Who（誰が）
大学の学生支援部門・保健管理センターを顧客とし、在籍学生（特に一人暮らし・留学生・単位不足の学生）を対象とする
対象とする社会課題：学生の学業・生活・メンタルの悩みが大学窓口に届かず孤立化する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
学生相談室には常に予約待ちの列ができているのに、本当に苦しい学生ほど「誰に相談すればいいか分からない」まま声を上げられずにいる。留学生や一人暮らしの学生は特に孤立しやすく、経済的困窮や単位不足が重なって初めて事態が表面化する。窓口を増やす前に、まず誰でも夜中でも話しかけられる入口を作ることが、深刻化する前に手を差し伸べる唯一の現実的な方法だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資780万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、このショーケースの内容を読み込んだ状態で、まもるAIの事業計画や提案書の素案を作成します。大学窓口との連携フローや危機対応の仕組みまで踏まえた形で下書きが手に入ります。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「まもるAI」は、大学生がLINEや大学ポータルから24時間いつでもテキストで悩みを相談できるAIチャット窓口です。
学生は匿名のまま「単位が足りず退学が不安」「一人暮らしで孤立している」といった内容を入力すると、AIが学業・生活・対人・心身の4領域に分類しリスクスコアを算出します。高リスクと判定された場合はAIが要約レポートと緊急フラグを学生相談室へ自動送付し、担当者が24時間以内に連絡する体制です。中低リスクの場合はセルフケア情報や適切な学内窓口の予約リンクを提示し、学生が自分のペースで相談行動を起こせるよう支援します。大学職員は管理画面で匿名化された相談傾向（学部別・時期別）を把握でき、試験期や就活期の相談急増に備えた人員配置や周知施策を事前に打てるようになります。
大学生の約5人に1人が抑うつ傾向を抱えるとされるが、学生相談室の対応可能人数は1校あたり年間数百件程度にとどまり、予約待ちが2〜4週間発生する大学も珍しくない。
中退・休学を検討する学生の多くは「誰に相談すればいいか分からない」「窓口の敷居が高い」と感じ、初動の相談行動自体を取れないまま状況が悪化する。特に留学生や地方から進学した一人暮らしの学生は、経済的困窮・孤独感・単位不足が複合的に絡み、どの部署（学生課・保健管理センター・ハラスメント相談室）に相談すべきか判断できず放置されがちである。大学側も相談員数名で数千〜数万人の学生をカバーせざるを得ず、深刻化する前の「軽度〜中度」の悩みを拾い上げる余力がない。結果として、休学・退学率の上昇や、重大インシデント（自殺企図等）に至るまで表面化しないケースが後を絶たない。
自然言語対話AI（LLMベースのチャットボット）が学生との一次相談を担い、悩みの文脈理解と共感的応答を行う。
テキスト分類・感情分析モデルがリスクスコア（低・中・高）を算出し、過去の相談ログと大学の危機対応履歴を学習データとして予測精度を継続改善する。最適化アルゴリズムが「どの学内窓口・どの職員に振るべきか」をリアルタイムでマッチングし、担当者の負荷を均等化する。さらに時系列予測モデルが学部・学年・時期ごとの相談急増パターン（試験期・就活期など）を事前予測し、大学側に予防的な情報発信のタイミングを提案する。
学生はLINEまたは大学ポータル経由でAIチャットに24時間いつでもテキストで悩みを相談でき、匿名から始めて必要に応じて実名連携に進める設計とする。
AIは対話の中で学業（単位・成績不振）、生活（経済的困窮・住居）、対人（ハラスメント・孤立）、心身の不調の4領域を自然言語処理で分類し、リスクスコアを算出する。高リスクと判定された場合はAIが即座に大学の学生相談室・保健管理センターへ緊急フラグ付きで要約レポートを自動送付し、担当者が24時間以内に連絡する運用フローとする。中低リスクの場合はAIがFAQ回答・セルフケアコンテンツ提示・適切な学内窓口の予約リンクを提示し、学生が自分のペースで次の一歩を選べる体験を提供する。大学職員向けダッシュボードでは、匿名化された相談傾向（学部別・時期別の悩み増加）を可視化し、学生課が事前に人員配置や周知施策を打てるようにする。
| 中退・休学による学費収入減少（在籍5,000人規模校、年間授業料約100万円/人×早期対応できず休学に至る学生想定20〜30人） | 年間2,000万〜3,000万円 |
| 相談員の緊急対応・時間外残業（1件あたり2〜3時間の対応、相談員3名体制で月10件超の緊急対応） | 年間150万〜200万円 |
| 重大インシデント発生時の危機管理・保護者対応・弁護士相談費用 | 1件あたり300万〜1,000万円 |
| 予約待ち2〜4週間の間に状況が悪化し留年・休学に至るケースの機会損失（授業料返還や再履修分の追加コスト含む） | 年間500万〜1,000万円 |
| SaaS基本ライセンス（在籍5,000人・1人あたり年間1,000円想定） | 年額500万円 |
| 基本ライセンス＋危機対応エスカレーションオプション（月5万円） | 年額560万円 |
| 基本ライセンス＋多言語対応（1人あたり年間300円）＋分析ダッシュボードプレミアム（年50万円） | 年額700万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
学生相談室は1校あたり年間数百件しか対応できず、予約待ちが2〜4週間発生する大学も珍しくないため、悩みが軽度なうちに相談できず深刻化してから初めて表面化するケースが多い。
特に留学生や一人暮らしの学生は、経済的困窮・孤独感・単位不足が絡み合い、学生課・保健管理センター・ハラスメント相談室のどこに相談すべきか判断できずに放置されがちである。大学側も相談員数名で数千〜数万人をカバーせざるを得ず、軽度〜中度の悩みを拾い上げる余力がない。この初動の相談行動そのものを支援し、重大インシデントに至る前に大学窓口へつなぐ仕組みが必要とされている。
