Who（誰が）
教育ICTベンダー、リーガルテック企業、自治体向けSIer等の事業会社が買い手となり、当社のSaaS・データ資産・顧客基盤を取得する想定
対象とする社会課題：いじめ重大事態の第三者調査が長期化し、被害者家族の不信感と二次被害を招いている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
重大事態の調査は平均でも半年から一年半かかり、その間、被害者家族は「今どうなっているのか」を知る術がない。資料整理に追われる教育委員会職員も、専門知識のある委員も、誰も悪くないのに時間だけが過ぎていく。この空白を埋め、事実に基づいた報告書を早く誠実に届けられる仕組みが必要だと考えた。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
教育委員会の事務局職員が、聴取記録の音声やアンケート原本、指導記録などをタイムライン・アシストにアップロードすると、AIがOCRと音声認識で全資料をテキスト化し、日付・人物・出来事ごとに整理した統合タイムラインを自動で作成します。
第三者委員会の委員はWeb画面でタイムラインを閲覧し、AIが検出した証言の矛盾点や欠落期間を優先的に確認できます。会議中はAIが議事録をリアルタイムで文字化し、次回までの調査タスクを自動で抽出します。報告書作成時にはAIが事実認定文や関係者関係図のドラフトを生成し、委員はレビューと修正に専念できます。個人情報は自動マスキングされ、被害者家族には進捗を分かりやすく伝える専用ポータルも用意し、平均8ヶ月〜1年半かかっていた調査期間の短縮と家族の不信感解消を目指します。
いじめ防止対策推進法に基づき、生命・心身・財産に重大な被害が生じた場合や長期欠席が発生した場合、学校は重大事態として第三者委員会を設置し調査する義務があるが、文科省調査では令和4年度に923件の重大事態が報告され年々増加している。
第三者委員会は弁護士・学識経験者・臨床心理士など非常勤の委員5〜7名で構成され、聴取記録、アンケート原本、指導記録、出欠記録、SNSスクリーンショットなど数百〜数千ページの資料を扱うが、月1〜2回の会議しか開けない。資料整理・タイムライン作成・証言の矛盾点抽出は教育委員会事務局職員が手作業で行い、報告書完成まで平均8ヶ月〜1年半かかっている。この間、被害者家族は「調査が進んでいるか分からない」という不信感を募らせ、二次被害や訴訟に発展するケースも少なくない。専門の調査支援会社は少なく、特に地方教育委員会では調査経験のある職員が不在であることが多い。
自然言語処理による音声認識(聴取記録の自動文字化・話者分離)とOCRで紙資料をテキスト化し、固有表現抽出により人物・日付・場所・出来事を構造化データへ変換する。
時系列クラスタリングと矛盾検出アルゴリズムが複数証言間の時間的・内容的不整合を自動検出し委員に提示する。生成AI(LLM)が構造化データから事実認定文・報告書ドラフトを生成し、委員のレビュー効率を高める。匿名化AIが個人識別情報を自動検出・マスキングし、資料外部共有時の情報漏洩リスクを低減する。
教育委員会の事務局担当者が聴取記録の音声・テキスト、アンケート用紙のスキャン画像、指導記録などをAIプラットフォームにアップロードすると、AIが自動でOCR・音声認識により全資料をテキスト化し、日付・関係者・出来事でタグ付けした統合タイムラインを自動生成する。
委員はWeb上でタイムラインを閲覧し、証言間の矛盾点や欠落している時期をAIがハイライトした箇所を優先的に確認できる。委員会の議論中はAIが議事録をリアルタイムで文字化し、次回までの調査アクション項目を自動抽出してタスクリスト化する。報告書作成フェーズではAIが事実認定案・時系列表・関係者関係図をドラフトとして生成し、委員はレビュー・修正するだけで執筆時間を大幅短縮できる。個人情報は自動マスキング機能で匿名化され、被害者家族向けには進捗状況を簡潔に共有する専用ポータルも提供する。
| 事務局職員の資料整理・タイムライン作成にかかる残業・人件費(1件あたり) | 年額 約150万円(1件の調査に平均3〜5ヶ月分の残業・兼務対応を想定) |
| 報告書完成までの長期化に伴う弁護士・臨床心理士など非常勤委員の稼働延長費用 | 年額 約80万円(会議回数増加・委員稼働期間延長分) |
