Who（誰が）
信託銀行・生命保険会社・障害福祉プラットフォーム企業など、障害者家族向けの金融・福祉サービスを持つ事業者が買い手として想定される。
対象とする社会課題：障害のある子を持つ親が高齢化・死亡した後の生活設計が個別最適化されず、制度の狭間で子が困窮するリスク
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
障害のある子を持つ親は、自分が先に逝った後の子の暮らしを案じながらも、成年後見・信託・障害年金といった制度が縦割りで複雑なため、相談先すら見つけられずに先送りしてしまう。専門家に頼ろうにも初回相談だけで費用がかさみ、続けられない家庭が多い。誰にも相談できないまま親が急に倒れ、資産があっても子が使えず困窮する。そうした事態を防ぐために、家族の状況に合わせた生活設計を早い段階から一緒に考える仕組みが必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資780万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、このショーケースの内容を読み込んだ状態で、障害のある子の親なきあと支援という文脈に沿った資料の素案を一緒に作成します。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する登録済みの経歴をもとに、この事業とのフィットを診断します。経歴・スキルの内容はAI相談・AIチャットの回答にも反映されるため、最新の内容に更新しておくとより精緻なアウトプットが得られます。
💡 このショーケースをお気に入り登録すると、あなたのAIチャットがお気に入り登録した事業の情報を学習し、より賢く、具体的な提案ができるようになります。
※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
ライフプランAI『つぐみ』は、障害のある子を持つ親が『自分が死んだ後、子はどう暮らすのか』という不安をスマホひとつで整理できるサービスです。
55歳の母親が28歳の重度知的障害の息子との暮らしについて、LINEのようなチャット画面で子の障害等級や自分の年金・貯蓄・持ち家を答えていくと、AIが成年後見+信託型、グループホーム入居型、きょうだい支援型など複数のシナリオを自動生成し、親死亡後30年分の資金シミュレーションとともに比較画面で提示します。選んだシナリオに必要な書類と提携司法書士・社労士への相談予約は自動手配され、年1回はAIが制度改正や資産変動を踏まえて見直しを促します。司法書士・社労士・FPに分散していた相談窓口を1つのアプリに集約するサービスです。
厚生労働省の推計では障害者手帳所持者は約1160万人、うち親と同居する知的・精神障害者は数十万人規模とされ、親の平均年齢は60代後半に達しつつある。
多くの親は「自分が死んだ後、子はどう暮らすのか」という不安を抱えながらも、成年後見制度・障害年金・特別障害者扶養信託・グループホーム利用調整など制度が縦割りで複雑なため、相談先が社会福祉士・司法書士・FPと分散し、誰も全体最適な設計を提示できない。実際に日本相続学会や地域包括支援センターの調査でも「親なきあと相談」の8割以上が制度の存在自体を知らずに放置されているとされる。当事者像としては、例えば55歳の母親と28歳の重度知的障害の息子の二人暮らし世帯で、母親の年金・貯蓄・持ち家・生命保険・障害年金・扶養義務者の有無といった情報が本人にも整理できておらず、行政窓口をたらい回しにされるケースが典型である。専門家(司法書士・社労士・FP)に個別相談すると初回相談料だけで1万円以上かかり、継続的な見直しの費用対効果も低いため、多くの家庭が「先送り」を選択してしまう。結果として親の急逝後に子が生活保護や施設入所を余儀なくされ、資産があっても使えないまま放置される事例が後を絶たない。
自然言語対話AI(LLMベース)が親からのヒアリングと質問対応を行い、専門用語を平易な言葉に翻訳しながら情報収集する。
制度マッチングエンジンが全国約1,700自治体の障害福祉サービス・扶養控除・信託商品データを構造化したナレッジベースと照合し、最適な制度組み合わせを最適化アルゴリズム(整数計画法ベース)で選定する。資金シミュレーションでは親の資産推移・インフレ率・障害年金改定率などを時系列予測モデルで30年先まで予測し、破綻リスクをモンテカルロシミュレーションで確率提示する。さらに制度改正情報を自然言語処理で自動収集・要約し、既存プランへの影響を検知して自動アラートを出す仕組みを持つ。
利用者(主に40〜70代の障害児者の親)はスマホアプリまたはPCブラウザから、子の障害種別・等級・年齢・現在の福祉サービス利用状況、親の年齢・資産(預貯金・不動産・保険)・家族構成をチャット形式でAIに入力する。
AI対話エージェントが自然言語で家族の状況を深掘りヒアリングし、成年後見制度・特定贈与信託・生命保険信託・障害年金・グループホーム空き状況などの制度データベースと照合して、複数の生活設計シナリオ(例:信託+後見人型、共同生活援助施設入居型、きょうだい支援型)を自動生成する。生成されたシナリオは資金シミュレーション(親死亡後30年間のキャッシュフロー予測)とともに提示され、利用者はスマホ上でシナリオを比較・選択できる。選択後はAIが必要書類リストと提携専門家(司法書士・社労士)への相談予約を自動手配し、進捗をLINE風のチャットで継続的にリマインド・更新提案する。年1回、資産状況や制度改正を反映してAIがプランを自動再計算し、乖離があれば親にプッシュ通知で見直しを促す。
| 司法書士・社労士・FPへの個別相談料(初回1万円以上×平均2〜3回/年) | 年額2万〜3万円 |
| 制度未活用による特定贈与信託・障害者扶養共済の申請漏れ(数万円〜数十万円規模の給付機会損失、想定) | 年額数万円〜数十万円(世帯により変動) |
| 親急逝後に緊急対応で選任する成年後見人への報酬(月2万〜6万円が一般的な目安) | 年額24万〜72万円 |
