Who（誰が）
全国約9200カ所の子ども食堂運営者、食材提供事業者（スーパー・農家・飲食店）、自治体・社会福祉協議会、軽貨物配送事業者が主な当事者となる
対象とする社会課題：子ども食堂の食材不足と地域の食品ロスが結びついていない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
子ども食堂の多くは60代以上のボランティアが個人のつながりだけで食材を集め、米や野菜は余るのに肉や調味料が足りないという偏りが常態化している。一方で近所のスーパーや農家では今日も食品が廃棄されている。両者はすぐ近くにいるのに、電話とFAXの手作業では出会えない。この「地域内ミスマッチ」を、AIが橋渡しすることで解消したい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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AIフードリンクは、子ども食堂の運営者がLINEで「今週は肉と調味料が足りない」と話しかけるだけで必要食材が登録され、スーパーや農家が余剰食材をスマホで撮影して送るだけで寄付情報が自動登録される仕組みです。
マッチングAIが半径5km圏内・消費期限・栄養バランスを考慮して両者を組み合わせ、軽貨物ドライバーが当日中に受け渡し拠点まで運びます。60代以上が7割を占める運営ボランティアでも、電話やFAXに頼らずスマホ操作だけで食材確保ができるようになり、スーパー側は廃棄コスト削減とCSRレポートを同時に得られます。自治体はダッシュボードで地域の食支援状況を把握し、予算配分の根拠として活用できます。
全国に9000カ所以上ある子ども食堂の多くは、月2〜4回の運営で1回あたり30〜80食を提供しているが、食材調達は運営者の個人的なつながりや口コミに依存し、慢性的な不足と偏り（米・野菜は余るが肉・魚・調味料が不足など）が起きている。
一方で地域のスーパー・農家・飲食店では規格外野菜や賞味期限接近品などの食品ロスが日常的に発生しており、環境省推計で年間522万トンの食品ロスのうち事業系は279万トンに上る。両者をつなぐ仕組みは各地のフードバンクが担ってきたが、電話・FAXベースの手作業マッチングが中心で、担当者1人あたり数十件の依頼を捌ききれず、せっかくの寄付申し出が「タイミングが合わず」廃棄に回るケースが後を絶たない。子ども食堂運営者の約7割は60代以上のボランティアで、ITツールの利用ハードルも高い。結果として、食材は地域内に存在するのに必要な場所に届かないという「地域内ミスマッチ」が構造的に放置されている。
①需要予測AI：子ども食堂ごとの開催頻度・過去の食材消費実績・地域の子ども人口統計から必要食材量を事前予測し、提供者への働きかけを先回りで行う。
②画像解析AI：提供食材の写真から品目分類・数量推定・鮮度スコアリングを行い、登録作業を数秒で完了させる。③自然言語対話AI：LINE上での高齢ボランティアとのやり取りを平易な日本語でサポートし、ITリテラシーに依存しない申請体験を実現する。④マッチング最適化AI：距離・鮮度・栄養バランス・配送コストを多目的最適化し、廃棄リスクを最小化しながら地域内配分の公平性を担保する。
子ども食堂の運営者はLINE公式アカウントで「今週必要な食材」を音声またはテキストで話しかけるだけで、AIチャットボットが在庫状況・過去の受給履歴・開催日をヒアリングし需要データ化する。
食材提供側（スーパー・農家・飲食店・個人）はスマホで余剰食材の写真を撮って送るだけで、画像解析AIが品目・推定重量・鮮度を自動判定し、寄付可能情報として登録される。マッチングエンジンが地理的距離（半径5km圏内優先）・食材の消費期限・子ども食堂側の必要量と栄養バランスを最適化計算し、最も適した組み合わせを提案、運営者と提供者双方に受け渡し場所・時間を自動提案する。受け渡しは提携する地域物流事業者（軽貨物ドライバーのスキマ時間活用）が担い、当日中に指定拠点まで配送する。運営者はアプリで受け取り完了を写真報告するだけで、需給データが自動更新され次回以降のマッチング精度が向上する仕組みになっている。
| 子ども食堂運営者の自己負担での食材買い足し（1拠点あたり） | 年額 約6万円〜10万円（月2回×3000〜5000円想定） |
| フードバンク職員の電話・FAX手作業マッチング人件費（1担当者あたり） | 年額 約400万円（1人あたり数十件/日の対応工数換算） |
| スーパー1店舗の食品廃棄処理コスト | 年額 約48万円（月4万円想定） |
| 自治体の紙アンケートによる実態調査・集計コスト（人件費換算） | 年額 約20万円（担当者の集計工数1ヶ月分想定） |
| 自治体向けSaaS（人口10万人規模） | 月額 8万円〜15万円 |
| 食品提供企業向けCSRレポート発行 | 月額 3万円〜10万円 |
| 物流マッチング手数料（1配送あたり） | 1配送 300円〜500円（月20配送想定で月額6000円〜1万円） |
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子ども食堂の食材調達は運営者個人の口コミや電話連絡に依存し、担当者の手作業マッチングでは1人あたり数十件の依頼を捌ききれず、寄付の申し出があってもタイミングが合わず廃棄される事例が多発している。
一方でスーパーや農家では規格外野菜や賞味期限接近品が日常的に発生しており、地域内に食材はあるのに必要な場所に届かないミスマッチが構造的に放置されている。運営ボランティアの約7割が60代以上でITツールへの抵抗感が強いため、既存のフードバンクのIT化施策も定着しづらい。この構造的な非効率をAIによる自動マッチングとLINEという使い慣れたツールで解消する必要がある。
