Who（誰が）
認定農業者・農業法人約20万経営体を一次顧客とし、食品・小売メーカーやJクレジット認証機関を二次顧客とする二層構造で提供する。
対象とする社会課題：農業由来の温室効果ガス排出量を、営農記録からAIが自動算定・可視化する仕組み
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
施肥や灌漑の記録は農家の手元にあるのに、専門知識がないため排出量として形にならず、クレジット化や補助金の機会が眠ったままになっている。営農データを自動でGHG排出量に変換できれば、算定コンサルに50万円以上払えない中小規模の経営体にも、脱炭素の取り組みを証明する道が開かれる。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資730万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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AgriGHGナビは、認定農業者や農業法人がアグリノート・FarmnoteなどのクラウドデータやGPS農機のCSVを連携するだけで、施肥量・耕起履歴・灌漑量・家畜飼養データからGHG排出量を自動算定するサービスです。
従来は算定コンサルタントに50万円以上支払い数週間かかっていた作業が、スマホやWeb画面から10分程度で完了します。ダッシュボードでは前年比・地域平均比が一目で分かり、チャットボットに『堆肥を減肥したら削減量は？』と聞けば削減シナリオが返ってきます。算定結果はJクレジット申請書や食品メーカー向け開示資料としてワンクリック出力でき、農家は専門知識がなくても排出削減の取り組みを見える化し、クレジット化や補助金申請につなげられます。
日本の農業分野は国内GHG排出量の約4%（約4,700万トンCO2換算、環境省2022年度推計）を占めるが、施肥・灌漑・畜産管理由来の排出量を正確に把握している農家はごく少数である。
全国の認定農業者約20万経営体の多くは紙の営農日誌かExcelで記録しており、GHG算定に必要な施肥量・品種・作付面積・家畜頭数などのデータが分散し、専門知識がないと算定式（IPCCガイドライン等）を適用できない。Jクレジット制度やGHGプロトコルAgriculture Guidanceへの対応を求める食品メーカーからの排出量開示要請が増えているが、算定コンサルタントに依頼すると1経営体あたり50万円以上かかり、中小規模の農家には手が届かない。結果として、排出削減の取り組みが見える化されず、クレジット化や補助金申請の機会を逃している経営体が大半である。
データ統合工程では自然言語処理により紙の営農日誌のOCRテキストや異なるフォーマットのCSVを正規化し欠損値を予測補完する。
算定工程では機械学習モデルが土壌・気候・栽培履歴から排出係数を選択・調整し、IPCC Tier2相当の精度で排出量を予測算定する。対話工程では生成AIチャットボットが農家の質問に応答し、施肥設計や輪作パターンの変更による削減シミュレーションを最適化アルゴリズムで提示する。継続利用データは学習データとして蓄積され、地域・作物別の排出係数モデルの精度を四半期ごとに再学習して向上させる。
農家はスマホアプリまたはWeb画面から、既存のクラウド営農管理システム（アグリノート、Farmnote等）やGPS付き農機のCSVデータを連携させるだけで、施肥量・耕起履歴・灌漑量・家畜飼養データを自動取込する。
AIが作物種別・土壌タイプ・気候区分を照合し、IPCC Tier2準拠の排出係数を自動選択して圃場単位・経営体単位のCO2換算排出量を算定する。算定結果はダッシュボードで前年比・地域平均比として可視化され、チャットボットが「堆肥を減肥した場合の削減量は？」といった質問に自然言語で回答し、削減シナリオを提案する。算定レポートはJクレジット申請書や食品メーカー向け開示資料のフォーマットにワンクリックで出力でき、認証機関への提出準備が完了する。
| 算定コンサルタントへの外注費（1経営体あたり） | 年額 500,000円以上 |
| 紙日誌・Excel集計にかかるJA職員の残業対応（管内300経営体想定） | 年額 約100万円相当（残業代目安） |
| Jクレジット未活用による機会損失（1経営体あたり） | 年間 数万〜数十万円の想定損失 |
| 食品メーカーからの開示要請未対応による取引縮小リスク | 契約1件あたり年間数百万円規模の売上減少リスク想定 |
| 農家向けSaaS スタンダードプラン | 月額 8,000円（年額96,000円） |
| メーカー向けサプライチェーン排出量レポートサービス | 年額 500万円 |
| 自治体・JA向け地域一括導入ライセンス | 年額 800万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
認定農業者約20万経営体の多くは紙の営農日誌やExcelで記録しており、施肥量・作付面積・家畜頭数などGHG算定に必要なデータが分散し、IPCCガイドラインを自分で適用できる農家はごく少数である。
食品メーカーからのサプライチェーン排出量開示要請は増えているが、算定コンサルタント委託は1経営体50万円以上と中小農家には手が届かない。結果として排出削減の取り組みが可視化されず、Jクレジット化や補助金申請の機会を逃す経営体が大半であり、農家の手元データを自動で算定に変換する仕組みが必要とされている。
フェーズ1の算定エンジン開発とパイロット検証は仕様変更が頻発するため準委任契約とし、農業データサイエンティストとの協働体制で進めることが望ましい。