| 調査長期化に起因する二次被害・訴訟対応(顧問弁護士対応・議会答弁準備等) | 年額 約200万円〜500万円(訴訟化した場合の対応コストを含む目安) |
| 外部の調査支援会社へのスポット発注費用(自前で対応できない場合) | 年額 約300万円(1件あたり発注時の目安) |
| SaaS利用料(標準プラン・資料規模中程度) | 月額 30万円 |
| スポット調査支援パッケージ(1件一括) | 年額 200万円(1件あたり) |
| 委員・事務局向け研修 | 1回あたり 20万円(年1〜2回想定) |
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重大事態調査は数百〜数千ページの資料を扱う一方、第三者委員会は非常勤委員で構成され月1〜2回しか会議が開けず、資料整理・タイムライン作成・証言の矛盾点抽出を教育委員会事務局職員が手作業で行っているため、報告書完成までに平均8ヶ月〜1年半を要している。
この間、被害者家族は調査の進捗が見えず不信感を募らせ、二次被害や訴訟に至るケースも少なくない。地方教育委員会では調査経験のある職員が不在であることが多く、専門の調査支援会社も少ないため、事務局の負担が特定の職員に集中しやすい。
MVPフェーズは準委任契約が向く。
OCR・音声認識精度やタイムライン生成ロジックはパイロット自治体との実証を通じて仕様が変化しやすく、要件を固めきれない段階で請負にすると齟齬が生じやすいためである。一方、Phase2以降で仕様が固まった個別機能（例：マスキング機能の追加改修）は請負での切り出しも検討可能。個人情報を扱う開発のため、発注時は業務委託契約に加えて秘密保持契約・個人情報の取扱いに関する特約を必ず締結し、検収基準は自治体パイロットでの実データを用いた精度検証（矛盾検出の再現率など）を明文化することが望ましい。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 教育委員会事務局担当者（資料アップロード、タイムライン確認、タスク管理を行う実務者） |
| セカンダリ | 第三者委員会委員（弁護士・学識経験者・臨床心理士。タイムライン閲覧と矛盾点確認、報告書ドラフトのレビューを行う）、被害者家族（進捗ポータルで状況を確認する） |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・セキュリティ管理者、および自治体側の情報システム管理者（アクセス権限設定・監査対応） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 聴取記録音声認識・話者分離 | 聴取記録の音声データを入力→AIが音声認識・話者分離処理→話者ラベル付き文字記録を出力 |
| 紙資料OCRテキスト化 | アンケート用紙・指導記録のスキャン画像を入力→OCR処理→デジタルテキストデータを出力 |
| 固有表現抽出・構造化 | テキスト化済み資料を入力→人物・日付・場所・出来事を固有表現抽出→タグ付き構造化データを出力 |
| 統合タイムライン自動生成 | 構造化データを入力→日付・関係者・出来事で時系列クラスタリング→統合タイムラインを出力 |
| 証言矛盾検出・ハイライト | 複数証言の構造化データを入力→矛盾検出アルゴリズムで比較・分析→矛盾箇所ハイライト表示を出力 |
| 個人情報自動マスキング | 構造化データ・原資料を入力→AIが個人識別情報を自動検出→匿名化済み資料を出力 |
| リアルタイム議事録文字化 | 委員会会議の音声を入力→AIがリアルタイム音声認識→議事録テキストを出力 |
| アクション項目タスク化 | 議事録テキストを入力→LLMが次回調査アクションを抽出→タスクリストを出力 |
| 報告書ドラフト生成 | 構造化データ・矛盾検出結果を入力→LLMが事実認定文・時系列表・関係図を生成→報告書ドラフトを出力 |
| 被害者家族向け進捗ポータル | 委員会設定の進捗ステータスを入力→公開範囲に応じて要約処理→簡易進捗画面を出力 |
| 委員向けWebレビュー画面 | タイムライン・矛盾ハイライト・報告書ドラフトを入力→委員がWeb上で閲覧・修正→レビュー済みデータを出力 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
