Who（誰が）
中小規模の有機JAS認証農家、全国約1.7万施設の学校給食センター・社員食堂運営会社・CSR強化を目指す外食チェーンの調達担当者・栄養士が主な利用者となる。
対象とする社会課題：有機農業生産者と給食・外食事業者をつなぐ販路基盤の欠如
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
有機JAS認証を取った農家の多くは、個人直販やマルシェといった小さな販路に頼るしかなく、安定した大口の注文にはなかなか届かない。学校給食は毎日大量の食事を提供する巨大な現場でありながら、有機食材はほとんど使われていない。栽培計画や書類のやり取りが煩雑で、栄養士も生産者も本来の仕事に集中できていない。この隙間を仕組みでつなぐ役割が必要だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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オルガニック給食コネクトは、有機JAS農家と学校給食センター・社員食堂・外食チェーンをつなぐBtoBマッチングプラットフォームです。
生産者はスマホアプリで作付け・収穫見込みを入力するだけで営業活動から解放され、栄養士や調達担当者はチャットボットに必要量・予算・アレルギー条件を伝えるだけで、AIが複数生産者の組合せと配送ルートを自動提案します。マッチング後は契約書・発注・請求まで自動生成され、規格外野菜が出た場合は画像解析AIが等級判定し代替レシピを提案することで廃棄も減らします。収穫の不安定さや価格変動、書類の煩雑さといった従来の参入障壁を、データとAIの力で取り除き、有機食材が給食の現場に自然に流通する仕組みを目指します。
有機JAS認証取得農家は全国約1.4万戸にとどまり、大半が個人直販やマルシェなど小口販路に依存し、安定した大口需要へのアクセス手段を持たない。
学校給食は全国約3万校・900万食/日の巨大市場だが、有機食材の使用率は0.6%程度に留まり、有機農業推進法が掲げる目標(有機農地25%)と現場実態に大きなギャップがある。給食センターや外食チェーンの栄養士・調達担当者は、収穫量の不安定さ、規格外率の高さ、価格変動、発注ロットの不一致、トレーサビリティ書類の煩雑さを理由に有機農産物の採用を避ける傾向が強い。一方で生産者側も、複数の小口顧客への個別配送・請求対応に追われ、営業や需給調整に十分な人手を割けない中小規模農家が多い。自治体は有機農業拡大の方針を掲げるものの、生産者と需要側を実務レベルで接続する仲介機能・データ基盤が存在せず、方針と現場の間で施策が空転している。
収穫量予測には気象データ・土壌データ・過去収穫履歴を用いた時系列予測モデルを用い、週次単位で供給量を予測する。
需給マッチングでは複数生産者・複数需要先の組合せ最適化アルゴリズムを用い、配送効率と価格条件を同時最適化する。栄養士・調達担当向けには自然言語対話AIが条件聞き取りと献立・レシピ提案を行い、専門知識がなくても発注できる体験を提供する。規格外品の等級判定には画像解析AIを用い、出荷可否と用途(加工用・給食用)を自動振り分けする。
生産者はスマホアプリで作付け情報・収穫見込みを入力し、AIが気象データと過去実績から週次の収穫量を予測する。
給食センターや外食店の調達担当者はチャットボットに必要量・予算・アレルギー対応条件を伝えるだけで、AIが複数生産者の組合せと配送ルートを自動最適化して提案する。マッチング成立後は契約書・発注・請求までシステムが自動生成し、栄養士は献立作成に専念できる。規格外野菜が出た際はAIが画像解析で等級判定し、活用可能なレシピを自然言語対話で栄養士に提案することで廃棄を減らす。生産者は営業活動をほぼシステムに委ね、収穫データの入力と栽培に集中できる体験になる。
| 田中さんの営業・請求書作成にかかる人件費相当(週10時間×月4週×時給2000円換算) | 年間96万円 |
| 規格外野菜の廃棄損失(月収穫量の15%相当) | 年間54万円 |
| 佐藤さんの欠品対応・代替調達の電話業務時間(月20時間×時給1800円換算) | 年間43万円 |
| 山本さんの拠点別個別契約管理にかかる本社事務負担(月40時間×時給2500円換算) | 年間120万円 |
| 給食センター向けSaaS利用料 | 月額3万円(年額36万円) |
| マッチング手数料(成約金額の5〜8%、月間取引25万円想定) | 月額1.25〜2万円 |
| 自治体向けコンサル・データ提供契約 | 年額300万〜800万円 |
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有機JAS農家は全国約1.4万戸あるが、個人直販やマルシェなど小口販路に頼るしかなく、900万食/日という巨大な給食市場への接続手段を持たない。
給食センターの栄養士・調達担当者も、収穫量の不安定さや規格外率の高さ、発注ロットの不一致、トレーサビリティ書類の煩雑さを理由に有機食材の採用を避けており、有機食材使用率は0.6%程度に留まっている。自治体は有機農業拡大の方針を掲げるが、生産者と需要側を実務レベルで接続する仲介機能・データ基盤が存在せず、方針と現場の間で施策が空転している状態にある。
AI予測モデルやマッチングアルゴリズムはPoCを通じた精度検証・改良の繰り返しが前提となるため、要件を固めきれないPoCから検証フェーズ(0-12ヶ月)は準委任契約が向く。
