Who（誰が）
調剤薬局チェーン本部・レセコンベンダー・医療データプラットフォーム企業などが買い手候補となり、自社の薬局基盤や医療データ事業を強化したい担当役員・事業開発部門が意思決定者となる
対象とする社会課題：薬局間で服薬情報が分断され、重複投薬・相互作用リスクが見逃される
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
複数の医療機関にかかる高齢者ほど、薬局は自店の履歴しか見えない。重複投薬や飲み合わせの危険は、紙のお薬手帳と本人の記憶だけでは防ぎきれない。薬剤師が調剤の瞬間に他薬局の処方歴を確認できれば、防げたはずの健康被害がある。その一件のために、この仕組みが必要だと考えている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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PharmaLink AIは、複数の薬局・医療機関を利用する患者の服薬情報を一つに束ね、調剤薬局の薬剤師が調剤時に開くダッシュボード一つで、他薬局の直近処方歴・検査値・アレルギー情報を確認できるようにするクラウドサービスです。
既存のレセコンと連携し、AIが重複投薬や併用禁忌、腎機能に応じた用量過多を自動検知してアラートと疑義照会文案を表示します。患者はLINEで服薬リマインドと簡易問診に答えるだけで、その回答が薬局側の画面にリアルタイムで反映され、ケアマネジャーや訪問看護師も同じ情報を見ながら在宅療養の意思決定に活かせるようになります。
日本には約6万店の保険薬局があるが、患者が複数の医療機関・薬局を利用する場合、各薬局は自店の調剤履歴しか把握できず、他薬局での処方内容が見えないケースが大半である。
特に75歳以上の後期高齢者は平均6種類以上の薬剤を服用しており、重複投薬や併用禁忌による健康被害が年間数万件規模で報告されている。電子お薬手帳アプリは複数存在するが患者本人の入力・提示に依存し、実際の利用率は3割未満にとどまる。在宅療養支援診療所やケアマネジャーとの情報共有も紙のFAXや電話が中心で、薬剤師が変更を把握するまでにタイムラグが生じる。結果として、薬局薬剤師は「疑義照会」の判断材料が不足したまま調剤せざるを得ず、地域包括ケアの質を下げる要因となっている。
自然言語処理により、複数薬局・医療機関から異なるフォーマットで送られる処方データ（テキスト・PDF・レセコン出力）を正規化し、薬剤名・用量・用法を統一コードにマッピングする。
機械学習モデルが患者の年齢・腎機能・肝機能・既往歴を加味して薬物相互作用リスクをスコアリングし、リスク閾値を超えた場合に薬剤師へリアルタイムアラートを出す。対話AIがLINE上で患者に体調変化や副作用の有無を聞き取り、回答をNLPで構造化して薬局のダッシュボードに反映する。蓄積データを用いた予測モデルが、次回受診予定や残薬日数から飲み忘れ・過剰在庫リスクを予測し、訪問薬剤指導の優先順位付けを支援する。
薬局のレセコン・調剤補助システムとAPI連携し、患者ごとの服薬履歴をクラウド上で統合するプラットフォームを構築する。
薬剤師は調剤時にダッシュボードを開くだけで、他薬局・他医療機関の直近処方歴、検査値、アレルギー情報を横断的に閲覧できる。AIが処方内容を解析し、重複投薬・併用禁忌・腎機能に応じた用量過多などを自動検知して薬剤師にアラートを表示し、疑義照会文案を自動生成する。患者向けにはLINE連携の対話AIが服薬リマインドと副作用の簡易問診を行い、回答内容を薬局側にフィードバックする。ケアマネジャーや訪問看護師も専用アカウントから服薬状況を確認でき、多職種連携の意思決定を支援する。導入薬局は初期設定後、既存レセコン画面から追加操作なしで情報が同期される運用を目指す。
| 疑義照会・電話確認にかかる薬剤師の人件費（1店舗あたり月20時間×時給3,000円換算） | 月額6万円（年間72万円） |
| 重複投薬・併用禁忌の見逃しによる健康被害対応・クレーム処理コスト | 1件あたり10万円〜50万円（年数回発生の想定） |
| 紙・FAXによる情報共有の遅延で生じる再来局・再処方対応の店舗負担 | 月額3万円相当（1店舗あたりの想定） |
| 電子お薬手帳未活用による服薬アドヒアランス低下からの再入院・重症化医療費（地域全体の社会的コスト） | 患者1人あたり年間数万円〜十数万円の医療費増（外部コスト） |
| スタンダードプラン（小規模薬局向け） | 月額20,000円 |
| スタンダードプラス（在宅対応薬局向け） | 月額35,000円 |
