Who（誰が）
単身赴任者や生前整理世帯など引越と不用品処分を同時に必要とする個人と、配車最適化の投資余力がない全国約1万社の中小引越・回収事業者
対象とする社会課題：引っ越し・大型ごみ・不用品回収がバラバラに動き、トラックの積載率が低いまま高コスト・高CO2で運行されている
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
引っ越しと不用品処分は本来同じ日に片づく用事なのに、業者も窓口もルートも別々で、荷主は二重に手配し、トラックは片荷のまま走る。中小の引越・回収業者は経験と勘で配車を組むしかなく、積載率は低いまま料金だけが上がる。バラバラに動いている車と荷物を一つの地図の上で束ね直せば、値段もCO2も下げられるはずだという現場の実感から、この事業は始まった。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
10年の事業計画も、創業融資650万円の申請資料も、システムの要件定義書も、最初の90日の段取りも——ぜんぶこのページにあります。足りないものはAIチャットが伴走しながらその場で作り、システム開発・専門家・投資家への橋渡しまで、このサイトの中で進められます。「やりたい」と思ったその日から、始められる状態です。
ボタンを押すとAIチャットが開き、混載マッチング物流基盤「セットで運ぶAI」の事業内容を読み込んだ状態で、それぞれの資料の素案をその場で作成します。市場規模や収益モデルの数字も反映されるので、たたき台としてすぐに使えます。
※ ボタンを押すと確認のポップアップが出ます。「はい」を選ぶとAIチャットが新しいタブで開き、 この事業の内容を踏まえた作成指示が自動で送られます（あなたが文章を打ち込む必要はありません）。 どのボタンを出すかは事業の性質でAIが出し分けます。生成にはAIチケットを使用します。
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※ AIによる参考意見です。合否や成否を保証するものではありません。経歴・スキルの登録内容は、この診断やAI相談・AIチャットの回答精度にも影響します。
「セットで運ぶAI」は、引っ越し・不用品処分・粗大ごみ回収がバラバラに手配されている現状を、1つのアプリで一括査定・一括配車に変える混載マッチング物流基盤です。
荷主はスマホで対象物の写真を撮って送るだけで、AIが品目・サイズ・体積・重量を自動査定し、その場で見積り金額が届きます。裏側ではAIが同じ地域・同じ日程の引越案件と不用品回収案件をリアルタイムに束ね、1台のトラックの積載率が最大になるよう訪問順と積付け図を自動生成します。事業者は管理画面を開くだけで当日の配車指示を受け取り、経験と勘に頼った配車業務から解放されます。日程調整や追加荷物の相談も対話AIが電話・対面なしで完結させ、荷主・事業者双方の手間とコストを削減しながらトラックの空車走行を減らし、CO2排出も抑える仕組みです。
日本の引っ越し件数は年間約500万件、不用品回収・粗大ごみ排出はさらに膨大な件数に上るが、引越業者・不用品回収業者・自治体粗大ごみ回収はそれぞれ別ルートで動いており、片荷・空車での走行が常態化している。
中小の引越・回収業者は全国に約1万社あるが、多くが零細で配車最適化のシステム投資余力がなく、経験と勘に頼った配車を続けている。単身赴任者や高齢者の生前整理世帯など「引っ越しと不用品処分を同時に必要とする層」は年間150万世帯規模と推計されるが、別々に業者を手配し重複コストと日程調整の手間を負っている。積載率の低さは料金の高止まりとCO2排出増を招き、荷主・事業者・環境のいずれにとっても非効率な状態が長年放置されてきた。
画像解析AI（物体検出・体積推定モデル）が写真から品目・サイズ・重量を自動査定し人手採寸を代替する。
需要予測AIが地域別・時期別の引越・不用品発生量を予測し、事前に混載可能な案件プールを形成する。配車最適化AI（数理最適化＋強化学習）がトラックの積載率と総走行距離を目的関数として日次の配車・積付けプランを生成する。自然言語対話AIが荷主との日程調整・見積り交渉・変更対応をチャット形式で自動化し、オペレーターの介在を最小化する。
荷主はアプリ・LINEで不用品や荷物の写真を送るだけで、AIが画像解析により品目・サイズ・体積・重量を自動査定し、即時見積りを提示する。
AIは地域内の引越・不用品回収・粗大ごみ案件をリアルタイムに束ね、トラック単位で積載率が最大化される混載ルートと積付け計画を自動生成する。事業者側は管理画面上でAIが最適化した当日の配車指示・積付け図・訪問順を受け取るだけで、複雑な配車計画業務から解放される。荷主とのやり取りは対話AIが日程調整・追加荷物の確認・料金変更交渉まで自動対応し、電話や対面での見積りを不要にする。
