Who（誰が）
従業員50〜500人規模で専任の環境担当者を持たない製造業・物流業・建設資材業の経理・総務担当者が主な利用者であり、提携する社労士・環境コンサルが最終確認を担う
対象とする社会課題：中小企業が排出量取引・GX-ETS制度対応の複雑な手続きに対応できず機会損失や取引排除リスクを抱えている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
経理担当者が本業の合間に、聞いたこともない制度の様式と向き合い、提出期限に怯えている。専門家に頼めば年間百万円を超える費用がかかり、自己流でやれば算定ミスで取引先の評価を落としかねない。どちらも選べないまま放置される会社が、サプライチェーンから静かに外されていく。その孤立を無くすためにこの事業がある。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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カーボンナビAIは、従業員50〜300人規模の製造業・部品加工業で経理や総務が兼務している排出量報告業務を、チャット画面へ電力・ガス・燃料の請求書PDFやCSVをアップロードするだけで自動化するSaaSです。
AIがScope1・2排出量を算定し、省エネ法定期報告・SHK制度・GX-ETS参加要否・取引先からのCFP要求への該当有無を判定してカレンダー通知します。担当者は『今年報告義務ありますか』と自然言語で質問でき、AIが根拠法令とともに回答します。提出直前は提携社労士・環境コンサルがドラフトを最終レビューする二段階体制とし、従来数十時間かかっていた作業を平均3時間程度に圧縮する体験を提供します。
2026年度からGX-ETSが本格稼働し、大企業を中心に排出量取引参加が義務化される一方、サプライチェーン上流の中小企業にも取引先から排出量データ開示(Scope1・2・3)を求められるケースが急増している。
従業員50〜300人規模の製造業・部品加工業では専任の環境担当者がおらず、経理や総務担当者が兼務でSHK制度・省エネ法定期報告・GXリーグ参加要否判断を手探りで対応しているのが実情である。環境省の調査でも中小企業の約7割が排出量算定ルールや報告様式の理解不足を課題として挙げており、算定ミスによる取引先評価低下や、逆に過剰な外部コンサル費用(年間100万円超)負担が発生している。制度は毎年のように様式・基準が改訂され、専門知識を持つ社労士・環境コンサルは供給が限られ地方中小企業には手が届きにくい。結果として『何をいつまでに提出すべきか分からない』まま放置され、サプライチェーンからの取引縮小や補助金機会の逸失につながっている。
自然言語対話AI(LLM)が制度Q&A対応と申請書ドラフト生成を担い、法令・様式のベクトルデータベースを参照して根拠付き回答を返す。
時系列予測モデルがエネルギー使用量データから翌年度排出量とGX-ETS参加基準への該当可能性を予測し、早期警告を出す。異常検知モデルが入力された請求書データと業界標準原単位を比較し、算定ミスや異常値を自動フラグする。OCR・文書解析AIが電力会社請求書PDFや燃料使用量伝票を自動読み取りし、手入力工数を削減する。
対象企業の担当者はチャット画面に自社の業種・エネルギー使用量(電気・ガス・燃料の請求書PDFや使用量CSV)をアップロードするだけで、AIが自動でScope1・2排出量を算定し、該当する制度(省エネ法定期報告、SHK制度、GX-ETS参加要否、取引先要求のCFP算定)を判定する。
AIは制度改訂情報を常時学習し、対象企業の業種コード・従業員規模・年間エネルギー使用量(原油換算1,500kl基準など)に基づき提出義務の有無と締切をカレンダー化して通知する。担当者は自然言語対話画面で『うちは今年報告義務ありますか』『去年と数値が違うのはなぜ』といった質問を投げかけると、AIが根拠法令と自社データを突き合わせて回答する。書類作成段階では過去データと業界平均値を用いてAIが排出量係数の適用漏れや入力ミスを検知し、提出直前に人間の専門家(提携社労士・環境コンサル)がAI生成ドラフトを最終レビューする二段階体制とする。これにより従来数十時間かかっていた算定・様式作成作業を平均3時間程度に圧縮する体験を実現する。
| 外部環境コンサル委託費(年間契約) | 年額80万〜150万円 |
| 総務・経理担当者の兼務残業時間(月20時間程度×時給換算) | 年額約60万円の目安 |
| 算定ミスによる取引先評価低下・受注縮小のリスク | 年間数百万円規模の損失可能性(想定) |
| 補助金申請機会の逸失(GX関連補助金未活用) | 年間数十万〜数百万円の機会損失(想定) |
| SaaS基本プラン(従業員100〜300人規模) | 月額7万円(年額84万円) |
| 専門家レビュー従量課金(年2回提出想定) | 1回あたり3万円、年間6万円 |
| OEM経由契約時のレベニューシェア(銀行紹介1件) | 成約時5万円(顧客側費用には含まれない) |
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従業員50〜300人規模の製造業では専任の環境担当者がおらず、経理・総務担当者が本業と兼務でSHK制度や省エネ法報告に手探りで対応している。
環境省調査でも中小企業の約7割が算定ルール・報告様式の理解不足を課題としており、算定ミスによる取引先評価低下や年間100万円超の外部コンサル費用負担が発生している。制度は毎年のように様式・基準が改訂されるため独力での追従は困難であり、専門家の供給も限られ地方中小企業には手が届きにくい。結果として提出義務の有無すら分からないまま放置され、サプライチェーンからの取引縮小や補助金機会の逸失につながっている。
MVP開発フェーズ（PoC〜有償β版）は要件変更が頻発しやすいため準委任契約が向くが、制度判定ロジックの正確性検証や算定精度95%達成といった検収基準を明確にした一部請負的なマイルストーン契約を併用することを推奨する。
