Who（誰が）
発達障害または学習困難を持つ子どもの保護者、特別支援学級・通級指導教室を持つ学校、放課後等デイサービス事業者を主対象とする
対象とする社会課題：発達障害のある子どもが自分に合った学び方に出会えない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
通常学級には、発達障害の可能性があるまま学び方に困っている子どもが少なくない。教員も保護者も、その子に合う学び方を見極める時間も情報もないまま、市販教材や個別指導を試行錯誤している。専門的な検査は費用も時間もかかり、日常の学習にはほとんど反映されない。AIが日々の学習データから特性を読み取り、専門家の知見と結びつけることで、この空白を埋めたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資700万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、「まなびキャリブレーション」の内容を読み込んだ状態で対話が始まり、事業計画書やピッチ資料、要件定義書などの素案をその場で一緒に作成していきます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「まなびキャリブレーション」は、発達障害やその可能性のある小中学生の保護者・学校・放課後等デイサービスが使う学習支援アプリです。
子どもがタブレットでAIチャットボット「まなびパートナー」と算数・国語を学ぶと、解答時間や誤答パターン、離脱ポイントをAIが解析し、その子が視覚優位か聴覚優位か、集中が続く時間はどれくらいかを推定します。翌日以降の教材は音声読み上げ・図解・ステップ分割などその子に合った形に自動で組み替わり、疲れが見えたら難易度も即時に下がります。保護者と学校の支援担当者には週1回、AIが「今週伸びた点」「疲れが見られたタイミング」を自然言語のレポートで届け、月1回は作業療法士・臨床心理士がそのレポートを見ながらオンラインで助言します。市販教材を試行錯誤する年間10万円超の負担と時間を、データに基づく学習調整に置き換えることを目指します。
文部科学省の調査では通常学級に在籍する発達障害の可能性がある児童生徒は推計8.8%(約68万人)おり、10年前の6.5%から増加している。
一方で特別支援教育を担う教員1人あたりの担当児童数は多く、個々の特性(聴覚優位・視覚優位・注意持続時間・感覚過敏など)に応じた学習方法を丁寧に見極める時間的余裕がない。保護者の多くは「うちの子に合う勉強法がわからない」まま市販教材や個人塾を試行錯誤しており、平均して年間10万円以上を効果の見えない教材費に費やしているという調査結果もある。学習障害(LD)・ADHD・ASDそれぞれで最適な提示方法(文字サイズ、音声化、タスク分割の粒度など)が異なるにもかかわらず、既存のeラーニングは「発達障害向け」と一括りにした汎用コンテンツが中心で、個別特性への対応が浅い。専門的な発達検査(WISC-Vなど)は数万円かつ数ヶ月待ちが常態化しており、日常の学習調整に反映される仕組みが存在しない。この結果、学習意欲の低下や二次障害(不登校・自己肯定感の低下)につながるケースが後を絶たない。
①特性推定モデルが行動観察データと学習ログから、視覚/聴覚/体感覚の優位性、注意持続時間、感覚過敏傾向を機械学習で予測する。
②アダプティブ教材生成AIが推定結果に基づき、既存教材データベースから提示形式・難易度・分割粒度を最適化して組み合わせる(強化学習による継続改善)。③自然言語対話AIが子ども向けの声かけやヒントを、疲労度検知(反応速度・誤答増加パターン)に応じてリアルタイムに調整する。④週次レポート生成AIが保護者・支援者向けに学習データを要約し、専門家フィードバックを教師データとして特性推定モデルに反映する継続学習ループを構築する。
保護者または学校の支援担当者が、日々の学習ログ(解答時間、誤答パターン、離脱ポイント)と簡易特性チェック(15分程度の行動観察アンケート、既存の検査結果の任意アップロード)をアプリに入力する。
AIがこれらのデータを解析し、その子の得意な情報入力チャネル(視覚・聴覚・体感覚)、集中持続時間、指示の粒度耐性を推定し、算数・国語などの教材を自動的に再構成して提示する。子どもはタブレット上でAIチャットボット「まなびパートナー」と対話しながら学習し、AIは回答の遅れや誤答パターンをリアルタイムで検知して、難易度や提示形式(音声読み上げ、図解、ステップ分割)を即時に調整する。週次でAIが学習傾向レポートを生成し、保護者と学校の支援担当者に「今週伸びた点」「疲れが見られたタイミング」「次週の推奨アプローチ」を自然言語で提示する。専門家(作業療法士・臨床心理士)は月1回のオンライン面談でAIレポートを基に助言を行い、AIの推定精度をフィードバックで補正する仕組みとする。