| 引越業者と不用品回収業者を別々に手配する重複費用(引越8万円+不用品回収3万円の個別発注) | 1回あたり約11万円 |
| 訪問見積り・電話連絡にかかる荷主の拘束時間損失(3社比較で計3時間) | 1回あたり時間損失換算で約6000円相当 |
| 事業者の空車・片荷走行による燃料費ロス(積載率35%運行、1台あたり) | 月額約8万円 |
| 手作業配車による担当者の残業代(1人あたり月20時間、時給2000円換算) | 月額約4万円 |
| 事業者向けSaaS スタンダードプラン | 月額50,000円 |
| マッチング成約手数料(案件金額の10%、平均案件3万円の場合) | 1件あたり約3,000円 |
| 荷主向け予約・見積り手数料 | 1件あたり1,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
あなたと事業の詳細は無料会員限定です。
時間軸別に、各チャネルの具体施策と、それをAIでどうプロンプティングして実現するかをセットで。
上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
引越業者・不用品回収業者・自治体粗大ごみ回収がそれぞれ別ルートで動くため、1台のトラックが荷物を半分しか積まずに走る「片荷・空車」が常態化している。
全国約1万社ある中小事業者の多くは配車最適化システムに投資する余力がなく、経験と勘に頼った配車で積載率35%程度にとどまっていると想定される。単身赴任や生前整理などで引っ越しと不用品処分を同時に必要とする世帯は年間150万世帯規模と推計されるが、それぞれ別の業者に電話や対面で見積りを取る二度手間を強いられている。この非効率を解消するには、荷主の申込データと事業者の車両・案件データをリアルタイムに束ねて積載率を自動最適化する仕組みが不可欠である。
PoC期（画像解析・配車最適化アルゴリズムのプロトタイプ構築）は仕様が固まっておらず試行錯誤が前提のため準委任契約が適しています。
ベータ展開期以降、機能要件が明確になった管理画面やアプリのUI実装部分は請負契約で成果物と納期を固定するのが望ましいです。AIモデルの精度目標（積載率65%など）は契約時点で保証しにくいため、請負にする場合も精度基準はSLAではなく努力目標として別紙化することを推奨します。発注時は画像解析モデルの学習データ（品目写真）の提供・著作権処理を発注者側が担う体制を契約書に明記する必要があります。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 引っ越し・不用品処分を同時に必要とする個人荷主（単身赴任者、生前整理世帯など） |
| セカンダリ | 中小の引越業者・不用品回収業者、自治体清掃局・リサイクル業者 |
| 管理 | 自社カスタマーサポート・オペレーション担当者（案件監視、事業者とのトラブル対応、AI査定精度の人手補正） |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 画像解析自動査定機能 | 荷主が送った品物写真→物体検出・体積推定AIで解析→品目・サイズ・重量・即時見積り金額を出力 |
| 需要予測機能 | 地域別引越・不用品履歴データ→需要予測AIで時期別発生量を推計→混載可能案件プールを事前形成 |
| 配車最適化機能 | 当日案件群と車両情報→数理最適化＋強化学習で積載率と走行距離を計算→トラック別配車・積付け計画を生成 |
| 対話AI見積り交渉機能 | 荷主のチャット入力→自然言語対話AIが日程・追加荷物・料金を判定→自動回答と確定条件を提示 |
| 混載マッチング機能 | 引越・回収・粗大ごみ案件データ→地域内でリアルタイムに束ねる→同一トラック割当候補を出力 |
| 事業者向け配車ダッシュボード | AI生成の配車計画データ→管理画面に整形→当日訪問順・積付け図をPCタブレット表示 |
| 荷主向け予約・決済機能 | 見積り確定後の荷主操作→予約情報とオンライン決済処理→予約確定通知と手数料徴収を実行 |
| 事業者向けSaaS契約・請求管理機能 | 事業者の利用実績データ→月額プラン別に集計→請求書発行と決済連携を自動処理 |
| 自治体・法人連携データ連携機能 | 自治体粗大ごみ回収データ→APIで取り込み→混載委託案件として配車最適化AIに供給 |
| CO2削減量算出機能 | 走行距離・積載率実績データ→従来配車シナリオと比較演算→CO2削減率レポートを生成 |
