対象とする社会課題:話すことが難しい人が、自分らしい言葉とスピードで意思を伝えられない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
文字盤や視線入力は入力に時間がかかり、会話相手を待たせる心理的負担が本人にも介護者にも重くのしかかる。言語聴覚士は現場に不足しており、機器を渡された後のフォローが届かないまま使われなくなる例も多い。予測変換の速さだけでなく、自分らしい言い回しと発症前の声で話せることこそが、その人がその人であり続けるための土台だと考え、この事業を立ち上げた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すと、コトバリンクの情報を読み込んだAIチャットが起動し、事業計画書や資料の素案をその場で作成します。気になる資料を選ぶだけで、たたき台がすぐに手に入ります。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます(あなたが文章を打ち込む必要はありません)。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「コトバリンク」は、失語症やALS、脳性麻痺などで発話が難しい人が、視線入力やわずかな残存動作でキーワードを入力すると、AIが過去の発話履歴と個人辞書から文章候補を予測提示し、選ぶだけで発症前の声のクローンで話せるサービスです。
会話相手のタブレットには音声と字幕が同時に届き、待たせる負担が減ります。言語聴覚士や家族は管理ダッシュボードで発話速度や利用状況を確認し、個人辞書を修正できます。使うほど本人特有の言い回しの予測精度が上がり、通信障害時もローカルで基本機能が動くため、病院・特別支援学校・在宅の会話を止めません。
国内には失語症者約50万人、ALS患者約1万人、脳性麻痺や重度身体障害による発話困難者を含めると推計150万人以上が「話すこと」に困難を抱えている。
既存の文字盤や視線入力装置は入力に1分あたり数文字程度しか出力できず、会話相手を待たせる心理的負担が本人・介護者双方に重くのしかかる。市販のAAC機器は予測変換が単純な頻度ベースで、個人の言い回しや話題の癖に対応できず、結果として本人が「話すこと自体をあきらめる」ケースも多い。特別支援学校や訪問看護の現場では言語聴覚士が不足し、機器導入後のフォローが行き届かないまま放置されるケースが多発している。さらに発症前の「自分の声」を失う喪失感への対応策は市場にほぼ存在しない。
自然言語処理モデル(日本語対話特化のLLMをファインチューニング)が個人辞書・過去の発話ログ・会話文脈から次の発話候補を予測生成し、入力文字数を従来比で大幅に削減する。
少量音声サンプル(数分〜数十分)から本人の声質・抑揚を再現する音声クローン技術が、発症前の声での発話を可能にする。視線・表情・僅かな筋電位を画像/センサー解析するモデルが入力意図を検知し、入力デバイスの選択肢を最小限の操作で切り替える。継続学習パイプラインが利用ログを匿名化して蓄積し、話題別・場面別(食事介助、診察、家族会話等)に予測精度を個別最適化する。
利用者は視線入力・スイッチ・僅かな残存動作でキーワードや文字を入力し、AIが過去の発話履歴・個人辞書・会話の文脈から文章候補をリアルタイムに予測提示する。
本人が候補を選択すると、発症前の音声サンプルから作成したパーソナル音声クローンで発話が再生され、会話相手のタブレットやスピーカーには音声と字幕が同時に届く。会話ログはクラウド上で継続的に学習され、使うほど本人特有の言い回しや頻出フレーズの予測精度が上がっていく。言語聴覚士や家族は管理ダッシュボードから発話速度や利用状況を確認し、個人辞書の追加・修正を行える。訪問看護師は月次レポートでコミュニケーション量の変化を把握し、リハビリ計画に反映できる。
| 介護者(家族)がコミュニケーション待機に費やす時間コスト(1日30分×365日、時給換算1,500円想定) | 年額約27万円 |
| 既存AAC機器(視線入力装置単体)の買い替え・保守費用 | 年額約5万円 |
| 言語聴覚士の追加訪問(通常訪問に加えた個別調整訪問、月2回想定) | 年額約12万円 |
| コミュニケーション断念による社会参加機会の減少・QOL低下(間接損失、数値化困難だが介護離職リスク等を含む) | 年額数十万円相当(非数値化含む) |
| 個人向けサブスクリプション(スタンダード) | 月額4,800円 |
| デバイスレンタル(専用タブレット+視線入力装置セット) | 月額3,000円 |
| ボイスクローン作成オプション(初回のみ) | 50,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者(マーケ会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します(AIは使いません。すぐ保存できます)。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
既存の文字盤・視線入力装置は1分あたり数文字しか出力できず、会話相手を待たせる心理的負担が本人・介護者双方にのしかかっている。
市販AAC機器の予測変換は頻度ベースの単純なもので、個人の言い回しや話題の癖に対応できず、話すこと自体をあきらめる利用者が出ている。特別支援学校や訪問看護の現場では言語聴覚士が不足し、機器導入後のフォローが行き届かないまま放置されるケースが多い。発症前の「自分の声」を失う喪失感に対応する手段も市場にほぼ存在せず、入力速度・個人最適化・声の再現を同時に扱う仕組みが必要とされている。
MVPフェーズはAI予測精度や音声クローンの品質目標が事前に数値保証しづらく、臨床実証結果に応じた仕様変更が頻発するため準委任契約が適している。
