Who（誰が）
年間電力使用量500万kWh以上の中堅・大手製造業やデータセンター運営会社のサステナビリティ・購買部門担当者(全国約8000社)
対象とする社会課題：企業の再エネ調達における契約形態の複雑さと比較困難性
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
RE100やSBTを掲げても、契約形態が10種類以上ある再エネ調達は兼任1〜2名の担当者には荷が重い。見積もりを個別に集めても比較軸が揃わず、気づけば半年以上が「検討中」のまま過ぎていく。この足踏みを解消し、担当者が自信を持って決断できる状態を作ることが、日本の再エネ導入を実際に進める最短ルートだと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資300万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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RE調達ナビAIは、中堅製造業やデータセンター運営会社のサステナビリティ担当者が、FIT非化石証書・コーポレートPPA・自己託送など10種類以上ある再エネ契約形態を、自社の年間電力使用量(30分値データ)を入力するだけで比較できるWebサービスです。
担当者は画面上でチャット形式で「初期投資を抑えたい」「価格固定を優先したい」といった条件を伝えると、AIが全国50社以上の事業者データを基に10年間の総コスト・CO2削減量・価格変動リスク・投資回収年数をレーダーチャートで即座に再計算し、上位3案に絞り込みます。従来は専門商社に個別見積もりを依頼し6〜9ヶ月かかっていた比較検討作業が、担当者1人でも2〜4週間で完了する状態を目指します。契約後は実績使用量と契約条件の乖離をAIが自動チェックし、アラートで知らせます。
2023年時点で東証プライム上場企業の約6割がRE100やSBT目標を掲げているが、実際に再エネ調達を実行できている企業は3割未満に留まる。
背景には、FIT非化石証書、コーポレートPPA(オンサイト/オフサイト)、自己託送、グリーン電力証書など契約形態が10種類以上存在し、それぞれ価格変動リスク・契約期間(10〜20年）・初期投資額・CO2削減効果の算定方法が異なるという複雑さがある。中堅製造業(従業員300〜1000人規模)のサステナビリティ担当者は多くの場合1〜2名の兼任体制で、専門商社やコンサルの見積もりを個別に取り寄せても比較軸が統一されず、意思決定に平均6〜9ヶ月を要している。さらに電力市場価格や証書価格は日次で変動するため、静的な見積書だけでは最適な契約タイミングを逃すケースが多発している。結果として「様子見」に終始する企業が多く、日本全体の再エネ調達進捗はNDC目標(2030年度46%削減)に対して大幅に遅れている。
契約データベースの構築工程では自然言語処理技術により各事業者の契約約款PDFから価格体系・条件項目を自動抽出し構造化データ化する。
比較・推奨工程では時系列予測モデル(電力市場価格・証書価格の変動予測)と最適化アルゴリズム(線形計画法によるコスト・リスク・削減量のパレート最適解探索)を組み合わせ、企業ごとに最適な契約ポートフォリオを算出する。対話工程では大規模言語モデルを用いたチャットボットが専門用語を平易な言葉で説明しつつ、担当者の追加条件をヒアリングして再計算をトリガーする。契約後のモニタリング工程では実績使用量データと契約条件を突合し、乖離が生じた場合にアラートを自動発報する。
企業の担当者はまず自社の年間電力使用量プロファイル(30分値データ)、拠点所在地、予算上限、CO2削減目標年度をWeb画面またはチャット形式でAIに入力する。
AIは全国50社以上の小売電気事業者・PPA提供事業者・証書販売事業者から収集した契約条件データベース(価格体系、契約期間、違約金条項、需要家メリット条件)を解析し、当該企業の使用量パターンに対して各契約形態でのシミュレーションを実行する。シミュレーション結果は「10年間の総コスト」「CO2削減量」「価格変動リスク(VaR)」「初期投資回収年数」の4軸でスコアリングされ、レーダーチャートと自然言語の解説文で提示される。担当者はAIとのチャット対話を通じて「初期投資を抑えたい」「価格固定を優先したい」等の条件を追加すると、AIが即座に再計算し上位3案に絞り込む。最終的に選定した契約形態については、AIが契約書ドラフトの主要条項チェックリストを自動生成し、法務レビューの工数を削減する。
| 専門商社・環境コンサルへの個別見積もり取得費用(1回あたり60〜80万円を2〜3回実施) | 年額180万円〜240万円 |
| 意思決定長期化による再エネ価格変動見逃し損失(市場価格上昇局面での契約タイミング逸失) | 年間案件規模3000万円の想定で年額90万円〜150万円相当 |
| サステナビリティ担当者の兼任工数(比較検討業務に月40時間×6〜9ヶ月投下) | 人件費換算で年額150万円〜220万円 |
| 外部弁護士による契約書レビュー費用(条項確認のみ、個別発注) | 1件あたり50万円〜100万円 |
| スタンダードプラン(年間使用量500万〜3000万kWh想定、比較シミュレーション+モニタリング機能) | 月額15万円(年額180万円) |
| プレミアムプラン(年間使用量3000万〜5000万kWh、チャット対話+契約書ドラフト生成機能付き) | 月額30万円(年額360万円) |
| エンタープライズプラン(年間使用量5000万kWh以上、専任カスタマーサクセス付き) | 月額50万円(年額600万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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RE100やSBT目標を掲げる東証プライム企業は約6割に達するが、実際に再エネ調達を実行できているのは3割未満に留まっている。
サステナビリティ担当者は1〜2名の兼任体制であることが多く、専門商社から個別に取り寄せた見積もりは比較軸がバラバラで、意思決定に平均6〜9ヶ月を要している。加えて電力市場価格や証書価格は日次で変動するため、静的な見積書だけでは最適な契約タイミングを逃すケースが多発している。この結果「様子見」に終始する企業が多く、比較検討の負荷を下げる仕組みが急務となっている。
