Who（誰が）
自治体の福祉・子ども若者支援担当課、地域若者サポートステーション運営NPO、そして相談窓口にアクセスできない15〜39歳の若年無業者本人とその保護者が関係者となる
対象とする社会課題：若年無業者が相談窓口にアクセスできず孤立する課題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
地域若者サポートステーションは相談員が数名しかいない拠点が多く、夜間や休日の対応は難しい。当事者の多くは「電話は緊張する」「窓口で否定されそう」と感じ、平均で無業状態が長期化してしまう。まずAIが匿名で話を聞き、本人の言葉のまま支援機関につなぐ仕組みがあれば、最初の一歩を踏み出せる人が増えるはずだと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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若年無業者本人がLINEやWebチャットで匿名のままAIに悩みを打ち込むと、24時間365日、AIが傾聴しながら生活状況・就労意欲・困りごとを自然な会話で聞き取ります。
AIは緊急度(自傷リスク等)とニーズ(就労/医療/福祉)を自動分類し、本人が同意した場合のみ要約されたインテークシートが支援員の管理画面に届きます。支援員は面談前にAI作成の状況要約を確認できるため、本人は同じ説明を何度も繰り返す負担から解放されます。緊急性が高いと判定された場合は即時に有人オペレーターへ引き継がれ、週1回のリマインドで本人のペースに合わせて関係を継続します。
内閣府調査では15〜39歳の若年無業者(ニート)は推計約57万人、うちひきこもり状態にある者は40万人超と言われ、対面相談への抵抗感から地域若者サポートステーション等の既存支援機関に自らアクセスできない層が大半を占める。
当事者の多くは「電話は緊張する」「窓口に行くと働けない自分を否定されそう」と感じ、平均で無業状態が3年以上続くケースが珍しくない。支援機関側も人員不足(サポステ1拠点あたり相談員2〜4名)のため夜間・休日対応や初回のハードルを下げる工夫ができておらず、支援を必要とする本人と機関の間に大きな断絶がある。保護者が代わりに相談するケースも多いが、本人の意思確認が取れず支援が進まないことも多い。この「最初の一歩」の障壁を下げる仕組みが自治体・NPO双方から求められている。
自然言語対話AI(LLMベースの対話エンジン)が傾聴・共感的応答とニーズ聞き取りを担い、事前学習した相談パターン(過去の相談ログ・厚労省相談事例集等)を基に会話を分岐させる。
テキスト分類モデルが緊急度判定(自殺リスク・DVリスク等のキーワード・文脈検知)を行い、閾値を超えた場合は即時に有人オペレーターへエスカレーションする仕組みを持つ。要約生成AIが会話全体から支援機関向けのインテークサマリーを自動作成し、支援員の初回準備時間を削減する。継続利用データを蓄積した予測モデルが「離脱しやすいタイミング」を検知し、最適な間隔・文面でのリマインド配信を最適化する。
本人がLINEやWebチャットから匿名でAIに悩みを打ち込むと、24時間365日、対話型AIが傾聴・状況整理を行い、心理的ハードルを下げた自然な会話形式で生活状況・就労意欲・困りごとの種類を聞き取る。
AIは会話ログをスコアリングし、緊急度(自傷リスク・虐待の疑い等)と支援ニーズ(就労準備/医療/福祉/家族関係)を自動分類、該当する地域の支援機関・サポステ・医療機関の候補をレコメンドする。本人が同意した場合のみ、要約されたインテークシートが支援員の管理画面に送られ、支援員は面談前にAIが作成した状況要約を確認した上で初回面談に入れるため、本人は同じ説明を何度も繰り返す負担から解放される。会話は週1回程度AIから緩やかにリマインドが届く設計とし、本人のペースで relationship を継続しながら、支援機関につながるまでの平均期間短縮を目指す。
| サポステ相談員が初回インテークに費やす人件費(1件90分×時給2,000円換算) | 年間約540万円(1拠点・月60件想定) |
| 若年無業状態の長期化に伴う生活保護費・医療費等の社会的コスト増(1人あたり) | 年間数十万円〜100万円規模(想定) |
| 夜間・休日相談の機会損失による離脱(電話窓口が対応できず連絡が途絶えるケース) | 月数件×年間換算で数十件の接点消失(想定) |
| 保護者の心理的負担・付き添い対応による休業・通院同行の逸失収入 | 年間十数万円〜数十万円(想定) |
| 自治体向けSaaS年間契約(人口10万人規模) | 年額300万〜600万円 |
| 支援機関向けマッチング成功報酬(1件あたり) | 5,000〜10,000円/件 |
| データ分析レポート(年2回)+初年度研修・導入支援コンサルティング | 年額100万円(レポート)+初年度100万円(研修) |
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若年無業者(推計57万人、うちひきこもり40万人超)の多くは対面相談や電話に強い抵抗感を持ち、サポステ等の既存窓口に自ら足を運べない。
サポステは1拠点あたり相談員2〜4名と人員が限られ、夜間・休日対応や初回ハードルを下げる工夫が難しい。保護者が代理で相談しても本人の意思確認が取れず支援が進まないケースが多く、本人と支援機関の間に「最初の一歩」の断絶が生じている。この断絶を埋めるには、本人が心理的負担なくアクセスできる24時間対応の窓口と、支援員側の初回準備負担を減らす仕組みが同時に必要となる。
Phase1(実証設計)は対話フロー・緊急判定ロジックが未確定で仕様変更が頻発するため準委任契約が適している。
