対象とする社会課題:車いす利用者が外出先のバリアフリー状況を事前に把握できない
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
車いす利用者や、歩行に配慮が必要な高齢者・障害者にとって、外出先の段差やスロープの有無を事前に知る手段はほとんどない。目的地に電話で確認したり、現地まで行って引き返す当事者の姿を何度も見てきた。地図サービスは経路までは示せても、施設の中がどうなっているかまでは教えてくれない。この隙間を埋める情報基盤を作ることが、外出をあきらめない社会につながると考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT(売却)時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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車いす利用者や歩行困難な高齢者が、スマホアプリまたはLINEで「渋谷駅からハチ公前まで車いすで行きたい」と入力すると、段差・スロープ勾配・多目的トイレの有無を反映した経路と施設情報が即時に表示されるサービスです。
ユーザーが投稿した施設写真をAIが解析し、段差の高さやスロープの勾配を自動でタグ付けして施設データベースを蓄積します。外出前の下調べだけでなく、外出中に工事や通行不能箇所を検知した場合はリアルタイムで迂回路を提案します。これまで「事前に施設へ電話確認する」「現地に行って引き返す」しかなかった当事者の外出体験を、安心して計画・実行できるものに変えます。
日本国内の車いす利用者は約60万人、歩行困難で移動に配慮が必要な高齢者・障害者を含めると200万人超と推定されるが、外出先の段差・スロープ・多目的トイレの有無を事前に確認できる手段が乏しい。
Googleマップ等の主要地図サービスはバリアフリー情報の網羅性が低く、当事者は目的地の施設に事前に電話で確認したり、現地で引き返す事態がしばしば起きている。特に地方や新設施設ほど情報が存在せず、車いすユーザーの外出行動自体を抑制する要因になっている。介護保険外の移動支援制度も限定的で、民間サービスによる情報基盤整備が急務だが、収益化が難しく大手事業者の参入が進んでいない。
①画像解析AI(物体検出モデル)が投稿写真からスロープ・段差・入口幅を自動検出し施設データベースを構築、②経路最適化AI(グラフ最適化+強化学習)が道路勾配・歩道幅・施設段差データを統合して車いす対応の安全経路を算出、③LLMベースの対話AIがユーザーの自然言語での質問に応答し施設情報を要約提示、④信頼度予測AIが投稿の矛盾や経年劣化を検知し情報の鮮度・正確性をスコアリングして表示する。
これら4つのAIが収集・解析・提案・信頼性維持のサイクルを自動化し、人手による現地調査コストを大幅に削減する。
利用者は専用アプリまたはLINE連携チャットボットに「渋谷駅からハチ公前まで車いすで行きたい」と入力するだけで、段差・スロープ幅・エレベーター有無を反映した最適経路と目的地施設のバリアフリー詳細が即時に提示される。
施設情報はユーザー投稿写真をAIが自動解析して段差高さやスロープ勾配を検出・タグ付けし、人力確認作業を最小化して収集する。投稿が集まるほど情報の網羅性と信頼度スコアが向上し、自治体・施設側からのデータ提供も組み合わせて更新頻度を保つ。外出前の経路確認だけでなく、外出中にリアルタイムで迂回提案を行うことで、当事者が「行ってみないと分からない」不安を解消する体験を提供する。
| 外出先への事前電話確認にかかる時間コスト(1回10分×週3回×時給換算) | 月額 約6,000円相当 |
| 現地で入店・通行不可と判明した際のタクシー代・交通費 | 月額 約4,500円(月3回×1,500円) |
| 介助者・同行者を予備日程として確保する人件費・機会損失 | 月額 約1万円相当 |
| 自治体が紙媒体バリアフリーマップを職員手作業で調査・更新するコスト | 年額 約50万円(職員人件費・印刷費含む) |
| 個人向けプレミアム会員 | 月額500円 |
| 施設掲載・認証バッジ | 月額5,000円〜 |
| 自治体ライセンス | 年額300万円〜 |
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車いす利用者は国内で約60万人、歩行に配慮が必要な高齢者・障害者を含めると200万人超と推定されるが、外出先のバリアフリー状況を事前に確認する手段がほとんどない。
Googleマップ等の主要地図サービスはバリアフリー情報の網羅性が低く、当事者は目的地の施設に個別に電話をかけて段差やトイレの有無を確認したり、現地で入店できず引き返すという事態が日常的に発生している。特に地方や新設施設では情報自体が存在しないため、外出そのものを諦める要因になっている。民間による情報基盤整備が急務だが収益化が難しく大手事業者の参入が進んでいないため、当事者投稿とAI解析を組み合わせた低コストな情報収集の仕組みが必要である。
MVP構築フェーズは仕様変更や画像解析AIの精度検証を繰り返す前提のため準委任契約が向く。
ただし機能ごとにマイルストーンと検収基準(例:段差検出精度80%以上、対象500件の登録完了等)を数値で契約書に明記し、進行管理を明確にすることが必要である。β版以降、管理画面やAPI連携など仕様が固まった範囲は請負契約に切り替え、コストと納期を管理する方が適する。ユーザー投稿写真の著作権・利用許諾範囲、AI学習データとしての二次利用可否についても契約時に必ず明文化すること。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 車いす利用者・歩行困難な高齢者や障害者(アプリ・LINEで経路検索・施設確認を行う当事者) |
