Who（誰が）
給水人口3万人〜30万人規模の市町村・企業局および広域化を推進する都道府県の上下水道担当職員が主な利用者であり、専門コンサル不在でも自前で経営判断できることを求めている。
対象とする社会課題：人口減少下で老朽化が進む上下水道の広域化判断と料金改定を、データ不足のまま自治体職員が手探りで進めている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国に数多く存在する水道事業者の多くは、老朽化した管路の更新費用も、人口減少で細る料金収入も、データとして可視化できないまま先送りにしている。技術系職員が数名しかいない役場で、広域化や値上げという政治的に重い判断を、根拠を示せないまま抱え込んでいる担当者がいる。スイミルは、その手探りの意思決定に、数字で語れる選択肢を届けるためにつくった。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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『スイミル』は、水道・下水道を担当する自治体職員が、管路台帳(GISやExcel)と過去10年の決算データをクラウドにアップロードするだけで、AIが管路の更新優先順位・概算費用と30年先までの人口・水需要を予測し、近隣自治体との統合や料金改定など複数シナリオの収支を自動比較するサービスです。
職員は『A市とB町が統合したら料金はいくらになるか』とチャット欄に打ち込むだけで、根拠データ付きのグラフと住民説明用スライド案が返ってきます。専門コンサルに数百万円払って依頼していた試算作業を、技術系職員が数名しかいない小規模自治体でも自前で回せるようになります。
全国の水道事業者は約1400、下水道事業者は約3700に分散し、その多くが給水人口5万人未満の小規模事業体で、管路の法定耐用年数(40年)超過率は既に約2割に達している。
人口減少で料金収入が減る一方、更新investmentは増大し、総務省試算では今後30年で管路更新費用が数十兆円規模に達するとされるが、多くの自治体では技術系職員が数名しかおらず、施設台帳もExcelや紙のまま個別管理されている状態が多い。広域化(統合・共同化)や料金値上げは住民説明責任が重く政治的にも困難なため、「必要性は分かっているが試算根拠を示せず先送りする」という担当課長・企業局職員が典型的な当事者像である。総務省は広域化を推進しているが、人口推計・更新需要・財政シミュレーションを統合して複数シナリオを比較できるツールを持つ自治体は少数にとどまる。結果として、赤字が顕在化してから場当たり的に値上げする事業体が後を絶たない。
①管路劣化予測では、管種・埋設年・土壌条件・漏水履歴を学習した機械学習モデル(勾配ブースティング系)が更新優先度と概算費用を算出する。
②需要予測では、時系列予測モデル(状態空間モデル/LSTM)が人口推計・世帯数・産業構造データから将来有収水量を推計する。③広域化・料金シナリオ最適化では、複数の統合パターンに対する投資配分・料金水準を線形計画法や整数計画法で最適化し、収支均衡点や住民負担の公平性指標を算出する。④自然言語対話エンジン(LLM)が、職員からの質問に対しシミュレーション結果を平易な言葉と根拠データ付きで回答し、住民説明資料のドラフトを自動生成する。
自治体の上下水道担当職員がクラウド上のダッシュボードに、管路台帳(GISデータまたはExcel)、施設情報、過去10年の有収水量・料金収入・企業会計決算データをアップロードすると、AIが管路劣化予測モデルで更新優先順位と概算更新費用を自動算出する。
次に人口動態(国立社会保障・人口問題研究所の推計を基盤にAIが自治体独自の宅地開発計画・産業動向を加味して補正)から30年先までの給水人口・有収水量を予測し、複数の広域化パターン(近隣自治体との事業統合、施設共同化、料金体系統一)ごとに投資額・料金原価・収支をシミュレーションする。職員は対話型インターフェース(自然言語チャット)で「A市とB町が統合した場合の料金はいくらになるか」「10年据え置きなら赤字転落は何年後か」といった質問を投げかけると、AIが根拠となるグラフと数値、住民説明用のスライド案を自動生成する。最終的な料金改定案・広域化案は職員と首長・議会が意思決定し、AIは判断材料の提示と住民合意形成資料の作成を支援する立場に徹する。導入自治体は月次で実績データを再アップロードし、AIの予測精度を継続的に補正していく運用となる。
| 経営戦略・料金改定コンサル委託費(単発発注) | 年間換算300万円〜800万円程度(3〜5年に1度発注) |
| 老朽管路の突発的漏水・破損対応費用(給水人口5万人規模目安) | 年間500万円〜2000万円程度 |
| 料金改定先送りによる企業会計赤字の一般会計繰入 | 年間1000万円〜3000万円程度 |
| 職員の時間外勤務手当(手作業でのExcel試算・議会資料作成) | 年間150万円〜300万円程度(担当2〜3名分) |
| スタンダードプラン(給水人口5万人未満) | 年額150万円 |
| 中規模プラン(給水人口5万人〜30万人) | 年額300万円〜600万円 |
| 都道府県広域パッケージ(域内市町村一括契約) | 年額2000万円〜 |
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全国約1400の水道事業者・約3700の下水道事業者の多くは給水人口5万人未満の小規模事業体で、技術系職員が数名しかおらず施設台帳もExcelや紙のまま個別管理されている。
管路の法定耐用年数超過率は既に約2割に達し更新費用は今後30年で数十兆円規模とされる一方、広域化や値上げは住民説明責任が重く政治的に困難なため、担当課長は必要性を認識しつつ試算根拠を示せず先送りしがちである。結果として赤字が顕在化してから場当たり的に値上げする事業体が後を絶たず、データに基づく複数シナリオ比較の仕組みが求められている。