法令改訂への追従は継続的な保守契約が前提となるため、開発会社との間で年間の法令DB更新工数・対応SLA（例：改訂後2週間以内に判定ロジック反映）を契約書に明記する。専門家レビュー結果に基づく誤判定が生じた場合の責任分界（AI提供者側かレビュー専門家側か）を発注時点で契約条項に落とし込んでおく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員50〜300人規模の製造業・部品加工業で環境報告を兼務する経理・総務担当者 |
| セカンダリ | 提携社労士・環境コンサル（レビュー担当）、地方銀行・商工会議所の法人営業担当（紹介チャネル） |
| 管理 | カーボンナビAI運営会社のカスタマーサクセス担当者・制度アドバイザー（法令DB更新・判定ロジック保守を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 請求書OCR自動読取 | 電力・ガス・燃料の請求書PDFやCSVを入力→OCR解析し使用量項目を抽出→構造化データとして登録する |
| Scope1・2排出量算定エンジン | 使用量データを入力→排出係数DBと業種別原単位を用いて算定→CO2排出量(t-CO2)を出力する |
| 制度判定エンジン | 業種コード・従業員規模・年間エネルギー使用量を入力→省エネ法・SHK・GX-ETS基準と照合→対象制度と要否を判定する |
| 提出締切カレンダー通知 | 判定結果を入力→制度別提出期限を計算→担当者にメール・画面通知でリマインドする |
| 自然言語Q&A対応 | 担当者の質問文を入力→LLMが法令ベクトルDBと自社データを参照→根拠条文付き回答を生成する |
| 算定ミス異常検知 | 入力済み使用量・係数データを入力→業界標準原単位と比較→閾値超過項目をフラグ表示する |
| 翌年度排出量予測 | 過去3年分の使用量時系列を入力→予測モデルで翌年度排出量を推計→GX-ETS該当可能性を早期警告する |
| 申請書ドラフト自動生成 | 算定結果と制度判定結果を入力→様式テンプレートに自動転記→提出用ドラフトPDFを出力する |
| 専門家レビュー・承認ワークフロー | AI生成ドラフトを入力→提携社労士・コンサルが修正・承認→確定版と押印代行ステータスを出力する |
| 業界ベンチマークレポート生成 | 匿名化した業種別排出データを入力→統計集計処理→業種別排出原単位レポートPDFを出力する |
| 顧客・OEM紹介管理 | 地方銀行・税理士事務所からの紹介情報を入力→成約進捗を管理→レベニューシェア請求データを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | company_id, company_name, industry_code, employee_count, energy_use_kl, region, contract_plan |
users | user_id, company_id, name, email, role, last_login_at |
energy_usage_records | record_id, company_id, energy_type, usage_amount, usage_period, source_file_url, ocr_status |
emission_calculations | calc_id, company_id, scope1, scope2, scope3, calc_year, coefficient_version, anomaly_flag |
regulation_rules | rule_id, rule_name, applicable_law, threshold_condition, revision_date, source_url |
submission_tasks | task_id, company_id, rule_id, due_date, status, submitted_at |
expert_reviews | review_id, task_id, reviewer_id, review_status, comment, reviewed_at |
chat_logs | chat_id, user_id, question_text, answer_text, referenced_rule_id, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・企業選択画面 |
| 2 | ダッシュボード(進捗一覧) |
| 3 | 請求書データアップロード画面 |
| 4 | 排出量算定結果画面 |
| 5 | 制度判定・締切カレンダー画面 |
| 6 | AIチャット質問画面 |
| 7 | 専門家レビュー依頼・履歴画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API(制度Q&A・ドラフト生成の自然言語対応) |
| 2 | LangChain(法令RAGパイプライン構築の簡易化) |
| 3 | Pinecone(法令・様式ベクトル検索の高速化) |
| 4 | AWS Textract(請求書PDF・伝票OCR読取の実績) |
| 5 | LightGBM(排出量時系列予測・異常検知の軽量実装) |
| 6 | PostgreSQL(企業・算定データの構造化管理) |
| 7 | AWS(環境省等監督下でのセキュリティ要件対応実績) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| OCR読取処理は請求書PDF1枚あたり平均10秒以内、月間10万件処理時のピーク負荷に耐える構成とする | OCR読取処理は請求書PDF1枚あたり平均10秒以内、月間10万件処理時のピーク負荷に耐える構成とする |