フェーズ2以降のSaaS本体開発は要件が固まった機能から請負契約に切り替え、納品物と検収基準（算定誤差15%以内などKPI連動）を明記する。発注時は既存営農管理システム（アグリノート・Farmnote）のAPI仕様変更リスクを契約書に明記し、連携先都合の改修は別途見積とする条項を入れておくこと。Jクレジット申請支援など専門知識を要する成果報酬型業務は、成果物の定義（申請書類一式・モニタリング代行範囲）を契約時に具体的に定めることが必要である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 認定農業者・農業法人の営農担当者（施肥・灌漑・飼養データを入力・確認する現場担当者） |
| セカンダリ | 食品・小売メーカーのサステナビリティ担当者、Jクレジット認証機関の審査担当者、JA・自治体の営農指導員 |
| 管理 | AgriGHGナビ運営会社のカスタマーサクセス担当者およびデータサイエンティスト（算定モデルの精度監視・再学習を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 営農データ連携機能 | アグリノート等のAPIとGPS農機CSVを取込→形式を正規化→統合営農データベースに格納 |
| 紙営農日誌OCR正規化機能 | 紙日誌の画像をOCR化→NLPで表記統一・欠損値をAI予測補完→構造化データ出力 |
| GHG排出量算定エンジン | 施肥・耕起・灌漑・畜産データ入力→MLがIPCC Tier2係数を自動選択し算定→圃場別CO2換算値出力 |
| 排出量ダッシュボード可視化機能 | 算定結果を集計→前年比・地域平均比を計算→グラフ付きダッシュボードに表示 |
| 削減シミュレーションチャットボット | 農家の質問文を入力→生成AIが削減シナリオを最適化算出→自然言語で回答提示 |
| Jクレジット申請書自動生成機能 | 算定データ入力→認証機関指定フォーマットへ変換→申請書PDFを出力 |
| メーカー向け開示レポート出力機能 | 契約農家群の算定データを集計→GHGプロトコル形式に変換→開示レポートPDF出力 |
| 地域一括導入ダッシュボード | 地域内加盟農家の算定データを集計→JA・自治体向け地域指標を算出→管理画面に表示 |
| 排出係数モデル再学習機能 | 四半期分の蓄積データ入力→地域・作物別係数モデルをAIが再学習→更新版モデルを配信 |
| データ連携継続率モニタリング機能 | 月次連携ログ入力→解約リスク経営体を検知→カスタマーサクセス担当へ通知 |
| クレジット成功報酬計算機能 | クレジット売却額データ入力→手数料10〜15%を自動算出→請求書データを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farms | farm_id, name, address, area_ha, crop_type, prefecture, join_date |
farm_data_connections | connection_id, farm_id, system_type, api_key, last_sync_at |
field_records | record_id, farm_id, field_id, crop, fertilizer_amount, tillage_date, irrigation_amount, recorded_at |
livestock_records | record_id, farm_id, species, head_count, feed_type, recorded_at |
emission_calculations | calc_id, farm_id, field_id, period, co2e_amount, emission_factor_id, calc_method, created_at |
emission_factors | factor_id, crop_type, soil_type, climate_zone, tier_level, factor_value, source_version |
credit_applications | application_id, farm_id, credit_type, status, submission_date, credit_volume, revenue_amount |
manufacturer_contracts | contract_id, manufacturer_name, contract_type, annual_fee, target_farm_ids, report_frequency |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード排出量サマリ |
| 2 | データ連携設定画面 |
| 3 | 圃場別排出量詳細画面 |
| 4 | 削減シミュレーション画面 |
| 5 | Jクレジット申請書作成画面 |
| 6 | メーカー向けレポート出力画面 |
| 7 | チャットボット相談画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(クラウド基盤、スケーラビリティ確保) |
| 2 | Python/FastAPI(機械学習API開発に親和性高い) |
| 3 | PostgreSQL(構造化営農データの管理に適する) |
| 4 | LangChain/OpenAI API(チャットボット対話生成) |
| 5 | Airflow(異種CSV連携のバッチ処理管理) |
| 6 | Metabase(排出量可視化ダッシュボード構築) |
| 7 | Docker/Kubernetes(マイクロサービス運用管理) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月次稼働率99.5%以上（ダウンタイム月間3.6時間以内）を目安とする |