本格展開フェーズ以降、機能要件が固まった標準的なCRUD画面や書類自動生成部分については請負契約への切替を検討するのが妥当である。発注時は収穫量予測のMAPE(2年目までに15%以下)など精度指標を成果物の検収基準に含めず、あくまで努力目標として契約書に明記し、精度未達を理由とした契約不履行と扱わないよう注意が必要である。また気象データ・土壌データ等の外部データ利用契約(利用料・ライセンス条件)は開発会社の作業範囲外として別途費用負担者を明確にすべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中小規模の有機JAS認証農家（生産者）、給食センター・社員食堂・外食チェーンの栄養士・調達担当者（需要側） |
| セカンダリ | JA・自治体農政課の連携窓口担当者、地域運送会社の配送担当者 |
| 管理 | プラットフォーム運営会社の審査担当者・カスタマーサポート・データ分析担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 作付け・収穫見込み入力 | 生産者が品目・面積・予定収穫日を入力→サーバが保存・集計→週次収穫予定表を出力 |
| 収穫量予測AI | 気象・土壌・過去実績データを入力→時系列予測モデルで演算→週次収穫量予測値を出力 |
| 需要条件ヒアリングチャットボット | 調達担当が必要量・予算・アレルギー条件を対話入力→自然言語AIが解析→発注条件データを生成 |
| 需給マッチング最適化 | 生産者の供給量と需要条件を入力→組合せ最適化アルゴリズムで演算→推奨マッチング案を提示 |
| 配送ルート最適化 | マッチング結果と配送先住所を入力→ルート最適化AIで演算→配送計画・積載表を出力 |
| 契約書・発注書自動生成 | マッチング成立情報を入力→テンプレートエンジンが処理→契約書・発注書PDFを出力 |
| 請求書自動生成 | 納品実績データを入力→手数料・金額を自動計算→請求書PDFを生成し双方へ送付 |
| 規格外品画像解析・等級判定 | 生産者が野菜写真を撮影・送信→画像解析AIが等級判定→出荷可否と用途を自動振分 |
| 規格外品レシピ提案AI | 規格外品情報と献立条件を入力→対話AIが解析→活用可能なレシピ候補を栄養士へ提示 |
| 自治体向けデータ分析レポート | 地域内の取引・生産データを集計→分析エンジンが処理→推進計画用レポートを出力 |
| 音声入力対応 | 生産者が音声で収穫情報を発話→音声認識AIがテキスト化→入力フォームに自動反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
producers | producer_id, name, address, cert_type, cert_expiry, contact, bank_info |
facilities | facility_id, name, type, address, budget_monthly, allergy_policy, contact |
crop_forecasts | forecast_id, producer_id, crop_type, week, predicted_yield, weather_data_ref, actual_yield |
orders | order_id, facility_id, crop_type, quantity, budget, delivery_date, allergy_flags |
matches | match_id, order_id, producer_id, quantity, unit_price, delivery_route_id, status |
contracts | contract_id, match_id, contract_terms, signed_date, invoice_id, payment_status |
deliveries | delivery_id, match_id, route_plan, carrier_id, scheduled_date, actual_date, status |
grading_results | grading_id, producer_id, crop_type, image_url, grade, usage_type, judged_date |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 生産者ホーム画面 |
| 2 | 収穫量入力画面 |
| 3 | 調達チャットボット画面 |
| 4 | マッチング提案一覧画面 |
| 5 | 契約・発注管理画面 |
| 6 | 規格外品判定画面 |
| 7 | 自治体レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(インフラ全般): 従量課金でスケール調整しやすい |
| 2 | Python+Prophet/LSTM: 収穫量の週次時系列予測に適する |
| 3 | Google OR-Tools: 生産者×需要先の組合せ最適化計算に利用 |
| 4 | OpenAI API: 栄養士向け自然言語対話・レシピ提案に活用 |
| 5 | React Native: 生産者アプリを1コードでiOS/Android展開 |
| 6 | PostgreSQL+PostGIS: 位置情報含む配送ルート管理に対応 |
| 7 | Twilio音声API: 高齢生産者の入力負荷を音声で軽減 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: システム稼働率99.5%以上、月間計画外停止2時間以内を目標とする |
| 性能 | 性能: マッチング提案の応答時間は平均5秒以内、同時アクセス500ユーザーに対応する |
