Who（誰が）
大学の障害学生支援室、企業のダイバーシティ推進部門、自治体議会事務局の担当者が導入判断・運用管理を行う
対象とする社会課題：聴覚障害者・難聴者が会議・授業の情報から取り残される問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
要約筆記は2週間前の事前申請が必要で、急な補講や少人数ゼミには対応できない。企業のリモート会議でも自動字幕は専門用語に弱く、聞こえない・聞き取りにくい人が議論から取り残される。人手の情報保障は費用も人員も追いつかない。AIが即時に字幕の下書きを作り、人が仕上げる仕組みで、その場の会話に追いつける情報保障を届けたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ココエル」は、会議や授業の音声をリアルタイムに字幕化し、聴覚障害者・難聴者がその場で内容を把握できるようにするAIサービスです。
マイクやWeb会議(Zoom・Google Meet等)から音声を取得し、AIが発話者ごとに色分けした字幕をタブレットやPC画面に表示します。認識の自信度が低い箇所は黄色などでハイライトされ、要約筆記者がその部分だけを確認・修正することで、少人数でも質の高い情報保障が可能になります。会議・授業後には議事録や板書要約が自動生成され、学生や社員が後から見返して学習・業務に活用できます。大学の障害学生支援室や企業の人事部門は管理画面から精度や利用状況を確認し、専門用語辞書を組織ごとにカスタマイズできます。
厚生労働省調査では聴覚障害の身体障害者手帳保持者は約34万人、軽中等度を含む難聴者は推計1000万人規模とされるが、要約筆記者・手話通訳者の人材不足で情報保障が受けられない場面が多い。
要約筆記は原則2名体制が必要で費用は1時間あたり6000〜1万円かかり、地方大学や中小企業では予算・人員の確保が困難である。地方国立大学に通う聴覚障害学生は、要約筆記依頼に2週間前の事前申請が必須で、急な補講や少人数ゼミには対応してもらえないケースが常態化している。企業のリモート会議でもGoogle Meet等の自動字幕は専門用語や複数人の同時発話に弱く、誤変換が業務判断ミスにつながる例が報告されている。人手による情報保障はコスト・人員の両面でスケールせず、需要の増加に供給が追いついていない。
音声認識(ASR)モデルが発話をテキスト化し、話者分離(スピーカーダイアライゼーション)モデルが誰の発言かを識別して字幕に表示する。
組織別・学部別にファインチューニングした専門用語辞書とNLP補正モデルが固有名詞・略語を修正し、認識精度を高める。品質予測モデルが認識信頼度の低い区間を検知して人的レビューを促し、会議・授業終了後には生成AI(要約モデル)が議事録・板書要約を自動作成する。蓄積した修正履歴を用いてモデルを継続的に再学習し、組織固有の語彙に対する精度を段階的に向上させる。
会議・授業の音声をWeb会議API連携またはマイク入力でAIエンジンに取得し、音声認識(ASR)と話者分離モデルでリアルタイムに字幕化する。
字幕はタブレットやPCブラウザに表示され、専門用語辞書によって業界・学部特有の語彙を補正し、認識信頼度が低い区間は色分けして注意喚起する。会議・授業終了後には生成AIが自動で議事録・板書要約を作成し、当事者が見返して学習・業務に活用できる。要約筆記者や手話通訳者が確認画面から誤変換を修正できるヒューマンインループ機能を備え、AIの下書きを人が最終確認する共存型ワークフローとして運用する。導入組織は障害学生支援室や人事部門が管理画面から利用ログ・精度を確認し、辞書のカスタマイズや利用範囲を調整できる。
| 要約筆記者派遣費用(2名体制・時給6000〜1万円、月20時間想定) | 年間約384万円(1時間2名×8000円×月20時間×12ヶ月) |
| 手話通訳者の会議手配費用(週1回1時間、1回6000〜1万円) | 年間約42万円 |
| 自動字幕誤変換による業務手戻り・再確認の人件費相当 | 月5〜10万円相当(担当者の再確認・修正作業時間換算) |
| 情報保障が受けられないことによる学習機会損失・訴訟対応リスク費用 | 見積り困難だが発生時数十万円〜規模の想定 |
| SaaS月額基本料(月間20時間まで) | 月額5万円(年間60万円) |
| 議事録・字幕アーカイブ検索オプション | 月額2万円(年間24万円) |
| 導入研修・カスタム辞書構築(初年度のみ) | 初期50万円〜(スポット) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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要約筆記は原則2名体制・1時間6000〜1万円というコスト構造のため、地方大学や中小企業では予算・人員が確保できず、依頼から実施まで2週間かかる事前申請制のせいで急な補講やゼミには対応できていません。
一方でGoogle Meet等の自動字幕は専門用語や複数人同時発話に弱く、企業会議での誤変換が業務判断ミスにつながった例も報告されています。聴覚障害者手帳保持者約34万人・難聴者推計1000万人に対し、人手による情報保障は供給が追いつかず、AIによる即時対応と専門用語補正で「今すぐ・低コストで」情報保障を届ける仕組みが必要です。
初期のPoC・パイロット導入フェーズ(0〜12ヶ月)は要求仕様が確定しておらず、ASR精度検証や辞書設計を反復しながら進めるため準委任契約が適しています。
