Who（誰が）
全国の神楽・獅子舞・盆踊り等の伝統芸能保存会、自治体文化財担当課、観光協会、郷土学習を行う小中学校が対象となる。
対象とする社会課題：担い手高齢化で失われゆく地域伝統芸能の記録・継承・発信基盤の欠如
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
神楽や獅子舞、盆踊りを支えてきた担い手の多くは高齢で、所作や節回しは口伝のまま個人の記憶に残るだけです。VHSやスマホに散らばった映像は誰も整理できず、継承者が一人欠けるたびに型が丸ごと失われています。記録し、比較し、伝える仕組みがなければ、地域の芸能は静かに消えていくしかありません。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資750万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、「型伝」の事業内容を読み込んだ状態で、その資料の素案を一緒に作成します。自治体や保存会への提案、融資申請、採用まで、必要な形にすぐ整えられます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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「型伝」は、神楽や獅子舞、盆踊りなど地域の伝統芸能を撮影し、AIで所作や唄を自動的にデータ化して継承と発信に役立てるクラウドサービスです。
保存会の代表者や自治体文化財課の職員がスマホやタブレットで祭礼・稽古を撮影してアップロードすると、AIが骨格推定で「型」の動きを数値化し、師匠の映像と比較して角度やタイミングのズレを示します。音声認識AIは唄や囃子を自動採譜してテキスト化し、古老への聞き取りは対話型AIが質問を投げかけながら半自動で記録、口伝の内容を検索可能なデータとして蓄積します。管理画面では若手継承者が自分の動きと師匠の映像を重ねて練習でき、蓄積された映像はAIが自動編集してSNSや観光サイト向けのダイジェスト動画として配信されます。
全国には神楽・獅子舞・盆踊りなど推定1万団体規模の伝統芸能保存会が存在するが、平均年齢65歳超の担い手が多く、後継者不足により毎年一定数の団体が活動休止に追い込まれている。
所作や唄の記録はVHSや個人所有のスマホ動画に散在し、体系的にアーカイブされていないため、口伝でしか伝わらない「型」や「節回し」が継承者の死とともに失われるケースが多い。自治体の文化財担当者は予算・専門人材不足から記録事業に手が回らず、保存会自身もITリテラシーが低く発信力がない。結果として地域外への認知が進まず、観光資源としても十分に活用されないまま衰退が進行している。
画像解析AI(骨格推定・動作認識)が映像から所作の型を数値化し継承者の練習と師匠との差分比較を支援する。
音声認識AIが唄・囃子・口上を自動採譜・文字起こしし、自然言語対話AIが伝承者への聞き取りインタビューを半自動化して口伝データを構造化する。生成AIが記録映像から広報用ショート動画・字幕・要約テキストを自動編集し、SNS配信の最適化(投稿時間・タグ選定)を行う。予測モデルが後継者不足の深刻度をスコアリングし、優先支援すべき団体をリコメンドする。
保存会・自治体職員がスマートフォンやタップレット搭載カメラで祭礼や稽古の映像を撮影しクラウドにアップロードすると、AIが骨格推定により所作・型を自動抽出し、過去映像や模範演技と比較して差分を可視化する。
同時に音声認識AIが唄・囃子を採譜しテキスト化、古老への聞き取りは対話型AIが半自動インタビューを行い口伝内容を構造化データとして保存する。管理画面では継承者候補への練習用フィードバック(所作のズレを角度・タイミングで指摘)が自動生成され、稽古の効率化に使われる。蓄積されたアーカイブからAIがダイジェスト動画を自動編集し、SNSや観光サイト向けに最適な尺・字幕・BGMで配信、視聴データを分析して発信内容を継続改善する。
| VHS・古い映像の個別デジタル化委託費(散発対応) | 1本5,000円〜1万円、年間10本程度で5〜10万円 |
| 職員による手作業での映像整理・記録の残業代 | 年間15〜20万円相当(月10時間程度の残業想定) |
| 保存会解散後の再興・記録復元コスト(発生時) | 1団体あたり200〜500万円規模の想定 |
| 観光PR不足による送客機会損失 | 年間30〜100万円規模の想定(近隣自治体の送客実績との比較) |
| アーカイブ制作委託(初期・1団体あたり) | 50万円〜120万円(一時費用) |
| SaaS月額利用料(標準プラン) | 月額5万円(年間60万円) |
| 教育機関ライセンス(小中学校向け) | 年額10万円〜 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
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全国の保存会は担い手の平均年齢が65歳を超え、後継者不足により毎年一定数の団体が活動休止に追い込まれている。
所作や節回しは口伝でしか伝わらないものが多く、記録がVHSや個人のスマホ動画に散在したまま体系的なアーカイブが存在しないため、継承者の死とともに失われるケースが後を絶たない。自治体文化財担当者は多くが1〜2名体制で年間予算も限られており、記録事業に手が回らないのが実情である。保存会自身もITリテラシーが低く、SNS発信や動画編集のノウハウを持たないため、地域外への認知が進まず観光資源としても活用しきれていない。
MVP構築フェーズは骨格推定・音声認識AIの精度検証を伴い要件が流動的なため、準委任契約で進め、月単位の成果確認とプロトタイプの精度目標を都度すり合わせるのが適する。
