Who（誰が）
JA県本部・単協の営農指導員、自治体農政課、5ha以上の中大規模稲作農家約12万戸を主要ユーザーとする
対象とする社会課題：米の生産過剰・過小が繰り返され、産地も国も適正な作付け判断ができない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
米農家は2〜3月の作付け判断を前年実績と経験だけで決め、価格下落や在庫過多のリスクを個人で負っている。JAの営農指導員も数百戸を勘と経験で回すしかなく、国の需給見通しは半年遅れで届く。この情報格差こそが生産調整の失敗と米価変動を生んでいる。だからこそ、現場が使える速さと粒度の需給予測が必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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米需給AIナビは、JA営農指導員と中大規模稲作農家（作付け5〜20ha）が、来期の作付け品種・面積を「勘と前年実績」ではなく全国需給データに基づいて決められるようにするサービスです。
生産者はスマホアプリに自分の地域と候補品種を入力すると、AIが需給予測グラフとともに「推奨作付け面積」「需要が伸びる品種」「転作作物との収益比較」を表示します。JA営農指導員はダッシュボードで管内数百戸の入力状況と推奨計画の乖離を一覧確認でき、AIが自動生成した対話形式の説明文をそのまま面談資料に使えます。集荷・在庫・実需契約データを日次でAPI収集し、作付け確定後の実績データでモデルを再学習することで、属人的な転作誘導から全国データに基づく定量判断への転換を目指します。
国内の主食用米は年間約660万トン規模で流通するが、需要は毎年約8万トン減少している一方、産地ごとの作付け判断は前年実績や自治体の目安に依存し、需給ギャップの是正が遅れている。
JAや自治体の営農指導員は数百戸規模の生産者を担当し、経験と勘に頼った転作誘導しかできず、全国的な需給データと現場の作付け計画が接続されていない。結果として2023年産のように業務用米不足と家庭用米余りが同時発生するミスマッチが繰り返され、農水省の需給見通しも公表から半年以上遅れて現場に届く。中規模稲作農家（作付け5〜20ha）や地域JAの担当者は、来期の作付け品種・面積を決める2〜3月時点で信頼できる需給予測を持たず、価格下落や在庫過多のリスクを個人で負っている。この情報格差と意思決定の分散が、生産調整の失敗と米価変動の主因になっている。
需要予測モデル（時系列予測+実需契約データの回帰分析）が品種・地域別の需給ギャップを3〜18か月先まで予測する。
最適化アルゴリズムが各産地の気候・輪作条件・過去収量データを踏まえ、地域ごとの推奨作付け配分を線形計画法で算出する。自然言語対話AIが予測根拠を営農指導員・生産者向けにわかりやすい説明文に自動生成し、Q&A形式で質問にも回答する。衛星画像・気象データの解析AIが生育期の作柄を早期に補正予測へ反映し、需給予測の精度を高める。
JA・自治体・卸・生産者から集荷量、在庫量、契約実需（外食・中食・輸出）の販売実績データをAPIで日次収集し、AIが需給バランスと価格トレンドを地域・品種別に予測する。
生産者は専用アプリで自分の地域と作付け候補品種を入力すると、AIが「来期推奨作付け面積」「需要が伸びる品種」「転作候補作物との収益比較」を自動算出し、根拠となる需給グラフとともに提示する。JA営農指導員はダッシュボード上で管内農家の入力状況と推奨作付け計画の乖離を一覧確認し、AIが生成した対話形式の説明（なぜこの数値になったか）をそのまま面談資料として利用できる。作付け計画確定後は実際の作付面積データをAIにフィードバックし、翌年の需給予測モデルを継続的に再学習させる。これにより、これまで属人的だった作付け判断が、全国レベルのデータに基づく定量的な意思決定に置き換わる。
| 米価下落による中規模農家の減収（作付けミスマッチ由来） | 年間40万〜60万円/戸 |
| JA・卸の在庫過多による保管・金利コスト | 年間200万〜500万円/組織 |
| 業務用米不足時の卸の緊急高値仕入コスト | 年間1,000万〜1,500万円/社 |
| 営農指導員の非効率な戸別面談・資料作成の人件費相当 | 年間約150万円/指導員（200時間×人件費単価） |
| JA・自治体向けSaaSライセンス（中規模JA向け） | 年額500万円 |
| 生産者向けアプリ有料プラン | 月額2,000円（年額24,000円） |
| 需給データ・予測レポート販売（卸・商社向け標準プラン） | 月額20万円（年額240万円） |
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JA・自治体の営農指導員は数百戸規模の生産者を担当しながら、来期の作付け判断を経験と勘に頼る転作誘導でしか支援できておらず、全国的な需給データと現場の作付け計画がつながっていない。
農水省の需給見通しは公表から半年以上遅れて現場に届くため、2〜3月の作付け決定時点で信頼できる予測が存在しない。この情報格差の結果、2023年産のように業務用米不足と家庭用米余りが同時発生するミスマッチが繰り返され、価格変動リスクを個々の農家が個人で負っている。データに基づく作付け判断の基盤を用意しない限り、生産調整の失敗は毎年再生産される。
初期の実証・MVP検証フェーズ（0〜12か月）は、予測モデルの精度基準や画面仕様が確定していないため準委任契約が適する。