| 配車実績・品質管理機能 | 配車完了後の実績データと荷主評価→積載率・NPS集計→KPIダッシュボードに反映 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | id, name, phone, address, line_user_id, created_at |
providers | id, company_name, area, vehicle_count, plan_type, contract_status |
items | id, user_id, category, size_w_h_d, volume_m3, weight_kg, photo_url, ai_confidence |
orders | id, user_id, order_type, desired_date, status, estimated_price |
matches | id, order_id, provider_id, truck_id, loading_rate, route_id |
routes | id, provider_id, date, stops_json, total_distance_km, load_plan_json |
payments | id, order_id, amount, fee_type, fee_amount, status, paid_at |
chat_logs | id, user_id, order_id, message, sender_type, created_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 荷物写真アップロード画面 |
| 2 | AI即時見積り結果画面 |
| 3 | 日程調整チャット画面 |
| 4 | 事業者向け配車ダッシュボード |
| 5 | 積付け計画表示画面 |
| 6 | 予約履歴マイページ画面 |
| 7 | KPIモニタリング画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS SageMaker(画像解析・体積推定モデルの学習基盤) |
| 2 | Amazon Rekognition(物体検出前処理でコスト削減) |
| 3 | Google OR-Tools(配車・積付け数理最適化に利用) |
| 4 | OpenAI API(対話AIによる日程調整自動化) |
| 5 | LINE Messaging API(荷主接点を低摩擦に実現) |
| 6 | PostgreSQL+PostGIS(位置情報付き案件データ管理) |
| 7 | Google Maps Platform(経路探索・距離計算API連携) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 配車最適化AIの日次計画生成は対象都市の全案件（想定最大2000件/日）に対し30分以内に完了すること | 配車最適化AIの日次計画生成は対象都市の全案件（想定最大2000件/日）に対し30分以内に完了すること |
| 画像解析AIの品目・体積査定は写真受信から10秒以内に応答し、査定誤差率を体積±15%以内に抑える運用目標とする | 画像解析AIの品目・体積査定は写真受信から10秒以内に応答し、査定誤差率を体積±15%以内に抑える運用目標とする |
| システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、繁忙期（3〜4月）は事前に処理能力を1.5倍に増強する想定 | システム稼働率は月間99.5%以上を目標とし、繁忙期（3〜4月）は事前に処理能力を1.5倍に増強する想定 |
| 訪問先住所・個人情報は保管時暗号化（AES-256相当）し、プライバシーマーク基準に準拠したアクセス権限管理を行う | 訪問先住所・個人情報は保管時暗号化（AES-256相当）し、プライバシーマーク基準に準拠したアクセス権限管理を行う |
| 対話AIのチャット応答は平均5秒以内、オペレーターへのエスカレーション判定を含めて自動対応率80%以上を目指す | 対話AIのチャット応答は平均5秒以内、オペレーターへのエスカレーション判定を含めて自動対応率80%以上を目指す |
| 配車管理ダッシュボードは提携事業者500社・同時アクセス想定に耐える設計とし、障害時は4時間以内の復旧を目安とする | 配車管理ダッシュボードは提携事業者500社・同時アクセス想定に耐える設計とし、障害時は4時間以内の復旧を目安とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | LINEで荷物・不用品の写真を受け取り、人手で品目査定と積付け計算を行い、提携事業者数社と実地で配車を組んでみて、混載ニーズが本当に成立するかを確かめる | 人件費のみで、外部発注はほぼ発生しない水準 |
