対象とする社会課題:農業機械の稼働率が低く、購入・維持コストが個々の農家経営を圧迫している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
1台数百万円の農機が年に10日ほどしか動かず、修理費と保管の負担だけが高齢農家にのしかかっている。共同利用の話は昔からあるが、誰がいつ使うかの調整が電話と口頭に頼っている限り、繁忙期の重複は避けられない。この事業は、その調整をAIに任せることで、農家が機械のためでなく田畑のために時間を使える状態を取り戻そうとしている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AIノウキ・シェアリングは、中山間地域の集落営農組織や中小規模の稲作農家が保有するトラクター・田植機・コンバインを、スマホアプリやLINE・電話音声botで手軽に貸し借りできるサービスです。
農家が「来週火曜に田植機を使いたい」と話すと、AIが圃場面積や希望時間帯を聞き取り、他農家の予約と衝突しない時間枠を提案します。受け渡し場所や点検項目はアプリ通知で案内され、返却時はスマホで撮影した写真をAIが解析して傷や故障の有無を自動判定します。繁忙期には近隣集落やレンタル業者の空き機械まで含めて広域調整し、待ち時間を減らします。毎回の電話調整をなくし、オーナーは遊休農機を収益化、地域全体で機械保有台数と維持コストを抑えられる仕組みです。
日本の中山間地域や中小規模農家は、トラクター・田植機・コンバインなどを個別に所有しているが、稼働日数は年間10〜15日程度に留まり、稼働率は5%未満とされる。
1台数百万円の農機を60〜70代の高齢農家が個人で維持しており、修理費・保険料・保管場所の負担が経営を圧迫している。近隣農家同士で共同利用の話は昔からあるが、誰がいつ使うか、順番調整、故障時の責任分担などを電話や口頭で行っており、繁忙期の日程が重複すると使えず田植え・収穫が遅れるトラブルが頻発している。地域の農協や集落営農組織が調整を試みても、担当者の高齢化と人手不足で属人的な台帳管理にとどまり、広域・多台数の最適配分ができていない。結果として、機械の稼働率向上と農家の設備投資負担軽減という双方のメリットが実現されないまま、離農・耕作放棄地増加の一因となっている。
需要予測AIが気象データ・作物カレンダー・過去の利用実績から各農家の農機利用タイミングを予測し、事前に空き枠を可視化する。
スケジュール最適化AI(数理最適化+強化学習)が複数農家・複数農機・複数圃場の制約条件(移動時間、作業順序、故障リスク)を同時に解いて最適配分案を生成する。自然言語対話AI(音声・チャットbot)が高齢農家でも使えるよう電話やLINEでの予約受付・変更・問い合わせに対応する。画像解析AIが返却時の農機の外観写真から損耗・故障兆候を自動検知し、修理要否の判定とオーナーへの保守提案を行う。
近隣農家(半径10〜15km圏内、50〜200戸規模の集落営農エリアを想定)が保有する農機と利用希望をスマホアプリまたは電話音声botに登録すると、AIが天候予報・作物の生育ステージ・圃場の位置情報を解析し、最適な利用スケジュールを自動で組み上げる。
農家Aが「来週火曜に田植機を使いたい」と音声で伝えると、AIが対話形式で圃場面積・希望時間帯を聞き取り、他農家の予約状況と衝突しない時間枠を提案する。マッチング後は農機の受け渡し場所・給油状態・簡単な点検チェックリストをアプリ通知で案内し、返却時には利用者がスマホで機械の写真を撮影するとAI画像解析が損傷・汚れの有無を自動判定し、次利用者とオーナーに報告する。繁忙期の需要集中時には、AIが近隣の別集落の空き農機や、提携農機レンタル業者の在庫まで含めた広域最適化を行い、待ち時間を最小化する。利用者は毎回の調整電話が不要になり、オーナーは遊休資産を収益化でき、地域全体で機械保有台数を削減できる。
| トラクター・田植機・コンバイン個別保有の維持費(車検・保険・倉庫代の合計、1戸あたり) | 年額25万〜35万円 |
| 突発故障時の修理費(部品代・出張費含む、農機1台あたり) | 年額5万〜15万円(発生時) |
| 稼働率5%未満のまま保有し続ける遊休資産コスト(購入費300万円のトラクターの年間償却・維持費相当) | 年額20万円前後 |
| 集落営農組織事務局の電話・台帳調整にかかる人件費相当(担当者の稼働時間換算) | 年額十数万円相当(無償労働含む) |
| プラットフォーム利用料(1戸あたり) | 月額2,000〜3,000円(年額2万4千〜3万6千円) |
| マッチング成約手数料(貸出1回あたり、貸出料5,000〜15,000円の10%) | 1回あたり500〜1,500円 |
| 農機共同保険オプション(1戸あたり) | 月額500円(年額6,000円) |
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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中山間地域の中小規模農家は、1台数百万円の農機を個別所有しながら年間稼働日数が10〜15日、稼働率5%未満に留まり、修理費・保険料・保管費が経営を圧迫している。
近隣同士の共同利用は昔から検討されてきたが、予約や順番調整、故障時の責任分担を電話や口頭に依存しており、繁忙期の日程重複で田植え・収穫が遅れるトラブルが頻発している。農協や集落営農組織が調整を担っても、担当者の高齢化と人手不足により属人的な台帳管理にとどまり、広域・多台数での最適配分ができていない。結果として稼働率向上と設備投資負担軽減という双方のメリットが実現されず、離農・耕作放棄地増加の一因となっている。
検証フェーズ(0-6ヶ月)はAIの需要予測・最適化アルゴリズムの精度検証を繰り返しながら要件を固める必要があるため、準委任契約が向いている。