| 市販教材・個人塾の試行錯誤費用 | 年間10万円〜12万円程度 |
| WISC-V等の専門検査費用(予約待ち3〜6ヶ月・検査結果を日常学習に反映する仕組みなし) | 1回2万円〜5万円(数年に1回) |
| 特別支援学級担任の個別対応にかかる時間コスト(残業代換算) | 教員1人あたり月2万円相当(週2時間×時給換算) |
| 学習意欲低下・不登校化による家庭の対応コスト(通院・カウンセリング等) | 年間5万円〜15万円程度(発生時) |
| 家庭向けサブスクリプション | 月額2,980円(税別) |
| 学校・放課後等デイサービス向けSaaS(利用児童20名まで) | 月額50,000円 |
| 専門家面談オプション(月1回45分) | 1回8,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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通常学級に在籍する発達障害の可能性がある児童生徒は推計8.8%(約68万人)に増加しているが、特別支援教育担当教員1人あたりの児童数が多く、個々の特性を丁寧に見極める時間が確保できていない。
保護者の多くは「うちの子に合う勉強法がわからない」まま市販教材や個人塾を試し、年間10万円以上を効果不明な教材費に費やしている実態がある。WISC-Vなど専門検査は数万円かつ数ヶ月待ちが常態化し、検査結果が日常の学習調整に反映される仕組みが存在しない。既存のeラーニングは「発達障害向け」を一括りにした汎用コンテンツが中心で、LD・ADHD・ASDそれぞれに異なる最適な提示方法への対応が浅いままである。
特性推定モデルやアダプティブ教材エンジンはPoCで精度検証しながら仕様が変わる前提のため、0-12ヶ月のPoC・β版フェーズは準委任契約が向いている。
12ヶ月以降、要件が固まった正式版リリースや学校向けSaaSダッシュボードの追加開発は請負契約でスコープと納期を明確にする方が発注側の予算管理に適する。発注時はAIモデルの精度目標(専門家評価一致率80%等)を検収基準にそのまま使わず、あくまで参考指標として扱い、正式な検収は機能要件の実装完了で判断する取り決めを契約書に明記すべきである。機微な発達特性データを扱うため、ISMS等認証取得や再委託先の範囲を契約時点で具体的に列挙しておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 発達障害または学習に困難を感じる子どもを持つ保護者(小1〜中3)、および子ども本人(タブレット上でAIと対話しながら学習する利用者) |
| セカンダリ | 特別支援学級・通級指導教室の教員、放課後等デイサービスの支援担当者、業務委託の作業療法士・臨床心理士 |
| 管理 | 自社カスタマーサポート・PMが契約管理、教材DB更新、専門家フィードバックの品質チェックを行う運営管理者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 簡易特性チェックアンケート機能 | 保護者が15分の行動観察アンケートに回答→回答内容をスコアリング→特性推定AIへ初期データとして渡す |
| 学習ログ収集機能 | タブレット操作(解答時間・誤答・離脱ポイント)を記録→時系列データに整形→特性推定AI・レポート生成AIへ送信 |
| 検査結果アップロード連携機能 | 保護者がWISC-V等の検査結果PDF/数値を任意アップロード→OCR・数値抽出→特性推定AIの補助入力として登録 |
| 特性推定AIモデル機能 | 行動観察データと学習ログを入力→機械学習で視覚/聴覚/体感覚優位性・注意持続時間・感覚過敏傾向を推定→教材生成AIへ出力 |
| アダプティブ教材生成AI機能 | 特性推定結果と教材データベースを入力→提示形式・難易度・分割粒度を強化学習で最適化→タブレット上に教材を配信 |
| AIチャットボット対話・疲労度検知機能 | 子どもの回答速度と誤答パターンを入力→疲労度を判定→声かけ・ヒント・難易度をリアルタイムに調整して提示 |
| 週次学習傾向レポート生成AI機能 | 1週間分の学習ログと対話ログを入力→自然言語で要約→保護者・支援担当者向けにレポートを自動生成 |
| 専門家フィードバック反映機能 | 作業療法士・臨床心理士が月次面談でAIレポートに修正コメントを入力→教師データとして特性推定モデルに反映 |
| 専門家オンライン面談予約管理機能 | 保護者が面談希望日時を選択→専門家の空き状況と照合→予約確定通知とビデオ会議URLを発行 |
| 保護者向け学習履歴ダッシュボード | 子どもの学習データを集計→グラフ・進捗サマリーを生成→保護者アプリ画面に表示 |
