスク予測モデルの構築に適する |
| 3 | OpenAI API：曖昧な質問解釈と施策提案生成に活用 |
| 4 | PostgreSQL：勤怠健診等の複雑な関係データを整合管理 |
| 5 | React：ダッシュボードUIの開発速度と保守性を両立 |
| 6 | Auth0：機微情報アクセスへの多要素認証基盤を構築 |
| 7 | Kubernetes：マルチテナントSaaSの運用自動化に対応 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSダッシュボードの月間稼働率99.5%以上を維持し、計画停止は月1回2時間以内に収める想定 |
| 性能 | 性能: 従業員300名規模のデータ取込・スコアリング処理を1回あたり5分以内で完了させる目安 |
| セキュリティ | セキュリティ: 健診・ストレスチェック等の要配慮個人情報は暗号化保存し、ISMS認証を初年度中に取得する想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: アクセス権限を役職・部署単位で分離し、産業保健師閲覧範囲を高リスク該当者に限定する |
| 運用 | 運用: 月次バッチでのモデル再学習と、産業保健師による提案内容の人的レビューを月1回実施する体制 |
| 拡張性 | 拡張性: 導入企業1,000社・従業員30万人規模のデータ量増加に耐えるクラウド基盤構成を初期設計時に確保する想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | モデル企業数社の勤怠・健診データをExcelで人力集計し、リスク傾向の分析と施策提案書を代表自らが作成して、AI化すべき分析ロジックを見極める | 自身の稼働時間とデータ集計の手作業のみで、外部発注費はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | クラウド上に簡易ダッシュボードとルールベースのスコアリング機能を実装し、数社に試験導入して施策提案の的中率とデータ取り込みの使い勝手を検証する | 外部エンジニアへの小規模な業務委託と、クラウド利用料程度の水準 |
| ③本開発 | AI対話機能・自動書類生成・産業保健師マッチング機能を実装し、社労士・保険代理店経由での展開に対応できる正式版SaaSとしてリリースする | 外部開発チームへの数か月分の外注費と、AIモデル開発委託費がまとまって必要になる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の開業社労士事務所の代表社労士（顧問先50〜300名規模を多数持つ事務所） | 顧問先の労務データを持ち紹介力があり、導入伴走役として最重要の窓口 | 全国社会保険労務士会連合会の都道府県支部名簿から健康経営支援実績のある事務所を検索 |
| 地方銀行の取引先支援部（本業支援・ビジネスマッチング担当） | 融資先の中小企業リストを持ち、健康経営を経営課題として提案できる立場 | 地方銀行の法人営業部に問い合わせ、本業支援セミナー担当者へのアポイントを依頼 |
| 都道府県の健康経営推進担当窓口（産業労働局や商工労働部の健康経営推進事業担当者） | 自治体の認定支援事業と連携し初期導入実績と信用力を得るため | 都道府県庁ホームページの健康経営推進事業ページから担当課に直接問い合わせ |
| 産業医または保健師（産業保健分野10年以上の実務経験者） | AI提案の医学的妥当性を担保し、面談マッチング先としても機能する | 日本産業衛生学会の会員名簿や産業保健総合支援センターの紹介窓口経由で接触 |
| 従業員100〜200名規模の製造業またはIT企業の総務・人事部長（PoC候補企業） | 実データでのリスクスコアリング精度検証と現場の使い勝手検証に不可欠 | 既存の社労士・銀行接点からの紹介、または商工会議所の経営者交流会で発掘 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 社労士事務所への紹介依頼 | 顧問先に健康経営優良法人の取得意欲がある企業がいないか聞き、無料の初回データ診断を条件に紹介をお願いする |
| 地方銀行の取引先支援部門 | 取引先の労務課題解決支援の一環として、無料PoC参加企業を数社紹介してもらえないか担当者に相談する |
| 自治体の健康経営推進事業窓口 | 健康経営セミナーや相談会に共催・協賛で参加し、参加企業に無料モニター募集の案内を配布する |
| 保険代理店経由の紹介 | 法人保険の顧客企業に健康経営優良法人取得のメリットを説明し、初期モニターとしての導入を代理店担当者から勧めてもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（または新規開業資金） | 実質的な創業者・創業からおおむね数年以内の法人・個人事業主 | 無担保・無保証人型の創業融資として利用可能で、融資額は500万円の想定。開発初期のインフラ費・人件費の立ち上がり資金に使える |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業・個人事業主 | SaaS開発の外部委託費や広報費、人件費の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金100万円を補う手段として候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金）デジタル枠 | AI・IoT等のデジタル技術を用いた新製品・サービス開発を行う中小企業 | AIによるリスクスコアリングや施策レコメンド機能の開発費用が対象経費に含まれる可能性があり、本開発フェーズの外部委託費を圧縮できる |
| 小規模事業者持続化補助金（創業型） | 創業からおおむね間もない小規模事業者 | 社労士・保険代理店・地方銀行への営業活動やパンフレット・展示会出展など販路開拓費に使え、最初の10社を獲得する営業活動の負担を軽くできる |
| 中小企業基盤整備機構の専門家派遣事業（ハンズオン支援） | 経営課題を抱える中小企業・創業者 | 産業保健・労務分野の専門家助言を無料または低コストで受けられ、社内に産業医・保健師の知見が乏しい創業初期の体制を補強できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ労働・雇用領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧数・お気に入り登録数などにもとづく自動集計の相対表示です。