Who（誰が）
全国約550の農協・出荷組合の営農指導担当職員（商品開発経験のない40〜50代が中心）と、産地の加工事業協同組合を主対象とする。
対象とする社会課題：規格外農産物の加工アイデア不足による廃棄・低価格処分の常態化
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
全国の産地では形や大きさが規格に合わないだけで、まだ食べられる農産物が毎年廃棄や二束三文の処分に回されている。営農指導が本業の農協職員には商品開発の知見も外部コンサルタントに払う予算もなく、同じ光景が繰り返されてきた。この事業は、写真を撮って条件を伝えるだけで加工アイデアと実現までの道筋が見える仕組みを作り、農家の収穫が捨てるものから売るものに変わる現場を増やしたい。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、ミライ加工ラボの事業内容を読み込んだ状態で、資料の素案をすぐに作成します。気になるものから試してみてください。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
農協の加工品開発担当職員が、規格外品の写真をスマホで撮って重量・発生時期を入力すると、AIが品目や傷み具合を解析し、過去約5000件の加工品成功事例と照合して3〜5案の加工アイデアを提示します。
原価や必要設備、販路まで含めた実現可能性スコア付きで表示され、チャットで『保存期間を延ばしたい』『初期投資を抑えたい』と伝えると案が絞り込まれます。有望案が固まればレシピや許認可情報が自動でドキュメント化され、提携OEM事業者へのマッチングまで一気通貫で進みます。専門コンサルを雇えない中小農協でも、思いつきに頼らず加工品開発を進められる状態を作ります。
全国の農協・産地では、形状不良や過剰生産により出荷規格を満たさない農産物が収穫量の1〜3割発生し、多くが廃棄・堆肥化・二束三文での加工業者売却に回されている。
JA全農の調査でも規格外品の年間発生量は数十万トン規模と推計されるが、産地の職員は営農指導が本業であり、商品開発の専門知識や市場トレンドの知見を持たない場合が多い。地方の農協職員（40〜50代、加工品開発の経験がないケースが大半）は「何か加工品を作りたいが何を作ればよいか分からない」という声を頻繁に上げるが、外部コンサルタント費用（数百万円規模）を捻出できる組合は少ない。結果として同じような規格外品が毎年廃棄され続け、農家の収益機会も失われている。中小規模の農協（全国約550組合のうち大半）では専任の商品開発担当者が不在で、属人的な思いつきに頼らざるを得ないのが実情である。
画像解析AI（CNNベース）が規格外品の写真から品目・傷・サイズ・熟度を判定し、加工適性を数値化する。
レコメンドエンジンが全国の加工品販売実績・単価・季節トレンドデータを学習し、類似条件の産地で成功した加工品パターンを予測提示する。対話型LLMが農協職員の制約条件（予算・設備・人員）をヒアリングしながら提案を絞り込み、専門用語を使わない平易な言葉でレシピや許認可情報を説明する。最適化アルゴリズムが原価シミュレーションと販路別の想定利益を算出し、複数案を優先順位付けする。
農協職員がスマートフォンやPCから規格外品の写真・重量・発生時期・保管条件を入力すると、AIが画像解析で品目・傷み具合・糖度推定を行い、過去の加工品成功事例データベース（全国の道の駅・ふるさと納税返礼品・OEM実績など約5000件）と照合して加工アイデアを3〜5案提示する。
提案には想定原価、必要設備、賞味期限、想定販路（ふるさと納税・EC・給食・OEM卸）まで含めた実現可能性スコアが付与される。職員はチャット形式のAIと対話しながら「保存期間を延ばしたい」「初期投資を抑えたい」等の条件を伝えると、AIが提案を再計算して絞り込む体験を提供する。有望案が固まった段階でAIが試作レシピ・製造フロー・必要な許認可（食品衛生法上の営業許可種別など）をドキュメント化し、提携する食品加工OEM事業者・パッケージデザイナーとのマッチングまで一気通貫で支援する。導入後は販売実績データが継続的にAIへフィードバックされ、地域・季節・品目ごとの成功パターンが自動更新されていく。
| 規格外品の堆肥化・廃棄処分費（運搬・処理委託費、年間約80トン想定） | 年間約80万円 |
| 加工業者への二束三文売却による機会損失（本来価格の1/5以下での引き取り） | 年間約150万円相当 |
| 外部コンサルタントへの商品開発委託費（単発プロジェクト） | 1回あたり200万〜500万円 |
| 属人的な企画倒れによる試作費・機会損失（商品化に至らないケース） | 年間約50万円 |
| SaaSベーシックプラン（小規模組合向け） | 月額5万円（年間60万円） |
| SaaSスタンダードプラン＋成功報酬（中規模組合、商品化1件想定） | 月額10万円＋成功報酬売上の3〜5%（年間目安140万〜180万円） |
| データ・レポート提供プラン（県連合会向け） | 年間100万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
全国の農協では収穫量の1〜3割が規格外品として廃棄・堆肥化・二束三文での売却に回されており、農家の収益機会が失われ続けている。
産地職員の多くは営農指導が本業で商品開発の専門知識を持たず、外部コンサルタント費用（数百万円規模）も捻出できないため、同じ規格外品が毎年廃棄される構造が続いている。全国約550組合のうち大半に専任の商品開発担当者が不在で、属人的な思いつき以外の解決手段がない。この状況を変えるには、専門知識がなくても加工アイデアと事業化ロードマップまで得られる仕組みが必要である。