| プレミアムプラン（チェーン薬局・在宅診療所向け） | 月額50,000円 |
この事業をやっている人のある1日、1年後・3年後・10年後の姿、向いている人・向いていない人、よくある質問……
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上記の施策をもとに、広告物の作成業者（マーケ会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
マーケ会社の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
この事業に必要なアプリを作るための仕様です。下のボタンでWordに書き出せば、そのまま開発会社への相談・見積の依頼に使えます。
※ このボタンは、このページに載っている内容をそのままWordファイルに書き出します（AIは使いません。すぐ保存できます）。 ページの上のほうにある「ほしい資料を、その場でAIがつくります」の要件定義書のボタンは、AIチャットがあなたのご要望を聞きながら、そのつど書き起こすものです。 すでにある内容をそのまま渡したいときはこちら、作りたい範囲や条件を相談しながら仕上げたいときはAIチャットをお使いください。
後期高齢者は平均6種類以上の薬剤を服用しているが、薬局は自店の調剤履歴しか把握できず、他薬局の処方内容は紙のお薬手帳か患者の自己申告に頼るしかない。
電子お薬手帳の利用率は3割未満にとどまり、在宅療養支援診療所やケアマネジャーとの情報共有もFAXや電話が中心でタイムラグが生じている。結果として薬剤師は疑義照会の判断材料が不足したまま調剤せざるを得ず、重複投薬や併用禁忌による健康被害が年間数万件規模で報告されている。
検証フェーズ（0-6ヶ月）はレセコンベンダーごとの仕様確認やAIモデルの精度検証で要件が流動的なため準委任契約が適する。
パイロット〜面展開フェーズでダッシュボードや疑義照会文案生成など要件が固まった機能については、機能単位で請負契約への切り替えを検討する。レセコン連携部分はベンダー側のAPI仕様変更・提供遅延の影響を受けやすいため、責任分界点と検収基準を契約書に明記し、ベンダー都合の仕様変更による追加工数は別途見積もりとする条項を必ず入れる。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 調剤薬局に勤務する薬剤師（調剤時にダッシュボードで他薬局の処方歴・アラートを確認し疑義照会判断を行う） |
| セカンダリ | 患者本人（LINEで服薬リマインド・簡易問診に回答）、ケアマネジャー・訪問看護師（在宅療養患者の服薬状況を確認） |
| 管理 | 薬局の管理薬剤師・本部担当者、薬剤師会の事務局担当者、自社カスタマーサクセスチーム |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| レセコンAPI連携・処方データ取り込み | レセコン調剤データ（テキスト/PDF）を受信→自動同期→クラウドDBに患者別履歴として保存 |
| 処方データ正規化・統一コードマッピング | 異形式の薬剤名・用量表記を入力→NLPで解析→薬価基準コードに統一変換して格納 |
| 服薬履歴統合ダッシュボード | 患者IDを入力→他薬局・他院の処方歴を横断集約→一覧表示画面を薬剤師に提示 |
| 相互作用・重複投薬リスクスコアリング | 処方内容と患者の腎肝機能・既往歴を入力→MLモデルで併用禁忌リスクを算出→スコア出力 |
| リアルタイムアラート表示 | リスクスコアが閾値超過→自動判定→調剤画面上に警告ポップアップを表示 |
| 疑義照会文案自動生成 | 検知したリスク内容を入力→AIが照会文テンプレートを生成→薬剤師が確認・送信可能な文面を出力 |
| LINE対話AI服薬リマインド・簡易問診 | 服薬時刻を入力→LINE上で通知・問診を実施→患者回答をテキストとして受信 |
| 患者回答の構造化・フィードバック | 患者の自由記述回答を入力→NLPで副作用・体調変化を分類→薬局ダッシュボードに反映 |
| 多職種向け閲覧アカウント | ケアマネ・訪問看護師のログインを入力→権限範囲の服薬情報を検索→専用画面に表示 |
| 飲み忘れ・過剰在庫リスク予測 | 残薬日数と次回受診予定を入力→予測モデルで在庫・服薬リスクを算出→訪問優先度リストを出力 |
| アクセスログ監査・権限管理 | 全ユーザーの参照・編集操作を記録→ログを蓄積→管理者向け監査レポートを自動生成 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
