Who（誰が）
自治体若者支援課、地域若者サポートステーション、学校法人学生支援課、社会福祉士・精神保健福祉士、19〜25歳の卒業・中退した若者本人が関与する
対象とする社会課題：学校卒業後・中退後の若者が支援制度につながらないまま孤立する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
高校や大学を中退した若者の多くは、担任やスクールソーシャルワーカーとの関係が切れた瞬間から誰にも把握されなくなる。相談窓口の存在は知っていても行く気力が湧かないまま数年が過ぎ、家族が異変に気づいた時には深刻化していることが多い。週に一度の雑談から小さな兆候を拾い、必要なときだけ人につなぐ仕組みが、この空白の期間を埋める。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資630万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「つながるAI伴走ネット」は、高校中退・大学中退・卒業後に進路未確定のまま学校の見守りから外れる19〜25歳の若者を対象に、LINE公式アカウント上のAIチャットが週1回程度「最近どう？」「眠れてる？」といった雑談形式で声をかけ続けるサービスです。
返信が3日以上途絶える、発言がネガティブな語彙に偏る、生活リズムの乱れが検知されると、リスクスコアが自動算出され、地域若者サポートステーションや精神保健福祉士のダッシュボードに優先順位付きでアラートが上がり、電話・訪問による人手フォローにつながります。本人には監視感を与えず、気分記録や求人提案など日常的に使いたくなる画面を提供し、支援員には対応漏れを防ぐ業務フローを提供します。3ヶ月に1回は必ず人が安否確認電話をかける仕組みとし、AIはあくまで一次スクリーニングに徹します。
高校中退者は年間約4万人、大学等中退者は年間約6万人存在し、そのうち相当数が進学・就職いずれにも至らず学校という「見守り機能」を失う。
従来は担任やスクールソーシャルワーカーが最後の接点だったが、卒業・中退と同時に関係が切れ、地域若者サポートステーションや就労支援機関へ自発的に相談する若者は少数にとどまる。特に発達特性やひきこもり傾向、家庭の経済困窮を抱える19〜25歳は「相談窓口の存在は知っているが行く気力がない」状態に陥りやすく、支援が必要なほど声を上げられない構造がある。既存の見守りは訪問・電話中心で人件費がかかるため対象者を絞らざるを得ず、結果として多くの若者が数年単位で誰にも把握されないまま孤立が深まる。本人・家族が異変に気づいた時には自傷行為や長期ひきこもりなど重篤化しているケースが多く、行政の統計上も「不明」「未把握」として扱われる層が拡大している。
自然言語対話AI(LLMベースのチャットボット)が週次の対話を通じて生活状況・心理状態を収集し、感情分析・トピック抽出で孤立リスクの兆候（返信途絶、否定的発話の増加、生活リズムの乱れ）を検出する。
時系列データに基づく異常検知モデルが個人ごとのベースラインからの逸脱をスコアリングし、支援員が対応すべき優先順位を自動算出する。さらに就労・福祉制度のマッチングにはレコメンドエンジンを用い、対話内容から抽出した本人の希望・特性に合う求人や支援制度を提示する。蓄積した匿名化データから地域ごとの孤立リスク傾向を予測するモデルを構築し、自治体への予防的な人員配置提案にも活用する。
高校・定時制・通信制・専門学校・大学の学生支援課、および地域若者サポートステーションと提携し、卒業・中退が確定した若者本人の同意を得てLINE公式アカウント上のAIチャットに登録してもらう。
AIは週1回程度、体調・生活リズム・気分・就労活動状況などを雑談形式で尋ね、返信の遅れ・語彙のネガティブ化・生活リズムの乱れなどを自然言語解析で検知する。リスクスコアが一定閾値を超えると、地域の若者サポートステーションやスクールソーシャルワーカー、精神保健福祉士に自動でアラートが送られ、人手による電話・訪問フォローに引き継がれる。若者本人にとっては「監視されている」感覚を避けるため、雑談・ゲーム的な気分記録・求人情報の提案など日常的に使いたくなるUXを設計し、支援員にとってはダッシュボード上で優先度順に対応対象者が表示される業務フローとなる。3ヶ月に1度は人による安否確認コールを義務化し、AIはあくまで一次スクリーニングと継続接点の維持に徹する。
| サポステ職員による訪問・電話中心の見守り人件費（対象1人あたり年間換算） | 年間約8万〜12万円の目安 |
| 重篤化後の医療費・生活保護費増加（ひきこもり長期化1ケースあたり） | 年間約100万円以上の目安 |
