Who（誰が）
遠方に住む50〜60代の子世代と、その親（65歳以上の単身・高齢夫婦世帯）、および提携する司法書士・社会福祉士・地銀担当者が主な関係者である。
対象とする社会課題：離れて暮らす高齢の親の資産・契約状況が見えず、詐欺や使い込み、判断力低下に家族が気づけない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
総務省の推計によれば、単身で暮らす高齢者世帯の多くは子世代と離れて生活している。親の資産の減り方や不審な契約に家族が気づくのは、通帳が届いた後や詐欺被害が発生した後というのが現場の実情だ。地域包括支援センターや司法書士は財産管理の知識を持つが、日常の口座動向を継続的に見守る仕組みがない。家族の「なんとなく心配」を、客観的な兆候に変換する仕組みが必要とされている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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例えば普段使わないコンビニATMで3回・計45万円の出金があれば「今月、通常と異なる出金がありました」という要約通知が子世代のスマホに届きます。郵送された契約書はスマホで撮影するだけでAIが「クーリングオフ期限」などの重要項目を読み取り、家族の管理画面に反映されます。月1回は対話AIが電話で親に体調や買い物について自然に聞き取り、その内容もテキストで共有されます。異常が疑われる場合は提携する司法書士や社会福祉士に詳細レポートが渡り、必要に応じて訪問調査につながります。家族は日常生活を続けながら、離れて暮らす親の異変にいち早く気づける仕組みです。
総務省推計で65歳以上の単身高齢者世帯は約750万世帯に上り、その多くが子世代と離れて暮らしている。
認知症高齢者の保有金融資産は2030年に約215兆円に達すると見込まれる一方、遠方に住む家族は預金の減り方や不審な契約の存在に気づくのは通帳が届いた後や振込詐欺被害が発生した後というケースが大半である。地域包括支援センターや司法書士・行政書士は財産管理の専門知識を持つが、日常的な口座動向を継続監視する仕組みがなく、家族の「なんとなく心配」を客観的な兆候に変換できていない。既存の見守りサービスは安否確認や家電センサーが中心で、金融取引や契約書という「お金の動き」に踏み込んだ商品は少ない。結果として、使い込みや特殊詐欺、不要な訪問販売契約が発覚するのは平均して被害発生から数か月後というのが現場の実態である。
取引データ分析には時系列異常検知モデル（LSTM/Isolation Forestベース）を用い、個人ごとの生活パターンを学習して閾値を動的に調整する。
契約書解析にはOCRとルールベース＋LLMのハイブリッドで、不利な条項や解約条件を自動抽出し危険度スコアを付与する。対話型AIは音声認識と自然言語対話エンジンを組み合わせ、高齢者にストレスを与えない口調で状況を聞き取り、認知機能低下の兆候（同じ話の反復、金額感覚のズレなど）もスコアリングする。これら3系統の解析結果をAIが統合し、家族・専門職向けに優先度付きアラートとして自動要約・配信する。
親が普段どおり利用する銀行口座・クレジットカード・電子マネーの入出金データ（本人同意のもとオープンAPI経由で取得）をAIが日次で解析し、過去6か月の生活パターンから外れる高額引き出し・頻回のATM利用・新規契約に伴う引き落としなどを検知する。
異常が検知されると、家族には要約通知（例:「今月、普段利用しないコンビニATMで3回・計45万円の出金がありました」）がアプリに届き、提携する司法書士・社会福祉士などの専門職には詳細レポートが共有され、必要に応じて本人へのヒアリングや訪問調査につなげる。さらに郵送で届く契約書・請求書をスマホで撮影すると、AI-OCRと契約条項解析エンジンが「定期購入契約」「クーリングオフ期限」などを自動抽出し、家族と専門職の管理画面に反映する。月1回は対話型AIが本人に電話やスマートスピーカー経由で「最近困ったお買い物はありませんでしたか」と自然な会話形式でヒアリングし、回答内容をテキスト化して家族に共有する。これにより家族は日常業務を続けながら異変の予兆を早期に把握でき、専門職は限られた稼働時間を本当に介入が必要な世帯に集中できる。
| 特殊詐欺・振り込め詐欺による平均被害額(1件あたり、警察庁統計目安) | 約400万円/件 |
| 使い込み発覚後の弁護士・司法書士への調査依頼費用 | 年間30万円〜80万円の想定 |
| 解約できず継続課金される訪問販売・定期購入契約(月額5,000円〜1万円程度の契約が数件残るケース) | 年間6万円〜12万円の想定 |
| 家族の帰省交通費・有給休暇取得による機会損失(月1回帰省の場合) | 年間12万円〜24万円の想定 |
| ライトプラン(監視口座1つ・アラート基本頻度) | 月額1,980円 |
| スタンダードプラン(監視口座2〜3つ・家族3名共有) | 月額2,980円 |
| プレミアムプラン(全機能・専門職紹介チケット付き) | 月額3,980円 |
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遠方に住む家族は、親の預金の減り方や不審な契約に気づくのが通帳が届いた後や被害発生後になるケースが大半で、現場では発覚まで平均数か月かかっている。
地域包括支援センターや司法書士は財産管理の専門知識を持つが、日常的な口座動向を継続監視する手段がなく「なんとなく心配」を客観的な兆候に変換できていない。既存の見守りサービスは安否確認や家電センサーが中心で、金融取引や契約書という「お金の動き」に踏み込んだ商品がほとんど存在しない。この隙間を埋め、異常の予兆を早期に家族と専門職へ届ける仕組みが必要とされている。