| ②最小システム | 既存の画像解析APIと簡易な配車ロジックを組み合わせた最小限のWebアプリを構築し、複数の提携事業者・複数の荷主が同時に使える状態にして運用が回るかを確かめる | 外注またはフリーランス活用で数か月分の開発費に相当する水準 |
| ③本開発 | 配車最適化AI・対話AIを自社開発として本格実装し、複数都市・多数事業者が同時に使っても積載率最適化が破綻しない本番システムを構築する | エンジニア複数名分の人件費とインフラ費が継続的に発生する水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 中小引越事業者の経営者（従業員10〜30名規模の引越専業会社） | 配車最適化SaaSの実証パートナー候補で現場の積載率課題を最も把握している | 全日本トラック協会や引越関連組合の名簿・地域の引越業組合会合を通じて紹介依頼 |
| 一般廃棄物収集運搬業許可を保有する不用品回収業者の代表 | 混載マッチングの供給側パートナーであり許可要件の実務知識も得られる | 自治体の許可業者一覧（区市町村HP公開名簿）から直接架電・訪問アポ |
| 区市町村の清掃事務所・環境部の粗大ごみ担当係長クラス | 自治体委託回収との連携可否・データ連携ルールを早期に確認するため | 自治体の環境政策課窓口へPoC提案書を持参しアポイント申請 |
| 引越・リサイクル業界団体（全日本トラック協会、日本引越産業経営者連盟等）の事務局担当 | 業界の商習慣・現金決済文化への導入抵抗を把握し会員企業への紹介を得るため | 団体HPの問い合わせ窓口経由でPoC協力事業者募集の趣旨を説明し面談設定 |
| 地図・物流API（トラック向けルート最適化API等）ベンダーの営業担当 | 配車最適化AIの走行距離計算基盤としてAPI連携条件・コストを確認するため | 各社の開発者向け問い合わせフォームからPoC利用の技術相談として連絡 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 地域の引越・不用品回収業界団体・協同組合 | 「配車の空きを埋めて売上を増やしませんか」と伝え、PoCへの無償参加を条件に提携事業者を数社紹介してもらう |
| 自治体の粗大ごみ受付窓口・清掃局 | 「引っ越しと同時の粗大ごみ回収をワンストップにできる」と提案し、連携データ提供の実証相手として声をかける |
| 単身赴任・生前整理層が集まる地域SNS・掲示板 | 「写真を送るだけで引っ越しと不用品処分の見積りが同時に出る」実証モニターを募集する投稿を出す |
| 既存業者が集まるFacebookグループ・業界メーリングリスト | 「配車の手間を減らすAIを一緒に試してほしい」と実証協力を依頼し、口コミで他社を紹介してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（新創業融資制度） | 法人設立直後で自己資金を投入した創業者が対象 | 運転資金の融資枠として活用でき、本事業の創業融資合計は650万円を想定。着金までのタイムラグを見込んだ資金計画が必要 |
| 信用保証協会 創業関連保証 | 創業前・創業後間もない中小企業者が対象 | 公庫融資と合わせて別枠の保証付き融資を確保でき、配車最適化AIや画像認識モデルの開発費用に充当できる候補になる |
| 市区町村の特定創業支援等事業（創業支援等事業計画に基づく認定） | 自治体の創業支援窓口で一定の研修・相談を受けた創業者が対象 | 認定を受けると登録免許税の軽減や信用保証枠の拡大が受けられ、法人設立コストを抑えられる候補になる |
| 東京都創業助成事業（公益財団法人東京都中小企業振興公社） | 都内で創業する法人・個人事業主が対象 | PoC期の東京都内3区での実証実験費用や人件費の一部に充当できる候補になる |
| 小規模事業者持続化補助金（創業型） | 小規模の事業者・創業間もない事業者が対象 | アプリ・LINE告知やチラシ等の販路開拓費用、提携事業者向け説明会の実施費用に充当できる候補になる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
物流・モビリティ領域の創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・登録データに基づく自動集計の相対表示です。