Phase1のモデル構築・パイロット検証は要件や精度基準が実データ検証の中で変わるため準委任契約が適する。
Phase2の商用SaaS機能開発(対話型UI、シナリオ比較画面等)は要件が固まった時点で機能単位の請負契約に切り替えることを想定する。自治体は単年度予算・入札プロセスが原則のため、契約時期は予算年度の起点(4月)に合わせた提案準備と、随意契約が可能な実証実験枠・総務省交付金メニューの活用可否を事前に自治体側と確認する必要がある。データクレンジング費用(300万〜800万円)は成果物の定義が曖昧になりやすいため、投入データの範囲・品質基準・完了条件を契約書に明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 給水人口3万人〜30万人規模の市町村・企業局の上下水道経営担当職員(技術系職員含め数名程度の体制が典型) |
| セカンダリ | 都道府県の広域化推進担当課職員、首長・議会向け説明資料を扱う企画財政部門職員 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス・データサイエンティストチーム(データ品質管理、モデルチューニング、精度モニタリング担当) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 管路台帳・施設データ取込機能 | GIS/Excel管路台帳と施設情報を取込→名寄せ・形式統一→標準化DBに登録 |
| 管路劣化予測エンジン | 管種・埋設年・土壌条件・漏水履歴を入力→勾配ブースティングで劣化度推計→更新優先順位と概算費用を出力 |
| 需要予測エンジン(給水人口・有収水量) | 人口推計・世帯数・産業動向を入力→状態空間モデル/LSTMで推計→30年先の給水人口・有収水量を出力 |
| 広域化・料金シナリオ最適化エンジン | 統合パターン・投資計画を入力→線形/整数計画法で最適化→収支均衡点と料金水準を出力 |
| 対話型AIアシスタント(自然言語チャット) | 職員の自然言語質問を入力→LLMがシミュレーション結果を参照→根拠グラフ付き回答を生成 |
| 住民説明資料自動生成機能 | シナリオ比較結果を入力→LLMがスライド構成を作成→住民説明用スライド案(PPT)を出力 |
| 決算・料金収入データ連携機能 | 過去10年の企業会計決算・料金収入データをCSV取込→科目マッピング→収支分析用DBに格納 |
| GIS可視化ダッシュボード | 管路位置・劣化スコア・更新優先度を入力→地図上にレイヤー表示→優先エリアをハイライト出力 |
| 月次データ再取込・モデル再学習機能 | 月次実績データ(漏水・破損・料金収入)を取込→予測モデルを再学習→精度指標を更新出力 |
| マルチテナント権限管理機能 | 自治体ごとのユーザー・権限情報を登録→アクセス制御を適用→自治体別に閲覧範囲を分離出力 |
| 契約・利用状況管理機能(SaaS管理画面) | 契約プラン・利用ログを入力→稼働状況を集計→請求データと利用レポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
municipalities | id, 自治体名, 給水人口, 契約プラン, 契約開始日, 担当者名 |
pipe_ledger | id, 自治体id, 管種, 口径, 埋設年, 延長, 土壌条件, 漏水履歴フラグ, GIS座標 |
facility_info | id, 自治体id, 施設種別, 施設名, 建設年, 処理能力, 稼働状況 |
financial_records | id, 自治体id, 年度, 有収水量, 料金収入, 企業会計決算額, 企業債残高 |
population_forecast | id, 自治体id, 年度, 推計人口, 世帯数, 宅地開発補正値, 産業動向補正値 |
deterioration_predictions | id, 管路id, 更新優先度スコア, 概算更新費用, 予測破損確率, 算出日 |
scenario_simulations | id, 自治体id, シナリオ種別, 統合対象自治体, 投資額, 料金水準, 収支均衡年 |
chat_logs | id, 自治体id, 職員id, 質問文, 回答文, 参照シナリオid, 作成日時 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 経営ダッシュボード |
| 2 | 管路台帳アップロード |
| 3 | 劣化予測マップ画面 |
| 4 | 需要予測グラフ画面 |
| 5 | 広域化シナリオ比較 |
| 6 | 対話型チャット画面 |
| 7 | 住民説明資料生成 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LightGBM(管路劣化予測の高精度回帰) |
| 2 | PostGIS(GIS管路データの空間管理) |
| 3 | LSTM/状態空間モデル(将来有収水量の時系列予測) |
| 4 | OR-Tools(投資配分・料金最適化計算) |
| 5 | GPT-4 API(対話型質問応答・資料生成) |
| 6 | AWS(自治体向けセキュリティ要件対応クラウド) |
| 7 | Next.js(職員向け対話型UI構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 稼働率99.5%以上を目安とし、月間ダウンタイム3.6時間以内、計画メンテナンスは深夜2〜5時に限定する想定 |