商用化以降のSaaS本体開発(スコープが明確な機能追加)は請負契約で範囲・工期・金額を固定する方が管理しやすくなります。発注時は認識精度(例:95%以上)を検収基準に含める場合、測定方法・テストデータ・音声環境条件を契約書に明記し、精度未達時の対応(追加チューニング工数の扱い)を事前に取り決めることが重要です。個人情報である音声データの取扱いについても、委託先の再委託範囲・保存場所・削除義務をNDA・業務委託契約に明記してください。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 会議・授業に参加する聴覚障害者・難聴者(学生・社員) |
| セカンダリ | 字幕を修正する要約筆記者・手話通訳者、講師・上司などの発話者 |
| 管理 | 大学の障害学生支援室職員、企業のダイバーシティ推進・人事部門担当者、自治体福祉部局職員 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 音声入力連携機能 | Web会議API(Zoom/Meet)またはマイク→音声ストリーム取得→AIエンジンへリアルタイム転送 |
| リアルタイム音声認識(ASR)機能 | 取得音声→ASRモデルでテキスト化→発話テキストを字幕エンジンへ出力 |
| 話者分離機能 | 音声ストリーム→話者分離モデルで発話者を識別→発言者ラベル付きテキストを生成 |
| 専門用語辞書補正機能 | ASR出力テキスト→組織別専門用語辞書とNLP補正モデルで語彙修正→補正済みテキストを出力 |
| リアルタイム字幕表示・信頼度可視化機能 | 補正済みテキストと信頼度スコア→低信頼度区間を色分け→タブレット/PCブラウザに字幕表示 |
| 議事録・板書要約自動生成機能 | 会議・授業終了後の全文字幕データ→生成AIが要約→議事録・板書要約を自動作成 |
| ヒューマンインループ修正機能 | 字幕・信頼度データ→要約筆記者が確認画面で誤変換を修正→修正済みテキストと履歴を保存 |
| カスタム辞書・話者登録設定機能 | 組織の専門用語リスト・話者音声サンプル→管理画面で登録→辞書・話者プロファイルを更新 |
| モデル継続学習機能 | 蓄積された修正履歴データ→再学習パイプラインで学習→ASR・辞書モデルの精度を更新 |
| 管理ダッシュボード機能 | 利用時間・認識精度・チャーン等のログ→集計処理→支援室/HR担当者向けレポート画面に表示 |
| アーカイブ検索機能 | 過去の字幕・議事録データ→キーワード検索クエリ→該当する字幕・要約結果を一覧表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | org_id, org_name, org_type(大学/企業/自治体), contract_plan, contract_start_date, dictionary_id |
users | user_id, org_id, name, role(当事者/通訳者/管理者), email, hearing_status, notification_pref |
sessions | session_id, org_id, title, start_time, end_time, source_type(WebMeeting/Mic), meet_api_id |
utterances | utterance_id, session_id, speaker_id, start_ms, end_ms, raw_text, confidence_score |
captions | caption_id, utterance_id, display_text, is_corrected, correction_flag_color |
corrections | correction_id, caption_id, editor_user_id, before_text, after_text, corrected_at |
dictionaries | dictionary_id, org_id, term, reading, category, registered_by, updated_at |
summaries | summary_id, session_id, generated_text, summary_type(議事録/板書), reviewed_flag, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | リアルタイム字幕表示画面 |
| 3 | 話者別発話ログ画面 |
| 4 | 修正レビュー画面 |
| 5 | 専門用語辞書管理画面 |
| 6 | 議事録・要約閲覧画面 |
| 7 | 管理者利用状況ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper系ASR(専門用語カスタマイズ性が高い) |
| 2 | pyannote.audio(話者分離の精度と実績) |
| 3 | GPT-4o(要約・議事録生成の精度) |
| 4 | AWS東京リージョン(国内データ保存要件対応) |
| 5 | PostgreSQL(修正履歴・辞書の関係管理に適合) |
| 6 | React+WebSocket(字幕のリアルタイム表示に必要) |
| 7 | Zoom/Google Meet API(既存会議基盤との連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 字幕表示の遅延は発話から2秒以内を目標とし、会議中の同時視聴100端末まで性能を維持する | 字幕表示の遅延は発話から2秒以内を目標とし、会議中の同時視聴100端末まで性能を維持する |
| サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし、SLA未達時は利用料の一部返金対応を定める | サービス稼働率は月間99.5%以上を目標とし、SLA未達時は利用料の一部返金対応を定める |