| セキュリティ | セキュリティ: 生産者・調達先の個人情報・取引データはTLS1.3で暗号化し、年1回の脆弱性診断を実施する |
| 予測精度維持 | 予測精度維持: 収穫量予測モデルは月次で再学習し、MAPE15%以下を継続的に維持する |
| バックアップ・復旧 | バックアップ・復旧: 全データを日次バックアップし、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧可能とする |
| データ保存 | データ保存: 契約書・請求書データは電子帳簿保存法に準拠し7年間保存する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 1つの県内で生産者数戸と給食センター数施設を、電話・メール・スプレッドシートで人力マッチングし、需給条件や書類のやり取りで何が障害になるかを確認する | 交通費と通信費の範囲、担当者の稼働だけで実施できる水準 |
| ②最小システム | 収穫報告と発注条件をノーコードの入力フォームで受け付け、マッチング自体は人が判断するが記録・請求書生成だけを簡易に自動化し、業務のどこを自動化すべきかを確かめる | ノーコードツールの利用料と外部委託の一部発注で数か月分の水準 |
| ③本開発 | 気象データを用いた収穫量予測モデル、複数生産者・複数需要先の組合せ最適化アルゴリズム、栄養士向けの対話型発注チャットボットを実装し、本格運用に耐える基盤を整える | AIエンジニア・農業ドメインエキスパートの外部委託を含む本開発の水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県農政部局の有機農業推進担当者(有機農業推進法に基づく計画策定窓口) | 自治体の有機農業推進計画と現場ニーズのギャップを把握し連携協定の可能性を探るため | 農水省「有機農業をめぐる事情」記載の担当課一覧から代表電話でアポイントを取得 |
| 市町村教育委員会・学校給食センターの栄養教諭または調達担当栄養士 | 実際の発注業務フローと有機食材導入を阻む具体的障壁をヒアリングするため | 教育委員会学校給食課に電話し栄養教諭会や給食主任会での説明機会を依頼 |
| 有機JAS認証取得農家(地域の有機農業研究会・有機農業推進協議会の代表格農家) | 収穫量予測入力への協力意向と現行の小口販路の困りごとを直接確認するため | 都道府県の有機農業推進協議会事務局経由で紹介を受け訪問 |
| JA(農業協同組合)の営農指導員・有機部会担当者 | 既存の集荷・出荷ルートとの棲み分け及び協業可能性を確認するため | 対象地域のJA本店営農経済課へ直接連絡しアポイントを依頼 |
| 地域内の中小規模運送会社(青果物配送実績のある事業者)の配車担当者 | 共同配送ロットの実現可能性とコスト感を早期に擦り合わせるため | 県トラック協会の会員名簿または青果市場の取引運送会社から紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JAの有機部会・有機農業部会 | 「有機JAS農家さんの販路の悩みを聞かせてください」と部会長経由で紹介を依頼し、既存の直販・マルシェ対応の実態を聞く場を作ってもらう |
| 有機農業者団体・生産者グループの勉強会 | 既存の勉強会に参加者として顔を出し、「営業や請求業務で困っていることを教えてほしい」と個別に声をかけて回る |
| 自治体農政課・学校給食課への訪問 | 「有機農業推進計画の実務面の課題を伺いたい」と依頼し、担当課経由で管内の給食センター栄養士を紹介してもらう |
| 学校栄養士研究会・栄養教諭のオンライングループ | 「有機食材を使いたいが導入できない理由を教えてほしい」と聞き取り目的を明確に伝えて個別ヒアリングを依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立前後で創業する事業者 | AIシステム開発費とフィールド営業体制の立ち上げ資金として、運転資金・設備資金を合わせて850万円規模の融資が候補になる。着金は設立から数か月後が目安なので、その間の資金繰りを別途見込む必要がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の事業者（創業直後の法人も対象になり得る） | 生産者向けの導入説明会や給食センター向けのパンフレット・Webサイト制作など、販路開拓の初期費用に使える枠がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | マッチングシステムやSaaS機能の外部ツール導入費の一部を対象にできる枠があり、自社開発分と組み合わせて検討する余地がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業 | 収穫量予測AIや組合せ最適化アルゴリズムなど、既存の卸・EC事業者にはない新規性のあるシステム開発を対象にできる可能性がある |
| 農林水産省 みどりの食料システム戦略推進交付金 | 有機農業の拡大・販路構築に取り組む事業者・団体・自治体 | 有機農業の生産拡大と需要側とのマッチングという事業の趣旨が、有機農業推進法の目標達成を支援する交付金の目的に合致する |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
有機農業と行政連携に取り組む起業家が、コミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データにもとづく自動集計の相対表示です。