cases(調査案件) | case_id, 自治体名, 学校名, 発生日, 設置日, ステータス, 完了予定日 |
documents(資料) | document_id, case_id, 種別, ファイルパス, OCR/音声認識テキスト, アップロード日 |
timeline_events(タイムライン) | event_id, case_id, 日付, 関係者ID, 出来事内容, 出典document_id, 矛盾フラグ |
persons(関係者) | person_id, case_id, 匿名化ID, 役割, マスキング済氏名, 関連メモ |
contradictions(矛盾検出) | contradiction_id, case_id, event_id_1, event_id_2, 矛盾種別, 検出スコア |
committee_members(委員) | member_id, case_id, 氏名, 専門分野, 所属, アクセス権限区分 |
meetings(会議記録) | meeting_id, case_id, 開催日, 議事録テキスト, 参加者, アクション項目リスト |
reports(報告書) | report_id, case_id, ドラフト本文, バージョン, 作成日, 承認状態 |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 案件一覧ダッシュボード |
| 2 | 資料アップロード画面 |
| 3 | 統合タイムライン閲覧 |
| 4 | 矛盾点ハイライト確認 |
| 5 | 議事録・タスク管理画面 |
| 6 | 報告書ドラフト編集画面 |
| 7 | 家族向け進捗ポータル |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | Whisper(音声認識・話者分離に対応) |
| 2 | Cloud Vision OCR(手書き資料の文字認識精度が高い) |
| 3 | GPT-4系LLM API(報告書ドラフト・事実認定文生成) |
| 4 | GiNZA/spaCy(日本語固有表現抽出に対応) |
| 5 | AWS(暗号化・IAMでアクセス権限管理しやすい) |
| 6 | PostgreSQL(構造化タイムラインデータの管理に適する) |
| 7 | Presidio(個人情報自動検出・マスキングに実績) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| SaaS基盤の稼働率は月次99.5%以上を維持する想定 | SaaS基盤の稼働率は月次99.5%以上を維持する想定 |
| 通信・保存データはAES-256で暗号化し、委員単位のロールベースアクセス制御を実施する | 通信・保存データはAES-256で暗号化し、委員単位のロールベースアクセス制御を実施する |
| 導入から18ヶ月以内にISMS(ISO27001)相当のセキュリティ認証取得を目指す | 導入から18ヶ月以内にISMS(ISO27001)相当のセキュリティ認証取得を目指す |
| OCR文字認識精度95%以上、音声認識精度90%以上を精度目標の目安とする | OCR文字認識精度95%以上、音声認識精度90%以上を精度目標の目安とする |
| 資料アップロードから初期タイムライン生成まで24時間以内の処理完了を目安とする | 資料アップロードから初期タイムライン生成まで24時間以内の処理完了を目安とする |
| 調査終了後のデータ保存期間は5年間とし、期間終了後は自動削除する運用とする | 調査終了後のデータ保存期間は5年間とし、期間終了後は自動削除する運用とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 教育委員会職員に実際の重大事態調査資料（匿名化済み）を提供してもらい、手作業でタイムライン整理と矛盾点抽出を代行して、業務フローとニーズの深さを確認する。 | 交通費と担当者の稼働時間のみで、外部発注は行わない水準感 |
| ②最小システム | 既存のOCR・音声認識APIを組み合わせた簡易プロトタイプを作り、1自治体のパイロット案件で資料のテキスト化とタイムライン自動生成の精度・実用性を検証する。 | AI利用料と小規模な外注費用で、数か月分の水準感 |