| 音声データ・字幕ログは国内データセンターに保存し、AES256暗号化とISO27001準拠の管理体制を敷く | 音声データ・字幕ログは国内データセンターに保存し、AES256暗号化とISO27001準拠の管理体制を敷く |
| 認識精度ログ・修正履歴・議事録データは原則2年間保持し、監査・開示要求に対応できる形式で管理する | 認識精度ログ・修正履歴・議事録データは原則2年間保持し、監査・開示要求に対応できる形式で管理する |
| 同時利用組織数50組織・同時会議接続300セッションまでオートスケールで処理能力を維持する | 同時利用組織数50組織・同時会議接続300セッションまでオートスケールで処理能力を維持する |
| 障害発生時は1時間以内の一次復旧を目標とし、月次で精度低下(95%未満)アラートを自動通知する | 障害発生時は1時間以内の一次復旧を目標とし、月次で精度低下(95%未満)アラートを自動通知する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | Zoom・Google Meetの標準字幕機能を使いながら、専門用語の誤変換を人力で記録し、大学・企業の担当者に困りごとをヒアリングして課題を洗い出す | 交通費と打ち合わせ時間だけで、外注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | 既存のASR APIと話者分離ライブラリを組み合わせた簡易プロトタイプを作り、数校・数社の実際の会議・授業で精度と使い勝手を検証する | AIのAPI利用料と小規模な外注開発費で、数か月分の運転資金の範囲に収まる水準 |
| ③本開発 | 専門用語辞書の自動学習機能・議事録自動要約・管理画面を備えた正式版SaaSを開発し、複数組織へ同時展開できる体制を整える | エンジニア人件費と計算基盤費用が中心で、創業融資と当面の売上で賄う水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 国立大学の障害学生支援室・コーディネーター | 要約筆記依頼の運用実態と予算枠、導入決裁フローを把握するため | 日本学生支援機構(JASSO)の障害学生支援担当者連絡会経由で紹介依頼 |
| 企業のダイバーシティ推進部門・人事部の担当者 | アクセシビリティ予算の規模と決裁権者、既存の情報保障手段を確認するため | 日本経済団体連合会や地域経営者協会のダイバーシティ関連セミナーで接点を作る |
| 要約筆記者・手話通訳者派遣団体の事務局長 | 共存モデルへの理解と反発リスクの有無を早期に確認し提携可能性を探るため | 全国要約筆記問題研究会や都道府県聴覚障害者情報提供施設に連絡し面談依頼 |
| 自治体障害福祉課の情報保障事業担当者 | 意思疎通支援事業の予算枠とAI活用に対する行政側のスタンスを確認するため | 市区町村の障害福祉課窓口へ事業説明資料を持参しアポイントを取る |
| 聴覚障害当事者団体(全日本ろうあ連盟・難聴者協会等)の担当者 | 当事者ニーズと誤変換・遅延への許容度を直接把握し設計に反映するため | 地域の聴覚障害者協会の定例相談会に参加し担当者へ直接説明する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 大学の障害学生支援室への直接訪問 | 「要約筆記の事前申請が間に合わない場面を、AI字幕でその場しのぎできないか一緒に検証させてほしい」と伝え、無償トライアルを提案する |
| 手話通訳・要約筆記派遣会社との提携紹介 | 「人手が足りない依頼をAIの下書きで補い、御社の通訳者には最終確認だけお願いしたい」と共存の形で紹介をお願いする |
| 障害者差別解消法関連セミナー・自治体福祉部局のイベント | 合理的配慮の実績づくりに悩む企業・大学担当者に向けて、導入事例と対応記録の残し方を短く紹介し個別相談に誘導する |
| 当事者コミュニティ・SNSでの発信 | 難聴学生・当事者団体に向けて「実際に困っている会議・授業の場面を教えてほしい」と募集し、困りごとから紹介につなげる |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない創業者、新たに事業を始める中小企業者 | エンジニア採用や計算基盤整備など先行投資が必要な段階の運転資金・設備資金として活用でき、融資合計は 500万円 を想定している |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション） | 都内で創業予定・創業から間もない中小企業者 | 人件費・広報費・専門家謝金などが対象になりやすく、大学・企業への営業体制構築期の資金負担を軽減できる候補になる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的なサービス開発・試作品開発を行う中小企業・小規模事業者 | ASRモデルのファインチューニングや話者分離システムの開発費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社SaaSの機能拡充や社内業務システム整備にかかる費用の一部を対象にできる可能性がある（顧客側の導入時にも案内できる） |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会議所・商工会の管轄地域で事業を行う者） | 大学生協・障害学生支援室・企業HR部門への販路開拓費用、展示会出展費用などに活用できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援領域に取り組む仲間がコミュニティで活動しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示であり、実績を保証するものではありません