対象とする社会課題：地域の病床・医療人員のミスマッチによる救急受入困難と医療従事者の疲弊
あなたの経歴とこの事業のフィットをAIが診断します。活きる強み、足りないもの、 共同創業者に求める人物像まで示します。
無料会員登録して診断する救急隊員が患者の症状をスマホに音声で話すと、AIが症状を構造化し、二次医療圏内20〜40施設の空床・当直医数・診療科をリアルタイムに突き合わせて、受入可能性の高い病院を3〜5件、到着予想時間つきでスコア表示します。当直医は『今夜3床空いています』とチャットボットに一言入れるだけで在庫が更新され、電話確認の手間がなくなります。夜間の看護師不足が予測される施設には72時間先までの需要予測に基づき近隣施設からの応援派遣候補が自動で提示されます。搬送先決定までの時間を平均40分から25分に短縮し、地域全体で見えなかった空床を可視化することで、たらい回しと医療従事者の疲弊を減らすサービスです。
二次医療圏内の病院・診療所20〜40施設、救急隊、地域医療連携推進法人・医師会・自治体の医事課職員を主要な利用者とする
病床稼働状況と当直人員をリアルタイム連携し、救急搬送先の最適マッチングと人員応援派遣を自動提案する広域医療キャパシティAIプラットフォーム
0〜6ヶ月でPoC構築、6〜12ヶ月でパイロット運用、12〜24ヶ月で5医療圏・100施設へ横展開し、24〜36ヶ月で15医療圏・200施設超に拡大する
人口20万〜50万人規模の二次医療圏（全国335圏のうち人口20万人以上の約150圏を主要対象）
救急搬送のたらい回しと医療従事者の疲弊という構造的非効率を、施設単位でなく医療圏単位の需給可視化で解消するため
病床管理システムとAPI連携し空床・当直医数を収集、音声入力を症状コード化するNLPと組合せ最適化AIで受入先を提示し、人員需給予測AIで応援派遣をマッチングする
病床連携・受入マッチング機能を利用する病院・診療所1施設あたり月額8万円〜15万円（病床数規模に応じた3段階プラン）
二次医療圏単位で地域医療構想レポート・KPIダッシュボードを提供し、年間300万円〜800万円の包括契約
非常勤医師・看護師の応援派遣が成立した場合、派遣報酬の8%を紹介手数料として施設または人材から徴収
蓄積した稼働データを用いた病床再編・診療科再配置提案レポートを年1〜2回、1件150万円〜300万円で自治体・医療法人に提供