Who（誰が）
年商300万〜3,000万円規模の農業経営体、農協・商工会の経営指導員、加工品開発を検討する地域農家が主な利用者となる
対象とする社会課題：農家の6次産業化における原価計算・商品設計の壁
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
規格外品でジャムを作っても、原材料費や光熱費を正確に配賦できず、赤字価格で売ってしまう農家は少なくない。商工会の指導員は一人で数十件を抱え、個別の原価シミュレーションまで手が回らないのが実情だ。原価が見えないまま始まった加工品事業は、数年で静かに終わっていくことが多い。この事業は、農家が自分のスマホで原価と価格を試算し、赤字を避けながら次の一歩を選べる状態をつくる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資730万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AI原価ナビは、年商300万〜3,000万円規模の農家がスマホで加工品(ジャム・ドライフルーツ等)の原価計算をできるようにするアプリです。
規格外ミカン10kg・仕入価格500円・砂糖代・光熱費・瓶代などを入力すると、AIが過去約3,000件の加工品データベースと照合し、歩留まり率や工程別コストを踏まえた原価表と、1瓶600円で月何個売れば黒字かをチャット形式で試算します。生成された原価表は農協や商工会の指導員の画面にも共有され、専門家が最終チェックしたうえで商品化に進みます。販売後は実績(売上・廃棄量)を月次入力し、AIが学習して次回予測の誤差を縮めていきます。「作ったが売れない」を仕組みで防ぐことが狙いです。
全国の農業経営体約93万のうち、加工品開発など6次産業化に取り組むのは1割未満(農水省統計で約2.3万経営体)にとどまり、多くは原価計算の知識不足で撤退している。
例えば年商800万円の中山間地のミカン農家が規格外品でジャムを作ろうとしても、原材料費・光熱費・パッケージ・人件費を正確に配賦できず、赤字価格で販売してしまうケースが多発している。地域の商工会や農協の経営指導員は1人で50件以上を担当し、個別の原価シミュレーションまで手が回らない。既存の会計ソフトは汎用的すぎて、季節変動する収穫量や加工歩留まりを反映した原価予測ができない。結果として、せっかくの加工品事業が「作ったが売れない・儲からない」まま数年で終了する事例が後を絶たない。
原価予測AIは全国の加工品原価データ(初期は農水省公開統計や提携商工会の実績データ約3,000件)を学習し、原材料・人件費・光熱費・包材費を工程別に自動配賦して予測する回帰モデルを用いる。
自然言語対話AIは農家の入力(方言混じりの音声入力にも対応)を解釈し、専門知識がなくても質問形式で必要情報を引き出すインターフェースを提供する。需要予測AIは道の駅・ECサイトの販売実績データを解析し、季節・地域イベントに応じた販売数量と適正価格帯を予測する。画像解析AIは規格外農産物の写真から糖度・傷み具合を推定し、加工適性(ジャム向きかドライフルーツ向きか)を判定する機能も備える。
農家がスマホアプリで原材料(規格外品含む)の数量・仕入価格・想定加工品(ジャム、ドライフルーツ等)を入力すると、AIが過去の類似加工品データベースと連携し、歩留まり率・工程別コスト・季節による収穫変動を予測して詳細な原価シミュレーションを自動生成する。
さらにAIチャットボットが対話形式で「この価格で1瓶600円なら月何個売れば黒字か」を試算し、複数の価格・パッケージ案を比較提示する。生成されたレシピと原価表は地域の食品加工センターや商工会指導員にも共有され、専門家の最終監修を経て商品化フローに進む。ユーザーは月次で実績データ(実際の売上・廃棄量)をアプリに入力し、AIがそれを学習して次回の予測精度を継続的に改善する。この一連の流れにより、農家は初めての商品開発でも赤字リスクを事前に可視化しながら意思決定できる。
| 赤字価格での見切り販売による損失(規格外品ジャム等) | 年間20万円程度の目安 |
| 加工設備投資が回収できず撤退した場合の損失 | 設備投資50万円が数年で無駄になる想定 |
| 商工会指導員1人50件超の担当で個別相談が受けられない機会損失 | 年間数十万円相当の販売機会損失の目安 |
| 汎用会計ソフトでの誤った原価計算による過小価格設定 | 月数万円規模の利益圧縮の目安 |
| ベーシックプラン(個人農家向け) | 月額3,000円 |
| プレミアムプラン(AI対話無制限・画像解析付き) | 月額9,800円 |
| 農協団体契約(会員農家一括導入) | 年額24,000円/戸 |
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全国約93万の農業経営体のうち6次産業化に取り組むのは1割未満にとどまり、多くが原価計算の知識不足で撤退している。
中山間地の年商800万円規模のミカン農家が規格外品でジャムを作っても、原材料費・光熱費・パッケージ・人件費を正確に配賦できず赤字価格で売ってしまうケースが多発している。農協・商工会の経営指導員は1人50件以上を抱え、個別の原価シミュレーションまで手が回らない。既存の会計ソフトは汎用的すぎて季節変動する収穫量や加工歩留まりを反映できず、農家専用の原価予測ツールが不在という状況がある。
MVP開発は要件が固まりきっていない(原価配賦ロジックや対話フローが検証フェーズで変わりうる)ため準委任契約を推奨する。
