Who（誰が）
職員10〜50名規模の介護事業所の施設長・生活相談員、および提携先の社会保険労務士・介護ソフトベンダー・介護法人グループが利用者となる。
対象とする社会課題：介護職員処遇改善加算の複雑な申請・実績報告業務が現場の負担となり、加算未取得や返還リスクが生じている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
介護職員処遇改善加算は、複雑な様式と実績報告の負担から、小規模事業所ほど取得を諦めがちです。施設長や生活相談員が本来業務の合間に書類と向き合い、配分計画のミスは加算返還という経営リスクに直結します。本来は賃上げの原資となるはずのお金が、事務負担の壁で現場に届かない。この事業は、その壁をAIで取り除き、加算を本来の目的である職員の賃上げに確実につなげるために立ち上げました。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、処遇改善加算AIナビの事業内容を読み込んだ状態で、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で作成します。気になる資料のボタンから、まず試してください。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
処遇改善加算AIナビは、介護事業所の施設長がスマホやPCからチャット形式で給与体系・職員構成・勤務形態を入力すると、AIが処遇改善加算I〜IVの対象区分を自動判定し、賃金改善計画書や配分表、都道府県別様式の下書きを自動生成するサービスです。
運用開始後は勤怠・給与システムとAPI連携して月次の配分実績を自動収集し、実績報告書のドラフト作成と提出期限前のリマインド通知を行います。記載漏れや配分比率のずれはAIが検知して修正提案を出し、判断が難しい案件は提携社会保険労務士に自動でエスカレーションされます。専任の事務担当者がいない小規模事業所でも、施設長が本来業務の合間に数十分の対話をするだけで加算申請・実績報告を完了でき、加算未取得や返還リスクを減らします。
2024年に処遇改善加算I〜IVが一本化され、加算率や配分ルールが複雑化したことで、全国約21万事業所の介護現場では加算取得のハードルが上がっている。
特に職員数10〜30名規模の小規模事業所では、専任の事務担当者がおらず、施設長や生活相談員が本来業務の合間に申請書類を作成しているのが実情である。厚生労働省の調査では加算未取得事業所が全体の約2割存在し、その主因は「様式の複雑さ」「配分計画作成の負担」「実績報告の期限管理ミス」とされる。誤った配分計画や実績報告漏れは加算返還につながり、事業所経営を直撃するため、社会保険労務士に依頼すると年間30万円以上のコストが発生することも珍しくない。結果として、賃上げの原資となるべき加算が現場に届かず、介護職員の離職率(年間14%前後)改善の障壁になっている。
自然言語対話AIが施設長との対話を通じて必要情報を聞き出し、書類作成に必要なデータを構造化する。
文書生成AIが厚労省様式・都道府県別様式のテンプレートに基づき配分計画書・実績報告書を自動生成し、記載ルールとの整合性をルールベース検証エンジンでチェックする。予測モデルが給与データの推移から将来の加算区分該当可能性やキャリアパス要件充足度を予測し、事前に改善提案を行う。異常検知AIが月次実績データの急激な変動(欠勤増による配分未達など)を検知し、返還リスクをスコア化してアラートを出す。
施設長がスマートフォンやPCから、給与体系・職員構成・勤務形態などの基礎データをチャット形式でAIに入力すると、AIが対象加算区分(I〜IV)を自動判定し、賃金改善計画書・配分表・様式の下書きを生成する。
生成AIが自治体ごとに異なる様式や記載ルールを学習しており、都道府県別のフォーマットに自動変換して出力する。運用開始後は、給与システムや勤怠システムとAPI連携し、月次で配分実績データを自動収集、AIが実績報告書のドラフトを作成して施設長に確認依頼を送る。提出期限が近づくとAIがリマインド通知を送り、記載漏れや配分比率のずれを検知して修正提案を行う。不明点があれば、AIチャットボットが加算要件や過去の自治体照会事例をもとに一次回答し、判断が難しい場合のみ提携社会保険労務士に自動エスカレーションする仕組みとする。
| 社会保険労務士への申請代行委託費(年間) | 300,000円〜1,200,000円(拠点数による) |
| 施設長・生活相談員の書類作成人件費(月10時間×時給2,500円換算) | 300,000円/年 |
| 配分ミス・実績報告漏れによる加算返還額(実例ベース) | 120,000円〜数十万円/件 |
| 加算未取得による賃上げ原資の機会損失(職員15名規模の場合の目安) | 年間150万円前後(月額加算1万円/人×15名×12ヶ月換算) |
| エントリープラン(職員10〜20名向け) | 月額15,000円 |
| スタンダードプラン(職員21〜35名向け) | 月額22,000円 |
| 社労士監修オプション | 月額10,000円(またはスポット監修55,000円/年) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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2024年の処遇改善加算一本化により様式・配分ルールが複雑化し、職員10〜30名規模の事業所では専任事務担当者不在のまま施設長が本来業務の合間に書類作成を行っているのが実情である。
