Who（誰が）
相談支援事業所・グループホーム運営法人・成年後見人・社会福祉協議会・自治体の地域生活支援事業担当者が主な利用主体である
対象とする社会課題：知的障害のある人が消費者トラブルに気づかれず被害が拡大する問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
知的障害のある人は、自分が消費者被害に遭っていることに気づきにくい。家族や相談支援専門員も、限られた面談の機会だけでは請求書や契約書の異変を見逃しやすく、被害が高額化・複雑化してから発覚することが多い。日々の小さな違和感を早い段階で拾い上げ、専門職につなぐ仕組みが、現場には足りていない。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資500万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
くらし見守りAI「きづき」は、知的障害のある人が消費者トラブルに巻き込まれても本人も周囲も気づきにくいという課題を解決するサービスです。
本人やグループホーム職員、家族がスマホでレシートや請求書、通販の確認メールを撮影して送るだけで、AIがOCRで内容を読み取り、過去の支出パターンと比較して異常な契約や急な高額購入をスコアリングします。リスクが高いと判定されると、やさしい言葉のチャットボットが本人に「これは何のための買い物？」と確認し、回答も分析してリスクを再評価します。相談支援専門員や成年後見人はダッシュボードでアラートを確認し、必要ならワンクリックで消費生活センターや弁護士に相談記録を送付できます。月1〜2回の面談だけでは見逃していた異変を、日々の記録から早期に発見できる仕組みです。
厚労省推計で知的障害のある人は国内に約109万人おり、そのうち相当数が訪問販売・過剰な通信販売・投資勧誘・SNS詐欺などの消費者トラブルに遭遇している。
多くのケースでは本人が「困っている」と自覚しにくく、家族や相談支援専門員が請求書や本人の様子から異変に気づくまでに数ヶ月かかることが多い。相談支援専門員1人あたり平均35〜40世帯を担当し、月1〜2回の面談記録だけでは支出の異常や不審な契約書類を見逃しやすい。成年後見人も月次の家計チェックが中心で、日常の小口消費トラブルまでは目が届かない。結果として被害が高額化・複雑化してから消費生活センターに相談が寄せられるケースが多く、初動対応の遅れが問題を深刻化させている。既存の見守りは人手依存が前提で、記録のデジタル化・分析の仕組みが整っていないことが早期発見を妨げている。
OCR画像解析でレシート・請求書・契約書の画像をテキスト化し、契約金額・事業者名・商品種別などを構造化データに変換する。
時系列異常検知モデルが利用者ごとの平均支出額・購買頻度からの逸脱をスコアリングし、悪質商法パターン(高額商品の急な購入、同一事業者からの反復契約など)をルールベースと機械学習の組み合わせで検知する。自然言語対話AIが平易な言葉で本人にヒアリングを行い、回答文をNLPで意味解析してリスクスコアに反映させる。さらにレコメンドエンジンが「消費生活センターへの相談」「クーリングオフの案内」など次のアクションを支援員向けに提示し、対応の初動を早める。
利用者本人・グループホーム職員・家族はスマホで日々のレシート、請求書、通販の確認メール、銀行明細をアプリで撮影・連携するだけでよい。
AIがOCRと自然言語処理で内容を構造化し、過去の支出パターンや契約内容からの逸脱を異常検知モデルでスコアリングする。リスクスコアが一定以上になると、やさしい言葉で対話するチャットボットが本人に「これは何のための買い物？」「誰かに勧められた？」と確認し、回答内容もAIが解析してリスクを再評価する。スコアが高い場合は担当の相談支援専門員・成年後見人・家族にダッシュボード上でアラートが届き、必要に応じて消費生活センターや弁護士への連携ボタンからワンクリックで相談記録を送付できる。専門員は月次面談前にAIが生成した「注意すべき利用者リスト」と要約レポートを確認するだけで、限られた時間で優先度の高いケースに対応できるようになる。
| 過量販売・訪問販売被害額（1件あたり平均、クーリングオフ期間超過後） | 年間1件あたり20万〜50万円 |
| 相談支援専門員の異変発見の遅れによる残業・緊急対応工数（1世帯あたり） | 年間概算5万円相当（対応時間換算） |
| 被害拡大後の弁護士相談・消費生活センター対応費用 | 1件あたり10万〜30万円 |
| 成年後見人の追加対応（返金交渉・書類作成等の実費） | 1件あたり3万〜10万円 |
| 福祉事業者向けSaaS（基本料＋利用者20人想定） | 月額60,000円（基本5万円＋従量500円×20人） |
| 自治体向け導入支援・研修プログラム | 年額100万〜300万円 |
| 成年後見人向け個人プラン（被後見人1人） | 月額1,500円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
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相談支援専門員は1人あたり35〜40世帯を担当し、月1〜2回の面談記録だけでは支出の異常や不審な契約書類を見逃しやすい。
成年後見人も月次の家計チェックが中心で、日常の小口消費トラブルまで目が届かない。本人が「困っている」と自覚しにくいケースが多く、家族や専門員が異変に気づくまで数ヶ月かかることもある。結果として被害が高額化・複雑化してから消費生活センターに相談が寄せられ、初動対応の遅れが問題を深刻化させている。
PoCフェーズ(0-6ヶ月)は異常検知モデルの精度や現場運用フローが未確定なため準委任契約が適切であり、誤検知率や運用手順を検証しながら要件を固める前提で発注する。