MVPフェーズは画像解析精度や提案ロジックを実証しながら要件が変わりやすいため、準委任契約でスプリント単位の検証・改修を繰り返す進め方が向いている。
特にPoC（0〜6ヶ月）とβ版（7〜12ヶ月）は仕様が固まっていない前提で契約すべきで、画像解析精度70%達成などの目標値は成果指標として契約書に明記するが、完成保証は求めない形が現実的である。フェーズ2以降、マッチング機能やレポート出力など仕様が確定した機能は個別に請負契約へ切り出し、コストと納期を固定する方が発注側のリスク管理がしやすい。発注時はAIの提案精度に関する責任範囲（学習データ起因の精度不足は瑕疵扱いしない等）を契約書上で明確にしておくこと。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 農協・出荷組合の加工品開発担当職員（営農指導員が兼務するケースが多い、40〜50代） |
| セカンダリ | 提携OEM加工事業者、パッケージデザイナー、JA県連合会職員 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当（提案精度レビュー・データベース管理を兼務） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 規格外品情報登録機能 | 職員が写真・重量・発生時期・保管条件を入力→システムが正規化保存→案件レコードを生成 |
| 画像解析AI判定機能 | 規格外品写真を入力→CNNが品目・傷み・糖度を解析→加工適性スコアを出力 |
| 加工事例照合レコメンド機能 | 解析結果と条件を入力→約5000件の成功事例DBと照合→類似加工品候補を抽出 |
| 加工アイデア提案機能 | 候補データを入力→原価・設備・賞味期限・販路を算出→3〜5案を実現可能性スコア付きで提示 |
| 対話型絞り込み機能 | 職員がチャットで予算・設備等の制約を入力→LLMが提案を再計算→絞り込み結果を返答 |
| 原価・利益最適化機能 | 提案案件データを入力→最適化アルゴリズムが原価と販路別利益を試算→優先順位付きリストを出力 |
| 試作ドキュメント自動生成機能 | 決定案を入力→AIがレシピ・製造フロー・必要許認可を整理→ドキュメントを自動出力 |
| OEM・資材マッチング機能 | 案件条件を入力→提携OEM事業者・パッケージ会社DBと照合→候補企業と紹介条件を提示 |
| 販売実績フィードバック更新機能 | 商品化後の販売実績データを入力→AIが学習更新→地域季節別成功パターンを自動反映 |
| 課金・成功報酬管理機能 | 利用プラン・売上データを入力→月額料金と成功報酬(3-5%)を自動計算→請求書を発行 |
| データ分析レポート出力機能 | 地域別発生量・加工実績データを入力→集計分析→県連合会・自治体向けレポートPDFを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
組合マスタ | 組合ID, 組合名, 所属県連, 組合員数, 契約プラン, 契約開始日 |
職員アカウント | 職員ID, 組合ID, 氏名, 役職, メールアドレス, 権限区分 |
規格外品登録 | 登録ID, 組合ID, 品目, 写真URL, 重量, 発生時期, 保管条件, 傷み度 |
画像解析結果 | 解析ID, 登録ID, 品目判定, 傷サイズ, 熟度スコア, 加工適性スコア |
加工品成功事例 | 事例ID, 品目, 加工品種別, 販路, 単価, 原価, 産地, 登録日 |
AI提案 | 提案ID, 登録ID, 事例ID, 想定原価, 必要設備, 賞味期限, 想定利益, 優先順位 |
商品化案件 | 案件ID, 提案ID, 進捗状況, OEM事業者ID, 許認可種別, 販売開始日, 売上実績 |
提携事業者 | 事業者ID, 種別, 会社名, 対応品目, 契約手数料率, 稼働エリア |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ダッシュボード画面 |
| 2 | 規格外品登録画面 |
| 3 | AI提案一覧画面 |
| 4 | 対話型絞り込み画面 |
| 5 | 試作レシピ詳細画面 |
| 6 | OEMマッチング画面 |
| 7 | 販売実績レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS（画像・データ基盤の実績多く運用容易） |
| 2 | PyTorch（CNN画像解析モデル構築に定評） |
| 3 | OpenAI API（対話型LLMで提案説明を自動生成） |
| 4 | PostgreSQL（組合別データ分離要件に対応） |
| 5 | Elasticsearch（類似事例検索の高速化） |
| 6 | Next.js（職員向け画面のスマホ対応が容易） |
| 7 | Auth0（組合単位アクセス権限管理を簡素化） |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 画像解析AIの品目・傷み判定精度はPoC時70%以上、本番稼働1年後90%以上を目標とする | 画像解析AIの品目・傷み判定精度はPoC時70%以上、本番稼働1年後90%以上を目標とする |
| システム可用性99.5%以上とし、月間許容ダウンタイムを約3.6時間以内に抑える | システム可用性99.5%以上とし、月間許容ダウンタイムを約3.6時間以内に抑える |
| 550組合×平均3名利用を想定し、最大1650セッションの同時アクセスに対応する | 550組合×平均3名利用を想定し、最大1650セッションの同時アクセスに対応する |
| 組合ごとにデータを論理分離し、RBACにより他組合データへのアクセスを技術的に遮断する | 組合ごとにデータを論理分離し、RBACにより他組合データへのアクセスを技術的に遮断する |