初期のPoCフェーズ(異常検知モデルの精度検証、銀行API連携の実現可否確認)は仕様が固まっておらず精度目標も試行錯誤が前提となるため準委任契約が向く。
本格ローンチ以降の会員管理・課金基盤・専門職マッチング機能など仕様が明確な部分は請負契約で範囲と納期を固定するのが望ましい。発注時はモデル精度(的中率70%等)を成果物の合格基準にせず、あくまで努力目標として準委任契約内で運用することを明記し、誤検知対応の責任範囲を契約書で切り分けておく必要がある。銀行API仕様変更や個人情報保護法対応など外部要因による手戻りが発生しやすいため、変更管理プロセス(追加見積りの条件)を事前に取り決めておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 遠方に住む50〜60代の子世代(見守り対象の高齢の親を持つ家族) |
| セカンダリ | 提携する司法書士・社会福祉士・地域包括支援センター職員、地銀・信託銀行の担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサポート・専門職コーディネーター・AIモデル運用担当者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 口座・カード入出金データ連携取得 | 銀行・カードAPIから日次入出金データを取得し、同意済み口座の取引を個人別DBへ格納する。 |
| 時系列異常検知(取引パターン解析) | 過去6か月の取引履歴を入力し、LSTM/Isolation Forestで異常出金を検知しスコア出力する。 |
| 家族向けアラート通知配信 | 検知結果を要約文に自動変換し、家族アプリへプッシュ通知として配信する。 |
| 専門職向け詳細レポート配信 | 異常検知の詳細データを集計し、提携専門職の管理画面へ詳細レポートとして共有する。 |
| 契約書AI-OCR・条項抽出 | 撮影した契約書画像を入力し、AI-OCRで文字認識後、契約条項をルールベースで抽出する。 |
| 契約危険度スコアリング | 抽出条項とクーリングオフ期限をLLMで解析し、危険度スコアを付与して画面表示する。 |
| 対話型AI電話ヒアリング | 月1回対話型AIが電話・スマートスピーカーで本人に質問し、回答をテキスト化保存する。 |
| 認知機能兆候スコアリング | 対話テキストを入力し、話題反復や金額感覚のズレを解析して兆候スコアを算出する。 |
| マルチ解析統合・優先度アラート生成 | 取引・契約・対話の3系統スコアを統合し、優先度順アラートを自動生成配信する。 |
| 専門職マッチング・手数料精算 | 家族の相談依頼を入力し、条件適合専門職をマッチングして手数料15〜20%を自動精算する。 |
| 金融機関向けOEM API提供 | 地銀・信託銀行向けにAPI経由で異常検知エンジンを提供し、利用量に応じ課金する。 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users_family | id, name, email, phone, plan_type, contract_status, created_at |
seniors | id, family_id, name, birth_date, address, consent_status, consent_date |
financial_accounts | id, senior_id, bank_code, account_type, api_token, linked_at, status |
transactions | id, account_id, amount, transaction_date, merchant, category, is_anomaly, anomaly_score |
contracts_documents | id, senior_id, image_url, ocr_text, contract_type, risk_score, cooling_off_deadline |
alerts | id, senior_id, type, severity, summary_text, status, created_at, resolved_at |
professional_partners | id, name, specialty, region, contact_info, availability_status |
voice_dialog_logs | id, senior_id, call_date, transcript, cognitive_score, flagged_topics |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 家族向けダッシュボード |
| 2 | アラート詳細画面 |
| 3 | 取引履歴一覧画面 |
| 4 | 契約書アップロード画面 |
| 5 | 専門職紹介・予約画面 |
| 6 | 対話AIログ閲覧画面 |
| 7 | 口座連携設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（金融データ扱う堅牢なインフラ基盤） |
| 2 | PostgreSQL（取引履歴等の構造化データ管理に適合） |
| 3 | Python/PyTorch（LSTM異常検知モデル開発に必須） |
| 4 | Isolation Forest（軽量な異常検知の初期実装向け） |
| 5 | Google Cloud Vision OCR（契約書文字認識の精度確保） |
| 6 | OpenAI API（契約条項解析・対話要約のLLM活用） |
| 7 | Twilio（電話・音声対話AIの発信基盤として実績豊富） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: サービス稼働率99.9%以上（月間ダウンタイム43分以内）を維持する |