正式リリース以降は機能範囲が明確になった部分（ダッシュボードUIや連携ボタンなど）は請負契約に切り替えられるが、AIモデルの検知精度そのものは完成物として保証しにくいため、KPI(誤検知率20%以下など)は努力目標として契約書に明記する。要配慮個人情報を扱うため、委託先のISMS・プライバシーマーク取得状況やアクセス権限管理体制を発注前に確認することが必須である。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 知的障害のある利用者本人、グループホーム職員、家族（日々の画像撮影・アップロードとチャットボット対話を行う） |
| セカンダリ | 相談支援専門員、成年後見人・後見監督人（ダッシュボードでアラート確認と初動対応を行う） |
| 管理 | 事業所管理者・自治体担当者・システム運営会社の運用担当者（利用者登録、権限設定、統計レポート出力を行う） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| レシート・請求書OCR取込 | スマホ撮影画像→OCRでテキスト化→金額・事業者名・商品種別を構造化データ出力 |
| 契約書類データ構造化 | 契約書PDF/画像→OCR＋項目抽出→契約条件・解約期限を項目別データに変換 |
| 支出時系列異常検知 | 利用者ごとの支出履歴→平均額・頻度からの逸脱を計算→リスクスコア(0-100)を出力 |
| 悪質商法パターン検知 | 構造化契約データ→ルールベース+ML判定→高額急増・反復契約などのフラグを付与 |
| やさしい言葉チャットボット問診 | リスクスコア高利用者→平易な言葉で質問文生成→本人の回答テキストを収集 |
| 回答文NLPリスク再評価 | チャットボット回答テキスト→NLPで意味解析→リスクスコアを再計算し更新 |
| 専門員向けアラート通知 | 更新後リスクスコアが閾値超過→対象専門員・家族に通知→ダッシュボードに表示 |
| 外部機関連携ワンクリック送付 | アラート画面の連携ボタン押下→相談記録を整形→消費生活センター/弁護士へ送付 |
| 注意利用者リスト自動生成 | 全利用者のリスクデータ→優先度順に集計→月次面談前の要約レポートを出力 |
| 次アクションレコメンド | 検知結果とスコア→対応パターンDB照合→クーリングオフ案内等の推奨action提示 |
| 匿名化統計レポート出力 | 蓄積された被害・検知データ→個人特定情報を除去し集計→年次統計レポートPDFを生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
organizations | id, name, org_type(事業所/自治体/個人後見), contract_plan, billing_email, created_at |
users | id, organization_id, name, disability_type, guardian_id, staff_id, registered_at |
staff_assignments | id, staff_id, user_id, role(専門員/後見人/家族), organization_id, assigned_at |
documents | id, user_id, image_url, document_type(レシート/請求書/契約書), ocr_status, uploaded_at |
transactions | id, document_id, user_id, amount, vendor_name, product_category, transaction_date |
risk_scores | id, user_id, score, score_type(購買異常/対話異常), model_version, calculated_at |
chatbot_conversations | id, user_id, question_text, answer_text, sentiment_score, created_at |
alerts | id, user_id, risk_score_id, status(未対応/確認中/完了), assigned_staff_id, created_at, resolved_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | ログイン・ホーム画面 |
| 2 | レシート撮影・送信画面 |
| 3 | 注意利用者一覧画面 |
| 4 | リスクスコア詳細画面 |
| 5 | チャットボット対話画面 |
| 6 | アラート対応連携画面 |
| 7 | 事業所別レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS(ISMS対応・暗号化管理が容易) |
| 2 | Cloud Vision OCR(レシート文字認識精度が高い) |
| 3 | Python/FastAPI(異常検知モデルとの統合が容易) |
| 4 | PyTorch(時系列異常検知モデルの学習に適する) |
| 5 | React Native(職員・家族の撮影UIを共通化) |
| 6 | PostgreSQL(構造化データと要配慮情報の管理) |
| 7 | Dify(チャットボット対話フローの迅速な構築) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: SaaS基盤の月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は事前48時間告知とする |
| 性能 | 性能: OCR処理は画像アップロードから10秒以内、異常検知スコア算出は5秒以内に完了させる |