| 性能 | 性能: CSV連携データ10万行を5分以内に正規化・取込完了することを目安とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 農地位置情報・個人情報はAES-256で暗号化、アクセスログは1年間保管の想定 |
| 算定精度 | 算定精度: 実測値との誤差を1年目末15%以内、3年目末8%以内に維持することをKPIとして管理 |
| 運用 | 運用: 排出係数モデルは四半期ごとに再学習し、精度検証レポートを都度作成する運用とする |
| バックアップ | バックアップ: 営農データは日次バックアップを実施し、RPO24時間・RTO8時間を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 農業法人数社の営農データをExcelやヒアリングで収集し、担当者が手作業でIPCC Tier2の算定式に当てはめてレポートを作成し、農家が結果に納得するか・開示資料として使えるかを確認する。 | AI利用料と現地ヒアリングの交通費程度 |
| ②最小システム | CSV取込と算定ロジックを簡易スクリプトで組み合わせた画面を作り、少数の農業法人に実データを入力してもらい、算定結果の妥当性と操作のしやすさを確かめる。 | 外注で数週間から数か月分の開発費 |
| ③本開発 | OCRや自然言語処理によるデータ正規化、機械学習による排出係数選択、チャットボット対応、レポート自動出力までを一気通貫で構築し、複数の営農管理システムとのAPI連携を実装する。 | 開発チーム体制での数か月から半年規模の投資 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| アグリノート（ウォーターセル社）またはFarmnote社のAPI連携・事業提携担当者 | 営農データ連携の技術仕様と提携条件を確認し開発着手の前提を固めるため | 各社の法人向け問い合わせフォームまたは展示会（農業Week等）で名刺交換し打診 |
| Jクレジット制度事務局（農林水産省・経済産業省・環境省の運営事務局）の審査担当者 | 農業分野の方法論（施肥低減・水管理等）の適用要件と算定書式を確認するため | Jクレジット制度公式サイトの事務局問い合わせ窓口経由でヒアリング申込 |
| 地域JA（農業協同組合）の営農指導部門または営農振興課の担当者 | パイロット農家の紹介と地域一括導入モデルの実現可能性を探るため | 全国農業協同組合中央会または地域JAの代表窓口に事業説明資料を持参訪問 |
| 食品メーカーのサステナビリティ推進部・調達部の担当者 | サプライチェーン排出量開示ニーズと必要なレポート様式を把握するため | TCFD/SBTiに取り組む企業のIR担当窓口に共同実証提案として連絡 |
| 認定農業者（水稲・畑作の中規模経営体、既存クラウド営農システム利用者） | 実データでのTier2算定精度検証とUI/UXのフィードバックを得るため | 地域農業普及センターまたはJA青年部経由で紹介を依頼しヒアリング設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA・農業法人連合会への紹介依頼 | JAの営農指導員に「排出量算定を無料で試せるパイロットを募集している、営農データを連携するだけで結果が見られる」と伝え、紹介できる農業法人を数件教えてもらう。 |
| 既存の営農管理システム提供企業との連携紹介 | アグリノート・Farmnote等の営業担当に「連携先アプリとして掲載してほしい、パイロット農家を紹介してほしい」と依頼し、既存ユーザーへの紹介を得る。 |
| 農業関連の展示会・セミナー | 農業Week等の展示会に「排出量算定を短時間で体験できるデモ」を用意し、名刺交換した参加者に後日パイロット参加を依頼する。 |
| 食品メーカーの調達・CSR部門への直接提案 | サプライチェーン排出量開示に取り組む食品メーカーの担当者に「契約農家の算定を代行しレポートを提供できる」と伝え、紹介できる農家を募ってもらう。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度（新規開業資金） | 新たに事業を始める個人・法人代表者 | 設立後の運転資金の融資枠として活用でき、融資の合計は730万円を想定。着金までのタイムラグを見込んだ資金計画が必要になる。 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者 | 算定エンジンやダッシュボードのクラウド基盤構築費の一部を補助対象にできる可能性があり、初期のシステム開発負担を軽減できる。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 中小企業・組合等 | IPCC Tier2準拠の算定モデルや営農管理システムとのAPI連携機能の開発費が、システム開発・設備投資として補助対象になり得る。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない事業者） | JA・農業法人向けの展示会出展やパンフレット作成など、初期の販路開拓費用を補助対象にできる。 |
| 農林水産省 スマート農業実証プロジェクト | 農業法人・スマート農業関連サービス提供事業者 | 営農データ連携やGHG算定の実証を農業法人と共同で行う際の、実証フィールドや費用支援の枠として候補になる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
環境・脱炭素領域に挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧やお気に入り登録などの集計にもとづく相対的な表示です。