Who（誰が）
果樹栽培面積0.5ha以上の中規模〜大規模農家と、管内農家を指導するJA・農協の営農指導部門を主対象とする
対象とする社会課題：果樹農家の収穫時期判断が経験・感覚に依存し、品質や収益にばらつきが生じている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
日本の果樹農家は高齢化が進み、収穫時期の判断は長年の経験と勘、糖度計での抜き取り検査に頼ってきました。判断が数日ずれるだけで糖度不足や落果が起き、収益に直結します。後継者不足で経験の浅い新規就農者が増える一方、ベテランの知恵は文書化されず失われがちです。気候変動で「例年通り」が通用しなくなった今、圃場ごとのデータを積み重ねて収穫適期を示す仕組みが必要だと考えています。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資680万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「ミノリタイミング」は、果樹農家の圃場に設置した温湿度・土壌水分センサーとスマホで撮影した果実写真、気象庁アメダスの気象データを組み合わせ、AIが品種別・圃場別に「収穫を始めるべき最適な日」とその幅（例：3月15日〜22日）を予測して毎朝アプリに通知するサービスです。
農家は毎朝アプリを開くだけで担当圃場の生育ステージや推定糖度、収穫適期までの残日数を確認でき、「今収穫すべきか」と迷ったらチャットで質問すれば糖度推移グラフを示しながらAIが助言します。収穫後に実際の糖度や等級結果を入力すると、AIが学習して翌年の予測精度が圃場ごとに向上します。JA営農指導員は管内農家をまとめて管理でき、糖度急低下などの異常があれば自動でアラートが届きます。
日本の果樹農家は約7万戸（2020年農林業センサス）存在し、その多くが65歳以上の高齢経営者で、収穫時期の判断は長年の経験や勘、糖度計での抜き取り検査に依存している。
収穫が早すぎれば糖度不足で市場価格が下落し、遅すぎれば落果・食味劣化・病害リスクが増大するため、1週間程度の判断ミスが売上の10〜20%に直結する。後継者不足により経験の浅い新規就農者（全国で年間約1,800人が果樹分野へ新規参入）が増える一方、ベテランの暗黙知は文書化されず継承が進まない。気候変動により開花・成熟パターンが年々変動し、従来の「例年通り」の経験則が通用しにくくなっている。糖度センサーや気象データを個別に見る農家は増えたが、複数データを統合して収穫適期を判断できるツールは普及しておらず、JAの営農指導員も1人あたり数百戸を担当し個別助言が行き届かない。
時系列予測モデル（LSTM/勾実木ベース回帰）が気象データ・積算温度・土壌水分・過去収穫実績から果実の成熟曲線を圃場・品種単位で予測し、収穫適期の日付幅を算出する。
画像解析AI（CNN）が農家が撮影した果実写真から果皮色・サイズ・傷の有無を推定し、糖度計測を伴わない日常モニタリングを可能にする。自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が農家からの質問に対し予測データを根拠として分かりやすく回答し、専門用語を平易な言葉に変換する。異常検知アルゴリズムが生育データの急変を検知し、病害・気象リスクを早期にアラートする。
農家の圃場に設置した温湿度・土壌水分センサーとドローン/スマホ撮影の果実画像、気象庁アメダスデータ、過去の収穫実績を農家がスマホアプリに入力・自動収集し、AIがこれらを統合して品種別・圃場別に「最適収穫開始日」と「収穫適期の幅（例：3月15日〜22日）」を予測して通知する。
農家は毎朝アプリを開くだけで、担当圃場ごとの生育ステージ、推定糖度、酸度、収穫適期までの残日数がダッシュボードで確認できる。判断に迷った際はチャット形式のAI対話機能に「今収穫すべきか」を質問すると、直近の気象予報や糖度推移グラフを示しながら助言する。収穫後は実際の品質データ（糖度計測値、等級結果）をアプリに入力してもらい、AIモデルがその結果を学習して翌年以降の予測精度を圃場ごとに継続改善する。JA・農協の営農指導員向けには管内農家を一覧管理できる管理画面を提供し、異常検知（急な糖度低下や病害兆候）があれば指導員にも自動アラートを送る。
| 収穫時期判断ミスによる売上減少（1.2ha規模りんご農家、年間売上想定300万円の15%相当） | 約450,000円/年 |
| 糖度計抜き取り検査の作業人件費（月10回×30分×パート時給1,000円換算） | 約60,000円/年 |
| JA営農指導員の巡回・電話対応にかかる人件費按分（1戸あたり） | 約30,000円/年 |
| 新規就農者の判断ミスによる等級低下・出荷ロス（0.8ha桃農園想定） | 約100,000円/年 |
| 農家向け標準サブスク（2圃場契約、月額3,000円×2） | 月額6,000円（年間72,000円） |
| センサーキットリースオプション（1式） | 月額1,500円（年間18,000円） |
| JA・農協向け法人プラン（管内100戸単位） | 年額3,000,000円（1戸あたり月換算2,500円） |
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果樹農家の多くは65歳以上で、収穫時期の判断を長年の勘と抜き取りの糖度検査に頼っており、1週間の判断ミスが売上の10〜20%に直結する構造がある。
気候変動で開花・成熟パターンが年々変わり、「例年通り」の経験則が通用しにくくなっている一方、経験の浅い新規就農者は暗黙知を継承できずにいる。JAの営農指導員は1人あたり数百戸を担当しており、個別の巡回・助言が行き届かない。複数データを統合して収穫適期を判断できるツールが普及していないため、データを一元化しAIが予測・助言する仕組みが必要とされている。