| 学校・放デイ向け特性ダッシュボード機能 | 学級・施設内の児童生徒の特性推定結果を集計→クラス単位の傾向分析を生成→支援担当者向け管理画面に表示 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, role(保護者/教員/専門家), name, email, phone, created_at |
children | child_id, guardian_user_id, name, birthdate, grade, diagnosis_status, school_id |
trait_assessments | assessment_id, child_id, assessment_type(行動観察/WISC-V等), score_json, uploaded_file_url, assessed_at |
trait_estimations | estimation_id, child_id, visual_score, auditory_score, kinesthetic_score, attention_span_sec, sensory_sensitivity, model_version, estimated_at |
learning_logs | log_id, child_id, subject, unit_id, answer_time_sec, correct_flag, error_pattern, dropout_flag, logged_at |
materials | material_id, subject, unit_id, format(音声/図解/テキスト), difficulty_level, step_granularity, source_publisher |
weekly_reports | report_id, child_id, week_start_date, summary_text, improvement_points, fatigue_points, next_action, generated_at |
expert_sessions | session_id, child_id, expert_user_id, session_date, feedback_text, model_correction_flag, fee_amount |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 保護者ログイン・ダッシュボード |
| 2 | 特性チェックアンケート入力 |
| 3 | 子ども学習画面(チャット形式) |
| 4 | 週次レポート閲覧画面 |
| 5 | 専門家面談予約・記録画面 |
| 6 | 学校向け特性ダッシュボード |
| 7 | 契約・請求管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(SageMaker) - 特性推定モデルの学習・推論基盤として実績豊富 |
| 2 | Python/scikit-learn - 特性推定の初期モデル構築に軽量で検証しやすい |
| 3 | React Native - 保護者アプリ・子ども学習アプリを1コードで両OS展開 |
| 4 | Next.js - 学校向けSaaS管理画面のSSRで表示速度と開発効率両立 |
| 5 | PostgreSQL - 学習ログ等リレーショナルデータの整合性管理に適する |
| 6 | OpenAI API - まなびパートナーの自然言語対話・レポート生成に利用 |
| 7 | Auth0 - 保護者/学校/専門家の権限分離ログインを安全に実装 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.5%以上、月間許容停止時間は3.6時間以内とする |
| 性能 | 性能: チャットボットの応答時間は平均2秒以内、特性推定AIのバッチ処理は1日1回・深夜帯に完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 発達特性等の機微情報はAES-256で暗号化し、ISMS(ISO27001)認証を1年目末までに取得する |
| 同時アクセス | 同時アクセス: 学校・放デイ向けSaaSは1施設あたり最大500名の同時ログインに対応する |
| データ保全 | データ保全: 学習ログ・レポートは日次バックアップし、障害時のRTOは24時間以内とする |
| データ保持 | データ保持: 学習ログは最低3年間保持し、退会後は保護者の同意に基づき30日以内に削除する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 作業療法士監修のもと、スプレッドシートと既存の行動観察アンケートを使い、数世帯の学習ログを手作業で分析し、特性に応じた教材提示を人力で組み立てて反応を確かめる | 専門家への謝礼と交通費・印刷費程度 |
