Who（誰が）
非農家出身の新規就農希望者（年間約1万人）と、彼らを支援したい自治体・JAの担当者、離農予定者・篤農家が対象となる。
対象とする社会課題：新規就農者の技術未習得・農地機械確保困難による離農
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
新規就農者の約3割が5年以内に離農し、その主因は栽培技術の未習得と農地・機械確保の困難にある。相談できる相手が地域になく、独学とSNSの断片情報で試行錯誤するうちに資金も気力も尽きてしまう。普及指導員は減り続け、個別に伴走する余力は地域にはもう残っていない。だからこそ、AIが土壌や気候に合わせた作付計画を示し、篤農家の知恵を毎日の相談として届ける仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資950万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
上のボタンを押すと、ノウカルテの事業内容を読み込んだAIチャットが開き、その場で資料の素案をつくります。事業計画から融資申請、採用要項まで、まず叩き台を用意してから磨き込めます。
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あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
『ノウカルテ』は、非農家出身の新規就農希望者がスマホアプリで作物・地域・栽培規模を入力するだけで、AIが気象データ・土壌データ・過去の収量実績から地域最適な作付計画と月次作業カレンダーを自動生成するサービスです。
圃場の写真をLINE経由で送ると画像解析AIが生育状態や病害虫兆候を判定し、チャット形式で対処法を即答します。同時にJA・自治体・離農予定者から集めた農地・中古機械の情報をAIがデータベース化し、利用者の予算や作付計画に合った区画・機械をマッチングします。篤農家への相談枠もAIが自動調整し、週次の困りごとレポートを事前送付することで、限られた時間でも的確な助言を受けられます。技術・農地・機械の3点をひとりで揃える負担をなくし、離農率を下げることを目指します。
農林水産省の新規就農者調査では年間約5万人が就農するが、5年以内離農率は約3割に達し、主因は「栽培技術未習得」「農地確保困難」「中古機械の目利き不足」とされる。
特に非農家出身の新規参入者(年間約1万人）は、地域の暗黙知（土壌・気候に応じた作付判断）を持つ相談相手がおらず、独学やSNS情報に頼りがちで失敗を繰り返す。一方、離農により空く農地・機械は年々増加しているが、情報が地域内の紙台帳やJA担当者の頭の中に留まり、外部の新規就農希望者には届きにくい。地域の普及指導員は全国で減少傾向にあり（ピーク比で半減）、1人あたり担当エリアが広く、個別伴走が物理的に不可能な状況にある。結果として「技術」「農地」「機械」の3点セットを個人が自力で揃える負担が新規就農の最大の障壁になっている。
気象・土壌・衛星画像データを用いた需要予測モデルが地域最適な作付計画と収量予測を生成し、画像認識AIが圃場写真から生育ステージ・病害虫・栄養状態を診断する。
自然言語対話AI（チャットボット）が就農者からの日々の質問に24時間対応し、過去の指導員回答や篤農家のノウハウをRAGで参照して個別最適化した回答を返す。マッチングエンジンが農地・機械・資金・栽培計画の制約条件を最適化計算し、複数候補を優先順位付きで提示する。蓄積された相談ログと生育結果の相関をAIが学習し続けることで、地域別・作物別のノウハウが自動的に精緻化されていく。
新規就農希望者はスマホアプリで作物・地域・栽培規模を入力すると、AIが気象データ・土壌データ・過去の収量実績を解析し、地域に適した作付計画と月次作業カレンダーを自動生成する。
圃場の写真を定期的にアップロードすると画像解析AIが生育状態・病害虫兆候・雑草量を判定し、対処法をチャット形式で対話的に提案する（LINE連携で毎日の質問に即応）。並行して、離農予定者・JA・自治体から提供された農地・中古機械情報をAIが自動でデータベース化し、利用者の作付計画・予算・立地条件に合わせて最適な農地区画と機械セットをマッチング・提案する。地域の篤農家やOB就農者にはオンライン相談枠をAIがスケジューリングし、AIが要約した「今週の困りごとレポート」を事前送付することで、限られた時間でも的確な助言が受けられる体制を作る。
| 独学・情報不足による病害虫被害・収量減損失（1圃場あたり年間想定） | 年額 20万〜40万円 |
| 農地探しのための移動・面談時間（JA窓口通い、紙台帳確認、機会損失） | 年額 換算で10万円相当（時間コスト） |
| 中古機械の目利き不足による故障・過剰投資（トラクター等買い直し） | 1回あたり 50万〜100万円 |
| 離農時に回収できない研修費・初期投資（サンクコスト） | 1件あたり 150万〜250万円 |
| 個人向け月額サブスク（栽培診断・チャット・作付計画） | 月額 3,000円（年額36,000円） |
| 農地・機械マッチング成功報酬（成約時のみ） | 成約額の3〜5%（農地賃借40万円の場合 1.2万〜2万円） |
| 自治体・JA向け法人ライセンス（地域単位導入） | 年額 100万〜300万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
新規就農者の5年以内離農率は約3割に達し、その主因は栽培技術の未習得・農地確保困難・中古機械の目利き不足である。
特に非農家出身者は地域の暗黙知を持つ相談相手がおらず、独学やSNS情報に頼って失敗を繰り返している。一方で普及指導員はピーク比で半減し、1人あたりの担当エリアが広がったことで個別伴走が物理的に不可能な状態にある。離農で空く農地・機械の情報も紙台帳やJA担当者の頭の中に留まり、外部の新規就農希望者に届いていない。