patients | patient_id, name, birth_date, gender, insurance_no, address, phone |
pharmacies | pharmacy_id, name, address, receko_vendor, contract_plan, contract_start_date |
prescriptions | prescription_id, patient_id, pharmacy_id, doctor_id, issued_date, source_format |
medications | medication_id, prescription_id, drug_code, drug_name, dose, usage, days_supply |
drug_master | drug_code, generic_name, ingredient, contraindication_flag, renal_dose_adjust |
interaction_alerts | alert_id, patient_id, medication_id_a, medication_id_b, risk_score, alert_type, created_at |
patient_reports | report_id, patient_id, channel, symptom_text, structured_json, reported_at |
care_access_logs | log_id, user_id, role, patient_id, action, accessed_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 薬剤師ダッシュボード |
| 2 | 服薬履歴一覧画面 |
| 3 | 相互作用アラート画面 |
| 4 | 疑義照会文案編集画面 |
| 5 | 患者LINE問診画面 |
| 6 | ケアマネ閲覧画面 |
| 7 | 薬局管理者設定画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | AWS (医療情報ガイドライン準拠環境が構築しやすい) |
| 2 | HL7 FHIR (医療データ標準化で連携拡張が容易) |
| 3 | Python/TensorFlow (相互作用リスクスコアリングモデル構築) |
| 4 | LINE Messaging API (患者接点として利用率が高い) |
| 5 | Auth0 (医療従事者・患者の権限別認証を実装しやすい) |
| 6 | Kubernetes (レセコン連携モジュールの段階拡張に対応) |
| 7 | PostgreSQL (服薬履歴の構造化データ管理に適する) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を目標とし、計画停止は深夜帯月1回2時間以内に限定 |
| 性能 | 性能: ダッシュボード表示・アラート判定の応答時間を平均2秒以内、ピーク時5秒以内に維持 |
| セキュリティ | セキュリティ: 医療情報ガイドライン準拠のクラウド基盤を採用し、通信・保存データをTLS1.2以上とAES-256で暗号化 |
| 監査 | 監査: アクセスログを最低5年間保存し、四半期ごとに不正アクセス有無を監査レポートで確認 |
| データ連携 | データ連携: レセコンベンダー3社分の仕様差異に対応する変換モジュールを段階整備し、連携開発リードタイムを1社あたり3ヶ月以内に短縮 |
| バックアップ | バックアップ: 患者服薬データは日次バックアップし、災害時RPO24時間・RTO8時間以内で復旧可能とする |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | 協力薬局の処方データをExcelや紙で手動突合し、重複投薬・併用禁忌を検知できるかを人力で確認する。あわせて薬剤師の実際の業務フローを観察する | 交通費と打ち合わせ時間のみで、外部発注費はほぼかからない水準 |
| ②最小システム | レセコン出力のPDFやCSVを取り込み、AIで薬剤名・用量を正規化してアラートを表示する簡易ダッシュボードを数店舗で試す | AI利用料とクラウド利用料が中心で、外注する場合は数か月分の開発費がかかる水準 |
