Who（誰が）
地方自治体観光課・商工会議所・地域イベント運営会社の事務局担当者（1団体あたり3〜5人体制）を主な利用者とし、地域の学生・シニア・副業希望者を臨時人員として巻き込む
対象とする社会課題：地域イベントの設営・撤収における人員不足と非効率な計画
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地方の祭りやマルシェは、数人の事務局が経験と勘だけで人員計画を組んでいる。開催直前に人手不足が発覚し、当日は人員過剰でコストが膨らむか、不足して設営が遅れるかのどちらかが常態化している。天候や来場者数を踏まえた最適な人員配置を、事務局の負担を増やさずに実現する仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資680万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
『セッティングナビ』は、自治体観光課や商工会議所の事務局担当者がWeb画面にイベント概要（会場図面、来場予想人数、開催日時、機材リスト）を入力するだけで、AIが過去の類似イベントデータと気象予報を基に必要人員数・作業工程をタイムライン形式で自動算出するサービスです。
担当者は提示された案をドラッグ操作で微調整し、確定後はAIチャットボットが地域の学生・シニア・副業希望者へ個別に募集通知を送り、応募から確定までを自動完結させます。当日は現場責任者がスマホで進捗を入力すると、AIが遅延を検知して代替人員案をリアルタイム提示します。年間10〜20件のイベントを兼務する3〜5人の事務局が、勘と経験に頼っていた人員計画業務から解放されることを目指します。
地方の商工会議所や自治体観光課が主催する祭り・マルシェ・スポーツ大会などのイベントは年間数千件開催されるが、その多くが設営・撤収の人員計画を主催者の経験と勘に頼っている。
特に人口減少が進む地方都市では、機材搬入・テント設営・音響設置などの専門作業者や臨時アルバイトの確保が難航し、開催直前になって人手不足が発覚するケースが後を絶たない。主催団体は平均3〜5人の事務局で年間10〜20件のイベントを兼務しており、過去の人員配置記録も紙やExcelで分散管理されているため、天候・来場者数・会場面積などの変数を踏まえた最適な人員数を都度計算する余裕がない。結果として、当日の人員過剰によるコスト超過（平均予算超過率15〜20%）や、逆に人員不足による設営遅延・安全事故のリスクが常態化している。人材派遣会社に依頼しても地域限定の単発案件は敬遠されがちで、地域内の潜在的な労働力（学生、シニア、副業希望者）とのマッチングも進んでいない。
需要予測AIが過去のイベントデータ（会場面積、来場者数、天候、機材点数）と当日の気象予報を組み合わせて必要人員数と作業工程を回帰モデルで予測する。
最適化AIが人員のスキル・移動距離・稼働可能時間を制約条件として設定し、線形計画法・遺伝的アルゴリズムでシフトと配置を自動生成する。自然言語対話AIが求職者とのマッチング連絡・条件交渉・当日リマインドをチャット形式で自動処理し、事務局の連絡工数を削減する。画像解析AIは会場図面や過去の設営写真を読み込み、動線や危険箇所を自動検出して安全配置案に反映する。
主催団体（自治体観光課、商工会議所、地域イベント運営会社）がWeb管理画面にイベント概要（会場図面、来場予想人数、開催日時、機材リスト）を入力すると、AIが過去の類似イベントデータと気象予報・交通情報を組み合わせて必要人員数・作業時間・配置場所を自動算出する。
算出結果はタイムライン形式の設営・撤収スケジュールとして即座に提示され、担当者はドラッグ操作で微調整できる。人員が確定すると、システムに登録された地域の学生・シニア・副業希望者（1エリアあたり登録者300〜800人想定）へAIチャットボットが個別条件（希望時間帯・移動距離・過去評価）を踏まえて募集通知を自動送信し、応募・確定までを完結させる。当日は現場責任者がスマートフォンで進捗を入力すると、AIが遅延を検知して代替人員の再配置案をリアルタイムで提案する。撤収時も同様に、AIが搬出順序と車両動線を最適化し、作業時間の短縮を図る。
| 人員過剰による予算超過分(平均15〜20%超過、1イベント予算100万円の場合) | 年額約180万円(1件15〜20万円×12件想定) |
| 臨時アルバイト募集の人材派遣会社手数料・求人広告費 | 年額約60万円(1件5万円×12件想定) |
| 事務局担当者の人員計画作成にかかる残業代・人件費換算 | 年額約90万円(1件あたり3人日×時給2,500円×8時間×12件) |
| 撤収作業の遅延による残業代超過分 | 年額約72万円(1件6万円×12件想定) |
| SaaS月額プラン(中規模自治体向け・年間10〜15件対応) | 月額80,000円(年額96万円) |
| 人員マッチング手数料(1人あたり成約報酬の10〜15%、平均単価8,000円の場合) | 1人あたり800〜1,200円(年間200人稼働で年額16〜24万円) |
| データ分析レポート販売オプション(年間契約団体向け) | 年額50,000円 |
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地方の商工会議所や観光課の事務局は3〜5人体制で年間10〜20件のイベントを兼務しており、人員計画は担当者個人の経験と紙・Excelの過去記録に依存している。
そのため天候急変や来場者増減を踏まえた最適人員数の算出に手が回らず、平均15〜20%の予算超過や当日の人手不足による設営遅延が常態化している。人材派遣会社は地域限定の単発案件を敬遠しがちで、学生・シニアなど地域の潜在労働力とのマッチングも進んでいない。このため、人員計画の自動化と地域人材への募集連絡を一気通貫で担うシステムが必要とされている。