音声botや画像解析AIの精度目標を契約時点で数値化しづらく、成果物の完成基準を厳密に定義しにくいため、請負では発注者・開発会社双方にリスクが残る。初期導入フェーズ以降、仕様が固まった画面・API開発(予約カレンダー、通知機能など)は請負契約への切り替えを検討してよい。発注時は、マッチング成功率・待ち時間短縮率などのKPIを契約書に明記し、月次レビューと仕様変更プロセスを取り決めておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 農機を借りて利用する中小規模の稲作農家(60〜70代中心、経営面積2〜10ha) |
| セカンダリ | 農機を貸し出すオーナー農家、農協営農指導員、提携レンタル業者 |
| 管理 | プラットフォーム運営会社の管理者、集落営農組織・農協支部の事務担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 農機・利用希望登録 | 農家が保有農機情報と利用希望日時をアプリ/電話で入力→DB登録→空き状況一覧を生成 |
| 音声・チャット対話予約bot | 農家の音声/LINE発話→意図解析し圃場面積・時間帯を聞取→予約候補を提示 |
| 需要予測AI | 気象データ・作物カレンダー・過去利用実績→需要予測モデル演算→農機別空き枠予測を出力 |
| スケジュール最適化AI | 複数農家・農機・圃場の制約条件→数理最適化+強化学習で解探索→最適配分案を生成 |
| マッチング結果通知 | 確定した貸出スケジュール→通知処理→利用者・オーナー双方へアプリ/SMS送信 |
| 受け渡し・点検案内 | マッチング成立情報→受渡場所・給油状態・点検項目を編集→チェックリスト通知を配信 |
| 返却時画像解析 | 利用者が撮影した農機写真→画像解析AIで損傷・汚れ検知→判定結果をオーナーへ報告 |
| 広域在庫連携最適化 | 近隣集落・提携業者の空き農機情報→広域最適化計算→待ち時間最小の代替案を提示 |
| 故障・保険オプション管理 | 故障報告・保険加入情報→代替機手配ロジック実行→修理費補填申請と代替機案内を出力 |
| 稼働データ蓄積・可視化 | 各農機の利用実績ログ→集計・匿名加工処理→稼働率レポートを組織単位で表示 |
| データ利活用外部提供 | 匿名加工済み稼働データ→契約先メーカーAPI連携で抽出→年間契約データセットを提供 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmers | farmer_id, name, phone, address, village_org_id, age, login_type |
machines | machine_id, owner_farmer_id, type, model, purchase_year, status, location_lat, location_lng |
reservations | reservation_id, machine_id, requester_farmer_id, start_datetime, end_datetime, field_id, status |
fields | field_id, farmer_id, area_ha, crop_type, growth_stage, location_lat, location_lng |
weather_forecasts | forecast_id, region_code, date, rainfall_mm, temperature, forecast_source |
inspections | inspection_id, reservation_id, photo_url, ai_judgment, damage_flag, checked_at |
billing_records | billing_id, village_org_id, farmer_id, amount, billing_type, billing_month, paid_flag |
village_organizations | village_org_id, name, ja_branch_id, region_code, contract_start_date, member_count |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 農家登録・プロフィール画面 |
| 2 | 農機登録・空き枠設定画面 |
| 3 | 予約・利用申請画面 |
| 4 | AIスケジュール提案確認画面 |
| 5 | 受け渡しチェックリスト画面 |
| 6 | 返却写真アップロード画面 |
| 7 | 組織向け稼働状況ダッシュボード |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(インフラ全般、農水省系実績多くセキュリティ要件対応しやすい) |
| 2 | Python + OR-Tools(数理最適化でスケジュール衝突制約を解く) |
| 3 | PyTorch(強化学習・需要予測モデルの実装基盤) |
| 4 | Dialogflow CX(電話音声bot・LINE対話の自然言語処理) |
| 5 | AWS Rekognition(返却写真の損傷・汚れ検知の画像解析) |
| 6 | Twilio(電話音声チャネルとSMS通知の統合) |
| 7 | 気象庁API・気象業務支援センター(天候予報データの外部連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 予約・最適化計算のレスポンスは平均3秒以内、繁忙期同時アクセス500農家でも劣化しない設計とする | 予約・最適化計算のレスポンスは平均3秒以内、繁忙期同時アクセス500農家でも劣化しない設計とする |
| システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、田植え・収穫繁忙期は監視体制を24時間強化する | システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、田植え・収穫繁忙期は監視体制を24時間強化する |
| 農家個人情報・圃場位置情報は暗号化保存し、農水省ガイドライン準拠のアクセス権限管理を行う | 農家個人情報・圃場位置情報は暗号化保存し、農水省ガイドライン準拠のアクセス権限管理を行う |
| 音声bot応答は3秒以内、高齢者利用を想定し方言・雑音下でも認識率90%以上を目標とする | 音声bot応答は3秒以内、高齢者利用を想定し方言・雑音下でも認識率90%以上を目標とする |
| 画像解析AIの損傷検知精度は初期運用で適合率80%以上を目安とし、誤判定は人手レビューで補正する | 画像解析AIの損傷検知精度は初期運用で適合率80%以上を目安とし、誤判定は人手レビューで補正する |
| 外部データ提供時は匿名加工・統計処理を必須とし、個人・圃場特定不可なレベルまで抽象化する | 外部データ提供時は匿名加工・統計処理を必須とし、個人・圃場特定不可なレベルまで抽象化する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数集落を対象に、電話・紙台帳・表計算ソフトで農機の予約調整を代表者自身が代行し、実際にマッチングが成立するか、繁忙期の重複調整がどこで詰まるかを確認する | 交通費と代表者の作業時間のみ、外部発注はなし |
| ②最小システム | 既存のクラウド音声bot・チャットサービスと表計算ソフトを連携させ、予約受付・空き枠表示だけを自動化した簡易版を数集落で試験運用し、高齢農家でも使えるかを確認する | クラウドサービス利用料とAI利用料の範囲内、外注は最小限 |
| ③本開発 | 数理最適化エンジン・画像解析AI・自然言語対話AIを組み込んだ正式アプリと農協連携用の管理画面を外注開発し、複数集落・複数農機の広域最適化を本格運用する | 外注で数か月から1年分の開発費、CTO候補・エンジニアの人件費も含む水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JA支部の営農指導員(集落営農組織担当) | 現場の農機利用実態と集落営農組織への紹介ルートを把握するため | 県JA中央会の広報窓口経由で担当支部を紹介してもらう |
| 集落営農組織の代表者・組合長(法人化済み組織) | 実際の農機共同利用の課題と導入意思決定者を直接確認するため | 市町村農政課の集落営農組織名簿から連絡先を取得し訪問依頼 |
| 市町村・県の農政課担当者(農業振興係) | 自治体の集落営農支援策・補助金と紹介協力の可能性を確認するため | 県庁農林水産部の代表電話から農業振興課へ問い合わせ |
| 農機メーカー中古流通部門担当者(クボタ・ヤンマー等) | 稼働データ連携・中古査定提携の実現可能性を早期に打診するため | メーカー公式サイトの法人提携窓口・展示会商談ブースで接触 |
| 農業共済組合または少短保険会社の商品開発担当者 | 故障・保険オプションの制度設計と保険業法上の取扱いを確認するため | 全国農業共済組合連合会または少短保険会社の代理店窓口経由で紹介依頼 |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 農協(JA支部)の営農指導員への相談 | 「集落の農機調整で困っている農家さんを紹介してほしい」と伝え、指導員が把握している属人的な台帳管理の現場を紹介してもらう |
| 集落営農組織の代表者への直接訪問 | 「無料で今の農機調整のやり方を見せてほしい、困っている点を聞かせてほしい」と伝え、まず現状把握のヒアリングから入る |
| 自治体農政課への相談 | 「離農・耕作放棄地対策の一環として農機共同利用の実証をしたい」と伝え、担当課から集落営農組織の紹介をもらう |
| 既存のLINEグループ・農家の口コミ | 農機調整で使われている既存LINEグループの管理者に「今の電話調整をアプリに置き換える実験に協力してほしい」と直接依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度・新規開業資金 | 新たに法人を設立して事業を始める人(無担保・無保証人での利用を想定した制度) | 設立直後で実績がない段階でも運転資金を借りられ、この事業では融資額は500万円を想定。設備資金(サーバー・現地サポート用車両等)は別枠での相談が可能 |
| 農林水産省 スマート農業実証プロジェクト | スマート農業技術を生産現場で実証する事業者・農業者団体 | AIによる需要予測・最適化アルゴリズムの実証データを集める初期フェーズと相性が良く、集落営農組織との連携実証として応募できる可能性がある |
| 中小企業庁 IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者(ITツールを導入する事業者) | 音声bot・マッチングアプリなどのITツール導入・開発費の一部を補助対象にできる可能性がある。農協支部や集落営農組織側の導入費用支援としても案内できる |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(創業間もない事業者を含む) | 初期の営業活動(現地説明会・チラシ・営農指導員向け説明資料の作成等)の販路開拓費用の一部に使える候補となる |
| 農林水産省 農山漁村振興交付金 | 地域の農業者団体・自治体・民間事業者による地域活性化の取組 | 中山間地域・集落営農エリアでの実証導入や現地サポート体制構築の一部を交付金の対象事業として組み立てられる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ農業・食料領域に挑む創業者コミュニティで情報交換が進んでいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対表示です