| AI算定精度は人手照合との一致率95%以上をサービス開始1年目末までに維持する | AI算定精度は人手照合との一致率95%以上をサービス開始1年目末までに維持する |
| システム可用性は年間稼働率99.5%以上とし、提出期限直前のアクセス集中(平常時の5倍想定)に対応する | システム可用性は年間稼働率99.5%以上とし、提出期限直前のアクセス集中(平常時の5倍想定)に対応する |
| 顧客の請求書・使用量データは暗号化保存(AES-256)し、アクセスログを1年間保持する | 顧客の請求書・使用量データは暗号化保存(AES-256)し、アクセスログを1年間保持する |
| 法令改訂反映は環境省・経産省の様式公開から2週間以内に判定ロジックへ反映する運用体制とする | 法令改訂反映は環境省・経産省の様式公開から2週間以内に判定ロジックへ反映する運用体制とする |
| 専門家レビュー完了までの標準リードタイムはドラフト提出から3営業日以内とする | 専門家レビュー完了までの標準リードタイムはドラフト提出から3営業日以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 実際の請求書PDFや使用量CSVを人手で読み込み、Scope1・2排出量とSHK制度・省エネ法報告義務の判定を手動で行い、AI化すべき判定ロジックの精度と必要な入力項目を洗い出す。 | 人件費と数社への訪問交通費程度。外部委託はしない水準。 |
| ②最小システム | チャット画面から請求書PDFをアップロードし、簡易な算定エンジンと制度判定ロジックだけを実装したベータ版を作り、提携社労士のレビューを組み合わせて実際に数社へ提出書類を作成できるかを確かめる。 | LLM利用料とOCR APIの利用料が中心。外部開発を一部委託する場合は数か月分の外注費。 |
| ③本開発 | 時系列予測モデルや異常検知モデルを組み込み、制度改訂の自動反映機能とカレンダー通知、専門家レビューの二段階体制を本番運用できる形に仕上げる。 | 法令データベースのライセンス費用とMLエンジニア・開発エンジニアの人件費を含む本格的な開発費。 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 商工会議所の中小企業支援課・経営指導員 | 会員製造業への周知力があり、PoC協力企業の紹介窓口になり得るため | 地元商工会議所の経営相談窓口へ事業説明資料を持参し面談予約 |
| 地方銀行の法人営業部・取引先支援担当者 | 融資先中小企業の排出量開示ニーズを把握しておりOEM提携の起点になる | 地銀の産業支援室・地域振興部門に問い合わせフォームまたは紹介経由で接触 |
| 環境省GXリーグ事務局または経産省担当官 | GX-ETS制度改訂情報・参加基準の一次情報を得て判定ロジックの精度を担保するため | GXリーグ公式サイトの問い合わせ窓口、または業界団体経由で紹介依頼 |
| 提携候補の社労士事務所・中小企業診断士 | AIドラフトの最終レビュー体制構築とサービスの法的信頼性確保のため | 全国社会保険労務士会連合会や中小企業診断協会の会員名簿から地域単位で打診 |
| 従業員100〜300人規模の部品加工業の総務・経理担当者 | 実際のペルソナに近い現場担当者からデータ入力負荷や利用意向を検証するため | 商工会議所・地銀の紹介、または業界団体の勉強会に登壇し個別ヒアリング依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 商工会議所の中小企業相談窓口 | 「排出量報告の相談が増えていると伺い、御用聞きとしてまず御社の該当判定だけ無料で試させてほしい」と伝え、担当者経由で紹介を依頼する。 |
| 地方銀行の法人営業担当 | 「取引先から排出量開示を求められて困っている製造業のお客様がいれば、まず無料診断を試させてほしい」と法人営業担当に直接依頼する。 |
| 提携予定の社労士・中小企業診断士のネットワーク | 「顧問先で省エネ法やSHK制度の対応に困っている会社があれば、御社の業務負担を減らす形で紹介してほしい」と個別に声をかける。 |
| 製造業・部品加工業の業界団体の勉強会 | 「GX-ETS対応の勉強会を無料で開催させてほしい」と申し出て、参加企業にその場で個別相談を受け付ける。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立して事業を始める代表者 | 自己資金100万円だけでは開発初期の人件費や法令データベースのライセンス費用を支えきれないため、500万円規模の融資で開発初期の資金繰りを補う候補になる。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社が開発するSaaSツールを税理士事務所や地方の中小企業が導入する際の補助対象になり得るため、販売先の導入コスト負担を下げる候補になる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者 | 創業初期のホームページ制作や商工会議所向け案内資料の作成など、販路開拓にかかる費用の一部をまかなう候補になる。 |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業初期の事業者 | 法人設立にかかる費用や、提携する社労士・環境コンサルへの外部委託費の一部を助成対象にできる候補になる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に取り組む中小企業・小規模事業者 | OCRや時系列予測モデルなど、算定エンジンの開発投資が対象になり得る候補になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ脱炭素コンプライアンス領域に挑む創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示であり、実績を保証するものではありません。