| 性能 | 性能: 管路10万レコード規模のデータでもシナリオ計算・ダッシュボード表示は3秒以内で返す想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 地方公共団体情報セキュリティ対策基準に準拠し、通信はTLS1.2以上、保存データはAES256で暗号化 |
| バックアップ・BCP | バックアップ・BCP: 日次バックアップを取得し、復旧目標はRPO24時間・RTO8時間以内を目安とする |
| 監査ログ | 監査ログ: 全操作履歴を5年間保持し、改ざん検知・アクセス履歴照会機能を備える |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 同時利用自治体数500団体規模まで、ピーク時のレスポンス劣化を20%以内に抑える想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力自治体の管路台帳と決算データをExcelで受け取り、代表自身が手計算とスプレッドシートで劣化優先度と収支シミュレーションを作り、担当職員に見せて反応を確かめる | 交通費と作業時間のみで、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | 劣化予測と需要予測の簡易モデルをノーコード・低コードツールとスクリプトで組み、チャット形式の質問応答は簡易的な仕組みで代替してデモ画面を作る | 外注は小さな範囲にとどめ、AI利用料と簡易な開発ツール利用料が中心 |
| ③本開発 | GIS連携・自然言語対話・住民説明資料自動生成まで含めた商用SaaS版を、データサイエンティストと自治体営業経験者を交えて本格開発する | 外注を含む数か月単位の開発費用で、公的支援の活用を前提とした規模感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 給水人口5〜15万人規模の市町村・企業局の上下水道経営課長または技術担当課長 | 台帳未整備・工数不足の実態と料金改定の意思決定プロセスを一次情報として把握するため | 地方公営企業経営研究会や都道府県主催の水道事業者会議に参加し名刺交換後訪問 |
| 都道府県庁の水道広域化推進担当課(生活衛生課・企業局経営課等)の係長級職員 | 広域化パッケージ契約の意思決定者であり域内市町村への導入斡旋力を持つため | 総務省の広域化推進担当者経由の紹介、または都道府県企業局への直接アポイント |
| 総務省自治財政局公営企業課の広域化・経営戦略担当者 | 交付金メニューや広域化推進方針の最新動向を把握し施策との整合を取るため | 地方公営企業経営研究会の事務局を通じた紹介、または省庁向け説明会への参加申込 |
| 日水コン・日本水工設計等の建設コンサルタント会社の経営戦略部門担当者 | 既存の自治体案件データと現場ノウハウを持ち、共同提案・データ連携の提携相手候補のため | 業界団体(日本水道協会等)の展示会・セミナーでの名刺交換から商談設定 |
| 既に広域化・料金改定を経験した先行自治体の元企業局長(現在は顧問等) | 住民説明資料の実際の使われ方と議会対応の勘所を実務目線で助言してもらうため | 自治体OBネットワークや地方公営企業コンサルタントの紹介で面談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方公営企業経営研究会などの業界団体 | 研究会の勉強会に「劣化予測と広域化シナリオの試作を無料で見てほしい」と参加させてもらい、担当課長クラスに個別ヒアリングを申し込む |
| 総務省・厚生労働省関連の自治体向けセミナー | セミナー後の名刺交換で「台帳データをお持ちなら無料で試算デモをお見せします」と伝え、後日のオンライン商談につなげる |
| 都道府県企業局・水道広域化推進担当課 | 広域化推進計画の担当窓口に「域内市町村向けの試算ツールのモニターを探している」と伝え、モデル自治体の紹介を依頼する |
| 建設コンサルタント会社（日水コン・日本水工設計等）経由の紹介 | 個別受託案件の再試算負担が重い担当者に「月次で再試算できる裏側ツールとして併用してほしい」と提案し、担当自治体を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主で、自己資金要件を満たす創業者 | 法人設立直後で実績がない段階でも無担保・無保証で運転資金を借りられる制度で、この事業の運転資金は500万円を想定している |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション、東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から間もない中小企業・個人事業主 | 人件費や広告費など創業初期の支出の一部を助成対象にでき、営業資料作成やセミナー出展費に充てられる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資するシステム・サービス開発を行う中小企業 | 劣化予測モデルや需要予測モデルなど、AIエンジン部分の開発費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（法人・個人事業主） | 自治体向けセミナー出展費や住民説明資料のデザイン外注費など、販路開拓の費用に充てやすい |
| SBIR制度（中小企業技術革新制度、内閣府・関係省庁による研究開発支援） | 国等の政策課題解決に資する研究開発を行うスタートアップ | 上下水道の広域化という国の政策課題に直結するテーマであり、指定公募（総務省・国土交通省関連の課題設定型公募等）への応募候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
インフラ・防災領域で創業を目指す仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。