初期のPoCフェーズ（0〜6ヶ月）はAI対話モデルやリスク判定ロジックの精度検証を伴い仕様が流動的なため準委任契約が適しています。
初期導入フェーズ以降、緊急フラグ通知や職員向け管理画面など要件が固まった機能については請負契約で範囲・納期・受入基準を明確にすることを推奨します。特に高リスク判定から24時間以内対応というSLAに関わる部分は、誤判定時の免責範囲や人間による最終確認フローを契約書に明記し、大学側と事前に責任分界を合意しておく必要があります。個人情報保護法・大学規程に準拠したセキュリティ監査は、開発会社任せにせず発注側も要件定義段階でレビューに参加すべきです。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 大学生（相談者本人。特に一人暮らし・留学生・単位不足を抱える学生） |
| セカンダリ | 学生相談室・保健管理センターの相談員（緊急対応・一次対応の担当者） |
| 管理 | 大学の学生支援部門職員（ダッシュボード閲覧・人員配置検討・契約管理） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AI対話相談機能 | 学生のテキスト入力→LLMが文脈理解し共感応答を生成→チャット画面に返信表示 |
| 悩み領域自動分類機能 | 相談テキスト→NLPで学業・生活・対人・心身の4領域に分類→タグ付きログとして保存 |
| リスクスコア算出機能 | 分類済み対話ログ→感情分析モデルで低中高スコア算出→担当振分けエンジンへ出力 |
| 緊急エスカレーション機能 | 高リスク判定結果→要約レポート自動生成→学生相談室へ緊急フラグ付き即時送信 |
| 窓口マッチング機能 | リスク種別と職員稼働状況→最適化アルゴリズムで担当窓口選定→予約枠を学生に提示 |
| 相談急増予測機能 | 過去相談ログの時系列データ→予測モデルで学部別急増時期を算出→大学向け通知配信 |
| セルフケア提案機能 | 中低リスク判定結果→該当領域のFAQ・セルフケア記事を選定→チャット内に表示 |
| 学内窓口予約連携機能 | 学生の希望窓口選択→大学予約システムAPI呼出→空き枠一覧をチャットに返却 |
| 匿名実名連携機能 | 学生の同意操作→匿名IDと学籍情報を紐付け処理→大学側システムに実名データ連携 |
| 職員向けダッシュボード機能 | 匿名化相談統計データ→学部別月次集計処理→学生課職員向け画面にグラフ表示 |
| AI学習データ更新機能 | 相談ログと危機対応結果の履歴→教師データとして再学習→分類・予測モデル精度を更新 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
students | student_id, university_id, name, email, enrollment_status, grade, department, language_pref |
universities | university_id, name, contract_plan, student_count, contract_start_date, contract_end_date |
consultations | consultation_id, student_id, channel, category, risk_score, risk_level, created_at, status |
messages | message_id, consultation_id, sender_type, content, sent_at, sentiment_score |
staff_users | staff_id, university_id, name, department, role, email, phone |
escalations | escalation_id, consultation_id, staff_id, escalated_at, response_deadline, responded_at, status |
risk_assessments | assessment_id, consultation_id, model_version, category_scores, risk_level, confidence, created_at |
analytics_reports | report_id, university_id, period, department_breakdown, trend_data, generated_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 学生チャット相談画面 |
| 2 | 相談履歴・マイページ |
| 3 | セルフケアコンテンツ一覧 |
| 4 | 窓口予約・連携画面 |
| 5 | 職員ダッシュボード |
| 6 | 緊急エスカレーション管理画面 |
| 7 | 分析レポート閲覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-4 API（共感的対話生成の精度確保のため） |
| 2 | AWS ECS/Fargate（相談集中時のスケーラブル運用のため） |
| 3 | PostgreSQL（相談履歴・学生情報の一元管理のため） |
| 4 | Amazon SageMaker（リスクスコアモデルの学習・継続改善のため） |
| 5 | LINE Messaging API（学生の日常導線に接続するため） |
| 6 | Auth0（大学ポータルとのSSO・認証連携のため） |
| 7 | Metabase（職員向け分析ダッシュボード構築のため） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: チャット応答サービスは年間稼働率99.5%以上を維持し、月間停止時間3.6時間以内に抑える想定。 |