SaaS部分の機能仕様が固まる初期展開フェーズ以降は請負契約に切り替え、機能一覧と検収基準を明文化することが望ましい。発注時は骨格推定の誤差角度や採譜の文字起こし精度など、AI性能を具体的な数値目標として契約書に明記し、未達時の追加改修範囲・費用負担を事前に取り決めておく必要がある。また撮影データの著作権・肖像権の帰属、保存会側の同意書運用について、開発会社と自治体側の責任分担を契約書上で明確にすること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 保存会の代表者・事務局担当者、自治体文化財課の職員(撮影・アップロード・アーカイブ管理を担当) |
| セカンダリ | 若手継承者候補(練習用フィードバックを閲覧・活用)、観光協会・教育機関の担当者(配信動画や教材コンテンツを活用) |
| 管理 | 型伝運営会社のカスタマーサクセス担当・システム管理者(契約団体のアカウント管理、AI認識精度のモニタリング、権利処理状況の確認) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 映像アップロード管理 | スマホ撮影の祭礼動画→クラウド転送・圧縮→団体別フォルダに自動格納 |
| 骨格推定型抽出 | アップロード動画→骨格推定AIで関節座標抽出→所作の型データを数値化保存 |
| 所作差分比較 | 継承者動画と模範演技データ→角度・タイミング差分計算→ズレ箇所を可視化表示 |
| 音声採譜・文字起こし | 唄・囃子の音声→音声認識AIで採譜・音素解析→楽譜風テキストと歌詞データ出力 |
| 口伝インタビュー半自動化 | 古老への質問項目→対話型AIが音声対話進行→回答を構造化データとしてDB登録 |
| 練習フィードバック生成 | 所作差分データ→フィードバック生成ロジック→改善点コメントを画面表示・PDF出力 |
| ダイジェスト動画自動編集 | アーカイブ映像群→生成AIがハイライト抽出・字幕付与→尺別ショート動画を自動生成 |
| SNS配信最適化 | 生成済み動画→投稿時間・タグ選定AI分析→SNS各媒体へ自動投稿スケジュール設定 |
| 視聴データ分析ダッシュボード | SNS・観光サイト視聴ログ→再生数・離脱率集計→改善提案付きレポート表示 |
| 後継者不足スコアリング | 団体属性・年齢構成データ→予測モデルでリスクスコア算出→優先支援団体リスト出力 |
| 権利処理・同意管理 | 撮影対象者の同意情報→利用範囲入力・電子署名取得→権利台帳に記録・検索可能化 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | id, name, type, prefecture, city, contact_person, contact_email, contract_status |
performances | id, org_id, name, category, description, region_origin |
videos | id, performance_id, uploaded_by, storage_url, recorded_at, duration_sec, status |
pose_analysis | id, video_id, frame_timestamp, keypoints_json, reference_diff_score |
audio_transcripts | id, video_id, transcript_text, notation_data, confidence_score |
oral_histories | id, org_id, interviewee_name, interview_date, structured_data_json, ai_summary |
subscriptions | id, org_id, plan_type, monthly_fee, contract_start, contract_end, billing_status |
distribution_contents | id, video_id, platform, published_at, view_count, engagement_score |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン画面 |
| 2 | ダッシュボード |
| 3 | 映像アップロード画面 |
| 4 | 骨格解析ビューア |
| 5 | 採譜・文字起こし確認画面 |
| 6 | 口伝インタビュー記録画面 |
| 7 | 配信コンテンツ管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(S3/EC2):動画・音声の大容量保存と拡張性確保のため |
| 2 | MediaPipe:骨格推定の基盤技術として実績と精度のバランスが良い |
| 3 | Whisper:方言・囃子音声も含めた文字起こし精度が高い |
| 4 | GPT-4 API:半自動インタビュー対話とダイジェスト要約生成に活用 |
| 5 | OpenCV:動作差分の可視化・角度計算処理に必要 |
| 6 | FFmpeg:ショート動画自動編集・字幕焼き込みの自動化に必須 |
| 7 | PostgreSQL:口伝・採譜等の構造化データを柔軟に管理するため |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 映像アップロードは1本あたり最大2GB・30分までを許容し、平均処理時間5分以内で骨格推定完了 | 映像アップロードは1本あたり最大2GB・30分までを許容し、平均処理時間5分以内で骨格推定完了 |
