Who（誰が）
1〜20ha規模の中小農業経営体約15万経営体と、JA・地方銀行・信用金庫などの融資担当部門が主な利用者となる
対象とする社会課題：農家が出荷収入と経費のタイミングのズレで資金繰りに苦しむ問題
社会の役に立ち、しっかり儲かる。その両立が、この計画には数字で示されています。
出荷は年に一度でも、肥料代も燃料代も人件費も待ってはくれない。この季節ズレこそが農家を追い詰めてきた。会計ソフトは過去を記録するだけで、未来の資金繰りを教えてくれない。JAの担当者も紙の出荷計画表と経験則に頼るしかなく、資金ショートに気づくのはいつも直前だ。だからこそ、出荷予定と経費データから数か月先の資金繰りを見える化する仕組みが、現場に必要とされている。
※ この4つの数字は、見せるために作った数字ではありません。「事業計画」タブの10年計画とまったく同じ計算から出しています。EXIT（売却）時の手取りだけは「もし売れたら」の試算で、約束できる金額ではありません。
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アグリキャッシュナビは、中小規模の農家がスマホアプリやLINEで出荷予定（作物・面積・想定収量）と経費（肥料・燃料・人件費など）を入力するだけで、AIが3〜6ヶ月先までの週次キャッシュフローを自動予測するサービスです。
資金ショートの兆候を60〜90日前に検知すると、AIチャットボットが『いつ・いくら不足するか』を平易な言葉で知らせ、JA融資や制度資金、ファクタリングなど具体的な調達先を提示します。JAや地方銀行・信用金庫には匿名化したリスクスコアを提供するダッシュボードを用意し、融資審査の一次判断を支援します。農家は月15分程度の入力・確認で、紙の出荷計画表と経験頼みの資金繰り管理から解放されます。
日本の農業経営体約93万のうち大半が家族経営・小規模法人であり、出荷は年1〜2回に集中する一方、種苗・肥料・燃料・人件費などの支出は年間を通して発生するため、季節的な資金ショートが頻発している。
特に施設園芸や果樹農家では初期投資後数年間収入が立たず、既存の会計ソフトは「記帳」中心で将来の資金繰りを予測する機能を持たない。JAや地域金融機関の融資担当者も経験と紙の出荷計画表に依存しており、繁忙期には個別農家のリスクを事前に察知できず、資金ショート直前の緊急融資相談が多発している。結果として、資金不足による規模拡大の断念や、高利の短期借入に頼るケースが後を絶たない。特に50〜60代の中小規模農家経営者はITスキルに限りがあり、複雑な財務予測ツールを使いこなせないことが課題の未解決を長期化させている。
時系列予測モデル（LightGBM/Prophetベース）が過去3年分の出荷実績・市場価格・気象データから作物別の出荷収入を予測し、経費データとの差分から週次キャッシュフローを算出する。
自然言語対話AI（LLM）が入力データの不足や異常値をチャット形式で農家に確認し、専門用語を使わず「今月は肥料代が例年より多いですが理由はありますか」といった対話でデータ精度を高める。異常検知アルゴリズムが資金ショートの兆候を早期（60〜90日前）に検出し、優先度付きアラートを自動生成する。金融機関向けには農家ごとのキャッシュフロー安定性を数値化するスコアリングモデルを提供し、融資判断の一次フィルタリングを自動化する。
農家はスマホアプリまたはLINE連携で、出荷予定（作物・面積・想定収量）と過去の経費データ（肥料・農薬・燃料・人件費・リース料等）を入力するか、既存の会計ソフト（弥生・freee等）やJA共済のデータをAPI連携で自動取り込みする。
AIエンジンが気象データ・過去の市場価格・地域の出荷実績を組み合わせて出荷時期別の収入予測を行い、固定費・変動費の支払いスケジュールと照合して週次のキャッシュフロー予測グラフを自動生成する。資金ショートが予測される場合、AIチャットボットが「いつ・いくら不足するか」を平易な言葉で通知し、JA系統融資や制度資金、ファクタリングなど具体的な資金調達オプションを提示する。金融機関側には匿名化・統計化されたリスクスコアを提供し、融資審査の一次判断を支援するダッシュボードを別途用意する。農家は月次で15分程度の入力・確認作業を行うだけで、3〜6ヶ月先までの資金繰り見通しを常時把握できる体験になる。