PoC・データ基盤構築フェーズ（0-6ヶ月）は要件が流動的でAIモデルの試行錯誤が必要なため準委任契約が適する。
パイロット運用以降、MVP機能（scope_must）が固まった段階では請負契約に切り替え、機能一覧と受入基準を明確にした発注が望ましい。ただしAI診断精度は運用データに依存し完成度の事前保証が難しいため、精度目標（例：栽培診断的中率80%）は努力目標として契約書に明記し、成果物の完成基準とは分離すべきである。自治体・JAとのデータ連携部分は先方システムとの接続仕様が未確定なことが多く、着手前に接続検証工程（準委任）を設けることを推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 新規就農希望者・研修中の若手農家（非農家出身、年間約1万人が対象） |
| セカンダリ | 地域の篤農家・OB就農者（相談対応者）、農地・中古機械の提供者（離農予定者） |
| 管理 | 自治体・JA担当者（法人ライセンス利用者、地域データ管理・相談ログ閲覧） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 作付計画自動生成機能 | 作物・地域・規模を入力→AIが気象土壌データを解析→最適作付計画と月次作業カレンダーを出力 |
| 圃場画像診断機能 | 圃場写真をアップロード→画像認識AIが生育・病害虫・雑草量を判定→対処法をチャットで提案 |
| AIチャット相談機能 | LINEで質問を送信→RAGで過去回答・篤農家ノウハウを参照しAIが回答生成→即時にチャット返信 |
| 農地・機械マッチング機能 | 予算・立地条件を入力→AIが農地機械DBを最適化計算→優先順位付き候補リストを提示 |
| オンライン相談スケジューリング機能 | 相談希望を登録→AIが篤農家の空き状況を解析し日程候補を生成→相談枠を自動確定 |
| 困りごとレポート自動生成機能 | 相談ログを蓄積→AIが内容を要約分析→篤農家向け週次困りごとレポートを事前送付 |
| 会員管理・課金機能 | 会員登録情報を入力→月額3,000円の課金処理を実行→利用状況とプラン情報を更新 |
| マッチング成功報酬計算機能 | 農地機械成約情報を入力→成約額の3〜5%を自動算出→請求書を発行し通知 |
| 自治体JA向け管理ダッシュボード | 担当者がログイン→会員動向と農地機械DBを閲覧→離農率改善データをグラフ表示 |
| 資材農機送客機能 | AIが推奨資材機械を提示→利用者クリックで提携先サイトへ送客→紹介料発生を記録 |
| データ収集基盤連携機能 | 自治体JA衛星データを受信→気象土壌農地台帳を自動でDB化→各AI機能へデータ供給 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, region, farm_type, contract_plan, created_at |
farm_plans | plan_id, user_id, crop, area_size, planting_date, harvest_forecast, status |
field_photos | photo_id, plan_id, upload_date, image_url, diagnosis_result, disease_flag |
chat_logs | log_id, user_id, question_text, answer_text, rag_source_id, created_at |
land_listings | land_id, owner_type, location, area_size, soil_type, price, status |
machine_listings | machine_id, category, maker, model, price, condition, seller_id |
matching_records | match_id, user_id, land_id, machine_id, match_score, contract_status, fee_amount |
advisor_sessions | session_id, user_id, advisor_id, schedule_time, summary_report, feedback |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 作付計画入力画面 |
| 2 | 月次作業カレンダー |
| 3 | 圃場写真アップロード |
| 4 | AIチャット相談画面 |
| 5 | 農地・機械マッチング一覧 |
| 6 | 篤農家相談予約画面 |
| 7 | 自治体向け管理ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(気象・衛星データ処理基盤、拡張性重視) |
| 2 | Python/TensorFlow(画像診断AIモデル構築) |
| 3 | LangChain+RAG(篤農家ノウハウ参照の対話生成) |
| 4 | LINE Messaging API(日次相談のチャネル連携) |
| 5 | PostgreSQL+PostGIS(農地位置情報の空間検索) |
| 6 | Terraform(自治体別環境のIaC管理) |
| 7 | Auth0(自治体・JA・個人の権限分離認証) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| AIチャット応答は平均3秒以内、24時間365日稼働を維持する。 | AIチャット応答は平均3秒以内、24時間365日稼働を維持する。 |
| システム可用性は月間稼働率99.5%以上、計画停止は月1回2時間以内に限定する。 | システム可用性は月間稼働率99.5%以上、計画停止は月1回2時間以内に限定する。 |
