Who（誰が）
従業員20〜300名規模で産廃を排出する製造業・建設業・食品加工業の、専任担当者を置けない総務担当者や工場長
対象とする社会課題：中小企業の廃棄物処理委託契約とマニフェスト管理の法令違反リスク
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
産業廃棄物を出す中小企業の大半には専任の環境担当者がいない。総務や工場長が片手間で契約書とマニフェストを見ているだけで、許可期限切れの業者と契約を続けたり、返送期限を過ぎたマニフェストに気づかなかったりする。属人化した管理が担当者の異動で空白になった瞬間、行政処分のリスクが現実になる。この構造を放置せず、点検を仕組みとして常時動かすことが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資800万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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はいかんAIは、産業廃棄物を出す中小企業の総務担当者や工場長が、委託契約書のPDFとマニフェスト(紙のスキャンまたはJWNETデータ)をクラウドにアップロードするだけで、法令違反リスクを自動点検できるSaaSです。
契約書は規則8条の4が定める18項目の記載事項の欠落や、委託先の許可期限切れ・許可品目とのミスマッチをAIが検知し、修正文例まで提示します。マニフェストは90日(処分は180日)の返送期限をAIが日次で予測し、期限が近づくと担当者にメールとチャットで通知、未回収なら委託先への督促文も自動生成します。月次でダッシュボードを開くだけで、契約更新期限一覧・マニフェスト滞留件数・法令リスクスコアが一目でわかり、専任担当者がいない企業でも許可取消や罰則のリスクを構造的に減らせます。
産業廃棄物を排出する中小企業は全国に推計30万社以上存在するが、専任の環境管理担当者を置けず、総務や工場長が片手間で委託契約書とマニフェストを管理しているケースが大半である。
廃棄物処理法では委託契約書に規則8条の4で定める記載事項(処分方法・許可番号・数量等)が必須だが、雛形を使い回した結果、許可期限切れの業者と契約を続けてしまい行政指導を受ける事例が後を絶たない。マニフェストも紙・電子(JWNET)が混在し、90日(処分は180日)以内に返送されたか、A〜E票が揃っているかを目視で管理しており、担当者の異動や退職で管理が属人化・空白化しやすい。環境省の産業廃棄物行政処分事例では契約書不備・マニフェスト未交付が毎年上位を占めるが、社労士や行政書士は労務・許認可申請が主業務でこの分野を継続的に点検するプレイヤーが市場にほぼ存在しない。結果として、違反に気づかないまま許可取消や罰則(5年以下の懲役・1000万円以下の罰金)のリスクを抱える中小企業が構造的に放置されている。
契約書点検ではOCRと法令特化のLLMが条文を項目単位に分類し、必須記載事項の欠落・許可番号の齟齬を検知するテキスト解析を担う。
マニフェスト管理では画像認識で紙票のB2/D/E票の記載内容を読み取り、JWNET電子データと突合する差分検出と、返送期限を過ぎるリスクを日次で算出する予測モデルが稼働する。対話AIはユーザーからの自然言語での質問に対し、社内規程や過去の行政処分事例データベースを検索して回答するRAG構成を採用し、督促文や是正報告書のドラフトも自動生成する。さらに全顧客データを匿名集計し委託先業者の遅延傾向をスコアリングする最適化アルゴリズムが、新規委託先選定時のリスク評価にも活用される。
排出事業者はクラウド上に委託契約書(PDF)とマニフェスト(紙のスキャン画像またはJWNET連携データ)をアップロードするだけで、AIが自動点検を行う。
契約書はOCRと自然言語処理で条文を構造化解析し、規則8条の4の記載事項18項目の充足状況、許可証の有効期限、委託先の許可品目と排出物の整合性をチェックし、不備箇所をハイライトして修正文例を提示する。マニフェストは画像解析とJWNET APIから収集したデータを突合し、交付から90日/180日の返送期限を予測アラートとして担当者にメールとチャットで通知、未回収の場合は委託先へ自動で督促文を生成・送付する。担当者は月次でダッシュボードを開くだけで契約更新期限一覧、マニフェスト滞留件数、法令リスクスコアを一目で把握でき、不明点はAIチャットボットに自然言語で質問し監督官庁への相談要否まで案内される体験になる。
| 行政指導対応・改善報告書作成の人件費(社内担当者の残業・出張) | 年間 約15万円(指導1回あたり工数20時間×時給相当2,500円+出張費想定) |
| 許可取消・営業停止リスクによる操業停止損失(発生時の想定損害) | 発生時 数百万円規模(製造ライン停止1日あたり数十万円想定、発生確率は低いが被害は大) |
| 担当者異動・退職時の引継ぎ不備による見落とし対応コスト | 年間 約10万円(引継ぎ資料作成・再確認作業の工数想定) |
| 紙マニフェストの目視棚卸し・督促電話にかかる残業代 | 年間 約12万円(月1回の棚卸し3時間×時給2,000円×12ヶ月相当) |
| ライトプラン(契約書点検+マニフェスト期限アラート) | 月額20,000円/事業所(年額24万円) |
| プレミアムプラン(JWNET連携+委託先リスクスコアリング) | 月額50,000円/事業所(年額60万円) |
| スポット契約書一括診断(初回導入時) | 1件5,000円(契約書30件で15万円、初年度のみ) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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産業廃棄物を出す中小企業約30万社のうち多くは専任の環境管理担当者を置けず、総務や工場長が本業の片手間で委託契約書とマニフェストを管理している。