MVP開発段階は要件が実証フェーズでの検証結果次第で変わりやすいため準委任契約が向いており、画像解析AIの精度目標（品目判定90%以上）や需要予測誤差率20%以内といった数値目標は別途SLAとして契約書に明記すべきである。
精度向上フェーズ以降、機能仕様が固まった段階のアプリ正式版開発は請負契約に切り替え、成果物の検収基準を明確化することが望ましい。発注時は自治体との個人情報保護協定の締結スケジュールが開発スケジュールに直結するため、法務対応の遅延リスクを契約書の納期条項に反映させる必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 子ども食堂運営団体・NPOの現場ボランティア（60代以上が中心、LINEで食材要望を発信する） |
| セカンダリ | 食材提供事業者（スーパー・農家・飲食店の担当者、余剰食材を写真登録する）および物流提携ドライバー |
| 管理 | 事業運営会社のカスタマーサクセス担当・自治体担当者（マッチング状況監視、SaaSダッシュボード管理、個人情報保護協定の運用） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| LINE需要ヒアリング対話AI | 運営者の音声/テキスト入力→対話AIが在庫・開催日を聞き取り→必要食材リストを生成 |
| 需要予測AI | 過去消費実績・開催頻度・地域人口統計→AIが分析→拠点別必要食材量を週次予測 |
| 食材画像解析登録 | 提供者が食材写真を送信→画像解析AIが品目・重量・鮮度を判定→寄付情報として自動登録 |
| マッチング最適化エンジン | 需要データと提供データ→距離・鮮度・栄養バランスを多目的最適化計算→最適組み合わせを提示 |
| 受け渡し調整自動提案 | マッチング結果→AIが双方の空き時間と拠点位置を照合→受け渡し日時・場所を自動提案 |
| 配送手配・ドライバーアサイン | 受け渡し確定情報→提携軽貨物ドライバーの空き時間と照合→配送依頼を自動発注 |
| 受取完了報告 | 運営者が受取写真を撮影しアプリに送信→システムが受領確認処理→需給データを自動更新 |
| CSRレポート自動生成 | 累計寄付量・配送記録→AIが集計しCO2削減量を算出→企業向けCSRレポートをPDF出力 |
| 自治体向けダッシュボード | 地域内マッチング実績データ→自治体別に集計・可視化→KPIレポートをWeb画面に表示 |
| 提供事業者管理画面 | 事業者が提供履歴・在庫傾向を入力/閲覧→システムが集計→提供パターンを分析表示 |
| アカウント・権限管理 | 利用者属性（NPO/企業/自治体）を登録→システムが権限判定→機能・閲覧範囲を制御 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
kodomo_shokudo | id, name, address, lat, lng, capacity, open_days, contact_line_id, status |
donor | id, name, type, address, lat, lng, contact_info, csr_contract_flag |
demand_request | id, shokudo_id, requested_items, requested_qty, needed_date, status, created_at |
donation_item | id, donor_id, item_category, estimated_weight, freshness_score, expiry_date, photo_url, status |
matching | id, demand_id, donation_id, matched_qty, distance_km, matched_score, status, matched_at |
delivery | id, matching_id, driver_id, pickup_time, delivery_time, status, proof_photo_url |
driver | id, name, vehicle_type, area_coverage, contact_info, rating |
municipality_dashboard_log | id, municipality_id, period, shokudo_count, matched_total, co2_reduction, report_url |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | LINEボット対話画面 |
| 2 | 提供食材撮影登録画面 |
| 3 | マッチング確認・承認画面 |
| 4 | 受け渡し完了報告画面 |
| 5 | 自治体ダッシュボード画面 |
| 6 | CSRレポート発行画面 |
| 7 | 配送ドライバー案件一覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LINE Messaging API：高齢ボランティアも使い慣れたUIで導入障壁が低い |
| 2 | Google Cloud Vision API：食材の品目・鮮度判定を高速に自動化できる |
| 3 | Python/FastAPI：AI推論とマッチングロジックのAPI基盤構築に適する |
| 4 | PostgreSQL+PostGIS：地理的距離計算・空間検索処理に最適な構成 |
| 5 | AWS(ECS/S3/RDS)：スケーラブルな運用とコスト最適化が可能 |
| 6 | Next.js：自治体向けダッシュボードを短期間で開発できる |
| 7 | Dify/LangChain：対話AIのプロンプト管理・運用効率化に有効 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性99.5%以上を目標とし、LINEボット・マッチングエンジンは24時間稼働の想定 | 可用性99.5%以上を目標とし、LINEボット・マッチングエンジンは24時間稼働の想定 |
