Who（誰が）
自治体・地域包括支援センター・介護事業者・遠方に住む家族が主な利用主体であり、独居高齢者本人が日々の会話対象となる
対象とする社会課題：独居高齢者の社会的孤立の早期発見と支援連携の遅れ
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
独居高齢者は全国に約740万人いるが、地域包括支援センターの職員は数百人を担当し、訪問は月1回が限界だ。家族の電話も週1回程度で、体調や気力の微妙な変化には気づけない。孤独死の多くは発見までに数日〜数週間かかる。センサーやボタン通報は本人が動かない限り機能しない。だからこそ、AIが毎日声をかけ、変化を最初に察知する仕組みが必要だ。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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「AIみまもりコール」は、独居高齢者の自宅にAIが毎日決まった時間(例:朝8時)に自動で電話をかけ、体調・食事・睡眠・気分を3〜5分の自然な雑談形式で聞き取るサービスです。
通話内容を音声認識とAIで解析し、発話量の減少や声のトーンの変化から孤立・体調悪化リスクを日次でスコア化します。地域包括支援センターのケアマネージャーはダッシュボードで担当高齢者全員のリスク推移を一覧確認でき、閾値を超えた対象者には自動でアラートが届き、訪問や電話確認につながります。遠方の家族もスマホアプリで通話履歴を確認できます。既存の固定電話やスマートスピーカーを使うため新規機器の設置が不要で、本人が何もしなくても異変を検知できる点が特徴です。
総務省統計によると65歳以上の独居高齢者は全国で約740万人に達し、今後も増加が見込まれる。
警察庁データでは自宅で亡くなり発見が遅れる孤独死が年間2.7万件を超えると推計されており、多くは発見までに数日〜数週間かかっている。地域包括支援センターの職員1人あたりの担当高齢者数は数百人規模で、訪問頻度は月1回程度が限界であり、日々の異変には気づけない。遠方に住む家族も週1回程度の電話が精一杯で、体調や気力の微妙な変化を把握できていない。既存の見守りサービスの多くはセンサー設置やボタン通報型で、本人が能動的に動かない限り異変を検知できず、孤立が深まるほど支援につながりにくいという構造的な課題がある。
音声認識と大規模言語モデルを用いた自然言語対話AIが、毎日の電話で高齢者と自然な雑談を行い体調・気分・生活状況を聞き出す。
通話履歴の時系列データ(発話量、語彙の変化、応答遅延、感情トーン)から孤立リスクを予測する機械学習モデルが日次でスコアを更新する。センサーデータと通話データを統合した異常検知アルゴリズムが生活パターンの逸脱を検出し、誤検知を抑えつつ支援の優先順位を自動でランク付けしてアラートを最適化する。
対象の高齢者にはスマートスピーカーまたは固定電話回線を通じてAIが毎日決まった時間に自動で電話をかけ、体調・食事・睡眠・気分などを自然な会話形式で聞き取る。
通話内容はAIが音声認識とテキスト解析を行い、言葉数の減少、声のトーンの変化、会話の一貫性の低下などから孤立・体調悪化のリスクスコアを算出する。あわせて電力使用量センサーやGPS位置情報などの生活データも組み合わせ、生活パターンの逸脱を検知する。リスクスコアが設定閾値を超えると、地域包括支援センターの担当ケアマネージャーや登録家族にリアルタイムでアラートが送られ、訪問や電話確認などの具体的なアクションにつながる。ケアマネージャーはダッシュボード上で担当高齢者全員の状態推移をひと目で確認でき、優先度の高い対象者から効率的に対応できる。
| 孤独死発生時の特殊清掃・遺品整理費用(1件あたり) | 30万円〜80万円/件 |
| 家族による帰省・交通費・休暇取得の機会損失 | 年間10万円〜20万円/家族 |
| ケアマネージャー1人あたりの訪問対応人件費(月1回訪問×320件想定) | 月額換算で担当1人あたり25万円相当の工数 |
| 発見遅延による重症化・救急搬送に伴う医療費増加分 | 1件あたり20万円〜50万円の想定増 |
| 自治体・地域包括支援センター向けSaaS利用料(高齢者1人あたり) | 月額2,000円 |
| 家族向け個人プラン | 月額1,480円 |
| 介護事業者向けAPI連携(基本料+従量) | 月額固定50,000円+利用者数に応じた従量課金 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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地域包括支援センターの職員1人あたりの担当高齢者数は数百人規模で、訪問は月1回程度が限界であり、遠方の家族も週1回の電話確認が精一杯で日々の異変には気づけていない。
既存の見守りサービスはボタン通報型やセンサー型が多く、本人が能動的に動かない限り異変を検知できず、孤立が深まるほど支援につながりにくいという構造的な課題がある。孤独死は年間2.7万件超と推計され、発見までに数日〜数週間かかるケースも多い。日々の会話から自動でリスクを検知し、支援機関に迅速につなげる仕組みが必要とされている。
MVP開発は音声対話AIの精度チューニングやリスクスコアの閾値設計など、実証実験を通じて仕様が変動しやすい部分が多いため準委任契約が向く。
特に自治体との実証フローやアラート連携プロセスは要件が固まる前に着手する必要があり、請負では追加開発の範囲を線引きしづらい。一方、ダッシュボードや利用者マスタ管理など要件が明確な周辺機能は、要件確定後に請負契約へ切り替えることでコストを固定しやすい。発注時はリスクスコアの誤検知率・見逃し率を検収条件に含めず、運用開始後の継続改善タスクとして別途契約する形を推奨する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 独居高齢者本人（毎日AIと電話で対話する直接利用者） |