| 資金ショート時の短期高利借入（消費者金融・手形割引等）の金利負担 | 年額15万〜30万円 |
| 紙の出荷計画表・Excel突合によるJA融資担当の確認作業人件費 | 月額換算 約12万円（月20時間×時給相当） |
| 資金不足による規模拡大断念・機会損失（新規ハウス投資見送り等） | 年間50万〜100万円相当の機会損失 |
| 緊急融資相談対応にかかるJA・農家双方の調整コスト（電話・訪問） | 年額10万円程度（交通費・人件費換算） |
| 農家向けプレミアムプラン | 月額3,000円 |
| 金融機関向けリスク分析ダッシュボード（標準ライセンス） | 月額25万円 |
| 資金調達マッチング成功報酬（融資額200万円成立時） | 1.5万円（融資額の0.75%） |
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日本の農業経営体約93万の大半は家族経営・小規模法人で、出荷は年1〜2回に集中する一方、種苗・肥料・燃料・人件費は年間を通じて発生するため季節的な資金ショートが頻発している。
既存の会計ソフトは記帳中心で将来の資金繰りを予測する機能を持たず、JAや金融機関の融資担当者も経験と紙の出荷計画表に依存しており、繁忙期には個別農家のリスクを事前に察知できていない。結果として資金ショート直前の緊急融資相談が多発し、規模拡大の断念や高利の短期借入に頼るケースが後を絶たない。50〜60代の経営者が多くITスキルに限りがあるため、複雑な財務予測ツールでは定着せず、簡易な入力と分かりやすい通知の仕組みが必要とされている。
開発初期はAI予測モデルの精度や入力UIが実証データを見ながら変化するため、準委任契約が適している。
特にJA1支所・農家50件での実証フェーズおよび500件規模のMVPβ版運用は要件変更が前提となるため、準委任で仕様を段階的に確定させるべきである。予測誤差率が安定（20%→12%目安）し金融機関向けダッシュボードの仕様が固まる本格拡大フェーズ以降は、機能単位での請負契約への切替を検討する。発注時は、予測精度やマッチング成約率などのKPIを検収条件と混同せず、契約上の完成基準（画面・API仕様の実装完了）とKPI達成基準を分けて明記する必要がある。
| 区分 | 想定利用者 |
|---|---|
| プライマリ | 中小規模農家経営者（1〜20ha規模、施設園芸・果樹農家を含む、50〜60代が中心） |
| セカンダリ | JA営農指導員、地方銀行・信用金庫の融資担当者 |
| 管理 | 自社カスタマーサクセス担当・農業データサイエンティストによる運用管理チーム |
| 機能 | 入力 / 処理 / 出力 |
|---|---|
| 出荷・経費データ入力機能 | 作物名・面積・想定収量・経費をスマホ/LINEで入力→DB保存→入力完了を通知 |
| 外部データ自動連携機能 | 弥生/freee/JA共済のAPIから経費・出荷実績を取得→正規化→DBへ自動反映 |
| AI収入予測エンジン | 過去3年の出荷実績・気象・市場価格を入力→LightGBM/Prophetで演算→作物別収入予測値を出力 |
| 週次キャッシュフロー予測生成 | 収入予測と経費支払スケジュールを照合→差分計算→週次CFグラフを自動生成 |
| 資金ショート予兆検知機能 | 週次CF推移を異常検知アルゴリズムで解析→ショート兆候を検出→60〜90日前にアラート生成 |
| AIチャット通知・対話機能 | 検知結果を受信→LLMが平易な文章に変換→不足時期・金額をチャットで通知 |
| データ精度確認対話機能 | 入力データの異常値を検知→LLMが理由を質問形式で確認→回答を反映し予測精度を向上 |
| 資金調達オプション提示機能 | 資金不足予測結果を入力→制度資金/JA融資/ファクタリング候補を照合→候補リストを提示 |
| 融資マッチング機能 | 農家が調達手段を選択→金融機関へ申込データを送信→マッチング成立可否を通知 |