厚労省調査では加算未取得事業所が約2割存在し、様式の複雑さ・配分計画作成の負担・実績報告の期限管理ミスが主因とされる。誤った配分計画や報告漏れは加算返還に直結し事業所経営を圧迫するため、社労士委託には年間30万円以上のコストがかかる場合もある。結果として賃上げの原資が現場に届かず、介護職員の離職率改善の障壁となっている。
PoC・様式検証フェーズ(0-6ヶ月)は様式仕様や判定ロジックが流動的なため準委任契約が適する。
正式ローンチ以降のSaaS本体開発は機能要件が固まった段階で請負契約に切り替え、対応様式数・生成精度・検証エンジンの検知精度などを検収基準として明文化する。一方、制度改正対応や様式データベースの継続更新は仕様変更が頻発する保守運用となるため、月額の準委任契約で継続対応できる体制にしておく。AI出力の誤りに起因する事業所側の不利益について、開発会社が負うバグ対応の範囲と、自社が負う監修プロセス運用の責任を契約上明確に切り分けること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 介護事業所の施設長・生活相談員(職員10〜50名規模、事務専任者不在の小規模法人が中心) |
| セカンダリ | 提携社会保険労務士、介護ソフトベンダー(カイポケ・ワイズマン等)の導入担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当および様式データベース管理を行う監修責任者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 基礎データ対話収集 | 施設長のチャット回答→対話AIが構造化→給与・職員構成データを生成 |
| 加算区分自動判定 | 構造化データ→AIが加算I〜IV要件を照合→該当区分と加算率を提示 |
| 配分計画書・様式自動生成 | 判定結果と職員データ→文書生成AIがテンプレート適用→計画書ドラフト出力 |
| 都道府県別様式変換 | 生成済み文書→自治体様式DBを参照して変換→指定フォーマットで出力 |
| 記載整合性検証 | 生成文書→ルールベース検証エンジンが照合→不整合箇所と修正案を提示 |
| 実績データ自動連携収集 | 給与・勤怠システムAPI→月次データ取得→配分実績DBに自動格納 |
| 実績報告書ドラフト作成 | 月次実績データ→文書生成AIが報告書作成→施設長へ確認依頼を送信 |
| 提出期限リマインド通知 | 提出期限データ→残日数を判定→期限前7日/3日に施設長へ通知送信 |
| 将来加算区分予測提案 | 給与推移データ→予測モデルが将来該当可能性算出→改善提案レポート出力 |
| 異常検知・返還リスクスコアリング | 月次実績データ→異常検知AIが変動検知→返還リスクスコアとアラート出力 |
| AIチャットボット一次回答・エスカレーション | 施設長の質問→過去事例を照会し回答→難問は提携社労士へ自動転送 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
事業所 | 事業所ID, 法人名, 事業所名, 都道府県, 職員数, サービス種別, 契約プランID |
職員 | 職員ID, 事業所ID, 氏名, 資格区分, 勤続年数, 基本給, 雇用形態, キャリアパス要件充足フラグ |
給与実績データ | 実績ID, 職員ID, 対象月, 基本給, 手当合計, 配分加算額, 勤怠区分, 取込元システム |
配分計画書 | 計画書ID, 事業所ID, 加算区分, 対象年度, 配分ルール内容, 様式バージョン, 承認状態 |
実績報告書 | 報告書ID, 事業所ID, 対象期間, 提出期限, 提出状態, ドラフト生成日時, 承認担当者 |
加算区分判定履歴 | 判定ID, 事業所ID, 判定日時, 判定区分I-IV, 入力データスナップショット, 信頼度スコア |
アラート・異常検知ログ | アラートID, 事業所ID, 検知種別, リスクスコア, 検知日時, 対応状態, エスカレーション先 |
契約・課金情報 | 契約ID, 事業所ID, プラン種別, 月額金額, 監修オプション有無, 契約開始日, 解約日 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・ダッシュボード画面 |
| 2 | 基礎データ入力チャット画面 |
| 3 | 加算区分判定結果画面 |
| 4 | 配分計画書編集・出力画面 |
| 5 | 実績報告書確認・提出画面 |
| 6 | アラート・リマインド一覧画面 |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4系API(対話・文書生成の精度と日本語対応) |
| 2 | AWS(介護業界向けセキュリティ要件対応の実績) |
| 3 | PostgreSQL(構造化データと様式管理の柔軟性) |
| 4 | Dify(対話フロー設計と検証エンジン組込の効率化) |
| 5 | Auth0(事業所・社労士の権限分離ログイン管理) |
| 6 | Stripe(サブスク課金・プラン変更の自動処理) |
| 7 | API Gateway(介護ソフトベンダー連携の標準化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月次SLA99.5%以上、提出期限前後72時間は99.9%を目標とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 給与・個人情報はAES256で暗号化保存、アクセスログを1年間保管する |