検収条件は「予測誤差率±10%達成」のような成果指標ではなく、月次の工数・作業内容合意で進める方が双方のリスクが小さい。JA10組織との本契約が固まる12〜24か月目以降、ダッシュボード改修やアプリ機能追加など仕様が明確な開発は請負契約への切替を検討する。JA・卸ごとにAPI仕様や既存基幹システムとの接続方式が異なるため、結合テスト・データ突合の工数を契約時に別枠で見積もる条件を明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | JA県本部・単協の営農指導員（管内数百戸の生産者を担当し作付け誘導を行う） |
| セカンダリ | 中大規模稲作農家（作付け5ha以上、全国約12万戸が主要ターゲット） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・営農経験者出身メンバー（導入JA・自治体の運用支援とデータ品質管理を担当） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 需給データ収集API連携 | JA・卸・実需の集荷/在庫/販売実績を日次APIで収集し正規化して統合DBへ格納する。 |
| 需給予測モデル（AI） | 収集データを時系列予測+回帰分析し品種・地域別の需給ギャップを3〜18か月先まで算出する。 |
| 最適作付け配分算出（AI最適化） | 気候・輪作・収量データを線形計画法で解析し地域別推奨作付け面積を出力する。 |
| 対話型予測説明生成AI | 予測結果を自然言語対話AIが解説文とQ&A形式に自動生成し指導員へ提示する。 |
| 衛星画像・気象解析AI | 衛星画像と気象データを解析し生育状況を推定して予測モデルへ補正反映する。 |
| 生産者アプリ入力・推奨表示 | 生産者が地域と候補品種を入力すると推奨作付け面積と収益比較を画面表示する。 |
| JA営農指導員ダッシュボード | 指導員が管内農家の入力状況と推奨乖離を一覧確認し面談資料として出力する。 |
| 作付け実績フィードバック学習 | 確定した実績作付け面積データを取り込み翌年向けに予測モデルを再学習する。 |
| 需給レポート自動生成・配信 | 予測データを月次レポート形式に自動生成し卸・商社・金融機関へ配信する。 |
| 政策シミュレーション受託分析 | 農水省・自治体が入力する生産調整シナリオを解析し政策効果予測を出力する。 |
| 契約・課金管理 | 組織ライセンス契約と生産者アプリ課金情報を管理し請求書を自動発行する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | org_id, org_name, org_type, prefecture, contract_plan, contract_start_date |
farmers | farmer_id, org_id, name, address, cultivated_area_ha, main_varieties |
plots | plot_id, farmer_id, area_ha, variety, soil_type, rotation_history |
market_data | record_id, org_id, variety, region, data_type, amount, record_date |
demand_contracts | contract_id, buyer_type, variety, contract_volume, price, delivery_date |
forecast_results | forecast_id, region, variety, forecast_period, demand_forecast, supply_forecast, confidence_range |
cultivation_plans | plan_id, farmer_id, plot_id, recommended_variety, recommended_area, actual_area, fiscal_year |
subscriptions | subscription_id, org_id, farmer_id, plan_type, amount, billing_cycle, status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・組織選択 |
| 2 | 需給予測ダッシュボード |
| 3 | 作付け推奨シミュレーション |
| 4 | 農家別入力状況一覧 |
| 5 | AI対話Q&A画面 |
| 6 | 品種別収益比較画面 |
| 7 | レポート配信管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Prophet/時系列予測ライブラリ(需給予測の基盤) |
| 2 | OR-Tools(線形計画法で作付け配分最適化) |
| 3 | OpenAI API(予測根拠の対話説明生成) |
| 4 | Sentinel Hub衛星API(生育状況の早期補正) |
| 5 | PostgreSQL(需給・作付けデータの一元管理) |
| 6 | React/Next.js(ダッシュボード・アプリUI) |
| 7 | AWS ECS/Lambda(日次データ収集・再学習処理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaSダッシュボードは年間稼働率99.5%以上を維持し、計画停止は月1回2時間以内とする。 |
| 性能 | 性能: 需給予測APIのレスポンスは平均2秒以内、ダッシュボード表示は3秒以内を目標とする。 |