| 性能 | 性能: AIチャット応答は入力送信から3秒以内に一次返信を返す設計を目標とする。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 相談データは通信・保存とも暗号化（TLS1.2以上・AES256）し、個人情報保護法および大学規程に準拠する。 |
| エスカレーション遅延 | エスカレーション遅延: 高リスク判定から大学窓口への通知送信まで平均1分以内、24時間以内対応率90%以上を維持する運用とする。 |
| 監査ログ | 監査ログ: 相談ログ・リスク判定結果・職員対応履歴は最低5年間保存し、アクセス権限を役割別に制御する。 |
| 拡張性 | 拡張性: 導入校数80校・同時アクセス学生1万人規模まで水平スケール可能なクラウド構成とする想定。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINE公式アカウントとGoogleフォームで学生からの相談を受け付け、リスク判定は人力（監修役の臨床心理士）で行い、大学窓口への引き継ぎ文面と反応速度を検証する | ツールの月額利用料と交通費程度で収まる水準 |
| ②最小システム | 汎用LLM APIを使った簡易チャットボットと、リスクスコアをスプレッドシートに自動出力する仕組みを1〜2校で試験導入し、分類精度と職員の対応負荷を確認する | AI利用料とスプレッドシート連携の外注費が中心で、数か月分の小規模開発費で収まる水準 |
| ③本開発 | 大学のシステムと連携するAPI、職員向けダッシュボード、セキュリティ監査対応を含む本格開発を行い、複数校への同時提供に耐える体制を整える | 外注またはエンジニア採用を伴う数か月単位の開発費と、セキュリティ監査費用が加わる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 国公立・私立大学の学生相談室長または保健管理センター長 | PoC実施の意思決定権を持ち、危機対応フロー設計に必須の現場責任者 | 大学学生支援部門の代表窓口に相談、または大学カウンセラー学会経由で紹介依頼 |
| 日本臨床心理士会・学生相談学会に所属する現役スクールカウンセラー | AI判定ロジックの監修者候補、二重チェック体制の設計に不可欠 | 学生相談学会の年次大会・研究会に参加し名刺交換、共同研究の打診 |
| 大学生協（全国大学生活協同組合連合会）の学生生活支援担当者 | 留学生・地方出身学生への周知チャネルと共済連携の可能性を確認 | 生協連合会本部の事業企画部門にアポイント、提携販売スキームを提案 |
| 個人情報保護法・医療関連法務に詳しい弁護士（IT・ヘルスケア分野） | 要配慮個人情報の取扱いと薬機法該当性リスクを契約前に確認するため | スタートアップ支援に強い法律事務所（例：フィンテック/ヘルスケア専門）に相談予約 |
| 大学情報システム部門の担当者またはSIer（大学向けポータル連携実績あり） | 学内ポータル・シングルサインオン連携のAPI要件を早期に把握するため | PoC協力校のCIO室経由で紹介依頼、または大学ICT推進協議会で接点構築 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 大学生協・学生総合共済への直接アプローチ | 「在籍学生の相談窓口到達率を上げるAIサービスを検討している」と伝え、学生支援担当部署へのつなぎと共同勉強会の開催を依頼する |
| 元大学職員・学生相談員の人脈経由の紹介 | 監修役の臨床心理士や元学生相談員に「困っている大学の学生課を3件だけ紹介してほしい」と具体的な数を絞って依頼する |
| 私立大学連盟等の団体主催セミナーへの登壇 | 学生相談体制の課題をテーマにした勉強会に登壇者として応募し、終了後の名刺交換で個別ヒアリングの約束を取り付ける |
| SNS（X・LinkedIn）での大学職員向け発信 | 学生相談室の予約待ちや職員負担の実情に触れる投稿を続け、反応した大学職員に直接メッセージで15分のヒアリングを依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない創業者・法人設立直後の代表者 | 自己資金 100万円 に対して無担保無保証で運転資金を借りられる制度で、創業融資の合計を 780万円 とする本事業の資金計画の柱になる。着金までのタイムラグを見込み、設立直後の人件費・AI開発の外部委託費に充当する想定 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業主） | 大学の学生支援担当部署向けの営業資料作成やウェブサイト制作、展示会出展など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | AIチャットボットやダッシュボードのSaaS部分を自社ツールとして登録できれば、大学への導入コストを引き下げる訴求材料になり、自社の開発費補助にもつながる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業から間もない中小企業者 | 人件費・賃借料・専門家費用の一部が対象となる制度で、代表1名体制からエンジニア採用に移る初期フェーズの人件費負担を軽減できる候補になる |
| IPA未踏IT人材発掘・育成事業 | 先進的なIT・AI技術に挑む個人・小規模チームの開発者 | リスク判定モデルや時系列予測モデルなど独自性の高いAI技術開発部分について、開発資金と技術メンタリングを得られる可能性があり、開発初期の技術検証コストの補完になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティに集まっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。