| セカンダリ | 施設運営者・店舗担当者・自治体福祉部門担当者(掲載情報の確認・更新、認証バッジ申請を行う) |
| 管理 | 自社データ運用・カスタマーサポート担当者(投稿の承認、信頼度スコアの調整、自治体・施設からの問い合わせ対応) |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 画像解析AI(バリアフリー検出) | 投稿写真→物体検出モデルで段差高さ・スロープ勾配・入口幅を解析→施設DBに自動タグ登録 |
| 経路最適化AI | 出発地・目的地→道路勾配/歩道幅/施設段差データをグラフ最適化→車いす対応最短安全経路を出力 |
| LLM対話ボット | 「渋谷駅からハチ公前まで」等の自然言語入力→LLMが施設情報要約→経路と要約を回答 |
| 信頼度予測AI | 投稿データ群→矛盾検知・経年劣化推定モデルで解析→信頼度スコア(0-100)を施設情報に付与 |
| ユーザー投稿機能 | 利用者が現地写真・段差コメントを入力→サーバー保存→画像解析AIへ自動転送 |
| 施設バリアフリー情報閲覧 | 施設名検索→DBから段差・スロープ・多目的トイレ情報取得→詳細画面に表示 |
| リアルタイム迂回提案 | 移動中の位置情報→前方経路の障害情報を検知→代替ルートをプッシュ通知で提示 |
| 自治体向け管理ダッシュボード | 自治体担当者ログイン→管轄エリアの施設登録状況・更新履歴を集計→CSV出力 |
| 施設掲載・認証バッジ管理 | 施設事業者が申請フォーム入力→運営が審査・承認→検索結果に認証ロゴ付き上位表示 |
| 交通事業者向けAPI連携 | 鉄道・バス事業者システムからAPIリクエスト→バリアフリー経路データをJSON返却→従量課金記録 |
| プレミアム会員課金管理 | 会員が月額500円決済→決済代行APIで処理→広告非表示・詳細情報閲覧権限を付与 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, nickname, email, plan_type, disability_type, created_at |
facilities | facility_id, name, address, lat, lng, category, trust_score, updated_at |
facility_photos | photo_id, facility_id, user_id, image_url, detected_tags, upload_at |
barrier_spots | spot_id, facility_id, spot_type, height_cm, slope_deg, width_cm, source |
routes | route_id, user_id, start_lat, start_lng, end_lat, end_lng, path_json, created_at |
road_segments | segment_id, geom, slope_deg, sidewalk_width_cm, has_curb_cut, updated_at |
reviews | review_id, facility_id, user_id, rating, comment, accuracy_flag, created_at |
contracts | contract_id, org_type, org_name, plan, start_date, end_date, monthly_fee |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 経路検索入力画面 |
| 2 | 経路結果表示画面 |
| 3 | 施設詳細情報画面 |
| 4 | 写真投稿画面 |
| 5 | マイページ画面 |
| 6 | リアルタイム迂回提案画面 |
| 7 | 自治体管理ダッシュボード |
| # | 技術(採用理由) |
|---|---|
| 1 | AWS(EC2/S3/RDS): インフラ運用コストと拡張性の両立 |
| 2 | PostgreSQL+PostGIS: 地理空間データの経路計算に必須 |
| 3 | YOLOv8: 段差・スロープの物体検出精度と実行速度 |
| 4 | OpenAI API(GPT-4系): 自然言語対話と施設情報要約に活用 |
| 5 | OSRM: 道路グラフベースの経路最適化エンジン |
| 6 | React Native: iOS/Android同時開発でコスト圧縮 |
| 7 | LINE Messaging API: 高齢者含む幅広い層への導線確保 |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 経路探索APIの応答時間は平均2秒以内、95パーセンタイルで4秒以内とする | 経路探索APIの応答時間は平均2秒以内、95パーセンタイルで4秒以内とする |
| サービス可用性は月間99.5%以上(自治体・交通事業者API提供のため計画停止を月1回2時間以内に制限) | サービス可用性は月間99.5%以上(自治体・交通事業者API提供のため計画停止を月1回2時間以内に制限) |
| 投稿写真・位置情報は個人情報保護法に準拠し、暗号化保存(AES-256)と匿名化処理を実施する | 投稿写真・位置情報は個人情報保護法に準拠し、暗号化保存(AES-256)と匿名化処理を実施する |
| MAU5万人規模(2年目末想定)でも同時アクセス1,000セッションに耐えるサーバー構成とする | MAU5万人規模(2年目末想定)でも同時アクセス1,000セッションに耐えるサーバー構成とする |
| 施設情報の信頼度スコアは投稿後24時間以内に再計算し反映する | 施設情報の信頼度スコアは投稿後24時間以内に再計算し反映する |