| 制度の狭間で生活保護・施設入所に至った場合の資産凍結・社会的コスト(想定) | 算定困難だが持ち家800万円クラスの資産が使えないまま放置される事例あり |
| 無料プラン(基本制度診断・簡易シミュレーション) | 0円 |
| 個人サブスク(詳細シミュレーション+専門家紹介+書類自動作成) | 月額980円(年額9,800円) |
| 自治体向けSaaSライセンス(人口15万人規模想定) | 年額50万〜100万円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
障害福祉制度は成年後見・障害年金・特別障害者扶養信託・グループホーム利用調整など縦割りで複雑であり、相談先も司法書士・社労士・FPに分散しているため、当事者は全体最適な生活設計を得られていない。
地域包括支援センター等の調査では『親なきあと相談』の8割以上が制度の存在自体を知らないまま放置されており、初回相談料1万円以上という費用の壁も先送りを助長している。結果として親の急逝後に子が生活保護や施設入所を余儀なくされる事例が後を絶たず、資産があっても使えないまま放置される家庭が多い。
0〜6ヶ月の制度データベース構築とAI対話プロトタイプ開発は仕様が流動的で司法書士5名との監修内容を都度すり合わせる必要があるため、準委任契約が適する。
限定地域ローンチ以降のMVP本体(チャット・シミュレーション・課金基盤)は要件が固まった段階で請負契約に切り替え、検収基準は『2都県500世帯での実運用可否』など具体的数値で設定する。制度マッチングロジックや資金シミュレーションの計算根拠は専門家監修と結果検証が発注者側の責任となるため、契約書に監修プロセス・責任分界点・誤診断時の対応フローを明記すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 障害のある子(知的・精神障害等)と同居する40〜70代の親 |
| セカンダリ | 提携司法書士・社労士・FP、自治体障害福祉課の相談員、信託銀行・生命保険会社の担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス・制度データベース運用チーム、監修顧問(司法書士・社労士・FP3〜5名) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| AI対話ヒアリング機能 | 入力→子と親の状況をチャットで回答→処理→LLMが深掘り質問→出力→構造化された家族プロファイル |
| 制度マッチングエンジン | 入力→家族プロファイル→処理→制度DBと整数計画法で照合→出力→適合する制度組み合わせ候補 |
| 生活設計シナリオ生成機能 | 入力→制度候補→処理→AIが複数シナリオ(信託型・施設型等)を構成→出力→比較可能な3案提示 |
| 資金シミュレーション機能 | 入力→資産・年金額・インフレ率→処理→30年分をモンテカルロ法で予測→出力→破綻確率付きキャッシュフロー表 |
| シナリオ比較・選択画面 | 入力→提示された複数シナリオ→処理→利用者がスマホ上で比較→出力→選択結果を保存 |
| 必要書類リスト自動生成機能 | 入力→選択シナリオ→処理→必要な申請書類をルールベースで抽出→出力→書類チェックリストPDF |
| 専門家相談予約自動手配機能 | 入力→選択シナリオと地域情報→処理→提携司法書士・社労士の空き状況を照会→出力→予約確定通知 |
| 進捗リマインド機能 | 入力→予約・書類提出状況→処理→未完了項目を検知→出力→LINE風チャットで督促メッセージ送信 |
| 年次プラン再計算・乖離アラート機能 | 入力→更新された資産・制度情報→処理→AIがプラン再計算→出力→乖離時にプッシュ通知で見直し提案 |
| 制度改正自動収集・要約機能 | 入力→自治体・厚労省公開情報→処理→NLPで変更点抽出→出力→影響を受けるプラン一覧と要約文 |
| 自治体・専門家向け管理ダッシュボード | 入力→相談員のログイン→処理→住民の診断結果とリード状況を集計→出力→一次スクリーニング画面と送客実績レポート |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, name, birth_date, address, phone, email, plan_type |
children | child_id, user_id, disability_type, grade, age, service_usage |
household_assets | asset_id, user_id, savings, real_estate, insurance, pension |
scenarios | scenario_id, user_id, type, institutions_used, generated_at |
simulation_results | sim_id, scenario_id, cashflow_30y, risk_probability |
institution_master | institution_id, municipality_code, category, conditions |
experts | expert_id, name, type, area, contract_status |
referrals | referral_id, user_id, expert_id, fee, status, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 初回ヒアリングチャット画面 |
| 2 | 家族・資産情報入力画面 |
| 3 | シナリオ比較・選択画面 |
| 4 | 資金シミュレーション画面 |
| 5 | 専門家紹介・予約画面 |
| 6 | マイページ進捗確認画面 |