委託契約書は雛形の使い回しにより許可期限切れの業者と契約を続けてしまう事例が多く、マニフェストも紙・電子が混在し目視確認に頼るため異動や退職で管理が空白化しやすい。環境省の行政処分事例では契約書不備・マニフェスト未交付が毎年上位を占めるが、社労士や行政書士はこの分野を継続的に点検する主業務を持たず、放置される構造になっている。担当者の知識や経験に依存せず、機械的に不備を検知し続ける仕組みが必要とされている。
MVP開発は要件が固まりやすい契約書点検・マニフェスト管理の基本機能に絞れるため請負契約が向くが、JWNET API連携やリスクスコアリングなど外部仕様や精度検証に依存する部分は仕様変更が想定されるため準委任契約が適する。
発注時はフェーズごとに契約形態を分け、検証フェーズは準委任、有償化フェーズの機能は請負で明確な検収基準(検知精度80%以上など)を設定することを推奨する。また行政書士監修レビューの工程を契約書上に明記し、法令解釈の最終責任の所在を発注者・開発会社間で事前に取り決めておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 産廃排出事業者(製造業・建設業・食品加工業、従業員20〜300名規模)の総務担当者・工場長 |
| セカンダリ | 産廃処理業者(紹介チャネル)、商工会議所・環境コンサル会社(OEM利用者) |
| 管理 | はいかんAI運営会社のカスタマーサクセス担当・行政書士監修者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 契約書OCR・構造化解析機能 | 委託契約書PDFを入力しOCRとLLMで条文を項目分類し構造化データを出力する |
| 記載事項18項目充足チェック機能 | 構造化データを入力し規則8条の4の18項目の充足状況を判定し欠落項目一覧を出力する |
| 許可証有効期限・品目整合性チェック機能 | 許可証番号と排出物データを入力し期限切れ・品目不整合を検知し不整合リストを出力する |
| 不備ハイライト・修正文例提示機能 | 検知済み不備項目を入力しLLMで修正文例を生成し該当箇所をハイライト表示する |
| マニフェスト画像解析機能 | B2/D/E票のスキャン画像を入力し画像認識で記載項目を読取りテキストデータを出力する |
| JWNET電子データ突合機能 | JWNET電子データと紙票読取データを入力し差分検出を行い不一致リストを出力する |
| 返送期限予測アラート機能 | 交付日データを入力し90日/180日期限を日次算出し担当者へメール・チャット通知する |
| 督促文自動生成・送付機能 | 未回収マニフェスト情報を入力しLLMで督促文を生成し委託先へ自動送付する |
| 月次ダッシュボード機能 | 契約更新期限・滞留件数・リスクスコアを集計し月次でダッシュボード画面に表示する |
| RAG対話チャットボット機能 | 担当者の自然言語質問を入力しRAGで法令・事例DBを検索し回答と相談要否を案内する |
| 委託先リスクスコアリング機能 | 全顧客の匿名化マニフェスト履歴を入力し遅延傾向を機械学習で算出しスコアを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
customers | customer_id, company_name, industry_type, employee_count, plan_type, contract_start_date, billing_status |
contracts | contract_id, customer_id, contractor_name, permit_number, permit_expiry_date, waste_type, file_path, ocr_status |
contract_check_results | check_id, contract_id, item_no, item_name, is_compliant, detected_issue, suggested_text, checked_at |
manifests | manifest_id, customer_id, manifest_type, jwnet_id, issue_date, disposal_type, return_deadline, status |
manifest_slips | slip_id, manifest_id, slip_type, image_path, ocr_extracted_data, matched_flag |
contractors | contractor_id, name, permit_numbers, permit_categories, delay_score, last_evaluated_at |
alerts | alert_id, customer_id, alert_type, target_id, message, notify_status, created_at |
chat_logs | chat_id, customer_id, question_text, answer_text, reference_case_id, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード画面 |
| 2 | 契約書アップロード画面 |
| 3 | 契約書点検結果画面 |
| 4 | マニフェスト一覧画面 |
| 5 | マニフェスト詳細画面 |
| 6 | 委託先リスク一覧画面 |
| 7 | AIチャット相談画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS Textract(帳票OCRで日本語手書き対応が実績豊富) |
| 2 | GPT-4o API(法令条文の構造化解析とRAG回答生成に採用) |
| 3 | LangChain(RAG構成の検索・生成パイプライン構築を簡略化) |
