Who（誰が）
中小企業向け会計・バックオフィスSaaS企業、地銀系金融グループ、ESGコンサル、サプライチェーン管理システムベンダーなど、脱炭素・非財務データ対応を強化したい事業者が買い手となる。
対象とする社会課題：中小企業がGHG排出量の算定・開示要求に対応できず取引継続リスクに直面している
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
従業員50〜300人規模の会社には、環境担当者などいない。経理担当者が本業の合間にExcelで電気・燃料の使用量を集計し、月20〜40時間かけても取引先に差し戻される。専門知識がないというだけで受注機会を失う中小企業を、ひとつでも減らしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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「GHGナビAI」は従業員50〜300人規模の製造業・卸売業の経理担当者が、電気・ガス・燃料の請求書や燃料仕入伝票をスマホで撮影またはPDFでアップロードするだけで、OCRとNLPが使用量・単位・期間を自動抽出し、環境省IDEAやDEFRAの排出係数DBと自動マッチングしてScope1・2・3排出量を数分で算定する画面に反映するサービスです。
取引先からCDP質問書やSBTi様式が届いた場合はAIがその書式を読み取り、算定済みデータを自動で変換・文章生成します。前年比の異常値はAIが赤字で警告し、担当者はチャットで増減理由を確認しながら承認ボタンを押すだけで提出可能な状態に仕上がります。月20〜40時間かかっていた算定業務を月2〜3時間の確認作業に圧縮し、専任の環境担当者がいない中小企業でも取引継続に必要な開示対応を自走できるようにします。
2023年前後から大手企業のCDP回答・SBTi目標設定・TCFD開示が本格化し、Scope3(サプライチェーン排出量)算定のためサプライヤーである中小企業に排出量データ提出を求める動きが急拡大している。
従業員50〜300人規模の製造業・卸売業では専任の環境担当者がおらず、経理担当者が本業の合間にExcelで電気・燃料使用量を集計しているのが実態で、算定に月20〜40時間を要するケースも珍しくない。中小企業庁や地域金融機関の調査でも、中小企業の8割以上がGHG排出量算定に未対応または簡易対応にとどまっており、取引先ごとに異なるフォーマット(CDP質問書、独自Excel、SBTi様式)への対応負荷が二重三重にのしかかる。専門知識(GHGプロトコル、排出係数DB)がないまま自己流で算定した数値は取引先に差し戻され、対応の遅れが受注機会の喪失に直結し始めている。結果として、対応力の差が「取引を継続できる企業」と「外される企業」を分けつつある。
OCR・NLPモデルが請求書/伝票の非定型フォーマットから活動量データを高精度抽出し、機械学習ベースの排出係数マッチングエンジンが業種・燃料種別に応じた最適な係数を自動選定する。
生成AIが取引先ごとに異なる開示フォーマットを解析し、算定結果を自動で文章・数値変換して提出書類を作成する。異常検知モデルが前年データや同業種平均との乖離を統計的に判定し、算定ミスや説明が必要な増減を自動抽出してアラートを出す。対話型AIがGHGプロトコルや排出係数の専門知識をFAQ的に即答し、非専門家でも自走できる体験を提供する。
経理担当者が電気・ガス・燃料の請求書、燃料仕入伝票、購買明細をスマホ撮影またはPDFでアップロードすると、AIのOCRと自然言語処理が活動量データ(使用量・単位・期間)を自動抽出する。
抽出データは環境省IDEA・DEFRA等の排出係数データベースと自動マッチングされ、Scope1・2・3の排出量を数分で自動算定する画面に反映される。取引先からCDP質問書やSBTi様式などの提出依頼が届いた場合は、AIがその書式を読み取り、算定済みデータを自動でその様式に変換・文章生成まで行う。担当者が算定過程や増減理由について不明点をチャット欄に入力すると、対話型AIが「なぜ前年比15%増加したか」等の説明文案まで提示し、承認ボタンを押すだけで提出可能な状態に仕上がる。異常値(前年比極端な増減、単位ミス)はAIが自動検知し赤字で警告するため、担当者は本業を止めずに月2〜3時間の確認作業だけで対応が完結する。
| 経理担当者がExcel手作業で算定する人件費(月30時間×時給2,500円換算) | 年間約90万円 |
| 算定ミス・差し戻し対応による再作業(1件あたり2〜3時間×年数回発生) | 年間約6万〜10万円相当 |
| 外部コンサルへの都度依頼(専門知識不足を補うためのスポット外注) | 1回あたり20万〜50万円 |
| 対応遅延による取引縮小・受注機会損失(取引先評価低下による発注減少リスク) | 取引額の一部(数十万円〜数百万円規模の想定) |
| SaaS月額プラン(従業員100名規模想定) | 月額5万円(年間60万円) |
| 初回導入時の算定代行スポットサービス | 1件25万円(初年度のみ) |
| 取引先別開示レポート自動生成オプション(2社分追加) | 月額+1万円(年間12万円) |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
2023年前後から大手企業のCDP回答・SBTi目標設定・TCFD開示が本格化し、Scope3算定のためサプライヤーである中小企業へ排出量データ提出を求める動きが急拡大している。
従業員50〜300人規模の製造業・卸売業には専任の環境担当者がおらず、経理担当者が本業の合間にExcelで電気・燃料使用量を集計し、算定に月20〜40時間を要するケースが珍しくない。取引先ごとに異なるフォーマット(CDP質問書、独自Excel、SBTi様式)への対応負荷が二重三重にのしかかり、専門知識がないまま自己流で算定した数値は取引先に差し戻され、対応の遅れが受注機会の喪失に直結し始めている。中小企業庁や地域金融機関の調査でも中小企業の8割以上が算定に未対応または簡易対応にとどまっており、対応力の差が「取引を継続できる企業」と「外される企業」を分けつつある。