| 金融機関向けリスクスコアリングダッシュボード | 匿名化農家データを集計→スコアリングモデルでリスクを数値化→融資担当者画面に表示 |
| 地域別レポート生成・販売機能 | 匿名化した地域・品目別データを集計→月次/年次レポートを自動生成→契約先へ配信 |
| テーブル | 主要カラム |
|---|---|
farmers | farmer_id, name, address, farm_area_ha, crop_type, ja_branch_id, contract_plan, phone, line_user_id |
shipments | shipment_id, farmer_id, crop_type, planned_date, actual_date, quantity_kg, unit_price, revenue_amount |
expenses | expense_id, farmer_id, category, item_name, amount, payment_date, is_recurring |
cashflow_forecasts | forecast_id, farmer_id, week_start_date, predicted_income, predicted_expense, predicted_balance, error_rate |
alerts | alert_id, farmer_id, alert_type, shortage_amount, predicted_date, priority, status, sent_at |
financial_institutions | institution_id, name, type, contract_plan, api_endpoint, contract_start_date |
risk_scores | score_id, farmer_id, institution_id, score_value, calculated_at, model_version |
loan_matches | match_id, farmer_id, institution_id, loan_type, amount, fee_rate, status, matched_at |
| # | 画面 |
|---|---|
| 1 | 出荷・経費入力画面 |
| 2 | キャッシュフロー予測グラフ |
| 3 | 資金ショートアラート一覧 |
| 4 | AIチャット対話画面 |
| 5 | 資金調達オプション提案 |
| 6 | 金融機関リスクダッシュボード |
| 7 | 契約・プラン管理画面 |
| # | 技術（採用理由） |
|---|---|
| 1 | LightGBM(収入予測の高精度な時系列回帰モデル) |
| 2 | Prophet(季節性を考慮した簡易予測の補完用) |
| 3 | LINE Messaging API(農家の簡易入力・通知チャネル) |
| 4 | OpenAI API(自然言語対話でデータ確認・異常検知) |
| 5 | AWS(スケーラブルなクラウド基盤・ISMS対応) |
| 6 | freee/弥生API連携(既存会計データの自動取込) |
| 7 | ウェザーニューズAPI(気象データによる収量予測精度向上) |
| 区分 | 要件 |
|---|---|
| 可用性 | 可用性: 月間稼働率99.5%以上を確保し、出荷繁忙期のシステムダウンを回避する運用体制とする |
| 性能 | 性能: 週次キャッシュフロー予測グラフは入力完了後3秒以内に画面表示する |
| セキュリティ | セキュリティ: ISMS準拠のセキュリティ基盤を構築し、農家個人情報はAES-256で暗号化・匿名化して保存する |
| 予測精度 | 予測精度: モデルを月次で再学習し、1年目末は誤差20%以内、2年目末は誤差12%以内を維持する |
| スケーラビリティ | スケーラビリティ: 農家契約1万件・金融機関50社規模までDBを水平スケール可能な構成とする |