MVP構築フェーズ(0-6ヶ月)は要件が流動的でシミュレーション精度の試行錯誤が前提となるため準委任契約が適しており、パイロット顧客5社のフィードバックを踏まえた仕様変更を柔軟に反映できる体制にすべきである。
一方でβ版以降のチャットボット機能や契約書ドラフト生成機能など要件が固まった機能については、成果物と検収基準を明確にした請負契約に切り替えることでコスト管理を徹底する。発注時は電力市場価格・証書価格データの著作権や利用許諾範囲、契約条件データベースの正確性に関する責任分界点(自社検証か開発会社保証か)を契約書に明記する必要がある。またドメインエキスパート(元電力会社・PPA事業者出身者)のレビューを開発工程に組み込む条項を盛り込み、シミュレーションロジックの妥当性を担保することが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中堅・大手製造業、データセンター運営会社、小売・物流企業のサステナビリティ部門・購買部門担当者(年間電力使用量500万kWh以上、多くは1〜2名の兼任体制) |
| セカンダリ | 小売電気事業者・PPA提供事業者・証書販売事業者の営業担当者(プラットフォーム掲載・送客先としての利用)、環境コンサル・省エネ診断会社の担当者(提携チャネルとしての紹介利用) |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当・データエンジニア(契約条件データベースの更新・精度検証・大口顧客のハイタッチ支援を担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 電力使用量プロファイル入力機能 | 30分値電力データ・拠点・予算上限・目標年度を入力→形式検証→企業プロファイルとして保存 |
| 契約条件データベース自動構築機能 | 事業者の約款PDFを入力→NLPで価格体系・条件項目を抽出→構造化契約データとして登録 |
| 契約シミュレーションエンジン | 企業プロファイルと契約DBを入力→契約形態10種以上で試算→10年総コスト等を算出 |
| 4軸スコアリング・可視化機能 | シミュレーション結果を入力→コスト・CO2・リスク・回収年数で採点→レーダーチャート表示 |
| チャットボット対話機能 | 担当者の追加条件を発話入力→LLMが意図を解析→再計算をトリガーし結果を平易に解説 |
| 上位案絞り込み機能 | 全契約形態のスコアを入力→条件優先度で並べ替え→上位3案を提示 |
| 契約書ドラフトチェックリスト生成機能 | 選定契約形態を入力→主要条項をAIが抽出→契約チェックリストをドラフト出力 |
| 契約後モニタリング・アラート機能 | 実績使用量データを入力→契約条件と自動突合→乖離検知時にアラートを発報 |
| 電力・証書価格変動予測機能 | 電力市場・証書市場の日次価格を入力→時系列予測モデルで解析→将来価格レンジを出力 |
| 最適化ポートフォリオ算出機能 | 予測価格と企業プロファイルを入力→線形計画法でパレート最適解を探索→最適契約組合せを出力 |
| 事業者掲載・送客手数料管理機能 | 事業者の掲載情報・成約実績を入力→手数料を自動計算→掲載料と送客手数料を請求 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, company_name, industry, employee_count, address, budget_upper, co2_target_year |
sites | id, company_id, site_name, prefecture, address, usage_kwh_annual |
usage_profiles | id, site_id, timestamp, usage_kwh, data_source |
providers | id, provider_name, provider_type, contact_info, listing_status, listing_fee |
contracts_master | id, provider_id, contract_type, price_structure, contract_period_years, penalty_clause, min_capacity_kwh |
simulations | id, company_id, contract_id, total_cost_10y, co2_reduction_t, var_risk, payback_years, created_at |
contract_signed | id, company_id, provider_id, contract_type, signed_date, annual_amount, commission_rate, status |
monitoring_alerts | id, contract_signed_id, alert_type, expected_value, actual_value, deviation_pct, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 企業登録・ログイン |
| 2 | 使用量データ入力画面 |
| 3 | 比較シミュレーション結果 |
| 4 | レーダーチャート詳細 |
| 5 | AIチャット対話画面 |
| 6 | 契約書チェックリスト |
| 7 | モニタリングダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(セキュリティ要件・スケール対応の実績) |
| 2 | PostgreSQL(契約条件の構造化データ管理に適合) |
| 3 | Python/FastAPI(ML連携しやすいバックエンド構成) |
| 4 | LangChain+OpenAI API(チャット対話・条件抽出に利用) |
| 5 | Amazon Textract(契約約款PDFの自動構造化抽出) |
| 6 | scikit-learn/Prophet(電力・証書価格の時系列予測) |