| LLMチャット応答は平均3秒以内、画像解析処理は1枚あたり10秒以内で完了させる | LLMチャット応答は平均3秒以内、画像解析処理は1枚あたり10秒以内で完了させる |
| 産地データ・営業機密情報はAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する | 産地データ・営業機密情報はAES-256で暗号化保存し、アクセスログを1年間保持する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 数組合の規格外品の写真と情報をチャットやメールで受け取り、代表自身と外部の元農協職員が手作業で加工アイデアと想定原価をまとめて提示し、反応を確かめる | 自己資金の範囲内。ヒアリングの交通費と資料作成の時間だけで、システム開発費はかけない |
| ②最小システム | スプレッドシートと汎用の画像認識API・LLM APIを組み合わせ、写真アップロードから簡易な提案案が自動生成される仕組みを作り、少数の組合で使ってもらい提案満足度を確認する | 外部AIサービスの利用料と簡易な画面構築の外注費のみ。数か月分の運転資金の一部で収まる規模 |
| ③本開発 | 画像解析AIとレコメンドエンジン、対話型LLMを統合した本番システムを構築し、成功事例データベースとOEM・パッケージ会社との提携基盤を整えて有償β版として展開する | 創業融資と自己資金を合わせた本格投資。AIエンジニアの人件費とデータベース整備費が中心になる |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JA(単位農協)の営農経済連担当職員・加工品開発担当者 | 規格外品の発生実態と加工ニーズを直接把握でき、PoC対象組合の候補になる | 農業関連展示会（アグリビジネス創出フェア等）や県中央会紹介で接点を作る |
| JA全農または県JA中央会の販売企画・6次化推進部門の担当者 | 県内農協へのトップダウン導入を後押しできるハブ的存在のため | 県中央会の代表電話・広報窓口から6次化・加工振興担当への面談依頼 |
| 食品衛生法上の営業許可を保有するOEM加工事業者の経営者・工場長 | 試作・量産委託先として提携し、実現可能性スコアの精度検証にも協力を得るため | 地域の食品加工組合や商工会議所の会員名簿から中小OEM工場に直接連絡 |
| 所轄保健所の食品衛生監視員 | 加工品ごとに必要な営業許可種別・HACCP対応要件を事前確認するため | 保健所の食品衛生課窓口に電話予約し、想定加工品目を伝えて事前相談 |
| ふるさと納税ポータル運営会社の産直・地場産品担当者 | 商品化後の主要販路として掲載条件・審査基準を早期に把握するため | ポータル運営会社の事業者向け出店相談窓口からオンライン申込み |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA県中央会・県連合会への紹介営業 | 「規格外品の加工アイデア出しで困っている組合を紹介してほしい」と担当部署に伝え、無償PoCの説明資料を持って個別に訪問する |
| 農業関連展示会（アグリビジネス創出フェア等） | ブースで実際の画像解析デモを見せながら「今お手元の規格外品の写真を1枚撮ってみませんか」と声をかけ、その場で提案結果を見せる |
| 元農協職員・農業コンサルタントの個人的なつながり | 「昔勤めていた組合や知り合いの職員に、無償で試せるPoCがあると伝えてもらえないか」と直接頼み、紹介してもらう |
| 自治体の6次産業化支援センター・普及指導員 | 「対応しきれていない相談案件があれば、AIツールの無償トライアルとして一緒にやらせてほしい」と協業を打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない事業者、女性・若者・シニア等の創業者を含む | 自己資金と組み合わせて運転資金を調達する土台になる。今回の想定では融資合計は500万円で、AIエンジニア人件費やデータベース整備費の一部に充てられる |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的な製品・サービス開発やシステム構築を行う中小企業・小規模事業者 | 画像解析AI・レコメンドエンジンの開発費用が対象になりうる。生産性向上の要件に合わせて事業計画を作り込む必要がある |
| IT導入補助金 | ITツール・SaaSを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者（自社がITベンダー登録する場合は導入企業側の補助活用を促す形にもなる） | 農協側がSaaS利用料を導入する際の補助として案内できる。導入組合の初期費用ハードルを下げる営業材料になる |
| 農山漁村振興交付金（6次産業化ネットワーク活動交付金） | 農協・農業者団体・6次産業化に取り組む事業者 | 規格外品を活用した加工品開発・商品化支援という事業テーマと直結しており、導入先の農協が活用できれば商品化の後押しになる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 販路開拓や業務効率化に取り組む小規模事業者 | 創業初期の展示会出展費用（アグリビジネス創出フェア等）やチラシ・営業資料作成費の一部を補える可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業・食料領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。