MVP開発は要件が固まりきっていない段階（人員予測モデルの精度検証がパイロット中）のため、検証フェーズ（0〜6ヶ月）は準委任契約で進め、AIモデルの試行錯誤や自治体要望の反映を柔軟に行える体制にすることを推奨する。
初期展開フェーズ以降、画面仕様・機能範囲が固まった部分（募集通知機能、シフト編集画面など）は請負契約に切り替え、納期と成果物を明確化してコストを管理する。発注時は、AIモデルの予測精度（過去データ50件以上での検証結果）を検収条件に含めず、あくまで運用しながら継続改善する前提の契約にすることを事前に開発会社と合意しておく必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 自治体観光課・商工会議所の事務局担当者（イベント登録、人員計画確認、シフト調整を行う） |
| セカンダリ | 臨時スタッフ登録者（学生・シニア・副業希望者、募集通知への応募・当日稼働を行う）および現場責任者（当日の進捗報告・代替人員手配を行う） |
| 管理 | セッティングナビ運営側の管理者（契約団体アカウント管理、AIモデルの精度モニタリング、障害対応を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| イベント概要登録機能 | 会場図面・来場予想人数・開催日時・機材リストを入力→DB登録→登録完了通知を出力 |
| 需要予測AI(人員算出) | 過去イベントデータと気象予報を入力→回帰モデルで演算→必要人員数と作業時間を出力 |
| タイムラインスケジュール生成 | 予測人員数と工程データを入力→時系列に配置演算→設営撤収タイムラインを出力 |
| ドラッグ操作調整機能 | 担当者のドラッグ操作を入力→配置データ再計算→更新後スケジュールを画面出力 |
| 最適化AI(シフト配置生成) | 人員スキル・移動距離・稼働時間を入力→線形計画法/遺伝的アルゴリズムで演算→シフト配置案を出力 |
| AIチャットボット募集マッチング | 登録者の希望条件と募集内容を入力→対話AIで条件照合→個別募集メッセージを送信出力 |
| 応募確定管理機能 | 求職者の応募回答を入力→確定判定処理→確定人員リストを出力 |
| 現場進捗入力アプリ | 現場責任者の作業完了状況を入力→進捗DB更新→遅延判定結果を出力 |
| リアルタイム再配置AI | 進捗データと遅延情報を入力→代替人員探索演算→再配置提案を出力 |
| 画像解析AI(安全配置検出) | 会場図面・過去設営写真を入力→画像解析で動線危険箇所抽出→安全配置案を出力 |
| 撤収動線最適化機能 | 搬出機材リストと車両情報を入力→動線最適化演算→搬出順序と車両配置を出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | org_id, name, type(自治体/商工会議所/運営会社), 担当者名, 連絡先, 契約プラン, 契約開始日 |
events | event_id, org_id, event_name, 開催日時, 会場id, 来場予想人数, 機材リスト, ステータス |
venues | venue_id, 会場名, 図面データURL, 面積, 動線データ, 危険箇所フラグ |
staffing_plans | plan_id, event_id, 予測必要人数, 予測作業時間, 天候データ, 算出根拠モデルver |
workers | worker_id, 氏名, 属性(学生/シニア/副業), 希望時間帯, 移動可能距離, 過去評価スコア, 稼働履歴数 |
matchings | matching_id, event_id, worker_id, 募集通知日時, 応募状況, 確定フラグ, 単価 |
shifts | shift_id, event_id, worker_id, 配置場所, 開始時刻, 終了時刻, 作業内容区分 |
progress_logs | log_id, event_id, shift_id, 入力時刻, 進捗状況, 遅延有無, 代替提案内容 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・団体選択画面 |
| 2 | イベント新規登録画面 |
| 3 | 人員計画ダッシュボード |
| 4 | タイムライン調整画面 |
| 5 | 人材マッチング管理画面 |
| 6 | 当日進捗入力画面 |
| 7 | 分析レポート閲覧画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/RDS)：自治体向け可用性とスケール確保のため |
| 2 | Python/scikit-learn：需要予測回帰モデルの構築に実績多数 |
| 3 | Google OR-Tools：人員配置の線形計画・最適化計算に適合 |
| 4 | LINE Messaging API：地域人材への通知・チャット連絡に浸透率高い |
| 5 | React+TypeScript：管理画面のドラッグ操作UI構築に適する |
| 6 | PostgreSQL+PostGIS：会場図面・地理情報の管理に必要 |
| 7 | OpenAI API：自然言語での求職者対話・条件交渉を自動化 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: イベント当日はシステム稼働率99.9%以上を維持し、障害時は15分以内に代替経路へ切替 |
| 性能 | 性能: 人員予測・シフト生成の応答時間は同時アクセス200団体時でも平均3秒以内とする |