MVP開発は「請求書OCRの抽出精度」「排出係数マッチングの適合精度」など試行錯誤を伴うため準委任契約が向くが、パイロット10社検証後の正式ローンチフェーズ(CDP/SBTi対応拡充)は仕様が固まりやすく請負契約への切替を検討する。
発注時は算定誤りが取引先への誤開示に直結するため、検収基準に「請求書パターン別の抽出精度◯%以上」「排出係数マッチング誤り率◯%未満」を数値で明記すること。環境省IDEA・DEFRA等の排出係数DBは年次改定があるため、保守契約には四半期ごとのロジック更新作業を準委任型の運用保守として別枠で盛り込む。第三者検証機関とのダブルチェック体制構築費用や監修者レビュー工数も、開発ベンダーの見積とは切り分けて予算化しておく。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 従業員50〜300人規模の製造業・卸売業の経理担当者(環境担当を兼任するケースが多い) |
| セカンダリ | 取引先(大手企業)のサプライヤー管理担当者、地銀・商工会議所の中小企業支援担当者、算定代行を担う環境コンサル監修者 |
| 管理 | 自社のカスタマーサクセス担当・環境コンサル監修者(算定ロジックの精度監視、規制アップデート反映、異常値の最終確認) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 請求書・伝票OCR取込 | スマホ撮影/PDFを入力→OCR・NLPで活動量抽出→使用量・単位・期間を登録 |
| 排出係数自動マッチング | 活動量データ入力→IDEA/DEFRA係数DBと機械学習で照合→最適係数を自動選定 |
| Scope1/2/3自動算定 | 活動量×係数を入力→算定エンジンが集計計算→拠点別排出量を画面表示 |
| 取引先フォーマット自動変換 | CDP/SBTi/独自Excel様式を入力→生成AIが書式解析し数値転記→提出用ファイル出力 |
| 増減理由AI文章生成 | 前年比データを入力→対話型AIが増減要因を分析→説明文案をチャット欄に出力 |
| 異常値自動検知アラート | 算定結果を入力→異常検知モデルが前年/同業種比較→乖離箇所を赤字警告表示 |
| GHG専門知識チャット相談 | 担当者の質問を入力→対話型AIがGHGプロトコル知識で回答→FAQ形式で即時提示 |
| 承認・提出ワークフロー | 生成済みレポートを入力→担当者が内容確認→承認ボタンで提出データ確定出力 |
| 算定履歴・進捗ダッシュボード | 月次算定データを入力→期間別集計処理→工数削減率・充足率を可視化表示 |
| 専門家レビュー代行連携 | AI算定結果を入力→環境コンサル監修者が確認修正→検証済みレポート出力 |
| サプライヤーポータルAPI連携 | 大手企業システムからの要求を入力→API経由で算定データ自動送信→従量課金記録を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
companies | id, name, industry, employee_count, plan_type, contract_status, created_at |
users | id, company_id, name, email, role, last_login_at |
documents | id, company_id, file_url, doc_type, ocr_status, uploaded_by, uploaded_at |
activity_data | id, document_id, company_id, category, quantity, unit, period_start, period_end |
emission_results | id, company_id, scope, category, activity_data_id, factor_source, factor_value, emission_amount, period |
disclosure_reports | id, company_id, partner_name, format_type, generated_content, approval_status, submitted_at, correction_rate |
anomaly_alerts | id, company_id, emission_result_id, alert_type, severity, detected_at, resolved_flag |
chat_logs | id, company_id, user_id, question, answer, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード |
| 2 | 請求書アップロード |
| 3 | 活動量データ確認 |
| 4 | 排出量算定結果画面 |
| 5 | 開示フォーマット変換画面 |
| 6 | チャット相談画面 |
| 7 | 異常検知アラート一覧 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Python/FastAPI（算定ロジックAPIを高速開発） |
| 2 | Google Cloud Vision API（請求書OCR抽出精度が高い） |
| 3 | OpenAI GPT-4 API（書式変換・チャット応答の生成基盤） |
| 4 | PostgreSQL（活動量・排出量データを構造化管理） |
| 5 | AWS ECS/S3（SOC2準拠インフラを構築しやすい） |
| 6 | Auth0（多企業アカウントの認証・権限管理を簡素化） |
| 7 | Metabase（算定結果の可視化ダッシュボードを短期構築） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 算定処理は請求書アップロードから3分以内に結果表示完了する性能目安 | 算定処理は請求書アップロードから3分以内に結果表示完了する性能目安 |
