Who（誰が）
介護施設・保育園・建設現場の管理者と、資格・スキルを持ちながら空き時間がある介護福祉士・保育士・建設技能者を対象とする
対象とする社会課題：介護・保育・建設の人手不足を業種横断でAIが融通する人材基盤
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
介護は夜勤で人が辞め、建設は天候で現場が止まり、保育は資格者が離職する。業種ごとに見れば人手不足でも、地域全体では働ける時間が眠っている。この分断を放置したままでは、同じ町の中で片や事業縮小、片や収入不安定が同時に起き続ける。業種の壁を越えて空き時間と現場をつなぐ仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
クロスワーク・シフトAIは、介護施設・保育園・建設現場の管理者が『明日10時〜15時に介護補助2名』とアプリに入力するだけで、資格・経験・移動範囲・過去評価をAIが解析し最適な候補者を自動提示するサービスです。
一方、介護福祉士資格を持つ40代女性や閑散期に収入が不安定な建設一人親方などのワーカーは、空き時間をカレンダー登録するだけでAIから案件のプッシュ通知が届き、チャットボットとの対話で条件交渉から当日業務説明、簡易研修動画の視聴までをスマホ上で完結できます。マッチング成立後は資格要件や配置基準をAIが自動チェックし、業種の壁で埋もれていた労働力を地域内でリアルタイムに融通します。
介護業界は2025年度に約32万人、建設業界は約22万人の人手不足が見込まれ、保育も待機児童解消と裏腹に有資格者の離職が続いている。
一方で介護施設のシフトは日中に閑散期があり、建設現場は天候不順で稼働が止まる日が月に3〜5日発生するなど、業種ごとに「余剰時間」と「繁忙時間」が非同期に存在する。例えば、介護福祉士の資格を持ちながら夜勤負担で離職した40代女性や、閑散期に収入が不安定な建設一人親方など、潜在労働力は業種の壁と資格・スキル情報の分断により活用されていない。従来の人材紹介や派遣は業種別に分断されており、複数業種をまたいで「今日・今週空いている人」と「今日・今週足りない現場」をリアルタイムに突き合わせる仕組みが存在しない。結果として、同じ地域内で片や人手不足による事業縮小、片や労働時間の遊休が同時発生している。
需要予測AIが各拠点の過去シフトデータと外部データ(天候予報、地域イベント、感染症流行情報)を解析し、1〜2週間先の人員不足を事前予測して早期募集を促す。
マッチング最適化AIは資格・スキル・移動距離・過去評価・希望条件を多変量で重み付けし、線形計画法とレコメンドモデルを組み合わせて最も充足率の高い組み合わせを算出する。自然言語対話AIはワーカーとのシフト調整・当日の業務説明・簡易な労務相談をチャット形式で24時間対応し、管理者側の問い合わせ対応工数を削減する。さらに評価データと稼働実績を学習データとして継続的に再学習し、業種間のスキル互換性モデル(例: 介護補助経験者が保育補助にも適性を持つ確率)を精緻化する。
介護施設・保育園・建設現場の管理者はアプリで「明日10時〜15時に介護補助2名」のように必要人員を入力するだけで、AIが登録済みワーカーの資格・経験・移動可能範囲・過去の勤務評価を解析し、最適な候補者を自動で提示する。
ワーカー側は空き時間をカレンダー登録するだけで、AIが介護施設・保育園・建設現場から自分のスキルに合う案件をプッシュ通知し、チャットボットとの対話で条件交渉・当日の業務内容確認・必要な簡易研修動画の視聴までを完結させる。マッチング成立後は、AIが業種別の法定要件(資格要件、配置基準、建設業の安全講習受講履歴など)を自動チェックし、要件未達の場合は代替候補を再提案する。稼働後はワーカー・受入先双方がアプリ上で相互評価し、AIがこの評価データを蓄積して次回以降のマッチング精度を継続的に改善する。
| 介護施設の緊急派遣会社利用手数料(欠員1件あたり2万〜3万円、月2〜3件発生の想定) | 年額 96万円〜216万円 |
| 保育士配置基準違反リスクに伴う自治体是正指導対応工数(管理者人件費換算) | 年額 約20万円の想定 |
| 建設一人親方の稼働停止日の逸失収入(月3〜5日×日当1.5万円) | 年額 約60万円〜90万円 |
| 介護福祉士など有資格者の離職に伴う再採用コスト(求人広告・研修費) | 1名あたり40万〜60万円の目安 |
| 月額プラットフォーム利用料(1拠点あたり) | 月額 8,000円〜20,000円 |
| マッチング成功報酬(1シフト成立あたり) | 1件 1,500円〜3,000円 |
| 資格研修・オンボーディング動画(1本あたり) | 1本 300円〜800円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
介護は2025年度に約32万人、建設は約22万人の人手不足が見込まれる一方、介護施設には日中の閑散期、建設現場には天候不順による月3〜5日の稼働停止日があり、業種ごとに余剰時間と繁忙時間が非同期に発生している。
介護福祉士資格を持ちながら夜勤負担で離職した人材や、閑散期に収入が不安定な建設一人親方など潜在労働力は存在するが、資格・スキル情報が業種ごとに分断され活用されていない。従来の人材紹介・派遣は業種別に閉じており、『今日・今週空いている人』と『今日・今週足りない現場』を複数業種でリアルタイムに突き合わせる仕組みが存在しないため、同一地域内で人手不足による事業縮小と労働時間の遊休が同時発生している。