| 7 | 自治体相談員ダッシュボード |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | GPT-4o API(自然言語対話とヒアリング処理に採用) |
| 2 | PostgreSQL(制度・資産データの構造化管理に採用) |
| 3 | Python/FastAPI(バックエンドAPI開発の高速性重視) |
| 4 | OR-Tools(整数計画法による制度最適化に採用) |
| 5 | NumPy/SciPy(モンテカルロ資金シミュレーション用) |
| 6 | React Native(iOS/Android同時開発の効率性重視) |
| 7 | AWS(KMS暗号化・アクセス制御で機微情報保護) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は月1回2時間以内とする |
| 性能 | 性能: AIヒアリング応答は平均3秒以内、シミュレーション結果は10秒以内に表示する |
| セキュリティ | セキュリティ: 障害・資産情報は保存時AES-256暗号化、通信はTLS1.3以上を必須とする |
| セキュリティ | セキュリティ: プライバシーマーク取得を1年目末までに完了し、年1回第三者監査を実施する |
| 運用 | 運用: 制度DBは自治体公開情報を週1回自動クローリングし、専門家レビューを月1回実施する |
| 拡張性 | 拡張性: 自治体カバー率80%(約1,360自治体)到達時も応答性能を維持できる構成とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 対象家庭数件に対し、代表自身がヒアリングシートと表計算ソフトで制度組み合わせと資金シミュレーションを手作業で作成し、提示・反応を確認する | ヒアリングの交通費と資料印刷代程度 |
| ②最小システム | チャット形式の入力フォームと簡易ロジックで制度候補を絞り込み、資金シミュレーションはテンプレート化した表計算を裏側で動かす簡易版を用意し、有料化前の反応を見る | 外部AI利用料と簡易開発の外注費（数か月分の想定） |
| ③本開発 | 制度データベースを自治体単位で整備し、LLM対話エンジンと最適化アルゴリズムを実装し、専門家紹介・書類自動生成までを含む本番仕様を構築する | エンジニア外注・監修専門家への顧問費用を含む本格開発費（数か月〜半年単位の投資） |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 全国手をつなぐ育成会連合会の事務局担当者 | 親なきあと問題の当事者団体で、ニーズ検証と提携窓口を持つ | 公式サイトの問い合わせフォームから趣旨説明の上、面談依頼 |
| 成年後見・福祉分野に強い司法書士(リーガルサポート会員) | 制度監修と送客提携の初期パートナー候補として実務知見が必要 | 日本司法書士会連合会リーガルサポートの会員名簿から個別打診 |
| 特別支援学校PTA連合組織の役員 | 対象世帯への直接アクセスチャネルとしてPoC協力を得たい | 都道府県特別支援学校PTA連合会に協力依頼文書を送付し訪問 |
| 市区町村障害福祉課の相談員(基幹相談支援センター含む) | 自治体SaaS導入検討者かつ現場の困りごとをヒアリングできる | 先行2都県の障害福祉課に事業説明資料を持参しアポイント取得 |
| 信託銀行の福祉型信託(特定贈与信託等)担当者 | API連携・送客提携の商流とデータ項目のすり合わせが必要 | 信託協会経由または既存人脈からの紹介で商品担当部署に接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 特別支援学校PTA・育成会の勉強会 | 「親なきあとの生活設計を無料でAI診断できる会を開きたい」とPTA役員・育成会支部に持ちかけ、説明会後に個別ヒアリングを申し込んでもらう |
| 地域包括支援センター・障害福祉課の相談員 | 「制度の狭間で困っている家庭の一次スクリーニングに使えるツールを試してほしい」と相談員に伝え、窓口経由で家庭を紹介してもらう |
| 提携予定の司法書士・社労士事務所 | 「相談前の情報整理にAIを使うと初回相談がスムーズになる」と伝え、既存顧客の中で該当する家庭に試してもらえないか依頼する |
| 発達障害・重度障害の親向けSNSコミュニティ | コミュニティ管理者に趣旨を説明し、「親なきあとの不安を整理するAI診断を無料で試せる」と投稿許可をもらい体験者を募る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | これから法人を設立する、または設立直後の創業者 | 制度データベース構築やLLMファインチューニング等の初期開発費に使える運転資金枠として想定。今回の設計では融資総額は780万円を上限に検討する。 |
| 信用保証協会の創業関連保証制度 | 創業前〜創業後一定期間の中小企業・個人事業主 | 公庫融資と併用し、金融機関からの追加調達余地を作る際の保証として候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会・商工会議所の管轄地域で開業する事業者） | 特別支援学校PTAや育成会への説明会開催・チラシ作成などの販路開拓費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入して業務効率化を図る中小企業・小規模事業者 | 制度マッチングエンジンや資金シミュレーションツールの一部機能を外部SaaSと組み合わせて導入する場合に対象になり得る |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業者 | 本社を東京都内に置く場合、人件費・賃借料・専門家監修費（司法書士・社労士顧問料）の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録状況にもとづく自動集計の相対表示です。