| SaaS管理画面の月間稼働率99.5%以上を保証、計画停止は月1回2時間以内に限定 | SaaS管理画面の月間稼働率99.5%以上を保証、計画停止は月1回2時間以内に限定 |
| 個人情報・肖像権データは暗号化保存(AES-256)し、アクセス権限を自治体担当者単位で制御 | 個人情報・肖像権データは暗号化保存(AES-256)し、アクセス権限を自治体担当者単位で制御 |
| 同時接続150団体・500ユーザー規模での閲覧・編集操作にレスポンス3秒以内を目標 | 同時接続150団体・500ユーザー規模での閲覧・編集操作にレスポンス3秒以内を目標 |
| 映像・音声データのバックアップは日次実施、地理的に離れた2拠点保存で災害時復旧を担保 | 映像・音声データのバックアップは日次実施、地理的に離れた2拠点保存で災害時復旧を担保 |
| AIモデルの所作認識精度は継続学習により年1回以上更新し、誤検出率を継続的に低減する運用体制を維持 | AIモデルの所作認識精度は継続学習により年1回以上更新し、誤検出率を継続的に低減する運用体制を維持 |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | パイロット自治体に同行して撮影し、既存の骨格推定オープンソースを使って型の差分を手作業で書き出し、保存会が実際に稽古で使うか確認する | 交通費と機材レンタル費、既存AI利用料の範囲で収まる規模 |
| ②最小システム | 骨格推定・音声採譜のプロトタイプAPIを組み合わせ、アップロードと差分表示だけの簡易管理画面を作り、実際にフィードバックが役立つか試す | クラウドAI利用料と外注での短期開発費（数週間分の開発ボリューム） |
| ③本開発 | SaaS正式版、配信用ダイジェスト自動編集機能、教育機関向けライセンス管理を含む本格システムを構築し、複数自治体へ同時提供できる体制にする | 専門エンジニアを含む外注体制で数か月分の開発費、資金調達後の投資規模を想定 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 市町村教育委員会文化財保護課の担当職員(無形民俗文化財担当) | 保存会の実態・予算枠・補助金活用状況を把握する窓口となるため | 自治体HPの文化財保護課代表電話に架電し「記録事業の相談」で担当者を指名依頼 |
| 地域の伝統芸能保存会の会長・事務局長 | 撮影同意や現場受入れの意思決定者であり信頼構築の起点となるため | 自治体文化財課からの紹介、または地域の祭礼当日に直接訪問し名刺交換 |
| 都道府県文化財保護審議会または文化財担当者会議の事務局職員 | 県内複数自治体への横展開時のハブとなり紹介ルートを持つため | 都道府県教育委員会文化財課に問い合わせ、年1〜2回開催の担当者会議への出席を依頼 |
| 観光協会の企画・誘客担当者 | 配信動画の送客連携や観光コンテンツ化の可否を判断する相手であるため | 観光協会HPの問い合わせ窓口経由、または商工会議所の紹介で面談設定 |
| 大学民俗学・文化人類学研究室の教授または助教 | 口伝構造化データの学術的妥当性検証と保存会への紹介力を得るため | 研究室HPの業績・研究テーマを確認し共同研究の打診メールを送付 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 都道府県・市町村の文化財担当課への直接訪問 | 「後継者が減っている演目の所作や唄を、AIで記録・整理するお手伝いができます」と伝え、まず一演目分の無料撮影を提案してヒアリングする |
| 観光協会主催の郷土芸能イベント | 会場で保存会関係者に「発信用のダイジェスト動画を作って観光サイトに載せませんか」と声をかけ、名刺交換とその場での簡単な聞き取りを行う |
| 大学民俗学研究室との共同研究打診 | 指導教員に「口伝データの構造化を一緒に検証したい」と持ちかけ、フィールド調査中の保存会を紹介してもらう |
| 地域ケーブルテレビ局との連携提案 | 「過去に撮影した郷土芸能の素材をAIでタグ付けし、二次利用できる形にしませんか」と提案し、既存映像の棚卸しから関係を作る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 法人設立前後で事業実績が浅い創業者 | 撮影クルーの人件費や機材費など運転資金を無担保無保証で借りられ、融資総額は750万円を想定。着金までのつなぎ資金計画に組み込める |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域にある小規模事業者 | パイロット自治体向けの営業パンフレットや展示会出展費、ホームページ制作費など販路開拓の初期費用を補助対象にできる |
| IT導入補助金 | SaaS型ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 管理画面（動画管理・練習支援・発信機能）のシステム構築費や既存AI基盤の導入費の一部を補助対象にできる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 革新的なサービス・システム開発を行う中小企業 | 骨格推定・音声認識モデルの開発環境構築や撮影機材（ドローン含む）の導入費用など、設備投資を伴う開発フェーズで活用余地がある |
| 文化庁 文化財総合活用推進事業（地域文化遺産を活かした魅力あるまちづくり事業等の補助金） | 自治体・保存会など文化財の保存活用に取り組む団体 | 自治体側が記録・発信事業の予算を確保しやすくなり、当社への委託契約や複数年契約の後押しになる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です