Phase2以降、機能要件がある程度固まった時点で請負契約に切り替える二段階方式を推奨する。緊急エスカレーション(15分以内対応率99%)は人命に直結するため、SLAと受け入れテスト基準を契約書に明記し、テストログを発注者側で確認できる体制を確保すること。個人情報を扱う開発のため、委託先選定時にプライバシーマーク取得実績やISMS認証の有無を確認する。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 若年無業者本人(15〜39歳、ひきこもり状態を含む) |
| セカンダリ | 保護者、サポステ・NPOの支援員 |
| 管理 | 自治体福祉・子ども若者支援担当課の職員、システム運営事業者 |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| LINE/Webチャット受付機能 | 利用者のLINE/Web入力を匿名セッションに紐付けて保存し、対話画面へ表示する |
| 対話型AI傾聴・聞き取り機能 | 利用者発話を受け、LLM対話エンジンが共感応答と生活状況・就労意欲を聞き取り次の質問を生成する |
| 緊急度判定機能 | 会話テキストをキーワード検知+AI分類モデルで解析し、自傷・DVリスク検知時はフラグを出力する |
| 有人オペレーターエスカレーション機能 | 緊急フラグ発生時に当直オペレーターへ即時通知し、15分以内の有人対応開始を促す |
| 支援ニーズ分類・レコメンド機能 | 会話ログをAI分類モデルが就労/医療/福祉/家族ニーズに分類し、地域の支援機関候補を提示する |
| インテークサマリー自動生成機能 | 会話全体のログから要約生成AIが状況要約を作成し、支援員向けインテークシートとして出力する |
| 本人同意管理機能 | 本人の同意操作を受けて共有範囲を記録し、同意済みデータのみ支援機関へ送信する |
| 支援員管理画面機能 | 支援員ログイン後、インテークシート・緊急度・マッチング履歴を表示し面談準備情報を出力する |
| 離脱予測リマインド配信機能 | 継続利用データを予測モデルが解析し離脱しやすい時期を検知して最適間隔でリマインドを配信する |
| マッチング実績・紹介料計算機能 | 支援機関の正式受入確定情報を集計し、紹介料単価×件数のNPO向け請求データを出力する |
| 匿名統計レポート生成機能 | 蓄積相談データを匿名化・集計し、自治体向けの傾向統計レポートPDFを出力する |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
users | user_id, line_user_id, nickname, consent_status, created_at |
conversations | conversation_id, user_id, channel, started_at, ended_at |
messages | message_id, conversation_id, sender_type, content, sent_at |
risk_assessments | assessment_id, conversation_id, risk_level, keywords_matched, judged_at |
intake_summaries | summary_id, conversation_id, summary_text, needs_category, shared_flag, generated_at |
support_organizations | org_id, name, area, type, capacity, contact_info |
matchings | matching_id, user_id, org_id, status, fee_amount, matched_at |
municipalities | municipality_id, name, contract_plan, contract_start, contract_end |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | LINE相談チャット画面 |
| 2 | Webチャット埋め込み画面 |
| 3 | 支援員管理ダッシュボード |
| 4 | インテークサマリー閲覧画面 |
| 5 | 緊急エスカレーション通知画面 |
| 6 | マッチング管理画面 |
| 7 | 自治体向け統計レポート画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LINE Messaging API(LINE公式アカウント連携のため) |
| 2 | OpenAI GPT-4 API(対話生成・要約生成の精度確保のため) |
| 3 | AWS ECS/Lambda(スケーラブルなサーバレス運用のため) |
| 4 | Amazon RDS PostgreSQL(相談データの堅牢な永続化のため) |
| 5 | 独自分類モデル+ルールベース(緊急度判定の二重チェックのため) |
| 6 | Auth0(支援員管理画面の認証・権限管理のため) |
| 7 | Datadog(障害監視・エスカレーション遅延検知のため) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 24時間365日稼働、月間稼働率99.9%以上を維持する |
| 緊急対応 | 緊急対応: リスク検知後15分以内の有人対応開始率99%以上を維持する |