Phase2以降、ダッシュボードや給付連携機能など要件が固まった範囲は請負契約で切り出す方が発注側のコスト管理がしやすい。発注時は、発話ログ・音声データという極めて機密性の高い個人情報を扱う契約であるため、委託先の責任分界点・監査対応・再委託制限を契約書に明記すること。KPI(発話速度改善率、継続率)は開発側の努力目標として合意し、成果報酬型にしない旨も事前に取り決める必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 失語症・ALS・脳性麻痺等により発話が困難な利用者本人(自宅・入院・通所先で利用) |
| セカンダリ | 家族、言語聴覚士・作業療法士、訪問看護師、特別支援学校の教員、会話相手 |
| 管理 | 施設管理者(病院・介護施設・特別支援学校)、自治体福祉課担当者、自社カスタマーサクセス担当 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 視線・スイッチ入力受付機能 | 視線移動やスイッチ操作を検出し、選択中の文字・単語候補をUIに表示する。 |
| AI発話予測変換機能 | 入力キーワードと個人辞書・会話履歴をLLMが解析し、次の発話候補文を3件提示する。 |
| パーソナル音声クローン生成機能 | 発症前音声サンプル数分〜数十分を学習し、本人の声質で発話音声を合成する。 |
| 音声・字幕同時出力機能 | 選択された発話候補文を音声合成し、相手端末に音声と字幕を同時配信する。 |
| 個人辞書編集機能 | 言語聴覚士・家族がダッシュボードから頻出フレーズ・固有名詞を追加・修正する。 |
| 継続学習パイプライン機能 | 匿名化した会話ログを蓄積し、場面別に発話予測モデルを定期再学習する。 |
| 入力意図検知・デバイス切替機能 | 視線・表情・筋電位センサー信号を解析し、最適な入力デバイスへ自動切替する。 |
| 管理ダッシュボード機能 | 言語聴覚士・家族が発話速度・利用状況・辞書登録数をグラフで確認する。 |
| 月次コミュニケーションレポート機能 | 訪問看護師向けに月次の発話量・速度変化を集計しPDFレポートを自動生成する。 |
| オフラインフォールバック機能 | 通信断時にローカル保存済み辞書・音声データで基本予測変換と発話再生を継続する。 |
| 会話ログ匿名化・保存機能 | 発話ログを暗号化・匿名化しクラウド保存、同意管理と第三者監査に対応する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, birth_date, diagnosis_type, disability_level, guardian_id, created_at |
guardians_staff | id, name, role, organization_id, email, phone, license_type |
organizations | id, name, type, address, contract_plan, contract_start_date |
personal_dictionary | id, user_id, phrase, category, usage_count, updated_at |
conversation_logs | id, user_id, input_text, output_text, context_tag, created_at |
voice_clone_profiles | id, user_id, sample_audio_path, model_version, status, created_at |
devices | id, user_id, device_type, serial_number, rental_status, assigned_date |
subscriptions_billing | id, target_id, target_type, plan_type, amount, billing_cycle, payment_status |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 発話入力・候補選択画面 |
| 2 | 会話履歴・ログ確認画面 |
| 3 | 個人辞書編集画面 |
| 4 | 音声クローン作成画面 |
| 5 | STダッシュボード画面 |
| 6 | 施設利用状況レポート画面 |
| 7 | デバイス・契約管理画面 |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(医療データ相当のセキュリティ実績と可用性) |
| 2 | Whisper(視線入力補助の音声認識精度が高い) |
| 3 | 日本語LLMファインチューニング(個人辞書反映の予測変換) |
| 4 | VITS系音声合成(少量サンプルで音声クローン生成可能) |
| 5 | Tobii視線入力SDK(既存AAC機器との連携実績) |
| 6 | Flutter(タブレット/スマホ共通UIで開発コスト圧縮) |
| 7 | Auth0(オプトイン同意管理と多施設アクセス制御を効率化) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| サービス稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする。 | サービス稼働率99.5%以上(月間ダウンタイム約3.6時間以内)を目標とする。 |
| AI発話予測候補の生成応答時間を平均500ミリ秒以内とする。 | AI発話予測候補の生成応答時間を平均500ミリ秒以内とする。 |
| 発話ログ・音声データはAES-256で暗号化し匿名化した上でクラウド保存する。 | 発話ログ・音声データはAES-256で暗号化し匿名化した上でクラウド保存する。 |