| 画像解析AIのレスポンスは3秒以内、品目判定精度は導入1年後に90%以上を目標 | 画像解析AIのレスポンスは3秒以内、品目判定精度は導入1年後に90%以上を目標 |
| 需要予測AIの誤差率は導入1年後に20%以内を目標とする想定 | 需要予測AIの誤差率は導入1年後に20%以内を目標とする想定 |
| 個人情報は自治体との個人情報保護協定に基づき暗号化保存、アクセスログを1年間保持 | 個人情報は自治体との個人情報保護協定に基づき暗号化保存、アクセスログを1年間保持 |
| 月末等の受け渡し集中時に同時アクセス500ユーザー規模まで耐える設計とする想定 | 月末等の受け渡し集中時に同時アクセス500ユーザー規模まで耐える設計とする想定 |
| 電話サポート窓口は平日9時〜18時対応、高齢ボランティア向け応答率90%以上を目標 | 電話サポート窓口は平日9時〜18時対応、高齢ボランティア向け応答率90%以上を目標 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEの個人アカウントと電話・スプレッドシートだけで、子ども食堂数拠点とスーパー・農家数件の間の食材受け渡しを人力で仲介し、需要と供給のパターンを手作業で記録する | 交通費と通信費程度で、外部発注は行わない水準 |
| ②最小システム | LINE公式アカウントのチャットボットと簡易なスプレッドシート連携で、テキスト入力の需要・供給登録とマッチング提案の一部を自動化し、実際の受け渡し成立率を検証する | 外注での数か月分の開発費とチャットボットの利用料程度 |
| ③本開発 | 画像解析AI・需要予測AI・マッチング最適化AIを組み込んだ専用アプリと自治体向けダッシュボードを構築し、複数自治体・複数拠点での同時運用に耐える仕組みに仕上げる | エンジニア複数名の人件費とAI利用料を含む本格開発費の水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の子ども食堂運営者（NPO法人代表・ボランティア代表） | 現場の食材不足の実態とITツール利用への抵抗感を直接把握するため | むすびえ等の中間支援団体の紹介、または地域の子ども食堂ネットワーク会合に参加 |
| 全国フードバンク推進協議会または地域フードバンクの事務局担当者 | 既存の需給マッチング業務フローと課題感、競合・協業可能性を確認するため | 協議会公式サイトの問い合わせ窓口経由でアポイント依頼 |
| 市区町村の福祉部局（子ども家庭課・生活困窮者支援担当）または社会福祉協議会職員 | 自治体SaaS導入の意思決定プロセスと予算サイクルを把握するため | こども食堂支援事業の担当課に直接問い合わせ、または首長部局への政策提案窓口経由 |
| 大手スーパー・食品卸のCSR/サステナビリティ推進部門担当者 | 食品ロス提供の意思決定者であり、CSRレポート需要とデータ提供条件を確認するため | 企業のCSR報告書記載の問い合わせ先、またはCSR業界団体の勉強会経由で接触 |
| 軽貨物配送プラットフォーム運営会社の事業提携担当者 | スキマ時間ドライバーの稼働条件と配送マッチング手数料モデルの実現性を確認するため | 配送プラットフォーム各社の法人提携窓口に直接コンタクト |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 子ども食堂の全国ネットワーク団体 | 「食材の受け取り方法について困りごとを聞かせてほしい」と伝え、加盟拠点の運営者数名を紹介してもらう |
| 地域の社会福祉協議会 | 「管内の子ども食堂の運営実態を教えてほしい」と訪問し、あわせて自治体側の担当窓口も紹介してもらう |
| スーパー・農協のCSR・地域貢献担当 | 「規格外野菜や賞味期限接近品の廃棄で困っていないか」と切り出し、現場の廃棄状況を具体的に聞かせてもらう |
| Facebookの子ども食堂運営者コミュニティ | 「食材が余った月と足りなかった月の実例を教えてほしい」と投稿し、コメントで返信してくれた人に個別に連絡する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 税務申告を2期終えていない法人・個人事業の創業者 | 自己資金100万円での法人設立後、運転資金の融資枠として活用でき、融資額は500万円が目安になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域で事業を営む小規模事業者 | LINEボットや自治体向けダッシュボードの試作、パンフレット等の販路開拓費用の一部を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | マッチングエンジンや画像解析AIを組み込んだシステムをITツールとして導入する際の費用補助に該当しうる |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業者 | 実証フェーズで想定している東京都内2自治体での実証と相性が良く、賃借料や人件費の一部補助が候補になる |
| こどもの未来応援基金（こども家庭庁関連） | 子ども食堂支援など子どもの貧困対策に取り組む団体・事業者 | 子ども食堂運営者側の支援という事業の中核テーマと直接合致し、協賛的な資金の受け皿として候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
食品ロス削減や子ども支援に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録などの実績にもとづく相対表示です。