| 障害発生時は1時間以内に運営が検知しユーザーへアプリ内通知で状況共有する体制を整える | 障害発生時は1時間以内に運営が検知しユーザーへアプリ内通知で状況共有する体制を整える |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 東京都内の主要駅・施設を対象に、代表自らが現地を訪問して段差・スロープ・多目的トイレの有無を手作業で記録し、車いすユーザーにヒアリングして経路情報の需要を確認する。 | 交通費と当事者への謝礼程度で、外部発注はしない水準 |
| ②最小システム | 手作業で集めたデータをスプレッドシートと地図の簡易レイヤーで表示し、LINE連携チャットボットの試作で質問に手動応答と一部自動応答を組み合わせて検証する。 | LINE APIの利用料とノーコードツールの月額利用料程度 |
| ③本開発 | 画像解析AI・経路最適化AI・信頼度予測AIを外部エンジニアと組んで実装し、自治体・施設との正式なデータ連携とAPI提供の仕組みを構築する。 | 外注開発費として数か月分の人件費規模、公的支援や創業融資の活用を想定 |
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提(ボトムアップ試算)とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 車いすユーザー当事者団体の代表者(例:全国肢体不自由者団体連絡協議会等の地域支部) | 投稿データ収集の初期協力者とニーズ検証を同時に得るため | 団体公式サイトの問い合わせフォームまたは地域の自立生活センター経由で紹介依頼 |
| 自治体福祉部局のバリアフリー担当職員(市区町村の福祉課・都市整備課) | 実証実験の可否とデータ提供・ライセンス契約の窓口感触を得るため | 自治体のバリアフリー基本構想担当課へ電話または対面で事業説明のアポイントを取得 |
| 商業施設・駅ビルの施設管理責任者(設備管理部門またはCS推進部門) | 掲載料モデルの受容性と施設データ提供の実務可否を確認するため | 既存の車いす対応施設リストから中規模施設を選び管理会社窓口へ営業訪問 |
| 鉄道会社のバリアフリー推進室または乗換案内アプリ開発担当 | API連携の技術要件と交通事業者側のデータ需要を早期把握するため | 鉄道事業者のIR・広報窓口経由でオープンイノベーション部門に打診 |
| 既存地図データプロバイダー(ゼンリン等)の法人営業担当 | 地図基盤データのライセンス提供条件と競合関係の有無を確認するため | 法人向け問い合わせ窓口から事業連携の打診としてコンタクト |
| チャネル(目標件数) | 声のかけ方 |
|---|---|
| 車いすユーザー団体・患者会 | 地域の車いすユーザー会や当事者団体の定例会に顔を出し、「外出時に困った経験を教えてください、その場でアプリを試して感想をもらえますか」と直接依頼する。 |
| リハビリテーション病院・作業療法士 | 通院患者の外出訓練を担当する作業療法士に、「退院後の外出練習で使ってみて感想をもらえないか」と協力を依頼する。 |
| 福祉用具レンタル・車いす販売店 | 店頭に案内カードを置かせてもらい、「新しく車いすを購入した方に外出前の経路確認アプリとして紹介してほしい」と店員に頼む。 |
| SNS(車いすユーザーコミュニティ) | 日常の外出を発信している投稿に直接コメントし、「実際の外出ルートで使ってみて感想を聞かせてほしい」とDMで依頼する。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証(ヒアリング・試作)はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus(中小企業庁) | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21(中小機構) | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業前または創業後まもない法人・個人事業主 | 自己資金100万円に運転資金の融資を組み合わせることで、着金までのつなぎ期間を乗り切りつつ、当事者アドバイザーや自治体連携の人件費に充てられる。融資総額は500万円を想定。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 従業員数の少ない小規模事業者 | 施設向け認証バッジの案内資料作成、自治体窓口向け説明会の開催費、アプリの紹介チラシ作成など販路開拓の費用の一部をカバーできる可能性がある。 |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金(ものづくり補助金) | 新サービス・新技術の試作開発を行う中小企業・小規模事業者 | 画像解析AIや経路最適化AIのプロトタイプ開発費、当事者アドバイザーとの検証作業など、試作開発フェーズの支出に対応しやすい。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | LINE連携チャットボットや信頼度スコアリングのSaaSツールなど、外部ITツールの導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定または創業後まもない中小企業者等 | MVP構築フェーズの人件費や専門家指導費の一部を補助対象にでき、東京都内主要駅・施設のデータ収集にかかる費用に活用しやすい。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
障がい者支援の領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示であり、成果を保証するものではありません。