| 自治体による未把握者の実態調査・アウトリーチ事業委託費 | 年間約300万〜500万円（1自治体あたり）の目安 |
| 企業の新卒・第二新卒早期離職による採用コスト損失（1人あたり） | 1人あたり50万〜100万円の目安 |
| 自治体向けSaaS利用料（対象者1人あたり月額） | 月額800〜1,200円 |
| 教育機関向けアフターフォローオプション（1校あたり年額） | 年額30万〜100万円 |
| 企業向け早期離職防止プラン（従業員1人あたり月額） | 月額500円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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高校中退者は年間約4万人、大学等中退者は年間約6万人にのぼるが、卒業・中退と同時に担任やスクールソーシャルワーカーとの接点が切れ、自発的にサポステ等へ相談する若者は少数にとどまる。
既存の見守りは電話・訪問中心で人件費がかかるため対象を絞らざるを得ず、結果として数年単位で誰にも把握されない若者が生じている。本人・家族が異変に気づいた時には自傷行為や長期ひきこもりまで重篤化しているケースが多く、行政統計上も「未把握」層として扱われ続けている。低コストで継続的に接点を保ち、異変の兆候を早期に人手フォローへつなぐ仕組みが必要とされている。
PoCフェーズ（0〜6ヶ月）はAI対話・リスク検知モデルの仕様が固まっておらず試行錯誤が前提となるため準委任契約が適しており、支援員との連携フロー含めた検証を柔軟に進められる体制にすべきである。
精度改善フェーズ以降、機能要件が固まった段階でMVP機能一式については請負契約に切り替え、納期・受入基準を明確化することを推奨する。機微な心理・生活データを扱うため、契約書には第三者機関による監査体制・ISMS準拠のセキュリティ要件・誤検知時の責任分界点を明記し、ヒューマンインザループを外注先にも義務付ける条項を入れる必要がある。自治体の単年度予算に依存するため、契約期間と自治体の予算執行時期（多くは4月〜翌年3月）を合わせた発注スケジュール調整も注意点となる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 高校・大学等を卒業・中退した19〜25歳の若者本人（LINE上でAIチャットを利用する側） |
| セカンダリ | 地域若者サポートステーション職員・スクールソーシャルワーカー・精神保健福祉士（アラート対応を行う支援員） |
| 管理 | 自治体若者支援課担当者・学校法人学生支援課職員・システム運営会社の個人情報保護責任者（利用状況管理・データ管理を行う管理者） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| LINE登録・同意取得 | 学校/サポステ紹介情報→本人同意確認フォーム処理→LINE公式アカウント登録完了 |
| AI週次対話チャットボット | 本人のテキスト返信→LLMによる雑談形式の質問生成→生活・気分・就労状況の対話ログ蓄積 |
| 感情・トピック分析 | 対話ログテキスト→自然言語処理で感情極性とキーワード抽出→ネガティブ語彙率・話題変化を数値化 |
| 生活リズム逸脱検知 | 返信時刻・頻度データ→個人別ベースラインとの時系列比較→逸脱度スコアを算出 |
| 孤立リスクスコアリング | 感情スコア・返信間隔・話題傾向→異常検知モデルで統合評価→リスク優先順位ランクを出力 |
| 支援員アラート通知 | リスクスコアが閾値超過→自動判定処理→担当サポステ・SSWへメール/システム通知送信 |
| 支援員ダッシュボード | 登録者全員のリスクスコア一覧→優先度順ソート処理→対応対象者リストと対話履歴を画面表示 |
| 求人・支援制度レコメンド | 対話から抽出した希望職種・特性→レコメンドエンジンでマッチング→求人情報3件と支援制度候補を提示 |
| 定期安否確認コール管理 | 登録者ごとの前回コール日→3ヶ月経過判定処理→支援員へコール実施タスクを自動生成 |
| 対応・ケース記録管理 | 支援員の電話・訪問結果入力→ケースステータス更新処理→対応完了率・接続結果を集計 |
| 匿名化データ分析・政策レポート | 全登録者の匿名化統計データ→地域別孤立リスク傾向を集計処理→自治体向けレポートPDFを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, birth_date, gender, line_id, org_id, status, consent_flag, registered_at |