MVP全体は要件確定度に差があるため、マッチングロジックや対話AIなど仕様が実装しながら固まる部分は準委任契約とし、募集入力・カレンダー登録・評価機能など画面仕様が明確な部分は要件定義後に請負契約へ切り出す混合方式を推奨する。
特に法定要件チェック機能は社会保険労務士監修のロジック確定を待ってから請負範囲を確定しないと、後戻りで追加費用が発生しやすい。発注時は『AIマッチング精度○%達成』のような成果指標を請負の検収条件にせず、准委任側のKPIとして別管理することを契約書に明記すべきである。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 介護施設・保育園・建設現場の人員配置担当者（シフト作成・急な欠員補充を行う管理者）、および兼業・副業で空き時間に働きたい有資格ワーカー・一人親方 |
| セカンダリ | 地域の介護事業者協会・保育士人材バンク・建設業協同組合の担当者（導入紹介・提携窓口）、労務管理SaaS事業者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当（事業者・ワーカー双方の登録審査、法令チェックロジックの例外対応、評価データに基づく除外基準の運用） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| シフト需要登録機能 | 管理者が日時・人数・職種を入力→AIが必要人員条件を構造化→募集案件として登録 |
| 需要予測AI機能 | 過去シフト実績・天候・地域イベントを入力→AIが1〜2週間先の人員不足を予測→早期募集を通知 |
| マッチング最適化AI機能 | 資格・移動距離・評価・希望条件を入力→線形計画法で充足率を最大化→候補者ランキングを出力 |
| ワーカー空き時間登録機能 | ワーカーが空き時間と資格をカレンダー登録→AIがプロフィールを更新→候補DBに反映 |
| 案件プッシュ通知機能 | マッチング結果を入力→AIが適合案件を選定→対象ワーカーへプッシュ通知を送信 |
| チャットボット対話AI機能 | ワーカーの条件交渉・業務確認文を入力→自然言語対話AIが解析し応答→合意条件を出力 |
| 法定要件自動チェック機能 | 成立案件を入力→資格・配置基準・安全講習履歴を照合→適合可否を判定し出力 |
| 代替候補再提案機能 | 要件未達判定を入力→AIが条件を再計算→代替候補リストを出力 |
| 相互評価・蓄積機能 | 稼働後にワーカーと受入先双方が評価を入力→評価データをDBに蓄積→次回マッチングに反映 |
| スキル互換性モデル継続学習機能 | 蓄積評価データと稼働実績を入力→AIが業種間スキル互換性を再学習→モデルを更新 |
| 自治体向け需給データダッシュボード機能 | 地域の匿名化需給データを入力→AIが集計・可視化→自治体向けレポートを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
workers | worker_id, 氏名, 生年月日, 業種資格区分, 資格番号, 保有資格一覧, 移動可能範囲km, 評価平均点, 登録日 |
facilities | facility_id, 事業者名, 業種区分(介護/保育/建設), 所在地, 拠点数, 契約プラン, 月額課金額 |
shifts | shift_id, facility_id, 業種, 必要人数, 開始日時, 終了日時, 必要資格要件, ステータス |
matchings | matching_id, shift_id, worker_id, マッチングスコア, 成立日時, 成功報酬額, ステータス |
qualifications | qualification_id, worker_id, 資格種別, 取得日, 有効期限, 証明書画像URL, 検証済フラグ |
evaluations | evaluation_id, matching_id, 評価者区分, 評価点, コメント, 登録日時 |
demand_forecasts | forecast_id, facility_id, 対象日, 予測必要人数, 天候予報データ, イベント情報, 予測誤差率 |
training_contents | content_id, タイトル, 対象業種, 動画URL, 単価, 視聴完了率 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 事業者向けシフト登録画面 |
| 2 | ワーカー向け空き時間登録画面 |
| 3 | マッチング候補提示画面 |
| 4 | チャットボット対話画面 |
| 5 | 資格・研修動画視聴画面 |
| 6 | 相互評価入力画面 |
| 7 | 需要予測ダッシュボード画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/RDS/S3): インフラ拡張性と地域展開時のスケール対応 |
| 2 | Python + scikit-learn: マッチング最適化AIの線形計画法実装 |
| 3 | TensorFlow: 需要予測モデルと業種間スキル互換性モデル学習 |
| 4 | Dialogflow/LangChain: 自然言語対話AIのチャットボット構築 |
| 5 | PostgreSQL: シフト・評価・資格データの構造化管理 |
| 6 | Twilio: ワーカーへのプッシュ通知・SMS連携 |
| 7 | Auth0: 資格者本人確認と業種別権限管理の認証基盤 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上(ダウンタイム月3.6時間以内)を目標とする想定 |