| セカンダリ | 遠方の家族（通話履歴・アラートを確認する利用者）、地域包括支援センターのケアマネージャー（アラートを受けて訪問・電話確認を行う支援実行者） |
| 管理 | 自治体担当者・カスタマーサクセス担当（利用者登録、契約管理、閾値設定や運用監視を行う管理者） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 自動架電・音声対話機能 | 通話スケジュールを基にAIが毎日自動発信し、体調・気分・食事等を雑談形式で聞き取り会話データを出力する |
| 音声認識・テキスト化機能 | 通話音声を入力し、音声認識エンジンが発話内容をテキスト化して解析用データを出力する |
| 孤立リスクスコア算出機能 | 通話テキストの語彙量・声のトーン・応答遅延を入力し、機械学習モデルが日次リスクスコアを算出し出力する |
| 生活パターン異常検知機能 | 電力使用量・GPS位置情報を入力し、異常検知アルゴリズムが生活逸脱を検知しフラグを出力する |
| アラート優先順位付け・通知機能 | リスクスコアと異常検知結果を入力し、優先度順にケアマネ・家族へアラート通知を出力する |
| ケアマネージャー向けダッシュボード機能 | 担当高齢者のリスクスコア推移を入力し、一覧画面で状態変化と優先対応者リストを表示出力する |
| 家族向けアプリ閲覧機能 | 通話履歴・アラート情報を入力し、スマホアプリ上で家族が閲覧できる画面として出力する |
| 介護事業者向けAPI連携機能 | リスクスコアと通話サマリを入力し、既存介護記録システムへAPI経由で連携データを出力する |
| 匿名化データ分析レポート生成機能 | 蓄積された通話・センサーデータを入力し、匿名化処理後に孤立傾向の統計レポートを出力する |
| 利用者・契約管理機能 | 自治体・家族・介護事業者の契約情報と利用者登録を入力し、課金・利用状況管理データを出力する |
| モデル再学習・精度改善機能 | 人によるダブルチェック結果と誤検知データを入力し、予測モデルを再学習し更新版モデルを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users_elderly | id, name, birth_date, address, phone_number, device_type, family_id, care_manager_id, contract_status, created_at |
call_sessions | id, user_id, call_datetime, duration_sec, transcript_text, completion_flag, response_delay_avg |
risk_scores | id, user_id, session_id, score_value, score_date, factors_json, model_version |
sensor_data | id, user_id, sensor_type, timestamp, value, location_lat, location_lng |
alerts | id, user_id, risk_score_id, alert_level, alert_datetime, status, assigned_to |
care_managers | id, name, organization_id, phone_number, email, max_capacity |
organizations | id, name, type, contract_plan, billing_unit_price, contract_start_date |
intervention_logs | id, alert_id, responder_id, action_type, action_datetime, result_note |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 高齢者一覧ダッシュボード |
| 2 | 個人詳細・推移画面 |
| 3 | アラート対応管理画面 |
| 4 | 通話履歴・文字起こし画面 |
| 5 | 家族向けアプリホーム |
| 6 | 介入記録入力画面 |
| 7 | 自治体契約管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Twilio（電話発信・音声通話基盤として実績豊富） |
| 2 | Whisper API（音声認識精度が高く日本語対応） |
| 3 | GPT系LLM（自然な対話生成と会話分析に適合） |
| 4 | AWS（自治体調達実績とセキュリティ認証取得済み） |
| 5 | PostgreSQL（構造化データと時系列データ管理に適合） |
| 6 | Amazon SageMaker（リスク予測モデルの学習・運用基盤） |
| 7 | Auth0（自治体・家族向けの権限分離認証に対応） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 自動発信システムの月間稼働率99.5%以上を維持し、通話基盤障害時は3分以内にフェイルオーバーする | 自動発信システムの月間稼働率99.5%以上を維持し、通話基盤障害時は3分以内にフェイルオーバーする |