organizations | id, name, type, contract_plan, contact_person, address |
staff | id, org_id, name, role, license_type, contact_info |
conversations | id, user_id, message_text, sender_type, sent_at, sentiment_score |
risk_scores | id, user_id, score_date, score_value, risk_level, model_version |
alerts | id, user_id, risk_score_id, alert_status, assigned_staff_id, created_at, resolved_at |
support_records | id, alert_id, staff_id, action_type, action_detail, action_date |
safety_calls | id, user_id, staff_id, call_date, call_result, next_scheduled_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 若者向けAIチャット画面 |
| 2 | 気分・生活リズム記録画面 |
| 3 | 支援員ダッシュボード |
| 4 | アラート一覧画面 |
| 5 | 対象者詳細プロフィール画面 |
| 6 | 求人・支援制度提案画面 |
| 7 | 自治体向け利用状況レポート |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4 API(日本語対話・感情分析精度が高い) |
| 2 | LINE Messaging API(若者接点確保に最適なチャネル) |
| 3 | AWS(ISMS対応可能なセキュア基盤構築) |
| 4 | PostgreSQL(リスクスコア等構造化データ管理に実績) |
| 5 | Python/FastAPI(異常検知モデルAPI開発効率が高い) |
| 6 | 独自MLパイプライン(時系列異常検知モデル構築) |
| 7 | Auth0(支援員・自治体の認証権限管理を簡素化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 機微な心理・生活データを扱うため保存時AES-256暗号化・通信時TLS1.3必須、年1回第三者監査を実施 | 機微な心理・生活データを扱うため保存時AES-256暗号化・通信時TLS1.3必須、年1回第三者監査を実施 |
| アクセス権限は職種別ロールベース制御とし、支援員は担当地域の対象者データのみ閲覧可能に制限 | アクセス権限は職種別ロールベース制御とし、支援員は担当地域の対象者データのみ閲覧可能に制限 |
| システム稼働率99.5%以上を月次で維持し、アラート通知は検知から15分以内に送信完了すること | システム稼働率99.5%以上を月次で維持し、アラート通知は検知から15分以内に送信完了すること |
| AIリスク判定は必ず人による最終確認を経てから支援介入するヒューマンインザループを徹底 | AIリスク判定は必ず人による最終確認を経てから支援介入するヒューマンインザループを徹底 |
| 登録者データはISMS認証取得済みクラウド基盤で管理し、退会時は30日以内に完全削除 | 登録者データはISMS認証取得済みクラウド基盤で管理し、退会時は30日以内に完全削除 |
| 重大リスク見逃し率5%未満・アラート対応完了率80%以上を月次KPIとしてダッシュボードで監視 | 重大リスク見逃し率5%未満・アラート対応完了率80%以上を月次KPIとしてダッシュボードで監視 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存のLINE公式アカウントとスプレッドシートだけで、支援員が対象者に週1回メッセージを送り、返信内容を手作業で確認してリスクの高そうな人を拾い上げる運用を試す | LINE公式アカウントの基本利用料と支援員の稼働時間だけで、外部発注は行わない水準感 |
| ②最小システム | LLM APIを使った自動応答と、返信の有無・簡易な感情分類だけを行う最小限のダッシュボードを作り、1〜2自治体・学校の対象者数十名規模で異常検知の当たり外れを検証する | AI利用料と簡易開発の外注費が中心で、大規模なインフラ投資は行わない水準感 |