| ②最小システム | 既存のノーコード・ローコードツールと汎用AI APIを組み合わせ、行動観察アンケートの自動集計と簡易な教材提示の出し分けができる最小限のアプリを作り、限定世帯でβ運用する | 外部AI利用料とノーコードツール利用料が中心、開発は少人数で数か月分 |
| ③本開発 | 特性推定モデルと週次レポート生成AIを自社開発し、正式版アプリとしてリリース。学校・放課後等デイサービス向けSaaSのダッシュボード機能も実装する | エンジニア複数名の人件費と教材データベースのライセンス費用が中心、外注含め半年〜1年分の規模 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 作業療法士または臨床心理士（発達障害領域の臨床経験者、個人開業または医療機関所属） | 特性推定モデルの監修者候補として臨床知見とフィードバック体制の実現可能性を確認するため | 日本作業療法士協会・臨床心理士会の名簿、発達支援系学会（LD学会等）の研究会経由で紹介依頼 |
| 公立小学校の通級指導教室担当教員または特別支援教育コーディネーター | 現場の教材選定の困りごとと、学校がSaaSを導入する際の意思決定プロセスを把握するため | 知人経由または教育委員会特別支援教育課への問い合わせから訪問アポイントを取得 |
| 放課後等デイサービスを複数拠点運営する法人の管理者・エリアマネージャー | 施設単位でのSaaS導入意向と料金感度、現場スタッフの運用負荷を確認するため | 全国放課後等デイサービス連絡協議会や運営法人の採用ページ経由で商談打診 |
| 発達障害児を育てる保護者コミュニティの運営者（NPO法人や当事者会代表） | 月10万円超の教材費支出の実態と既存サービスへの不満をヒアリングするため | 発達障害情報・支援センターの一覧や親の会（LD親の会等）のSNSアカウントに接触 |
| 市区町村教育委員会の特別支援教育担当指導主事 | 自治体実証事業の提案経路と通級指導教室への導入承認フローを確認するため | 教育委員会代表電話または文科省の通級指導教室関連事業説明会での名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 発達障害児の保護者コミュニティ（Facebookグループ・地域LINEオープンチャット） | 「うちの子の学び方を一緒に見える化しませんか」と趣旨を説明し、無料モニターとして2,980円相当の機能を期間限定で試してもらう |
| 放課後等デイサービス事業所への直接訪問 | 現場スタッフに「特性データを見える化するツールを一緒に検証してくれる施設を探している」と伝え、数拠点でのお試し導入を依頼する |
| 特別支援教育に関わる元教員・専門家の紹介 | 作業療法士・臨床心理士の知人経由で「この子に合いそうな家庭を紹介してほしい」と頼み、専門家の信用を借りて接点を作る |
| 発達ナビ等の当事者向けメディアのコメント欄・掲示板 | 同じ悩みを持つ保護者の投稿に個別に返信し、「同じ課題を検証している者です、話を聞かせてもらえませんか」と対話から始める |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 創業前〜創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金100万円を元に、運転資金として活用できる融資制度。本事業の創業融資合計700万円の中心となる想定 |
| 小規模事業者持続化補助金（日本商工会議所・商工会） | 小規模の法人・個人事業主 | 保護者向けアプリの広告費や教育系SNSでの販促費、チラシ・展示会出展費の一部に充当できる可能性がある |
| IT導入補助金（中小企業庁） | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 学校・放課後等デイサービス向けSaaSのシステム基盤やクラウド利用料の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 創業支援等事業者補助金（中小企業庁） | 自治体の創業支援事業計画に基づき支援を受ける創業者 | 自治体の創業支援窓口（商工会議所・インキュベーション施設等）経由での伴走支援や専門家相談を無料または低コストで受けられる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 東京都内で創業予定・創業5年未満の中小企業者 | 人件費・賃借料・専門家謝金の一部が対象になり得るため、作業療法士・臨床心理士への業務委託費の一部負担軽減の候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
同じ課題に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。