特にAI予測モデルの精度改善は反復検証が前提であり、請負では仕様凍結によって現場のフィードバックを反映しづらくなる。一方、初期リリース後の団体契約管理機能や成果報酬集計機能など仕様が明確化した部分は請負での発注も検討可能である。発注時は農水省統計データや提携農協データの利用範囲・著作権、AIモデルの学習データ提供元の権利関係を契約書に明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 年商300万〜3,000万円規模の農業経営体(6次産業化を検討・実施する農家、規格外品を加工品化したい生産者) |
| セカンダリ | 農協・商工会の経営指導員、地域の食品加工センター担当者、道の駅・EC運営者 |
| 管理 | 自社の事業開発担当者およびカスタマーサクセス担当(農協との契約管理、データ品質監視、AIモデル再学習の運用を行う) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 原材料・加工品入力機能 | 農家がスマホで原材料数量・仕入価格・加工品種別を入力→DBに登録→原価計算の基礎データを生成 |
| AI原価シミュレーション機能 | 入力データと類似加工品DBを回帰モデルで解析→工程別コストを自動配賦→原価シミュレーション表を出力 |
| AI対話型価格試算機能 | 農家が販売価格・数量を対話入力→AIが損益分岐点を計算→複数の価格・パッケージ案を提示 |
| 音声入力・方言解釈機能 | 農家の方言混じり音声を録音→自然言語AIが解釈しテキスト化→入力フォームへ自動反映 |
| 画像解析による加工適性判定機能 | 規格外農産物の写真をアップロード→画像解析AIが糖度・傷みを推定→加工適性を判定し提示 |
| 需要予測・適正価格提示機能 | 道の駅・EC販売実績を解析→需要予測AIが季節変動を反映→販売数量・適正価格帯を提示 |
| 実績データ入力・学習機能 | 農家が月次売上・廃棄量を入力→AIが再学習→次回原価予測モデルの精度を更新 |
| 専門家監修・承認フロー機能 | AI生成の原価表・レシピを指導員へ共有→修正コメントを入力→承認ステータスを更新 |
| 農協・自治体団体管理画面 | 農協職員がログイン→会員農家の利用状況・原価データを一覧表示→団体契約を管理 |
| 成果報酬課金・販売連携機能 | 道の駅・EC販売データを連携→売上の1.5%を自動計算→成果報酬請求書を生成 |
| データレポート提供機能 | 匿名化した原価・需要データを集計→レポートを自動生成→金融機関等の契約先へ配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, phone, role, region_code, agri_type, created_at |
organizations | id, name, type(農協/商工会/自治体), contract_plan, member_count, contract_start_date |
raw_materials | id, user_id, name, quantity_kg, purchase_price, grade(規格外/正品), harvest_date |
products | id, user_id, name, category(ジャム/ドライフルーツ), target_price, package_type |
cost_simulations | id, product_id, material_cost, labor_cost, utility_cost, package_cost, yield_rate, predicted_price, created_at |
sales_records | id, product_id, sale_date, channel(道の駅/EC/ふるさと納税), quantity_sold, unit_price, waste_quantity |
ai_chat_logs | id, user_id, input_text, input_type(音声/テキスト), ai_response, session_id, created_at |
image_analysis_results | id, material_id, image_url, sugar_content_est, damage_level, suitability_result |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 原材料入力画面 |
| 2 | 原価シミュレーション結果 |
| 3 | AI対話チャット画面 |
| 4 | 商品比較・価格設定 |
| 5 | 月次実績入力画面 |
| 6 | 指導員監修ダッシュボード |
| 7 | 団体契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI(原価予測AIのAPI提供に適合) |
| 2 | PostgreSQL(原価・実績データの構造化管理) |
| 3 | scikit-learn(回帰モデルによる原価予測に十分な精度) |
| 4 | OpenAI API(方言音声解釈・対話型ヒアリングに対応) |
| 5 | AWS Rekognition(規格外農産物の画像解析基盤として活用) |
| 6 | React Native(農家向けスマホアプリの単一コードで両OS対応) |