| セキュリティ | セキュリティ: 要配慮個人情報を含むためTLS1.3による通信暗号化とAES-256による保存時暗号化を必須とする |
| アクセス制御 | アクセス制御: 専門員・家族・後見人ごとにロールベースアクセス制御を実装し、閲覧範囲を担当利用者に限定する |
| 認証・監査 | 認証・監査: ISMS認証取得を1年目末までに完了し、全操作ログを2年間保存して監査可能とする |
| 誤検知抑制 | 誤検知抑制: 専門員による最終確認を必須フローとし、AI単独での自動通報・自動措置は行わない |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証（Wizard of Oz方式） | OCR・異常検知を自動化せず、担当者がレシート写真を目視で確認・手作業でスコアリングし、チャットボットの質問文もスプレッドシートで人力対応する。現場のフローと反応が成立するかを確かめる | 外部ツール利用料と現場訪問の交通費程度 |
| ②最小システム（部分機能実装） | 既存OCR APIと簡易ルールベースの異常検知のみを実装し、アラート通知とダッシュボード表示だけを動かす。誤検知率と専門員の確認負担の変化を数事業所で検証する | 外注開発で数か月分の工数と、OCR・クラウドの利用料 |
| ③本開発（正式リリース�様） | 自然言語対話AI・時系列異常検知モデル・弁護士連携ボタンまでを含めた正式版を開発し、複数事業所への同時展開とISMS対応を進める | 自己資金と創業融資を主な原資とし、AIエンジニア採用を含む本格開発の水準感 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
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対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 地域の指定特定相談支援事業所に勤務する相談支援専門員 | 日々の面談業務の実態とアラート運用への抵抗感を確認するため | 市区町村の障害福祉課の窓口経由で紹介を依頼、または相談支援専門員協会の研修会に参加 |
| 成年後見支援センター（法人後見・市民後見人養成を行う社会福祉協議会内組織）の職員 | 後見人による家計チェックの限界と個人プランのニーズを把握するため | 市区町村社会福祉協議会の代表電話または公式サイトの相談窓口から連絡 |
| グループホーム運営法人（社会福祉法人）の施設長・サービス管理責任者 | 職員が日常業務内でレシート撮影・入力を継続できるか運用負荷を確認するため | 都道府県の障害福祉サービス事業者一覧から複数法人に直接電話・訪問打診 |
| 市区町村の消費生活センターの相談員（消費生活相談員資格保有者） | 実際の被害相談の初動対応フローと連携ボタンの実務要件を把握するため | 消費者庁の地方協力課経由、または自治体消費生活センターの公開窓口に直接問合せ |
| 市区町村障害福祉課の地域生活支援事業担当者 | 委託費・補助金メニューへの組み込み可能性とPoC協力自治体を探るため | 自治体HPの障害福祉課窓口宛にPoC協力の企画書を送付しアポイントを取得 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 相談支援専門員の職能団体（勉強会・研修会） | 「請求書や契約書の写真を送るだけで異常を検知する仕組みを一緒に検証してほしい」と勉強会後に声をかけ、PoC協力の事業所を紹介してもらう |
| 成年後見支援センター | 後見人が抱える日常消費の見落としの悩みを聞き、「被後見人1人から試せる個人プランで一緒に検証してほしい」と依頼する |
| 地域の社会福祉協議会 | 地域生活支援事業の担当窓口に「消費者被害の早期発見をAIで補助する仕組みを実証したい」と説明し、管内の事業所への橋渡しを依頼する |
| グループホーム運営法人の施設長ネットワーク | 施設長会議に参加し「職員がレシートを撮るだけで異常を知らせる仕組みを無料で試してほしい」とPoC参加を打診する |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 実績の少ない創業者・法人設立直後の代表者 | 無担保・無保証で利用できる創業融資で、運転資金として 500万円 規模の調達を想定できる。OCR・NLPの開発委託費や初期の人件費に充当できる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模事業者（従業員数の少ない法人・個人事業者） | 自治体・相談支援事業所向けのチラシ作成やホームページ整備、展示会出展など販路開拓費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業（導入側の福祉事業所が申請者になるケースが中心） | きづきを導入する相談支援事業所・グループホーム側が補助対象ツールとして申請できれば、自社が「IT導入支援事業者」として登録し販路拡大につなげられる |
| 東京都創業助成事業（TOKYO創業ステーション等） | 都内で創業予定・創業初期の事業者 | 賃借料や人件費、専門家経費の一部が助成対象になり得るため、代表1名体制からの事業立ち上げ期の資金繰りを補う候補になる |
| 独立行政法人福祉医療機構（WAM）社会福祉振興助成事業 | 福祉分野の課題解決に取り組む法人・団体 | 知的障害のある人の消費者被害防止という福祉的課題に直結するため、実証（PoC）フェーズの事業費の一部を助成対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この領域に取り組む仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対的な表示です。