| 運用 | 運用: 日次データバックアップを実施し、RPO24時間・RTO4時間以内で復旧できる体制を整備する |
| 段階 | まず何を作るか | 概算費用 |
|---|---|---|
| ①手動検証 | JA支所の協力を得て農家数件から出荷計画・経費データを紙とExcelで聞き取り、週次キャッシュフロー予測を手作業で作成し、実際の資金の動きと照らし合わせて精度を確認する | 交通費と聞き取りにかかる人件費だけの水準感 |
| ②最小システム | LINE連携の入力フォームとスプレッドシートを組み合わせ、予測グラフを自動生成する簡易ツールを構築し、数十件規模で試験運用しながら入力のしやすさと予測精度を確かめる | 外注に頼る場合は数か月分の開発費相当、自作なら開発者の人件費のみ |
| ③本開発 | LightGBM・Prophetベースの予測モデルとLLMによる対話機能、金融機関向けリスクダッシュボードを本格開発し、会計ソフトやJA共済データとのAPI連携・セキュリティ基盤を整備する | クラウド基盤とデータサイエンティストの人件費でまとまった投資が必要な水準感 |
上記の要件定義書をもとに、システムベンダー（開発会社）への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
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10年の収支と資金の集め方、財務、KPI、資本政策、そして図解付きのフル事業計画書・AI実装仕様書……
事業計画の詳細は無料会員限定です。
市場の前提（ボトムアップ試算）とTAM/SAM/SOMの規模感……
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競合となるサービス・企業と、この事業ならではの差別化ポイント……
競合企業の詳細は無料会員限定です。
対応が必要な許認可・法規制と、確認すべき相手先・想定調整期間……
関連法令・許認可の詳細は無料会員限定です。
手を挙げたその日から動けるように、完了条件つきで並べています。
| 誰に会うか | なぜ会うか | 接触の仕方 |
|---|---|---|
| JA支所の営農指導員または融資担当者（地域農協） | 農家の出荷・経費データと融資実務の実態を把握し実証協力を得るため | 地元JA中央会の広報窓口から支所紹介を依頼、農業普及センター経由でも接触可能 |
| 地方銀行・信用金庫の農業融資担当課長クラス | リスクスコアの活用可能性と既存審査プロセスとの整合性を確認するため | 地域金融機関の法人営業部・地域振興部に直接アポイント、商工会議所紹介も活用 |
| 施設園芸・果樹農家の経営者（実証協力候補、1〜5ha規模） | 資金ショートの実態と入力負担の許容度を現場感覚で検証するため | JA営農指導員の紹介、または地域の農業法人協会・青年農業者クラブ経由 |
| freee・弥生のAPI連携担当（事業開発部門） | 会計データ自動取込の技術連携条件とパートナー契約可否を確認するため | 各社の法人向けAPIパートナープログラム窓口からフォーム申請・商談依頼 |
| 農業データサイエンティスト候補（前職：気象データ解析or金融系ML） | 予測モデル構築の初期チーム編成に不可欠な専門人材を確保するため | 農業×AI領域の勉強会・学会（農業情報学会等）や専門エージェント経由で探索 |
| チャネル（目標件数） | 声のかけ方 |
|---|---|
| JA支所・営農指導員経由の紹介 | JA支所を訪問し「出荷計画表の作成を手伝う代わりに、資金繰り予測の試験利用をお願いしたい」と伝え、営農指導員から農家数件を紹介してもらう |
| 農業機械商社・肥料商社との提携販売 | 商社の営業担当に「導入先の農家に資金繰り相談が多いと聞いた、無料お試し版を一緒に案内してもらえないか」と持ちかけ同行訪問を依頼する |
| 農業系YouTuber・SNSでの直接集客 | 農業系の発信者に「資金繰りの悩みをテーマにした動画で試験利用者を募集してもらえないか」と依頼し、コメント欄から応募を受け付ける |