| 通話音声・テキストデータはAES-256で暗号化し、個人識別情報は匿名化した上で保存する | 通話音声・テキストデータはAES-256で暗号化し、個人識別情報は匿名化した上で保存する |
| 通話終了後15分以内にリスクスコアを算出し、検知から10分以内にアラート通知を送信する | 通話終了後15分以内にリスクスコアを算出し、検知から10分以内にアラート通知を送信する |
| 第三者機関による年1回のセキュリティ監査を実施し、アクセスログを1年間保存する | 第三者機関による年1回のセキュリティ監査を実施し、アクセスログを1年間保存する |
| ダッシュボードは同時アクセス500ケアマネージャーまで応答3秒以内を維持する | ダッシュボードは同時アクセス500ケアマネージャーまで応答3秒以内を維持する |
| 通話・センサーデータは日次バックアップし、障害復旧時間(RTO)は4時間以内とする | 通話・センサーデータは日次バックアップし、障害復旧時間(RTO)は4時間以内とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | AIを使わず、スタッフ自身が対象高齢者に毎日電話をかけて会話をメモし、その内容から孤立リスクを人力で判定できるかを試す | 通話料と人件費程度で、外部発注は不要な水準 |
| ②最小システム | クラウド電話サービスと音声認識・対話AIを組み合わせた簡易架電フローを構築し、少人数の高齢者に日次で自動架電してリスクスコアの精度を確認する | AI利用料とクラウド電話の利用料が中心で、小規模な外注を組み合わせる水準 |
| ③本開発 | ケアマネージャー向けダッシュボード、アラート自動送信、複数自治体への同時対応を実装し、地域包括支援センターとの連携フローを本番運用に耐える形で構築する | 外部エンジニアへの発注を含む数か月規模の開発費が必要な水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 自治体（市区町村）高齢福祉課・介護保険課の担当職員 | 地域支援事業予算や地域包括支援センターとの窓口を持ち、実証実験の可否を判断できるため | 自治体の「高齢者見守り事業」公募・委託情報をHPで確認し、担当課に電話でアポイントを依頼する |
| 地域包括支援センターのセンター長または主任ケアマネージャー | 現場の訪問頻度や困りごとを把握しており、アラート連携フローの実運用設計に不可欠なため | 自治体からの紹介、または地域包括支援センター一覧から直接訪問アポイントを取る |
| 居宅介護支援事業所の管理者（ケアマネージャー資格保持者） | 担当高齢者への導入可否を判断し、家族への紹介チャネルにもなり得るため | 介護支援専門員協会や地域の事業所連絡会に参加し名刺交換から関係構築する |
| 介護記録システムベンダー（例：カイポケ、ケアカルテ等）のパートナー営業担当 | API連携先として事業者への配布チャネルを持ち、技術連携の実現性を早期検証できるため | 各社の代理店・パートナー募集ページから問い合わせ、または介護ITEXPO等の展示会で接触する |
| 個人情報保護法・医療情報に詳しい弁護士（IT・ヘルスケア分野専門） | 要配慮個人情報の取扱いと薬機法該当性の初期リスクを事業設計前に洗い出すため | スタートアップ支援に強い法律事務所の無料相談枠やJETRO/自治体の創業相談窓口経由で紹介を受ける |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの直接訪問 | 担当エリアの地域包括支援センターに電話し「訪問業務の負担軽減につながる見守りの実証にご協力いただけないか」と説明の場を依頼する |
| ケアマネージャー向け勉強会 | 居宅介護支援事業所の連絡会に参加し「無料の実証期間で担当高齢者の状態を毎日把握できる仕組みを試してみませんか」と声をかける |
| 自治体の福祉課・高齢福祉課への提案 | 福祉課の窓口に事前予約のうえ訪問し「孤独死対策のモデル事業として一部地域で実証させてほしい」と資料を持参して相談する |
| 遠方家族向けのSNS・口コミ | 介護系のSNSコミュニティや家族会に「実家の親に毎日AIが電話してくれるサービスを試験導入したい方を募集」と投稿する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 創業予定者・創業後まもない法人代表者 | 自己資金100万円での法人設立後、運転資金の融資として活用できる。融資総額は500万円の想定で、着金後にAIエンジニア採用や通話基盤の利用料に充てられる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員が少ない小規模事業者 | 自治体への提案資料作成やケアマネージャー向け説明会のチラシ・Webサイト整備など、販路開拓の初期費用に使える枠がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 介護事業者向けAPI連携システムやダッシュボードの導入・改修費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定または創業5年未満の中小企業 | 人件費や広告費など創業初期の運営経費が対象になりやすく、自治体渉外担当やカスタマーサクセス担当の人件費補助として候補になる |
| 厚生労働省 地域医療介護総合確保基金（都道府県事業分） | 地域包括ケアに関する事業を行う法人 | 地域包括支援センターと連携した見守り実証事業として、自治体経由の補助メニューに組み込める可能性があり、パイロット導入段階の費用負担を軽減できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です。