| 性能 | 性能: マッチング結果の返却は3秒以内、同時アクセス1,000ユーザーまで安定動作させる想定 |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信はTLS1.3、保存データはAES-256で暗号化し個人情報・資格情報を保護 |
| 運用 | 運用: 需要予測AIモデルは週次で再学習し、予測誤差率をダッシュボードで日次モニタリング |
| 拡張性 | 拡張性: 新規都市圏追加時、1週間以内に拠点データ投入から稼働開始できる構成とする想定 |
| 監査対応 | 監査対応: 法定要件チェック履歴・マッチングログを5年間保存し労基署等の監査要請に対応 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | スプレッドシートと電話・チャットアプリで、介護施設・建設現場の空き人員状況とワーカーの空き時間を担当者が手動で突き合わせ、実際にシフト成約まで進めて需要があるかを確かめる。資格確認も目視で行う。 | 通信費と現場訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | ノーコード・ローコードツールで空き状況の入力フォームとAIによる候補提示、チャットボットでの簡易な条件調整までを構築し、複数拠点・複数ワーカーで成約率を測定する。 | SaaS利用料とAI利用料の範囲。外注は最小限に絞る |
| ③本開発 | 需要予測AI、法定要件（資格・配置基準・安全講習履歴）の自動チェック、評価データ蓄積によるマッチング精度改善機能を備えた本格システムを開発する。 | 外注開発で数か月分の費用、継続的なクラウドインフラ費用と法令チェックロジックの監修費が別途必要 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域介護事業者協会の事務局長 | 介護施設の人員不足実態とシフト融通ニーズを直接把握するため | 都道府県老人福祉施設協議会の公式サイトから問い合わせフォーム経由で連絡 |
| 建設業協同組合の総務担当理事 | 一人親方・技能者の閑散期稼働実態と組合内マッチング需要を確認するため | 地域建設業協会の会員名簿から代表電話でアポイント打診 |
| 保育士人材バンク運営団体の事業企画担当 | 保育士離職者の再就業意向とスキマ稼働ニーズを把握するため | 自治体委託の保育士・保育所支援センターへ事業提携の窓口を照会 |
| 労務管理SaaS事業者のアライアンス担当 | 勤怠・給与連携APIの提供可否と技術連携条件を確認するため | SaaS事業者の導入事例ページからパートナー営業窓口へ直接連絡 |
| 社会保険労務士(労働者派遣法・職業安定法に詳しい者) | 業務委託・紹介斡旋スキームが労働者供給事業に該当しないか事前確認するため | 都道府県社会保険労務士会の紹介制度経由で専門分野の会員を紹介依頼 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の介護事業者協会 | 「シフトの穴埋めで困っている施設を紹介してほしい」と協会事務局に伝え、勉強会や理事会に同席させてもらいヒアリングと導入相談を行う。 |
| 建設業協同組合の月例会 | 「天候不順で稼働が止まる日の人繰りをAIで支援したい」と組合窓口に説明し、一人親方や中小工務店を紹介してもらう。 |
| 保育士人材バンクのコミュニティ | 「資格を活かして単発で働きたい人を探している」と運営団体に伝え、SNSやメルマガでモニター登録を呼びかけてもらう。 |
| 自治体の地域雇用創出事業窓口 | 「地域内の人手不足と遊休労働力をつなぐ実証事業をしたい」と担当課に持ち込み、モデル事業として地元事業者への紹介を依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 新たに事業を始める個人・法人の創業者 | 創業融資の合計 500万円 を、代表1名で動く立ち上げ期の運転資金（サーバー費・営業経費・当面の生活費相当）に充てる想定。設備投資が別途必要な場合は別枠での相談も可能。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（創業直後の事業者も対象になり得る） | 介護事業者協会・保育連合会・建設業協同組合向けのチラシ・Web広告・展示会出展など、最初の20拠点を集める販路開拓費用の一部に使える候補。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | マッチングAI・チャットボット・需要予測ダッシュボードなど、MVPから本開発にかけてのシステム導入費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業初期の中小企業・個人事業主 | 自己資金 100万円 で法人を設立した直後の運営費・人件費（事業開発担当・法務担当の採用費含む）を補う候補になる。他の自治体にも同種の創業助成がある。 |
| 厚生労働省 人材確保等支援助成金 | 雇用管理の改善に取り組む事業主 | 労働・雇用領域を扱う事業特性上、自社の雇用管理制度整備や、ワーカーの労務環境改善に関する取り組みが助成対象になり得る候補として確認しておく価値がある。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
労働・雇用領域の創業者コミュニティで話題になっています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。