| データ更新 | データ更新: JA・卸・実需データは日次で取得し、取得から24時間以内にモデルへ反映する。 |
| セキュリティ | セキュリティ: 生産者・JA個人情報はAES256で暗号化し、アクセスはロールベース認可で制限する。 |
| バックアップ | バックアップ: 統合DBは日次スナップショットを取得し、7年分の需給データを保持する。 |
| 拡張性 | 拡張性: 契約組織数が3年目30組織・生産者5,000戸規模まで水平スケール可能な構成とする。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | JA1〜2組織の営農指導員と協力し、公開統計と提供いただいた集荷・在庫データをスプレッドシートで手作業集計し、推奨作付け面積を人手で試算して面談資料として渡し、反応を確認する | 交通費とヒアリング謝礼程度で、システム開発費はかけない |
| ②最小システム | API連携を最低限に絞り、品種・地域別の需給予測をノーコード/ローコードツールとAIモデルの試作版で自動化し、ダッシュボードβ版として一部のJA営農指導員に使ってもらい予測精度と利用継続率を確認する | クラウド利用料とAI利用料が中心で、外注は小規模な範囲にとどめる |
| ③本開発 | 正式版ダッシュボードと生産者向けアプリを本格開発し、複数JAとの本契約・データ連携基盤・自然言語対話AIによる説明生成機能まで実装して、正式リリースに耐える品質に仕上げる | 外注開発費が数か月分かかる規模感で、エンジニア採用も視野に入れる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 県域JA営農部の部長・次長クラス（作付け指導の意思決定者） | 包括契約の意思決定権者であり実証協力の可否を握る | JA全農または県中央会の紹介、農業IT系展示会（農業WEEK等）で接点構築 |
| 米卸大手の需給企画担当者（実需契約データの提供元） | 契約実需データがなければ需給予測モデルの精度が出ない | 全国米穀販売事業共済協同組合や米穀安定供給確保支援機構経由で紹介依頼 |
| 農林水産省 政策統括官付穀物課の需給担当者 | 公表統計との整合性確認と将来の政策連携受託の布石 | 農水省の意見交換会・パブコメ窓口、または業界団体経由で面談設定 |
| 作付け5〜20haの中核的稲作農家（実証地域のモニター候補） | 現場の作付け判断プロセスを把握し、アプリUIの実用性を検証する | JA営農指導員の紹介、または農業法人協会の会員リストから接触 |
| 農研機構 農業情報研究センターの研究員 | 気象・生育データ提供と衛星画像解析AIの技術連携可能性を確認する | 農研機構の共同研究公募制度や産学連携窓口に問い合わせ |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA県本部・単協の営農経済部門への直接訪問 | 実証パートナーを探している旨を伝え、県本部の営農指導担当課に「作付け判断のデータを一緒に検証させてほしい」と持ちかけ、まず無償の実証協力を依頼する |
| 農業関連の展示会・商談会（アグリビジネス創出フェア等） | ブース出展や視察者への声かけで、需給予測ダッシュボードのデモを見せ「実証に参加できるJAや農家を探している」と直接依頼する |
| 農研機構・大学農学部の研究者経由の紹介 | 気象・生育データ連携で協力を仰ぐ過程で、研究者が付き合いのある産地やJAの担当者を紹介してもらえないか相談する |
| 農業専門メディア・業界紙への寄稿・取材協力 | 米の需給ミスマッチ問題について執筆・取材対応し、記事の反響から関心を持ったJA・生産者に個別に連絡を取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業主 | 設立直後で自己資金が限られる段階の運転資金調達に使える制度。融資額は 500万円 を想定し、着金までのつなぎとして事業計画書の裏付けに使う |
| 農林水産省 スマート農業実証・技術活用促進関連事業（年度により事業名変更あり） | 農業データ・AI技術を活用する事業者、JA・産地と連携する実証主体 | JA2県との実証契約や集荷・在庫データ連携基盤の構築費用の一部を、産地連携型の実証事業として補助対象にできる可能性がある |
| 経済産業省・中小企業庁 IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | JA・自治体向けダッシュボードや生産者向けアプリの開発・導入段階で、ツール導入側（JA・農家）が補助対象になり得るため営業時の提案材料になる |
| 中小企業庁 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の要件あり） | 創業初期の販路開拓費用（展示会出展、パンフレット制作、ウェブサイト改修等）の一部をカバーできる可能性がある |
| 自治体の創業支援制度（例: 東京都創業助成事業等、本社所在地の自治体による創業助成） | 都道府県・市区町村が定める創業予定者・創業間もない事業者 | 本社所在地の自治体ごとに人件費・賃借料等の一部を助成する制度があり、代表1名体制からの人材採用初期費用の補填に検討余地がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ農業・食料領域の創業者コミュニティが動いています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの自動集計にもとづく相対的な表示です。