| ③本開発 | 異常検知モデルとレコメンドエンジンを実装し、ISMS取得を見据えたセキュアなクラウド基盤に移行して、複数自治体・複数機関への正式導入に耐える運用体制を整える | セキュリティ基盤構築とエンジニア採用を含む、外注で数か月分に相当する費用感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域若者サポートステーションの相談員・拠点管理者（NPO法人等運営団体） | 現場の若者接点の実態と支援員連携フローの実現性を把握するため | 厚労省サポステ一覧から近隣拠点を特定し電話で訪問アポイントを依頼 |
| 自治体こども・若者支援担当課の職員（こども家庭庁関連事業窓口） | 補助金・予算枠の有無と導入意思決定プロセスを把握するため | 自治体HPの子ども政策担当部署代表電話へ資料送付後アポイント依頼 |
| 定時制・通信制高校または専門学校の学生支援課職員 | 卒業・中退確定者への同意取得フローと接点維持の実現可能性確認のため | 教育委員会または学校法人経由で学生支援室へ紹介依頼し訪問 |
| 精神保健福祉士・社会福祉士（地域の相談支援事業所所属） | リスクスコアリング設計と人的フォロー体制の専門的妥当性検証のため | 都道府県社会福祉士会・精神保健福祉士協会の紹介窓口経由で面談依頼 |
| 市区町村社会福祉協議会の地域福祉担当者 | 地域の支援資源ネットワークと紹介経路構築の可能性を確認するため | 社協の地域福祉課へ電話問い合わせ後、訪問アポイントを設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域若者サポートステーション運営団体への直接訪問 | 「卒業後に連絡が取れなくなる若者の一次スクリーニングをAIで補助したい」と伝え、まず支援員の日々の業務量や見逃しの実例を聞かせてほしいと依頼する |
| 定時制・通信制高校の学生支援課への提案 | 「卒業生アフターフォローを無償のパイロットで試させてほしい」と申し出て、既存の卒業生名簿管理や連絡状況の実態を教えてもらう |
| スクールソーシャルワーカーの勉強会・研修会への参加 | 参加者として現場の困りごとを聞く立場で加わり、名刺交換の後に「一度、業務の流れを見学させてほしい」と依頼する |
| 社会福祉協議会経由の紹介 | 地域の若者自立支援担当者に「制度と制度のはざまで把握できていない若者の実態を教えてほしい」と相談し、関連団体を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（旧・新創業融資制度） | 税務署への開業届提出前後の法人・個人事業主（創業者本人） | 自己資金100万円に加えて運転資金を借り入れることで、支援員採用前のAI開発費・自治体営業の人件費を賄える。創業融資の合計額は630万円を想定し、着金までの2か月は自己資金で回す前提で計画する |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | 自治体・学校向けの営業資料作成やLINE公式アカウントの初期構築費など、販路開拓に関わる費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化・生産性向上を図る中小企業・小規模事業者 | 支援員向けダッシュボードやリスクスコア表示機能など、自社開発のSaaSであっても要件次第で対象になり得るため、公募要領のITツール区分を確認する価値がある |
| 特定創業支援等事業（市区町村の認定制度） | 市区町村が実施する創業スクール・相談を一定回数受講した創業予定者 | 認定を受けると信用保証協会の創業関連保証枠の拡充や登録免許税の軽減が受けられ、自治体との関係構築にもつながるため、営業活動と並行して取得を検討する価値がある |
| こども家庭庁 地域若者サポートステーション事業（委託・連携先としての位置づけ） | サポステ運営団体（NPO法人等）およびその委託元自治体 | 自社が直接の補助金申請主体になるものではないが、サポステ運営団体のシステム調達予算や委託事業の枠組みを通じて、SaaS利用料の支払い元になり得る制度として理解しておく必要がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ社会課題に取り組む仲間がコミュニティで交流しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの実績にもとづく自動集計の相対表示です。