| セキュリティ | セキュリティ: 通信・保存データをTLS1.3/AES256で暗号化し、プライバシーマーク基準に準拠する |
| 個人情報保護 | 個人情報保護: 会話ログは匿名化処理し、本人同意のない支援機関への共有を禁止する |
| 性能 | 性能: 同時接続1,000セッション時のAI応答遅延を3秒以内に維持する |
| 運用 | 運用: 障害発生時は1時間以内に一次復旧し、月次でアクセスログ監査を実施する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | モデル自治体・サポステ職員へのヒアリングと、既存のLINE公式アカウント上で支援員本人が会話を人力対応し、傾聴・ニーズ聞き取りの流れが機能するかを確認する。 | LINE公式アカウントは無料枠で開始し、ヒアリングの交通費と担当者の作業時間のみで済む水準感 |
| ②最小システム | LLM APIを使った簡易対話botとルールベースの緊急度キーワード検知だけを実装し、パイロット自治体で実際の相談を受けて運用データを蓄積する。 | AI利用料と簡易開発の外注費が中心で、外注に数か月分の費用がかかる水準感 |
| ③本開発 | 要約生成AI・支援員向け管理画面・支援機関マッチングロジックを本格実装し、セキュリティ監査やプライバシーマーク取得等のコンプライアンス対応まで含めて仕上げる。 | 外注開発費とセキュリティ監査費がまとまって必要になり、初期投資の大半を占める水準感 |
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市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| モデル自治体の子ども・若者支援担当課の課長または係長 | 実証設計フェーズの共同実施主体であり予算枠(交付金)の権限を持つため | 内閣府「子供・若者育成支援推進大綱」関連の自治体担当者名簿・議会答弁記録から特定し訪問依頼 |
| 地域若者サポートステーションの運営NPO代表または現場責任者 | 現場の相談フロー・緊急時対応の実態を知る唯一の当事者で、対話フロー設計に必須 | 厚労省サポステ一覧から近隣拠点を選び、見学申込み経由で面談を依頼 |
| 全国若者・ひきこもり支援機関等連絡協議会の事務局担当者 | 全国横展開時の提携窓口となり、複数自治体への紹介ルートを持つため | 協議会の公式サイトの問合せ窓口から事業説明資料を送付しアポイントを取得 |
| 緊急時連携先となる精神科クリニックまたは精神保健福祉センターの医師 | 自傷・自殺リスク検知時のエスカレーション先確保と判定ロジックの医学的監修のため | 自治体の精神保健福祉センターに相談し紹介を受けるか、地域医師会経由で依頼 |
| 自治体情報政策課(または情報セキュリティ担当)の担当者 | 個人情報保護条例・情報システム調達基準への適合確認が導入契約の前提となるため | 子ども若者支援担当課からの庁内紹介を経て、システム導入前ヒアリングを申請 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 全国若者・ひきこもり支援機関等連絡協議会 | 会員向け勉強会や総会に出向き、『初回相談までの離脱を減らす仕組みを一緒に検証したい』と伝え、モデル拠点として協力してくれる団体を紹介してもらう。 |
| 地域若者サポートステーション運営NPO | 運営団体の相談員に『夜間・休日の初回窓口をAIで補完したい、無償のパイロット拠点として使わせてほしい』と直接依頼する。 |
| 自治体の子ども・若者支援担当課 | 担当課の窓口に『既存の交付金を財源に導入できるデジタル相談窓口の実証にご協力いただけないか』と資料を持って提案訪問する。 |
| 精神保健福祉士・スクールソーシャルワーカーのネットワーク | 研修会・勉強会に参加し、『本人が同じ説明を繰り返さずに済む仕組みを試してほしい』と現場の支援者に直接使ってもらう機会をつくる。 |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金（創業融資） | 法人設立から間もない代表者本人 | 運転資金として950万円を上限に借入可能。着金までの期間、対話AIの外部設計や自治体向け提案資料の作成費・PMの生活費に充てられる。 |
| 小規模事業者持続化補助金 | 設立直後で販路開拓を行う小規模事業者 | LINE公式アカウントの構築、自治体向けの説明会・チラシ等の広報費、Webサイト整備費の一部を補助対象にできる可能性がある。 |
| IT導入補助金 | ITツールを導入・提供する中小企業・小規模事業者 | 対話AIエンジンや管理画面の開発・導入にかかる費用の一部を補助対象にできる可能性があり、初期のシステム投資の負担を下げられる。 |
| 地域自殺対策強化交付金 | 都道府県・市区町村（本事業の顧客である自治体側が活用） | 自治体がこの交付金を財源にSaaS利用料を予算化できれば、営業時に予算の出どころを提示でき、契約成立の後押しになる。 |
| 東京都創業助成事業（東京都中小企業振興公社） | 都内で創業予定・創業後5年未満の事業者 | エンジニア人件費や賃借料など創業初期の運営経費の一部が対象となり得るため、東京都内での自治体営業と並行して資金繰りを補強できる。 |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
貧困・格差の領域で挑戦する仲間がコミュニティにいます。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは閲覧・保存などの行動データにもとづく相対的な表示です。