| ③本開発 | LLMによる事実認定案・報告書ドラフト生成、矛盾検出、個人情報の自動マスキング機能を実装し、複数自治体に展開できるSaaSとして本開発を行う。 | 外注または自社エンジニア採用により、半年から1年分の開発費用の水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県教育委員会 生徒指導・いじめ対応担当課長 | 重大事態調査の実務課題と予算感を直接把握できる決裁権者に近い立場 | 文科省いじめ対策セミナーや教育委員会向け展示会での名刺交換から接触 |
| 弁護士会子どもの権利委員会・いじめ第三者委員経験弁護士 | 第三者委員会の実運用と資料の扱い方を知る現場専門家として仮説検証に必須 | 各都道府県弁護士会の子どもの権利委員会に問い合わせ紹介依頼 |
| 中核市教育委員会 情報システム・セキュリティ担当職員 | 自治体調達要件やクラウド利用可否の実態を早期に確認するため | 自治体DX推進部門の公開窓口や地方自治情報センター経由で紹介依頼 |
| 大学教育学部でいじめ・学校事故対応を研究する准教授 | 第三者委員会構成員としての知見とアカデミックな信頼性の裏付けを得る | 日本教育学会・学校安全学会の研究者リストから直接メール連絡 |
| 教育委員会の元事務局職員で調査対応経験のある退職者 | 報告書作成の実務プロセスとボトルネックを詳細ヒアリングできる | 教育委員会OB会や自治体系コンサル会社の紹介ネットワークを利用 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 弁護士会のいじめ対応部門 | 「重大事態の第三者委員会で資料整理に時間がかかっている案件があれば、無償で1件だけタイムライン作成を代行させてほしい」と持ちかけ、委員経験のある弁護士に紹介を依頼する。 |
| 教育委員会向け研修会・展示会 | 事務局担当者向けの勉強会に登壇し、「実際の重大事態調査の資料を1件分だけ試験的に扱わせてもらえないか」とその場で個別に声をかける。 |
| 大学教育学部の研究室 | いじめ問題を研究する教員に連絡し、「先生が関わっている自治体の事例で、資料整理の実態調査に協力してほしい」と共同ヒアリングを依頼する。 |
| 自治体向けシステムベンダーの営業担当 | 既存の教育委員会向けシステムを納めているベンダーに「重大事態調査の周辺業務で困っている自治体があれば紹介してほしい」と協業を提案する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人（代表者の自己資金や事業計画の確認あり） | 設立初期の運転資金として活用を想定する制度で、この事業では創業融資の合計として 500万円 を見込む。着金までの期間があるため自己資金 100万円 との併用で立ち上げ資金を確保する。 |
| 東京都中小企業振興公社 創業助成事業 | 都内で創業予定または創業から一定期間内の中小企業・個人事業者 | 人件費や実証実験の外注費の一部を助成対象にできる可能性があり、代表1名体制からのシステム開発初期費用の負担軽減に候補となる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（商工会議所・商工会の管轄地域で創業初期の事業者も対象になり得る） | 教育委員会向けのパンフレット作成・展示会出展・営業用Webサイト整備など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入先の教育委員会側が対象になる場合もある） | 自治体側の導入コスト負担を下げる訴求材料になり、営業時に導入検討を後押しする制度として案内できる。 |
| 特定創業支援等事業（市区町村の認定制度） | 市区町村が実施する創業支援を一定期間受けた創業予定者・創業者 | 認定を受けると会社設立時の登録免許税の減免等の優遇を受けられる場合があり、法人設立コストの圧縮に候補となる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
重大事態調査や教育行政のDXに取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・お気に入り登録などの実績にもとづく自動集計の相対表示です。