| セキュリティ | セキュリティ: 個人情報(登録者連絡先・稼働履歴)はAES-256で暗号化し、アクセスログを1年間保持 |
| 運用 | 運用: AIモデルは月次で再学習し、予測誤差率を過去実績比±10%以内に維持する |
| 拡張性 | 拡張性: 契約団体数が50団体・年間500件処理時でもレスポンス劣化を20%以内に抑える設計とする |
| バックアップ | バックアップ: 会場図面・過去イベントデータは日次バックアップし、復旧目標時間RTO4時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、代表自身が会場図面・来場予想・気象情報をExcelで受け取り、手作業で必要人員数と配置案を計算して主催団体に提示し、算出ロジックと現場の受容性を確認する | 自分の作業時間と交通費・電話代程度で、外部発注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | Webフォームで会場情報を入力すると簡易ルールベースの計算結果を返す仕組みと、募集連絡はチャットボットの代わりに担当者が個別にメール・LINEで対応する運用を試し、応募・確定までの流れが機能するか確認する | 外部エンジニアへの小規模な開発委託と、クラウド利用料程度の水準 |
| ③本開発 | 需要予測AI・最適化AI・自然言語対話AI・画像解析AIを実装し、当日の進捗入力から再配置提案までを自動化した本番システムを構築、複数自治体での並行運用に耐える設計にする | 機械学習エンジニアの人件費とクラウドインフラ費用を含む、外注であれば数か月分の開発費に相当する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地方自治体観光課の課長・DX推進担当者 | イベント予算執行権と交付金活用の意思決定に直結するため | 自治体HPの観光課窓口またはデジタル田園都市国家構想関連説明会で接触 |
| 商工会議所の地域振興部イベント担当者 | 祭り・マルシェ主催団体の実務窓口で導入判断に近い立場のため | 地域商工会議所連合会の会員名簿・地域振興セミナーで面談設定 |
| 地域のイベント設営会社・警備会社の現場責任者 | 設営撤収の実務知見とAI予測精度検証用データの提供元となるため | 地域イベント業組合や設営業者向け商談会・展示会で紹介を得る |
| 学生・シニア人材紹介NPOの事務局長 | 臨時人員プールの母集団確保とマッチング連携の提携交渉のため | 自治体の生涯活躍まちづくり担当経由でNPO一覧を入手し訪問 |
| 地域振興系コンサルティング会社の事業開発責任者 | 代理店提携により複数自治体への展開チャネルを構築するため | 地方創生関連カンファレンス・展示会での名刺交換から商談設定 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 自治体観光課への直接アプローチ | 「今年の祭り・マルシェの人員計画で困っていることを聞かせてください、無料でお試し診断します」と伝え、まずは1イベント分の人員表を一緒に見直す打ち合わせを依頼する |
| 商工会議所・観光協会のイベント担当者への紹介 | 既存イベント運営会社の知人経由で「設営の人手不足で困っている担当者を紹介してほしい」と依頼し、担当者向けに現状のシフト表を見せてもらう |
| 地域振興コンサルティング会社との連携 | 「自治体のDX予算枠の提案書にこのツールを一枠加えてもらえないか」と持ちかけ、コンサル側の提案資料に組み込んでもらう形で紹介を受ける |
| 地元の祭り運営委員会・実行委員会への紹介 | 毎年の実行委員会の反省会に同席させてもらい「来年の設営で困りそうな点を一緒に整理させてください」と伝え、次回イベントの人員計画を無償で試作する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績のない創業者・創業後まもない法人 | 自己資金100万円を元に法人を設立した直後の資金繰りを支える中心的な融資で、この事業でも運転資金として680万円の調達を想定できる（着金は設立から2か月目ごろの見込み） |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会議所・商工会の管轄地域の小規模事業者 | 自治体観光課や商工会議所への営業チラシ作成・展示会出展・Webサイト改修など販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ものづくり補助金（ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金） | 革新的な製品・サービス開発を行う中小企業・小規模事業者 | 需要予測AI・最適化AIといったシステム開発費の一部を補助対象にできる可能性があり、AIモデル開発の初期投資負担を軽減する候補になる |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 顧客である自治体・商工会議所側の導入コストを下げる文脈で紹介できるほか、自社の業務効率化ツール導入費にも活用余地がある |
| 自治体の創業助成事業（例: 東京都創業助成事業など、実施自治体・年度による） | 都道府県・市区町村が定める創業後一定期間内の事業者 | 本社所在地の自治体が実施する創業助成があれば、賃借料・広告費・人件費の一部を補助対象にでき、公庫融資と併用して初期の資金の底を浅くする候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。