| セキュリティ | セキュリティ: 金融データはAES-256で暗号化し、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| 監査 | 監査: 全アクセスログを5年間保持し、四半期ごとに第三者セキュリティ監査を実施する |
| 性能 | 性能: 500世帯分の日次異常検知バッチ処理を毎朝6時までに完了する（処理時間30分以内） |
| 認証 | 認証: プライバシーマークおよびISMS認証を1年目末までに取得する |
| 品質 | 品質: 異常検知の誤検知率を2年目末までに30%以下へ、専門職フィードバックで継続低減する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 地域包括支援センター経由で紹介を受けた数世帯に対し、本人同意のもとで銀行の紙の明細やアプリ画面を家族に共有してもらい、担当者が目視で異常な出金や新規契約の兆候を確認して家族に報告する | 人件費と交通費が中心で、外部への発注費用はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | 銀行APIの本格連携前に、スプレッドシートや簡易ダッシュボードで取引データを手動または半自動で取り込み、ルールベースのしきい値判定でアラートを出す仕組みを作り、家族への通知フローと専門職への共有フローを検証する | 外注での小規模開発で数か月分の費用感、AI利用料は最小限 |
| ③本開発 | 銀行API・クレジットカード会社との正式連携を進め、LSTMやIsolation Forestベースの異常検知モデルとAI-OCRによる契約書解析エンジンを実装し、対話型AIによる月次ヒアリング機能まで統合したシステムを構築する | AIエンジニアと外部開発会社への継続発注が必要で、初期投資として想定している開発費全体に相当する水準 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域包括支援センターのセンター長・主任ケアマネジャー | 見守り対象世帯の紹介経路と現場ニーズの実態を把握するため | 自治体の地域包括支援センター一覧から所轄圏域を特定し直接電話予約 |
| 地方銀行のデジタル戦略部・オープンAPI推進担当者 | 口座データ連携の技術要件と提携条件を初期段階で擦り合わせるため | 地銀のFinTech共創窓口・オープンイノベーション担当宛に企画書送付 |
| 司法書士会（都道府県会）の成年後見センター担当理事 | 専門職紹介ネットワーク構築と非弁行為リスクの実務的な線引きを確認するため | 都道府県司法書士会の成年後見センター・リーガルサポート窓口に相談申込 |
| 家族信託を主業務とする法律事務所の弁護士 | 同意取得スキームと任意後見連携の法的設計を監修してもらうため | 家族信託専門の弁護士検索サイト・セミナー登壇者リストから紹介依頼 |
| 個人情報保護・金融規制に詳しい弁護士（顧問候補） | 電子決済等代行業や職業紹介業該当性など規制リスクを事前に整理するため | FinTech協会や金融規制対応実績のある法律事務所に初回相談を申込 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域包括支援センターへの個別訪問 | 「離れて暮らすご家族から金融面の心配を相談された時に、無料でお試しいただけるモニタリングがあります」と伝え、窓口担当者経由で相談者を紹介してもらう |
| ケアマネジャー経由の紹介 | 担当している家族から資産管理の相談を受けた際に「こういうサービスがあります」と一言添えてもらえるよう、資料とチラシを預けてお願いする |
| 司法書士・社会福祉士向け勉強会での登壇 | 専門職会の定例会で「早期に異変を検知できれば相談につながる件数が増える」という観点で紹介し、紹介チケットの提携を打診する |
| SNS・Web広告（50〜60代の親を持つ層向け） | 「実家の親のお金、最近気になっていませんか」という見出しの広告から、無料相談や体験モニタリングの申込ページに誘導する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績が少ない創業者（法人・個人事業主） | 自己資金100万円に加えて運転資金の融資を受けられる制度で、融資合計は500万円を想定。着金は設立後2か月目ごろのため、初期の人件費やAPI利用料の立て替えに充てられる |
| IT導入補助金 | 中小企業・小規模事業者でITツールを導入する事業者 | AI-OCRによる契約書解析エンジンや異常検知システムの導入・実装費用の一部を補助対象にできる可能性があり、本開発フェーズの外注費負担を軽減できる |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 賃借料や広告費、専門家への委託費が助成対象になりやすく、地域包括支援センターや司法書士会への営業活動費に充当できる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会・商工会議所の助言を受けて申請） | Web広告・比較サイト掲載などの販路開拓費が対象になりやすく、第一チャネルとなる直接契約の獲得コストに使える |
| 事業再構築補助金（新分野展開・新事業進出類型） | 新規事業に取り組む中小企業（採択実績や事業計画の審査あり） | 地銀・信託銀行向けOEM提供という新規事業モデルの立ち上げに関わるシステム開発費の一部をカバーできる可能性がある（採択は不確実なため本命にはしない） |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。