| 4 | PostgreSQL(契約・マニフェストの構造化データ管理に適合) |
| 5 | OpenSearch(行政処分事例データベースの全文検索に利用) |
| 6 | JWNET連携API(電子マニフェストデータ突合の必須基盤) |
| 7 | SendGrid(督促メール・期限アラート通知の自動送信基盤) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(計画停止除く)を目標とする |
| 性能 | 性能: 契約書1件あたりのOCR・解析処理時間を平均30秒以内、300事業所同時利用時も応答遅延3秒以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 契約書・マニフェストデータはAES-256で暗号化保存、通信はTLS1.2以上で保護する |
| データ保持 | データ保持: 行政指導対応のため操作ログ・点検履歴を5年間保持する |
| バックアップ | バックアップ: 日次バックアップを実施しRPO24時間・RTO4時間以内で復旧する |
| 拡張性 | 拡張性: JWNET API仕様変更時も2週間以内に連携モジュールを更新できる構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 紹介経由で得た数社の契約書・マニフェストを代表自らが目視でチェックし、規則8条の4の記載漏れパターンや期限アラートの必要頻度を洗い出す | ほぼ人件費のみ、外部ツール利用料と交通費程度 |
| ②最小システム | 汎用OCRとルールベースのチェックリスト、期限管理はスプレッドシートと自動メール通知で代替し、検知精度と担当者の反応を確認する | 外注でのスプレッドシート連携開発とAI利用料の範囲、小規模な発注で数か月分程度 |
| ③本開発 | 法令特化LLMによる条文構造化解析、JWNET API連携、ダッシュボードとチャットボットを本実装し、有償プランとして提供できる状態にする | 外部エンジニア複数名への継続発注、開発期間は数か月単位を見込む水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中堅産廃処理業者の営業責任者・経営者 | 排出事業者への紹介チャネル確保と無償トライアル先の獲得のため | 産業廃棄物処理業協会(都道府県産廃協会)の会員名簿・展示会経由で接点を作る |
| 廃棄物処理法専門の行政書士 | 規則8条の4の解釈・行政処分事例の監修体制を構築するため | 日本行政書士会連合会の環境部会や産廃コンサル実績のある事務所へ直接問い合わせ |
| 商工会議所の中小企業経営支援担当者 | 会員企業への周知チャネルとOEM提携の可能性を探るため | 地域商工会議所の経営相談窓口に事業説明資料を持参してアポイント申請 |
| 公益財団法人日本産業廃棄物処理振興センター(JWNET)のシステム連携担当者 | API連携仕様・データ利用許諾条件を早期に確認するため | JWNET公式サイトの事業者向け問合せ窓口からAPI連携協議を申請 |
| 従業員50〜100名規模の製造業の総務課長または工場長 | 契約書・マニフェスト管理の実務フローとペイン、UI要件を把握するため | 提携予定の処理業者に既存取引先の紹介を依頼しヒアリング設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 産廃処理業者への紹介依頼 | 提携候補の処理業者の営業担当に「許可切れ契約や記載漏れで指導を受けそうな排出事業者を紹介してほしい、無償トライアルで点検します」と伝えて同行営業をお願いする |
| 商工会議所の経営相談窓口 | 産廃コンプライアンスの無料セミナーを企画し、窓口担当者に「相談に来る中小製造業・建設業の会員企業を紹介してほしい」と依頼する |
| 行政書士・環境コンサルのネットワーク | 許認可申請を主業務とする行政書士に「継続点検は手が回らないと思うので、点検業務だけ提携させてほしい」と持ちかけOEM提供を打診する |
| 業界紙・展示会でのデモ出展 | 産業廃棄物処理業関連の展示会でブースを出し、「今お使いの契約書をその場で無料診断します」と声をかけてその場でアポイントを取る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに法人を設立する創業者、自己資金 100万円 を投じる法人代表者 | 運転資金と設備資金を別枠で借りられる制度で、OCR/NLPエンジニア採用や法令データベース構築の初期費用に充当できる想定。融資額は 800万円 で計画する |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数が少ない小規模事業者（法人・個人事業主） | 商工会議所・環境コンサルとの提携チラシ制作やWeb広告、展示会出展費用など、初期の販路開拓経費の一部をカバーできる候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 自社が提供するSaaS開発だけでなく、社内の顧客管理・会計クラウド導入費用の補助対象になり得る。顧客企業側の導入促進の説明材料としても使える |
| ものづくり補助金（革新的サービス類型） | 新製品・新サービス開発を行う中小企業 | 契約書点検AIやマニフェスト画像解析エンジンなど、法令特化LLM・OCRの開発費用の一部を対象経費として申請できる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定または創業間もない法人・個人 | 人件費・賃借料・専門家謝金などが対象になり、行政書士監修体制の構築費用やカスタマーサクセス人件費の一部に充当できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
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