| 性能 | 性能: チャット応答は平均3秒以内、文書生成ドラフトは30秒以内に出力する想定 |
| 運用 | 運用: 自治体様式改定は検知後48時間以内にDB反映し、月1回全件突合検証を行う |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間を目安に復旧する |
| 外部連携 | 外部連携: 介護ソフトベンダー2社とのAPI連携エラー率を0.5%以下に維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | いくつかの都道府県の様式を人手で整理し、実際の事業所にヒアリングしながら紙・Excelで配分計画書の作成を代行して、AIが自動化すべき箇所と施設長が本当に困っている点を洗い出す | AI利用料と交通費・印刷費程度で足りる規模 |
| ②最小システム | チャット形式で給与体系や職員構成を聞き取り、既存テンプレートに差し込むだけの簡易生成ツールを作り、実際の申請書類のドラフトを数事業所に出して精度と手間の削減度を確かめる | 外注で数か月分の開発費が目安 |
| ③本開発 | 自治体別の様式データベース、給与・勤怠システムとのAPI連携、実績データの異常検知アラート、社労士監修フローまでを含む本格SaaSを構築し、全国展開に耐える体制を整える | まとまった外部資金調達を前提とする規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 小規模特別養護老人ホーム・グループホームの施設長(職員10〜30名規模) | 加算申請の実務負担・困りごとを直接把握し要件定義の一次情報を得るため | 地域包括支援センターや介護経営者交流会、SNS経由で紹介を依頼し訪問アポを取る |
| 介護専門の社会保険労務士(処遇改善加算申請代行の実績あり) | 様式監修体制の構築とエスカレーション先パートナーとして提携交渉するため | 都道府県社会保険労務士会の介護労務相談窓口経由で紹介を依頼する |
| 介護ソフトベンダー(カイポケ運営元、ワイズマン等)の事業提携・API開発担当者 | 勤怠給与データ連携の技術要件とAPI公開ポリシーを確認し提携可否を探るため | 各社の代理店・パートナー募集窓口から問い合わせ、展示会(CareTEX等)で名刺交換する |
| 都道府県の介護保険課(処遇改善加算担当)の担当職員 | 自治体独自様式・記載ルール・審査基準の最新運用実態を確認するため | 処遇改善加算の照会窓口に一般事業者として制度確認の電話・メールで接触する |
| 介護老人保健施設グループの本部事務局長(複数施設を統括する法人) | 50〜200施設一括導入プランのニーズと決裁プロセスを把握するため | 全国老人保健施設協会や地域の法人経営者会合を通じて紹介を依頼する |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 提携社労士事務所からの紹介 | 顧問先の小規模介護事業所に「加算申請の負担を減らすAIツールがあるので、まず無料で試してみませんか」と声をかけてもらう |
| 介護経営者向け勉強会・セミナーへの登壇 | 地域の介護経営者協会や勉強会に登壇し、「処遇改善加算の書類作成をAIで自動化する仕組み」を紹介したうえで、その場で無料トライアルの申込みを案内する |
| 介護ソフトベンダーの展示会・商談会 | 既存の勤怠・給与システムの展示ブースに同席し、導入済みの事業所に「API連携で加算の書類も自動化できます」と案内する |
| 介護経営者向けSNS・オンラインコミュニティ | 実績報告の期限管理や様式の複雑さに困っている施設長に向けて投稿し、直接メッセージで無料デモの案内を送る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 法人設立直後で、まだ実績が少ない創業者 | 無担保・無保証人で利用できる創業融資で、設立直後の運転資金として500万円程度の着金を想定し、AI開発の外注費や監修委託費の立ち上げ資金に充てられる候補になる |
| 信用保証協会の制度融資（創業関連保証） | 自治体の創業支援窓口を経由して融資を受けたい創業者 | 自治体と信用保証協会が連携する創業融資のあっせん制度で、日本政策金融公庫の融資と並行して据置期間や金利の優遇を受けられる可能性があり、資金繰りの底を浅くする候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓・広報活動を行う小規模事業者 | 社労士事務所や介護ソフトベンダーへの説明会資料、ウェブサイト改修、展示会出展などの販路開拓費の一部を補助する制度で、パートナーチャネル構築の初期費用に活用できる候補になる |
| IT導入補助金 | 自社の業務システムを導入・更新する中小企業 | 自社の会計・勤怠・セキュリティ管理などのバックオフィスシステム導入費を補助する枠があり、少人数体制での管理業務の負担を減らす費用として活用できる候補になる |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業） | 都道府県内で法人を設立した創業者 | 法人設立後の人件費・広告費・専門家活用費の一部を助成する自治体の創業助成事業があり、様式データベース構築や社労士監修体制の整備費に活用できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ介護・高齢化領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です