| ③本開発 | レセコンAPI連携、HL7 FHIR等の標準規格対応、多職種アカウント機能、患者向けLINE連携を含む本番システムを構築する | エンジニア人件費とデータライセンス費が中心で、外部発注では相応の規模の投資になる水準 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
システムベンダーの紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
市場規模の詳細は無料会員限定です。
競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| 都道府県薬剤師会の在宅医療・IT担当理事 | 地域面展開の鍵を握り、会員薬局への紹介と協定締結の窓口になるため | 都道府県薬剤師会の理事会・委員会に事業説明の場を依頼し訪問 |
| 調剤薬局チェーン（中堅50-100店舗規模）の情報システム部門責任者 | レセコン連携の技術要件とSaaS導入意思決定の実権を持つため | 日本保険薬局協会や薬局向け展示会（薬局経営EXPO等）で名刺交換 |
| レセコンベンダー（EMシステムズ・ユヤマ）のAPI連携担当エンジニア／事業開発担当 | API仕様公開とバンドル提携の可否が事業の技術基盤を左右するため | 各社の法人営業窓口経由でパートナーシップ提案書を送付し面談設定 |
| 在宅療養支援診療所の院長または訪問診療担当医師 | 多職種連携の実利用者として現場課題とワークフローの実態を把握するため | 地域医師会の在宅医療連携拠点事業の会合に参加し紹介を得る |
| 厚労省の医療情報連携基盤・電子処方箋関連の担当部署（医政局特定サービス室等） | 実証事業補助金や電子処方箋制度との整合性を早期に確認するため | 厚労省の医療DX推進本部関連の公募説明会・パブコメ窓口経由で接触 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| 薬剤師会の研究会・勉強会 | 地域の薬剤師会が開く勉強会に参加し、「疑義照会の負担を減らす仕組みを作っているので、現場の困りごとを聞かせてほしい」と声をかける |
| 知人経由の薬局紹介 | 薬剤師の知人・大学の同窓に「無償でモニター利用してもらえる薬局を紹介してほしい」と依頼し、実際の現場感覚を確認する |
| 在宅診療所・訪問看護ステーションへの訪問 | 在宅医療を行う診療所に「多職種で服薬状況を共有できる仕組みを試験導入したい」と伝え、担当者に直接説明の場をもらう |
| 薬剤師向けSNS・コミュニティ | 薬剤師が多いSNSアカウントやオンラインコミュニティで「重複投薬検知の無料モニターを募集中」と発信し、興味を持った人にDMで詳細を送る |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新創業融資制度 | 創業してまもない法人・個人事業主 | レセコン連携開発やAIモデル構築の初期費用を無担保・無保証人で借りられる可能性があり、融資合計は880万円を想定している |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者（この場合は導入する薬局側が対象になりやすい） | 薬局側の導入コスト負担を下げられれば、SaaSの初期契約の心理的な壁を下げられるため、営業資料に補助対象ツールとして記載できるかを確認する価値がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 小規模の個人事業主・法人（自社側） | 薬剤師会向けの営業チラシ・展示会出展・ホームページ制作など、販路開拓費用の一部をカバーできる可能性がある |
| 医療情報化支援基金（厚生労働省） | 医療機関・薬局が対象で、事業者側は連携先として関わる制度 | 電子処方箋・オンライン資格確認関連のシステム導入を後押しする基金であり、レセコン連携やHPKI対応の投資判断が薬局側で進みやすくなる文脈として把握しておく価値がある |
| 東京都創業助成事業 | 都内で創業予定・創業後まもない事業者 | 人件費や広告費など創業初期の運転資金の一部を助成対象にできる可能性があり、自己資金100万円を補う選択肢として検討できる |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
医療・薬局分野の創業仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です