| 個人辞書・学習モデルのバックアップを日次取得し、復旧目標時間(RTO)4時間以内とする。 | 個人辞書・学習モデルのバックアップを日次取得し、復旧目標時間(RTO)4時間以内とする。 |
| 3年後の想定利用者1万人・導入500拠点の同時アクセスに耐えるクラウド構成とする。 | 3年後の想定利用者1万人・導入500拠点の同時アクセスに耐えるクラウド構成とする。 |
| 第三者機関によるセキュリティ・個人情報保護監査を年1回実施する。 | 第三者機関によるセキュリティ・個人情報保護監査を年1回実施する。 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 既存の音声合成ツールと数分の音声サンプルで手作業のボイスクローンを作り、患者数名・家族に聞かせて反応を確認する。予測変換は言語聴覚士が候補文を手動で用意して試す。 | 音声合成ツールの利用料と訪問の交通費程度 |
| ②最小システム | 個人辞書と簡易な予測変換を組み込んだタブレット試作機を数施設に置き、視線入力・スイッチ入力との連携を確認する。発話速度や継続利用の反応を記録する。 | 外注での試作開発費として数か月分の作業量が目安 |
| ③本開発 | クラウド学習基盤・管理ダッシュボード・オフラインフォールバック機能を実装し、複数施設で継続運用できる正式版に仕上げる。 | 臨床実証・データ収集・デバイス試作を含めた本格開発費として、初期投資の主要部分を占める水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー(開発会社)への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| リハビリ病院・大学病院リハビリテーション科の言語聴覚士(ST) | AAC機器選定の実質的な意思決定者で、臨床実証と導入紹介の起点になるため | 日本言語聴覚士協会の学会・研修会に出展し、症例発表枠で接点をつくる |
| 特別支援学校の自立活動担当教員・コーディネーター | 重度肢体不自由児のAAC導入現場を持ち、教育委員会への波及ルートを持つため | 都道府県特別支援教育センターの研修講師や公開授業を通じて紹介を受ける |
| 訪問看護ステーションの管理者(所長・主任訪問看護師) | ALS患者宅への訪問時に日常的な発話支援ニーズを把握しており継続利用の鍵になるため | 全国訪問看護事業協会や地域の訪問看護連絡協議会の勉強会に参加し面談する |
| 市区町村の障害福祉課(補装具費支給制度担当)の窓口職員 | 重度障害者用意思伝達装置としての給付対象化可否を早期に確認する必要があるため | 自治体の障害福祉課に事前相談としてアポイントを取り、製品概要資料を持参する |
| 視線入力装置メーカーの事業開発担当者(例:オリィ研究所、テクノツール等) | 既存デバイスとのセット販売・技術連携により導入コストと開発期間を圧縮できるため | 国際福祉機器展(H.C.R.)や関連展示会のブースで担当者と名刺交換する |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 言語聴覚士会・作業療法士会への直接連絡 | 「発話が難しい患者さん向けに予測変換と音声クローンを試作しました。無料モニターとして数名にご紹介いただけないか」と伝え、地域の勉強会や研修会での試用機会を依頼する。 |
| 訪問看護ステーションへの営業訪問 | 「利用者さんのコミュニケーション量が増えるか、まず数名で無料お試しをさせてほしい」と伝え、ケアマネジャー経由で利用者と家族への紹介をお願いする。 |
| ALS協会・失語症友の会など患者会の集まり | 定例会に参加し「発症前の声で話せる試作品を作った。感想を聞かせてほしい」と伝え、興味を持った参加者にモニター利用を依頼する。 |
| リハビリ病院・特別支援学校への直接提案 | 「PoCとして数か月間、無料で試験導入させてほしい」と院内会議・学校の職員会議で提案し、言語聴覚士の立会いのもと数名の患者・生徒で試す約束を取る。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 新たに法人を設立して事業を始める人(実質的に創業前後の事業者) | 自己資金100万円に加えて事業運営の当面の資金を借り入れる候補になる。融資の合計は 650万円 を想定し、着金は設立から2か月目ごろの見込み。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者(商工会・商工会議所の管轄地域で創業した事業者を含む) | 言語聴覚士会・自治体福祉課への提案資料作成、展示会出展、パンフレット制作など販路開拓費の一部を補助対象にできる候補になる。 |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | 施設向け管理ダッシュボードやクラウドAI基盤の導入費を補助対象にできる候補になる。ただし対象ツール登録の要件を要確認。 |
| 障害者自立支援機器等開発促進事業(経済産業省・AMEDの関連事業) | 障害者向け福祉機器・支援機器を開発する事業者 | 視線入力・音声クローン・個人辞書予測変換といった研究開発要素を持つ本事業の試作・実証費用の支援候補になる。 |
| 東京都創業助成事業(公益財団法人東京都中小企業振興公社) | 都内で創業を予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 人件費・専門家活用費・広告費など創業初期の運営費の一部助成候補になる(都内での創業が前提)。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの自動集計にもとづく相対表示です