| サービス可用性は月間99.5%以上を維持し計画停止は事前告知の上月1回まで | サービス可用性は月間99.5%以上を維持し計画停止は事前告知の上月1回まで |
| 財務・購買データはSOC2 Type2/ISMS準拠の暗号化(TLS1.2以上・保存時AES256)で保護 | 財務・購買データはSOC2 Type2/ISMS準拠の暗号化(TLS1.2以上・保存時AES256)で保護 |
| アクセス権限は多要素認証必須とし監査ログを1年間保持する運用 | アクセス権限は多要素認証必須とし監査ログを1年間保持する運用 |
| 排出係数DB・規制ロジックは四半期ごとに専任者が更新しバージョン管理する運用 | 排出係数DB・規制ロジックは四半期ごとに専任者が更新しバージョン管理する運用 |
| 月次バックアップと復旧目標はRPO24時間・RTO8時間以内を想定 | 月次バックアップと復旧目標はRPO24時間・RTO8時間以内を想定 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（コンシェルジュ型） | パイロット企業に対してAIを使わず、代表者と監修者が請求書を集めてExcelで算定・レポート作成を代行し、作業時間と算定過程のつまずきどころを洗い出す | 人件費と交通費が中心で、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム（OCR＋係数マッチングのみ） | 請求書アップロードから活動量データ抽出・排出係数マッチングまでの最小機能だけを外注または少人数で実装し、精度と工数削減効果を数社で検証する | 外注開発で数か月分の開発費用に相当する水準、AI APIの利用料も別途発生 |
| ③本開発（フォーマット変換・異常検知・対話AI） | CDP・SBTi様式への自動変換、異常検知アラート、対話型AIチャット機能を実装し、正式ローンチに向けたセキュリティ対応も並行して進める | エンジニア複数名の人件費とインフラ費用が継続的に発生する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方銀行の法人営業部門・取引先支援担当者 | サプライヤー企業への接点と信用力を持ち、導入紹介チャネルの起点になる | 地銀の中小企業DX支援セミナーや事業承継相談窓口経由でアポイント |
| 商工会議所のDX推進・経営支援窓口担当者 | 会員企業へのGHG算定ニーズのヒアリングと導入促進の協力先 | 商工会議所の中小企業支援課に電話し、DX関連の相談担当を紹介依頼 |
| 従業員100〜200人規模の製造業の経理課長・環境担当兼務者 | 実際にScope3提出を求められている現場の作業負荷・要求様式を検証 | 取引先の工業会や商工会議所の会員名簿から紹介を受け訪問 |
| GHGプロトコル・排出係数に精通した環境コンサル出身者 | 算定ロジックの監修者候補として精度検証とレビュー体制構築に必須 | CDP/SBTi認証コンサル会社や環境系人材紹介経由で接触 |
| 大手メーカーのCSR・調達部門でサプライヤーGHG対応を統括する担当者 | 取引先側の要求フォーマット・審査基準を把握しAPI連携の道筋を作る | CDPジャパンやSBTiセミナー、サステナビリティ関連展示会で名刺交換 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地方銀行の法人営業担当への打診 | 取引先支援メニューの担当者に「Scope3対応で困っている取引先を無償モニターとして紹介してほしい」と依頼し、導入後の感想を共有する約束をする |
| 商工会議所・工業会のDX支援窓口 | DX支援セミナーの登壇枠をもらい「請求書だけでGHG算定ができる」実演を見せ、その場で無料トライアル希望者を募る |
| 大手企業のサプライヤー担当者経由の紹介 | CDP・SBTi対応に困っているサプライヤーがいないか大手企業の調達・CSR部門に聞き、名前を出してよいか確認のうえ紹介を依頼する |
| 環境コンサル出身の監修者の既存人脈 | 監修者が過去に支援した中小企業の経理担当者に連絡し「算定作業を月2〜3時間に減らす検証に協力してほしい」と個別に依頼する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業・スタートアップ支援資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者、自己資金を一定額用意できる創業者 | 運転資金の融資枠（500万円）を使い、OCR・排出係数マッチングエンジンの開発費や監修者・営業担当の人件費に充てられる。設備投資が必要な場合は別枠で相談可能 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 自社が提供するSaaS自体は補助対象外だが、自社の会計・営業管理システムやセキュリティ対策（SOC2/ISMS準拠インフラ）の導入費用の一部を軽減できる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的サービス開発や生産性向上に取り組む中小企業 | OCR・NLPモデルや異常検知モデルの開発など、AIプロダクトの本開発フェーズの費用の一部をカバーできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域にある小規模事業者 | 商工会議所との提携チャネル構築や、パイロット顧客向けの販促・チラシ作成など、初期の営業活動費に活用しやすい |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業から間もない中小企業者 | 本社を都内に置く場合、人件費や賃借料の一部助成を受けられる可能性があり、代表1名体制からの人員拡充フェーズで検討する価値がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
同じ環境・脱炭素領域に挑む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。