| 7 | AWS(Aurora/S3/SageMaker)(データ蓄積とAI再学習基盤を統合) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: AI原価シミュレーション結果は入力完了後5秒以内に表示される想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 農家の個人情報・取引データはTLS1.3で通信暗号化し、アクセスログを1年間保管する想定 |
| 運用 | 運用: AIモデルは月次で再学習し、原価予測誤差率を実績比±10%以内に維持する運用とする |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: ピーク時同時アクセス1,000農家・応答遅延3秒以内を目安に設計する想定 |
| バックアップ | バックアップ: 全データを日次バックアップし、RPO24時間・RTO12時間以内での復旧を目標とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 提携農協の農家数件に対し、Excelとヒアリングだけで原価シミュレーションを人力で作成し、原価計算のどこに一番困っているかを確認する。 | 交通費と印刷代程度で、外部発注は行わない水準感 |
| ②最小システム | スプレッドシートと簡易チャットボットを組み合わせ、農家が数値を入力すると原価表が自動生成される最小限の仕組みを作り、使い勝手と入力のしやすさを確かめる。 | AI利用料と簡易開発の外注費で、小規模な外注一回分程度の水準感 |
| ③本開発 | 画像解析AI・需要予測AIを含めたアプリとダッシュボードを本格開発し、農協・商工会の管理画面との連携も実装する。 | 外注開発で数か月分に相当する水準感 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JA(農業協同組合)の営農経済連・加工事業担当職員 | 6次産業化支援の実務窓口であり、会員農家への導入チャネルを持つため | 全国農業協同組合中央会または都道府県中央会の6次産業化相談窓口に問合せ |
| 商工会・商工会議所の経営指導員(6次産業化担当) | 原価計算指導の現場課題を最も把握しており、実証協力先になり得るため | 日本商工会議所または都道府県商工会連合会の経営支援部門に紹介依頼 |
| 既に加工品開発を実施した先行農家(ジャム・ドライフルーツ等) | 実際の原価計算失敗事例・成功要因をヒアリングしプロトタイプ精度を検証するため | 道の駅・農産物直売所の出品者リストや自治体の6次産業化事例集から接触 |
| 地域食品加工センターの施設長・運営責任者 | レシピ・原価表の専門監修フローの提携先として業務連携が必要なため | 市町村の農政課経由で公設加工センターの指定管理者に紹介を依頼 |
| 地方銀行・信用金庫の農業融資担当者 | 6次産業化融資審査でのデータ提供先候補であり資金調達支援の連携も見込めるため | 地方銀行の農業支援室・農林水産部への直接アポイントまたは商工会紹介 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携農協の営農指導員経由 | 「加工品開発を検討している農家さんに、原価計算のプロトタイプを無料で試してもらいたい」と指導員に依頼し、担当している農家を紹介してもらう。 |
| 商工会議所・商工会の経営指導員 | 「原価計算で困っている相談者がいたら、無料で使えるツールがあると紹介してほしい」と経営指導員に直接持ちかける。 |
| 道の駅・農産物直売所の運営組合 | 「規格外品を使った加工品の相談に来る生産者がいたら、原価シミュレーションを一緒にやってみたい」と直売所の担当者に声をかける。 |
| 農業系のSNS・YouTubeコミュニティ | 6次産業化に関する発信をしている農家のコメント欄や交流会で「原価計算で困っていませんか」と直接コメントし、個別に話を聞く約束を取る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める法人・個人事業主 | 本事業の設立時資金として想定している創業融資（500万円）の主たる調達先になる候補。運転資金・設備資金の両方に対応する枠組みがある。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | アプリのチラシ・展示会出展・地域向け販路開拓費など、初期の営業活動費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（ここでは農協・地域商社側の導入費用が対象になり得る） | 農協・商工会が団体契約でアプリを一括導入する際、導入費用の補助を受けられる可能性がある。 |
| 農山漁村振興交付金（6次産業化推進対策） | 6次産業化に取り組む農林漁業者・関連事業者 | 農家自身の加工品開発・原価計算支援ツール導入を、6次産業化支援メニューの枠組みで後押しできる可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・広告費・専門家経費の一部を助成対象にできる可能性がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む創業仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。