| 7 | PuLP(線形計画法によるパレート最適解探索) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSプラットフォームの月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月3.6時間以内)を維持する |
| 性能 | 性能: シミュレーション実行はデータ入力完了後10秒以内に結果を表示する |
| セキュリティ | セキュリティ: 企業の電力使用量・契約データはAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する |
| データ鮮度 | データ鮮度: 契約DBおよび電力・証書価格データは日次更新とし、更新反映の遅延を24時間以内に抑える |
| 精度維持 | 精度維持: 約款PDFからのNLP抽出精度95%以上を維持し、月次で人手によるサンプル検証を実施する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時接続500ユーザー、契約企業120社規模でも平均応答時間3秒以内を維持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 契約約款を人力で読み込み、少数事業者分の契約条件データベースをExcelで作成。パイロット顧客数社に手作業の比較シートを渡し、比較軸（総コスト・削減量・リスク・回収年数）が実務で使えるか検証する | AI利用料と交通費程度、外部委託は使わずに自社で対応できる水準 |
| ②最小システム | Web画面で使用量データ・予算・目標年度を入力し、線形計画法による簡易シミュレーションとレーダーチャートを自動出力するミニマムなシステムを構築する。チャット対話機能はまだ持たない | 外注で数か月分の開発費が中心、データ購入・整備費も一部発生する水準 |
| ③本開発 | 大規模言語モデルによるチャット対話、契約書ドラフトのチェックリスト自動生成、実績使用量との突合アラート機能を実装し、正式版として複数プランで提供できる状態にする | データエンジニア・機械学習エンジニアの人件費が主体となり、システム開発費が本格化する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中堅製造業(従業員300〜1000人規模)のサステナビリティ担当者・購買部長 | 実際の意思決定プロセスと比較検討時の課題感を一次情報として把握するため | 日本気候リーダーズ・パートナーシップや環境省RE100関連セミナーで名刺交換し個別ヒアリング依頼 |
| 小売電気事業者・コーポレートPPA提供事業者の営業企画担当者 | 契約条件データベース構築のためのデータ提供協力と掲載契約の可能性を探るため | 電力・エネルギー業界の展示会(スマートエネルギーWeek等)のブースで直接商談を申し込む |
| 環境コンサルティングファーム・省エネ診断会社の事業開発責任者 | 既存クライアント基盤への送客チャネルとしての業務提携を打診するため | 経産省・環境省後援セミナーの登壇後の名刺交換や業界団体紹介経由でアポイント設定 |
| 電力取引・エネルギー法務に精通した弁護士(法律事務所パートナー) | 契約書ドラフト自動生成機能が非弁行為に該当しないか等の法的リスクを事前確認するため | エネルギー分野専門の法律事務所に問い合わせフォームから顧問契約相談を申し込む |
| 経済産業省資源エネルギー庁 新エネルギー課の担当官 | 非化石証書・FIT/FIP制度の最新動向とサービスの制度整合性を確認するため | 省庁主催の再エネ導入促進セミナーへの参加申込後、質疑応答時に個別相談枠を依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 環境コンサル・省エネ診断会社との提携紹介 | 「御社の顧客企業で契約形態の比較に困っている担当者がいれば、無料でシミュレーション結果をお見せしたい」と伝え、紹介を依頼する |
| 経済産業省・環境省後援セミナーへの登壇 | セミナー主催者に「再エネ契約の比較困難性」をテーマにした講演を提案し、登壇後に名刺交換した担当者へ個別デモを申し込む |
| 業界団体（日本気候リーダーズ・パートナーシップ等）経由の紹介 | 会員企業向けの勉強会や分科会に参加し、「RE100対応で比較に時間がかかっている方に無料PoCを提供したい」と会員間紹介を依頼する |
| サステナビリティ担当者向けSNS・専門メディアへの直接アプローチ | LinkedIn等で「再エネ調達」「RE100」関連の投稿をしている担当者にメッセージを送り、「現状の比較検討の悩みを聞かせてほしい」と個別に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前・創業後まもない法人代表者 | 運転資金の立ち上げ資金として活用でき、この事業では融資合計 440万円 を軸に据えて資金計画を組む想定 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 自社が開発するSaaS型シミュレーションツールの開発・導入コストの一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業後一定期間内の中小企業者等 | 本社を都内に置く場合、人件費・広告費等の立ち上げ費用の一部を助成対象にできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（革新的サービス開発・試作開発枠） | 革新的な製品・サービス開発に取り組む中小企業 | 契約データベースやシミュレーションエンジンなど、独自アルゴリズム開発への投資を補助対象にできる可能性がある |
| NEDO グリーンイノベーション基金事業 | 脱炭素・再エネ分野の技術開発・実証に取り組む事業者 | 再エネ調達最適化という脱炭素領域のテーマ性から、実証段階での採択候補になり得る |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ再エネ・脱炭素領域に挑む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。