AIモデル開発とセンサー統合を伴う初期構築フェーズ（実証〜商用化準備）は仕様が固まりきらないため準委任契約が適しており、精度検証やUI改善を反復しながら進める前提で発注すべきである。
一方、商用化準備フェーズで確定したアプリUI・通知機能・JA管理画面など仕様が明確な部分は請負契約で範囲と納期を明確にし、追加のセンサー対応や品種拡張は都度見積もりの準委任契約に切り出すのが望ましい。発注時はAIモデルの予測精度（±5日/±2日）を検収条件にせず、機能実装と学習パイプラインの完成を検収基準とし、精度改善は継続的な準委任契約下での運用改善として扱う点に注意する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 果樹栽培面積0.5ha以上の中規模〜大規模果樹農家（りんご・ぶどう・桃・みかん生産者） |
| セカンダリ | JA・農協の営農指導員、農業資材商社・種苗会社の代理店担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当、JA営農部門の管理者アカウント運用者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 圃場・センサー登録機能 | 農家が圃場情報とセンサーIDを入力→位置情報と紐付け→圃場マスタに登録 |
| センサーデータ自動収集機能 | 温湿度・土壌水分センサー値→LPWA経由で受信→時系列DBに5分間隔で蓄積 |
| 気象データ連携機能 | アメダス地点コード→気象庁APIから日次取得→圃場ごとの積算温度を算出 |
| 果実画像撮影・アップロード機能 | 農家がスマホで果実を撮影→画像を圧縮送信→AI解析キューに登録 |
| 画像解析AI機能 | 果実画像→CNNで果皮色・サイズ・傷を推定→推定糖度・等級候補を出力 |
| 収穫適期予測AI機能 | 気象・土壌・画像推定値・過去実績→LSTM/勾配木回帰で成熟曲線を計算→最適収穫日幅を出力 |
| ダッシュボード表示機能 | 予測結果と生育ステージ→圃場別に集計→残日数・推定糖度をグラフ表示 |
| AI対話（チャット）機能 | 農家の質問文→予測データと気象予報を参照しLLMが応答生成→平易な助言を返信 |
| 異常検知・アラート通知機能 | センサー値の急変→閾値/異常検知アルゴリズムで判定→農家・指導員へプッシュ通知 |
| 収穫実績入力・モデル再学習機能 | 農家が糖度計測値・等級結果を入力→翌年モデルの学習データに追加→予測精度を更新 |
| JA営農指導員向け管理画面機能 | 指導員が管内農家一覧を選択→圃場別予測・異常アラートを集約表示→一括分析レポート出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmers | farmer_id, name, phone, address, ja_id, plan_type, contract_start_date |
fields | field_id, farmer_id, area_ha, crop_type, variety, location_lat, location_lng |
sensors | sensor_id, field_id, sensor_type, install_date, comm_type, last_ping_at |
sensor_readings | reading_id, sensor_id, measured_at, soil_moisture, temperature, humidity |
fruit_images | image_id, field_id, captured_at, image_url, estimated_color, estimated_size, defect_flag |
harvest_predictions | prediction_id, field_id, predicted_start_date, predicted_end_date, confidence, model_version |
harvest_results | result_id, field_id, harvest_date, actual_sugar, actual_acidity, grade, yield_kg |
alerts | alert_id, field_id, alert_type, severity, message, created_at, resolved_flag |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・圃場選択画面 |
| 2 | 圃場ダッシュボード画面 |
| 3 | 生育ステージ詳細画面 |
| 4 | AI対話チャット画面 |
| 5 | 収穫結果入力画面 |
| 6 | JA指導員管理一覧画面 |
| 7 | アラート通知一覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS IoT Core（LPWA/Wi-Fiセンサー通信の一元管理） |
| 2 | TimescaleDB（時系列センサーデータの高速集計） |
| 3 | PyTorch LSTM（成熟曲線の時系列予測に適合） |
| 4 | TensorFlow CNN（果実画像の色・傷解析に実績多） |
| 5 | OpenAI API（LLM対話機能の開発速度優先） |
| 6 | Flutter（iOS/Android同時対応でコスト削減） |