| 圃場写真・個人農地データはAES-256で暗号化保存し、利用者・自治体担当者別にアクセス権限を制御する。 | 圃場写真・個人農地データはAES-256で暗号化保存し、利用者・自治体担当者別にアクセス権限を制御する。 |
| AI栽培診断的中率80%以上を維持するため、月次で篤農家レビューによる精度検証を実施する。 | AI栽培診断的中率80%以上を維持するため、月次で篤農家レビューによる精度検証を実施する。 |
| 同時アクセス会員5,000人規模までスケール可能なサーバー構成とし、繁忙期の相談集中に対応する。 | 同時アクセス会員5,000人規模までスケール可能なサーバー構成とし、繁忙期の相談集中に対応する。 |
| 個人情報保護法・農地法に準拠し、年1回第三者セキュリティ監査を実施する。 | 個人情報保護法・農地法に準拠し、年1回第三者セキュリティ監査を実施する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 代表者自身が数名の新規就農希望者にヒアリングし、スプレッドシートと電話・LINEの手作業で作付計画案と農地・機械情報を個別に提供し、需要と反応を確かめる | 交通費と通信費程度、外部への支払いはほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | LINE連携のチャットボットと簡易な作付計画テンプレートを外部AIツールで組み合わせ、少人数の会員に限定して栽培診断・農地情報提供を試験運用し、離脱理由や質問傾向を記録する | AI利用料と簡易開発の外注費が中心で、数か月分の運営費に収まる水準 |
| ③本開発 | 画像解析AI・マッチングエンジン・自治体向けダッシュボードを本格的にシステム化し、複数地域・複数自治体での同時運用に耐える基盤を構築する | 開発人件費と外注費が主体で、初期投資額として見込む規模の大半をここに充てる想定 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 県農政部・新規就農相談窓口の担当者（自治体職員） | 新規就農者データ・農地台帳へのアクセス可否と連携条件を把握するため | 県庁農業振興課の代表電話または新規就農相談窓口の公開連絡先から面会依頼 |
| JA営農指導部門の営農指導員（地域拠点JAの担当者） | 地域の暗黙知・離農予定者情報・中古機械情報の提供可否を確認するため | 地域JAの代表窓口経由、または自治体紹介で営農経済連合会を通じて接触 |
| 農業大学校の就農支援・キャリアセンター担当教員 | 研修生への提携チャネル化と初期パイロット会員の獲得ルートを作るため | 都道府県立農業大学校の学生支援窓口に企業連携の提案書を持参訪問 |
| 元普及指導員（退職者・地域の篤農家ネットワーク保有者） | AIの回答精度検証とドメインエキスパートとしての採用可能性を探るため | OB会・普及指導員協会の紹介、または自治体農政課からの紹介依頼 |
| 衛星データ・気象データ提供企業の営業担当（民間データベンダー） | 土壌・気象データのAPI連携条件とコストを確認し診断AIの基盤を確保するため | 農業データ活用実績のある企業の公式問い合わせ窓口から資料請求後に商談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 農業大学校・就農準備校への提携アプローチ | 「卒業生の定着率を上げる伴走ツールを一緒に試させてください」と学校の就農支援担当に持ちかけ、在学生向け説明会枠を借りて直接案内する |
| 自治体新規就農相談窓口への訪問 | 「相談員1人あたりの負担を減らすツールとして、まず相談者数名に無償で試してもらいたい」と農政課の担当者に伝え、紹介をお願いする |
| SNS（X・Instagram）の新規就農者コミュニティ | 新規就農者が実際に投稿している困りごと（土壌診断・害虫対処）に返信し、「同じ悩みをAIで解決する試作品があるので試してほしい」と個別DMで声をかける |
| 篤農家・OB就農者からの紹介 | 地域の篤農家に「後輩就農者の相談相手を探しているなら、まずこのアプリで質問を整理してから会うと時間が節約できる」と伝え、相談に来た新規就農者を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立後間もない代表者・創業者 | 運転資金の柱として想定しており、950万円 規模の借入を軸に開発人件費・渉外担当の人件費・パイロット運営費に充てる計画が立てやすい |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入する中小企業・小規模事業者（自社が申請するのではなく、自治体・JAが導入する際に活用できる場合がある点に留意） | 自治体・JA向け法人ライセンス提案時に、導入側の初期費用負担を下げる材料として案内できる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的なサービス開発・システム構築を行う中小企業 | 画像解析AI・マッチングエンジンの本開発フェーズの外注費・開発費の一部を補える可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | 創業初期の販路開拓費（自治体・農業大学校への営業資料作成、SNS広告等）に使える枠として候補になる |
| 農林水産省 スマート農業技術の開発・普及促進事業（実証事業） | スマート農業技術の実証・普及に取り組む事業者・自治体・生産者団体 | PoC・データ基盤構築フェーズで自治体と連携した気象・土壌データ収集の実証費用の一部を補える可能性があり、自治体との共同申請の口実にもなる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ農業DX領域に挑む創業者がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく自動集計の相対表示です