| 地域の農業普及センター経由の紹介 | 普及指導員に「施設園芸・果樹農家で資金ショートの相談が多い方を紹介してほしい」と依頼し、面談の場を設定してもらう |
対応が必要な許認可・法規制の詳細は「関連法令」タブでご確認いただけます。着手前に必ずご確認ください。
制度名・金額・要件は年度ごとに変わるため、ここでは種別と公式の探し先だけを示します。必ず一次情報で最新の要件を確認してください。
| 種別 | 特徴 |
|---|---|
| 自己資金・身内からの出資 | 最初の検証（ヒアリング・試作）はここで賄えることが多い。 |
| 日本政策金融公庫の創業融資 | 実績のない創業期でも相談できる公的融資。事業計画書の提出が要る。 |
| 自治体の創業支援制度 | 市区町村・都道府県ごとに補助・利子補給・家賃補助などがある。要件と募集時期は年度で変わる。 |
| 国の中小企業向け補助金 | 設備・販路開拓・IT導入などの類型がある。公募期間が短いので、常設の情報源で追う。 |
| エンジェル投資家・ベンチャーキャピタル | 急成長を前提にする資金。社会課題型では投資家の性格を選ぶ必要がある。 |
| 確認先 | 何がわかるか |
|---|---|
| ミラサポplus（中小企業庁） | 補助金・支援制度の横断検索 |
| J-Net21（中小機構） | 支援策・創業手引きのデータベース |
| 地域の商工会議所・よろず支援拠点 | 無料の対面相談。申請書の書き方まで見てもらえる |
| 日本政策金融公庫の各支店 | 創業計画書の事前相談 |
| 制度 | 誰が使えるか | この事業でどう効くか |
|---|---|---|
| 日本政策金融公庫 新規開業資金 | 新たに事業を始める個人・法人（今回の想定では法人設立後のアグリキャッシュナビ運営会社） | 設立初期の運転資金を融資で調達する前提の事業であり、融資総額は500万円を想定。着金までの間の自己資金100万円のみで開発・実証を進める資金計画になるため、この制度が創業直後の資金繰りの土台になる |
| 信用保証協会 創業関連保証制度 | 創業前・創業後一定期間の中小企業・個人事業主 | 公庫融資に加えて地方銀行や信用金庫からの追加融資を受ける場合、保証協会の創業関連保証を組み合わせることで、金融機関側の融資判断のハードルを下げられる可能性がある |
| IT導入補助金 | ITツールを導入する中小企業・小規模事業者 | 農家向けアプリや金融機関向けダッシュボードの開発・導入段階で、クラウド基盤やSaaSツールの導入費用の一部を補助対象にできる可能性がある |
| 小規模事業者持続化補助金 | 商工会・商工会議所の管轄地域の小規模事業者 | JA支所や農業機械商社との提携販促、チラシ・展示会出展などの販路開拓費用に充てられる可能性がある |
| ものづくり・商業・サービス生産性向上促進補助金（ものづくり補助金） | 生産性向上に資する設備投資・システム開発を行う中小企業 | AI予測モデルや異常検知アルゴリズムなど、本開発フェーズのシステム投資の一部を補助対象にできる可能性がある |
会社設立の手続きや許認可の取得、契約書の整備など、弁護士・税理士・司法書士等の専門家への紹介をご希望の場合はこちらからエントリーできます。
専門家の紹介を希望する※ 紹介のお申し込み窓口はマイページの「業者・士業・投資家の紹介」に一本化しています。AIチャットが内容をヒアリングし、具体的な段階になったら運営が個別におつなぎします。
本文中の「※1」「※2」の番号は、ここに対応しています。番号を押すと、この欄に飛びます。
この事業が失敗するとしたら原因はどこから来るか、単価をその値段にした理由、最初の3か月で確かめること、必要な契約書と支払い条件、1人目の求人票、この事業の1週間……
実行の手引きの詳細は無料会員限定です。
農業×資金繰りに取り組む仲間がコミュニティで情報交換しています。ひとりで抱え込まず、同じ課題を見ている人と話すところから始められます。
※ バッジは自動集計にもとづく相対表示です、あくまで目安としてご覧ください