| 7 | 気象庁API・ウェザーニューズAPI（アメダス連携で高精度気象取得） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: アプリ・API稼働率99.5%以上（月間ダウンタイム約3.6時間以内）を目標 |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示は3秒以内、AI対話応答は5秒以内の目安 |
| 通信冗長性 | 通信冗長性: LPWAとWi-Fiの二重経路を用意し、片方断絶時も1時間以内にデータ収集再開 |
| セキュリティ | セキュリティ: 農家個人情報・圃場位置情報はTLS1.2以上で暗号化通信、保存データはAES-256で暗号化 |
| データ保持・バックアップ | データ保持・バックアップ: センサー・収穫実績データは最低5年保存、日次バックアップを別リージョンに保管 |
| 予測精度モニタリング | 予測精度モニタリング: 誤差実績を月次集計し、1年目±5日→3年目±2日の目標達成状況を可視化 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | センサーは設置せず、気象庁アメダスデータと農家からの電話・LINEでの糖度報告だけを集め、代表者が手作業で収穫適期の目安を算出し電話で伝える。予測が当たるかどうかを数戸で確かめる。 | 通信費と交通費だけ／外注は発生させない |
| ②最小システム | スプレッドシートとLINE公式アカウントを組み合わせ、農家が糖度・写真を送るとテンプレート回答で収穫適期の幅を返す仕組みを作る。AIモデルは簡易な回帰式で代用し、通知の運用フローを検証する。 | 外注は最小限、AI利用料と簡易開発費のみ／数週間〜1か月分の外注費目安 |
| ③本開発 | 専用アプリ・ダッシュボード・チャット対話AI・圃場センサーキットを実装し、JA向け管理画面と異常検知アラートも含めた正式版を構築する。データサイエンティストと外部開発会社での本格開発フェーズ。 | 外注で数か月分の開発費＋センサー量産設計費が必要な水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域JA（農協）の営農指導部門部長または担当指導員 | 農家への導入窓口かつ実証フェーズの提携先候補で最重要関係者のため | 都道府県中央会経由で紹介依頼、または農業Week等の展示会で名刺交換後アポ |
| りんご・ぶどう栽培面積1ha以上の中核的農家（地域の若手・IT活用に前向きな経営者） | 実証フェーズの協力農家候補として現場課題とニーズを直接検証するため | JA営農指導員からの紹介、または地域の農業青年クラブ・4Hクラブ経由で接触 |
| 農業用センサーメーカーの営業担当（太陽計器等の土壌水分・温湿度センサー製造企業） | センサーキットの共同開発・OEM調達先候補として量産設計を相談するため | 農業資材展示会または各社問い合わせ窓口から技術提携の打診 |
| 気象データ提供事業者の法人営業担当（ウェザーニューズ等のピンポイント気象API担当） | 圃場単位の気象予測データ連携のAPI利用条件・コストを確認するため | 各社の法人向け問い合わせフォームから資料請求し商談設定 |
| 大学農学部の果樹園芸学研究室の教授または准教授 | 品種別成熟モデルの学術的妥当性検証と共同研究体制構築のため | 論文検索で果樹成熟予測研究の実績者を特定しメールで共同研究打診 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA営農指導員経由の紹介 | 「収穫時期判断で困っている農家さんを2〜3名ご紹介いただけませんか。無償で圃場にセンサーを設置し検証させてください」と営農部に直接依頼する |
| 農業系展示会（農業Week等）での直接声かけ | ブースで「収穫適期を毎朝スマホで確認できる仕組みを試験導入してくれる農家さんを探しています」と話し、その場で連絡先を交換する |
| 種苗会社・農業資材商社の営業担当への同行依頼 | 「既存の顧客訪問に同行させてほしい。センサー設置の無償モニターを探している」と持ちかけ、既存の信頼関係に相乗りする |
| 地域の果樹農家グループ・生産組合の集会 | 組合の定例会に出席し「収穫判断のばらつきについて研究している。無償で試してみたい方はいませんか」と直接呼びかける |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 新たに事業を始める個人・法人設立直後の代表者 | 自己資金100万円を元に法人設立直後から利用でき、運転資金の融資枠として800万円規模までの調達候補になる。センサー量産設計費や人件費の当初資金として想定できる。 |
| スマート農業技術の開発・実証・導入推進事業（農林水産省） | スマート農業技術の開発・実証を行う事業者・生産者団体・JA等 | 圃場センサーとAI予測モデルの実証フェーズ（JA1団体・農家50戸連携）が、まさにこの事業の想定活動と重なり、実証費用の補助対象になり得る |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 画像解析AIや異常検知アルゴリズムの開発・センサーキットの量産設計費など、システム開発投資の一部が対象になり得る |
| IT導入補助金（中小企業庁） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入する農家・JA側） | 農家向けサブスクリプションアプリやJA向け管理画面が対象ITツールとして登録できれば、顧客側の導入コスト負担を下げる訴求材料になる |
| 小規模事業者持続化補助金（商工会・商工会議所） | 小規模事業者（創業初期の販路開拓・広報活動を行う事業者） | 農業Week等の展示会出展費用やチラシ・ウェブサイト制作など、初期の顧客開拓・広報費の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です